互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

2010年為教師觸網(wǎng)分水嶺，近60%教師使用百度文庫

報(bào)告指出，2010年是教師觸網(wǎng)的“分水嶺”。2010年后，越來越多的教師開始利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行備課、教學(xué)。以文庫為例，在全國(guó)教師量基本穩(wěn)定的情況下，文庫中教師的數(shù)量不斷增加，從2010年的220萬，增加到2013年的846萬，3年時(shí)間里增長(zhǎng)了近4倍，占全國(guó)教師總量近60%，打破了優(yōu)秀教學(xué)資源之間的信息孤島局面，成為教育界全新的教育平臺(tái)。

教學(xué)方式互聯(lián)網(wǎng)化，資源流動(dòng)縮小教育鴻溝

全國(guó)近60%的教師群體觸網(wǎng)，也帶來了教學(xué)方式的大轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的線下備課、制作教案、公開課分享的方式已經(jīng)開始向網(wǎng)絡(luò)資源搜索、電子化制作、網(wǎng)絡(luò)分享轉(zhuǎn)變。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)教育分享也令教育資源的流動(dòng)速度加快、傳播范圍更廣， 有效地克服了時(shí)間差、地區(qū)差，縮小了教育的地區(qū)鴻溝。百度文庫數(shù)據(jù)顯示，山東、江蘇、廣東等教育大省的教師成為文檔資源主要貢獻(xiàn)者，而中西部教育相對(duì)落后省份的教師通過百度文庫下載教育文檔而從中受益?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來了教育資源的流動(dòng)，形成了發(fā)達(dá)地區(qū)支援落后地區(qū)的正向循環(huán)。

教師人群：80后人數(shù)最多，90后最活躍

第2篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院電子工程系，湖北武漢430205）

摘　要：根據(jù)CNNIC的統(tǒng)計(jì)，截止到2013年年底，我國(guó)移動(dòng)電話用戶超過12億戶，超過人口總數(shù)的85%；固定互聯(lián)網(wǎng)寬度接入用戶達(dá)到1.86億戶，其中4M以上用戶占寬帶用戶總數(shù)的比重達(dá)到75.4%；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到8.2億戶，其中3G上網(wǎng)用戶占比超過30%。中國(guó)平均每天用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)124分鐘，手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間比電腦上網(wǎng)時(shí)間長(zhǎng)29%，毫無疑問，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入以4V（多量、多樣、價(jià)值、速度）基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)的到來，更是一場(chǎng)人類思維、教育的革命。大數(shù)據(jù)不僅在顛覆傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型、概念、而且也對(duì)傳統(tǒng)的工業(yè)性社會(huì)中的職業(yè)及其發(fā)展的觀念進(jìn)行碰撞和沖刷。如何對(duì)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校學(xué)生進(jìn)行富有成效的就業(yè)指導(dǎo)工作已經(jīng)成為就業(yè)工作的新方向。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育發(fā)展趨勢(shì)，提出大數(shù)據(jù)時(shí)代高等院校的就業(yè)指導(dǎo)工作的若干建議和意見。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)；多媒體；顧客體驗(yàn)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：F241.21文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1000-8772（2014）22-0220-02

收稿日期：2014-07-20

作者簡(jiǎn)介：陽昆（1979-），女，湖北武漢人，碩士，講師。研究方向：生涯規(guī)劃，就業(yè)指導(dǎo)。

一、引言

著名的未來學(xué)家弗里德曼在《世界是平的》這個(gè)書里面，提出了互聯(lián)網(wǎng)3.0時(shí)代的概念，告訴我們通過寬帶及互聯(lián)網(wǎng)，個(gè)人可以變得更加強(qiáng)大，而世界怎變得更小。比如，現(xiàn)在青年學(xué)生可以通過軟件的客戶端，點(diǎn)擊不同老師甚至不同學(xué)校的的同一門課程。各種微課堂，e——learning課堂的層出不窮，給予學(xué)生們更多的拇指投票的權(quán)力，學(xué)習(xí)方式和教育模式的變革也導(dǎo)致高等教育機(jī)構(gòu)的管理和服務(wù)的革新。顯而易見，青年學(xué)生對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日益增長(zhǎng)的需求與傳統(tǒng)的高等教育的供給模式矛盾將不斷深化，大數(shù)據(jù)的到來，也帶來了象牙塔的革命！高校的就業(yè)指導(dǎo)工作是高校教育供給機(jī)制的促進(jìn)和改良劑，也是提高象牙塔學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。如何在大數(shù)據(jù)特別移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代因時(shí)而動(dòng)，率先占據(jù)主體地位，獲得就業(yè)指導(dǎo)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的話語權(quán)，是個(gè)值得探索的話題。

二、傳統(tǒng)的高校就業(yè)指導(dǎo)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代危機(jī)重重

1.就業(yè)指導(dǎo)形式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代大學(xué)生個(gè)性化、多樣化、特質(zhì)化的需求。

傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)表現(xiàn)為更多的是行政性指導(dǎo)和形勢(shì)政策的分析報(bào)告會(huì)和輔導(dǎo)員、班主任的個(gè)人談心形式，傳統(tǒng)的滿堂灌、一言堂在高校的課堂，班級(jí)的會(huì)議中屢見不鮮，效果是可想而知的?，F(xiàn)在的大學(xué)生大多數(shù)都是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的同齡人，他們甚至比高校老師更懂得、更需要大數(shù)據(jù)時(shí)代的紅利和前景。學(xué)生價(jià)值多元、個(gè)性多樣、需求多角度的現(xiàn)狀給予高等教育的學(xué)生管理和服務(wù)的駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)。

2.高校的就業(yè)指導(dǎo)的主體地位也面臨著多媒體、多信息服務(wù)平臺(tái)的挑戰(zhàn)。

由于大數(shù)據(jù)時(shí)代特有的互聯(lián)網(wǎng)和軟件平臺(tái)，個(gè)人價(jià)值的尊重與訴求得到空前的表現(xiàn)，人性化、個(gè)性化的服務(wù)性的理念凸顯出來。人人都是麥克風(fēng)，個(gè)個(gè)都有發(fā)言權(quán)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，將使得在家上學(xué)、教育空間設(shè)計(jì)、面向未來的學(xué)校界限的消失成為趨勢(shì)。多種媒體和信息平臺(tái)更加充實(shí)著90后大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活（他們可能是中國(guó)生活網(wǎng)絡(luò)化程度最高的群體了），而青年大學(xué)生都處于自我價(jià)值逐漸形成時(shí)期，社會(huì)閱歷不足，分析能力和判斷力尚未成熟。多元化價(jià)值觀、一些消極、不健康的價(jià)值取向借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的便車，也進(jìn)入了校園，這對(duì)高校的就業(yè)指導(dǎo)的主體地位和話語權(quán)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

3.高校的就業(yè)指導(dǎo)教師的數(shù)據(jù)分析能力將在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著提升。

高校的就業(yè)指導(dǎo)老師承擔(dān)著課堂的授課和課下的指導(dǎo)工作，他們必須具豐富的專業(yè)知識(shí)和一定的人生閱歷，對(duì)行業(yè)和時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)有一定的分析與判斷能力。他們的專業(yè)能力是衡量教學(xué)和指導(dǎo)質(zhì)量最重要的方面，也是學(xué)生衡量一個(gè)教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。面對(duì)著與互聯(lián)網(wǎng)同齡的90后們，盡管專業(yè)知識(shí)占據(jù)著重要位置，盡管他們有著豐富的社會(huì)閱歷，有種重要的能力可能乃至將來會(huì)成為評(píng)估一個(gè)教師專業(yè)化的重要指標(biāo)——教育數(shù)據(jù)的分析，老師如何從學(xué)生紛紛復(fù)雜的教學(xué)活動(dòng)中、實(shí)際指導(dǎo)工作中，通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、關(guān)聯(lián)、總結(jié)與預(yù)測(cè)、有效提高學(xué)生的成績(jī)，理性引導(dǎo)他們充分就業(yè)、完成職業(yè)生涯的良好開端，數(shù)據(jù)分析的能力顯得尤為重要。

4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)及成果應(yīng)用尚未引起高校的足夠的重視

當(dāng)前高校的就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，使得各個(gè)高校異常重視畢業(yè)生工作，從計(jì)劃到總結(jié)，從過程到結(jié)果，高校的畢業(yè)生工作可謂是事無巨細(xì)。雖然就業(yè)工作總結(jié)能夠使高校的就業(yè)指導(dǎo)工作、甚至人才培養(yǎng)工作得到回饋，但由于很多高校尚未轉(zhuǎn)變觀念，或因技術(shù)條件不足，尚未將數(shù)據(jù)分析的技術(shù)及其成果應(yīng)用于就業(yè)指導(dǎo)的全過程，這個(gè)只是零散的，不規(guī)則的，部分的，階段性的，反饋的結(jié)果也帶有片面性。學(xué)生對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的滿意程度、學(xué)生的就業(yè)規(guī)律這些都隱藏在數(shù)字下面，潛在價(jià)值尚未體現(xiàn)。

三、更新觀念、轉(zhuǎn)換思維，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

1.形成以學(xué)生為中心，學(xué)生職業(yè)價(jià)值觀為核心，滿足學(xué)生需求，勞動(dòng)力市場(chǎng)需求，建立起勞動(dòng)者與勞動(dòng)市場(chǎng)雙向動(dòng)態(tài)匹配指導(dǎo)的新模式。

在注重體驗(yàn)和個(gè)人價(jià)值的大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校的就業(yè)指導(dǎo)將在基于大數(shù)據(jù)以及軟件平臺(tái)應(yīng)用背景的前提下，以學(xué)生個(gè)人體驗(yàn)為中心，以學(xué)生需求、勞動(dòng)力市場(chǎng)為兩個(gè)基本點(diǎn)，對(duì)在校大學(xué)生提供實(shí)時(shí)、在線、個(gè)性化、全程化的就業(yè)信息服務(wù)的全過程。積極、主動(dòng)、關(guān)注學(xué)生的服務(wù)體驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)、貼近學(xué)生的心靈，走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將是大數(shù)據(jù)時(shí)代高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)將是學(xué)校在各種媒體和平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌的關(guān)鍵。就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)部門將于學(xué)生工作工作部門合作，積極開展對(duì)學(xué)生就業(yè)價(jià)值觀、職業(yè)價(jià)值觀的引導(dǎo)和教育工作，發(fā)揮校內(nèi)主流媒體的輿論導(dǎo)向作用，通過課堂與課下、線上與線下的的教育和實(shí)踐工作，引導(dǎo)學(xué)生正確、理性對(duì)待社會(huì)的不良職業(yè)價(jià)值理念和人生觀，形成積極、健康的職業(yè)價(jià)值觀。

不可否認(rèn)，傳統(tǒng)的大課堂、傳統(tǒng)的咨詢與輔導(dǎo)將依舊堅(jiān)守在課堂中，更多的是就業(yè)指導(dǎo)人員深入互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入微信群，走進(jìn)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社交空間，貼近學(xué)生的現(xiàn)實(shí)交往群體，就業(yè)指導(dǎo)人員將和就業(yè)求助人員將建立平等的對(duì)話關(guān)系，倡導(dǎo)關(guān)注學(xué)生體驗(yàn)，提升學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的滿意度。

2.以生涯發(fā)展為基本點(diǎn)，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，提升學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量

自職業(yè)規(guī)劃大師舒伯提出以自我發(fā)展為核心的的生涯發(fā)展理論后，如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行連續(xù)而又穩(wěn)定的職業(yè)生涯規(guī)劃和實(shí)踐變成了就業(yè)指導(dǎo)的發(fā)展方向，這項(xiàng)工作則在大數(shù)據(jù)時(shí)代中走向了積極的實(shí)踐階段。高校就業(yè)指導(dǎo)部門將從海量的學(xué)生個(gè)人信息和勞動(dòng)市場(chǎng)信息的挖掘與分析中，找尋個(gè)性不同、需求迥異、價(jià)值多元的個(gè)性化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)類型來匹配學(xué)生的需求，屆時(shí)，實(shí)時(shí)、在線的形勢(shì)政策分析報(bào)告會(huì)與量身定做的“微服務(wù)”、“微自信”“微指導(dǎo)”將同時(shí)進(jìn)入學(xué)生的移動(dòng)職能終端中，比如在線職業(yè)傾向測(cè)評(píng)、在線面試指導(dǎo)、在線的求職策略，在線工作分析等，學(xué)生通過移動(dòng)智能終端將大大提升他們的求職成功率。學(xué)生甚至可以根據(jù)個(gè)人喜好、需求選擇不同的就業(yè)指導(dǎo)信息服務(wù)載體，學(xué)生將從傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)的接受對(duì)象反客為主，成為就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的的主體。就業(yè)指導(dǎo)管理及服務(wù)部門將因?qū)W生需求不同不斷運(yùn)用海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，學(xué)生的數(shù)據(jù)將有效得到整合、挖掘、分析，數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值將得以體現(xiàn)。高校就業(yè)服務(wù)部門隨之探求企業(yè)需求規(guī)律、學(xué)生求職軌跡、市場(chǎng)及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，不同性別、不同地域、不同種族學(xué)生的求職，為學(xué)生提供更加真實(shí)和具體的就業(yè)信息服務(wù)，學(xué)生穩(wěn)定就業(yè)、高校有效指導(dǎo)、勞動(dòng)力市場(chǎng)需求得到有效反饋，最終實(shí)現(xiàn)三者的動(dòng)態(tài)平衡。

3.避開盲點(diǎn)——保護(hù)求職者個(gè)人隱私，將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代高校就業(yè)指導(dǎo)工作新亮點(diǎn)；

自從美國(guó)的斯洛登披露了棱鏡事件之后，大數(shù)據(jù)無處不在的第三只眼使得互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的公民都毫無任何隱私而言。學(xué)生在校期間的數(shù)據(jù)是否由于信息安全的不確定性將被社會(huì)上的不法機(jī)構(gòu)或者不法分子侵占，作為不正當(dāng)?shù)氖褂?。而青年學(xué)生普遍存在網(wǎng)絡(luò)個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)淡薄，使得在就業(yè)系統(tǒng)系統(tǒng)中，學(xué)生的人格傾向、興趣傾向、身體等個(gè)人隱私信息，如何被有效保護(hù)和有效識(shí)別，高校的學(xué)生工作服務(wù)系統(tǒng)，高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，等其他社會(huì)力量的多遠(yuǎn)參與，將是高校就業(yè)指導(dǎo)工作中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的多元力量。

4.倡導(dǎo)建立終生、多媒體、多渠道的教師學(xué)習(xí)模式，打造一支適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代就業(yè)指導(dǎo)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的4個(gè)V（volume，Varity，Value，Velocity）在一方面提高了就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的效率的同時(shí)，也給就業(yè)指導(dǎo)人員提出了更高的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代是云技術(shù)、分布式處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)大張旗鼓的時(shí)代，數(shù)據(jù)勘探和數(shù)據(jù)分析軟件可以通過提供實(shí)時(shí)反饋學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)狀況來幫助學(xué)生，教師可以使用這些工作來研究學(xué)生的職業(yè)發(fā)展模式并修正后期規(guī)劃以便滿足學(xué)生個(gè)人的需要，而這些都需要就業(yè)指導(dǎo)的人員對(duì)新技術(shù)、新媒體、新渠道、新的數(shù)據(jù)分析方法的理解、掌握和應(yīng)用，只有不斷學(xué)習(xí)，不斷適應(yīng)，才能打造一支業(yè)務(wù)過硬的就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍。

5.建立一個(gè)中心，兩個(gè)基本點(diǎn)的線上與線下、實(shí)時(shí)與多時(shí)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

正如《世界是平的》所說，互聯(lián)網(wǎng)的無線小與個(gè)人價(jià)值的無限大形成了一個(gè)極大的反差。在倡導(dǎo)個(gè)人主觀體驗(yàn)，個(gè)人價(jià)值的大數(shù)據(jù)時(shí)代，就業(yè)服務(wù)的多媒體和多視角給就業(yè)服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系新的思考方向。評(píng)價(jià)就業(yè)指導(dǎo)的服務(wù)，可以以學(xué)生主體滿地度為中心，學(xué)生家庭、供職單位為兩個(gè)基本點(diǎn)的線上與線下、實(shí)時(shí)與多時(shí)、多角度的就業(yè)指導(dǎo)輔導(dǎo)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。以評(píng)促進(jìn)，以評(píng)促改，以評(píng)促建，切實(shí)讓高校在大數(shù)據(jù)多媒體的時(shí)代下最大程度地獲得影響學(xué)生職業(yè)與就業(yè)行為的影響力。

參考文獻(xiàn)：

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第3篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

因此，很多企業(yè)都會(huì)利用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，再通過其他工具實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高速捕獲和實(shí)時(shí)分析。這里，我們將通過艾瑞咨詢集團(tuán)的一個(gè)真實(shí)案例，解讀一下敏捷BI如何和Hadoop進(jìn)行互補(bǔ)，幫助其實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的。

定制化項(xiàng)目效率低下

艾瑞咨詢集團(tuán)（iResearch）是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，深入研究和了解消費(fèi)者行為，并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。

目前，艾瑞咨詢集團(tuán)可以向企業(yè)提供線下報(bào)告和軟件兩種定制化咨詢報(bào)告服務(wù)。但是，企業(yè)客戶的定制化需求非常多變，艾瑞咨詢集團(tuán)生成一份線下報(bào)告交付周期需要3至4周，提供軟件的交付周期則需要半年。再加上項(xiàng)目所需人工成本升高、迭代周期延長(zhǎng)，艾瑞咨詢集團(tuán)往往不敢承接太多定制化項(xiàng)目。

通過調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)了艾瑞咨詢集團(tuán)的真正需求：根據(jù)時(shí)間維度和網(wǎng)站匯總對(duì)用戶的來源地區(qū)、來路域名、頁面訪問次數(shù)、停留時(shí)間、有效訪問次數(shù)、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)和回訪相隔天數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且還能夠在動(dòng)態(tài)添加條件之后，通過對(duì)監(jiān)測(cè)用戶行為獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以最終得出更加詳細(xì)、清楚的用戶行為習(xí)慣。

因此，艾瑞咨詢集團(tuán)迫切需要一種更加敏捷、高效的大數(shù)據(jù)分析工具提升定制化業(yè)務(wù)的效率。

大數(shù)據(jù)面前：敏捷BI PK傳統(tǒng)BI

在解決艾瑞咨詢集團(tuán)面臨的難題時(shí)，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)需求分析進(jìn)行建模，建好二次表或打Cube并提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員才能在前端查看到分析結(jié)果的報(bào)表。雖然這種做法很成熟，但是解決不了艾瑞咨詢集團(tuán)的難題。

首先，業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對(duì)靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改。例如，定好了求和或求平均數(shù)，再想改成求方差必須再去修改模型。

其次，分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建?；蛐薷囊延蟹治瞿Ｐ停臅r(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度較慢。

最后，有些企業(yè)的數(shù)據(jù)量很小，也需要按照此流程和架構(gòu)來進(jìn)行大費(fèi)周折的數(shù)據(jù)分析。

造成這些問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，企業(yè)用戶需要通過建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。

艾瑞咨詢集團(tuán)希望為企業(yè)客戶提交這樣一份分析報(bào)告，不僅能看還能動(dòng)態(tài)分析。對(duì)于艾瑞咨詢集團(tuán)來說，數(shù)據(jù)展現(xiàn)應(yīng)該是起點(diǎn)而不是終點(diǎn)?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析、深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題并找到答案，還要能采取行動(dòng)。與數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無法進(jìn)行交互分析。

并且，分析報(bào)告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺(tái)上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，敏捷BI的實(shí)施和操作要簡(jiǎn)單化，讓業(yè)務(wù)人員可直接使用。

同時(shí)，分析報(bào)告需求經(jīng)常需要牽涉到數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月才能完成模型梳理。敏捷BI無需事先建模，可以在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。

與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的方法，不建二次表和Cube，數(shù)據(jù)導(dǎo)入后可以直接進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大地增加了靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對(duì)話。

既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？那是因?yàn)?，傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)沒有引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)無法在用戶點(diǎn)擊后的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)企業(yè)客戶需要的分析結(jié)果，因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報(bào)表展現(xiàn)時(shí)的速度。

因此，實(shí)現(xiàn)敏捷BI的前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)，其涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、列存儲(chǔ)、庫內(nèi)計(jì)算等。敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價(jià)值。

業(yè)務(wù)效率數(shù)倍提升

深入研究艾瑞咨詢集團(tuán)要分析的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)每天要分析的數(shù)據(jù)量達(dá)幾千萬條，且不同企業(yè)客戶的分析需求各不相同。因此，復(fù)雜多變的多維度分析需求對(duì)分析工具的分析性能提出了更高的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和Hadoop架構(gòu)已經(jīng)無法滿足高性能和即時(shí)分析的需求。

為此，艾瑞咨詢集團(tuán)考察過國(guó)外一些知名的產(chǎn)品，但是當(dāng)他們獲知產(chǎn)品的價(jià)格和后續(xù)的服務(wù)費(fèi)用之后只能放棄。而國(guó)內(nèi)大多數(shù)的分析工具大多是上一代BI，需事先建模再進(jìn)行分析，難以應(yīng)對(duì)靈活的多維度分析變化需求，且針對(duì)大數(shù)據(jù)量的處理能力不能滿足要求。

最終，艾瑞咨詢集團(tuán)選擇了永洪敏捷BI技術(shù)。當(dāng)艾瑞咨詢集團(tuán)將三個(gè)月的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)（約50億條）導(dǎo)入敏捷BI系統(tǒng)，直接就可以展現(xiàn)出定制分析報(bào)告。對(duì)比原先基于Excel和SQL編程的分析方法，艾瑞咨詢集團(tuán)的業(yè)務(wù)效率獲得數(shù)倍的提升：線下報(bào)告交付周期從3至4周縮短至小于1周，軟件交付從半年縮短至一個(gè)月。

同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)原來由于擔(dān)心需求變化導(dǎo)致沒有能力交付的很多項(xiàng)目被收入囊中。采用敏捷BI工具后，艾瑞咨詢集團(tuán)可以在幾天內(nèi)快速搭建原型向客戶展示，任意的需求變更都可以一周內(nèi)調(diào)整完畢。這種快速原型試錯(cuò)的方式，使得艾瑞咨詢集團(tuán)有能力承接很多此類項(xiàng)目。

由于業(yè)務(wù)效率的極大提升，有能力承接更多的項(xiàng)目，艾瑞咨詢集團(tuán)的收入空間也出現(xiàn)了數(shù)倍的增長(zhǎng)。與此同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)的客戶滿意度也穩(wěn)步提升。

不僅如此，為了提供更加直觀可交互的分析報(bào)告，提升企業(yè)用戶體驗(yàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)基于敏捷BI工具，構(gòu)建了一個(gè)新型SaaS平臺(tái)。艾瑞咨詢集團(tuán)把企業(yè)客戶用Hadoop架構(gòu)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，通過敏捷BI提供的接口導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集市內(nèi)，然后通過敏捷BI快速呈現(xiàn)出結(jié)果。

事實(shí)上，Hadoop和敏捷BI都有各自適用的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，兩者是相互補(bǔ)充的關(guān)系。當(dāng)前，很多企業(yè)都采用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，然后把Hadoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入敏捷BI基于分布式內(nèi)存計(jì)算的高性能數(shù)據(jù)集市中，之后再進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。鑒于現(xiàn)在Hadoop在企業(yè)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，永洪敏捷BI產(chǎn)品也支持Hadoop數(shù)據(jù)源的連接。

第4篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

當(dāng)移動(dòng)端微信營(yíng)銷泡沫破裂時(shí)，中小企業(yè)如何通過移動(dòng)營(yíng)銷模式匹配消費(fèi)者需求，顯得更加迫在眉睫。有行業(yè)專家指出，憑借廣拉新丶強(qiáng)留存丶高轉(zhuǎn)化丶易開通等特點(diǎn)，百度新推的移動(dòng)平臺(tái)官方服務(wù)賬號(hào)“直達(dá)號(hào)”，有望成為解決這一問題的終極答案。直達(dá)號(hào)是百度世界大會(huì)上重磅推出的移動(dòng)營(yíng)銷產(chǎn)品，基于移動(dòng)搜索丶@賬號(hào)丶地圖丶個(gè)性化推薦等多種方式，可以讓億萬客戶隨時(shí)隨地直達(dá)商家服務(wù)。

中小企業(yè)移動(dòng)端微信營(yíng)銷泡沫破裂

此前，眾多中小企業(yè)試圖通過微信，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)謀求突破，但很快便發(fā)現(xiàn)這一社交屬性強(qiáng)烈的平臺(tái)并不適合企業(yè)營(yíng)銷。第三方咨詢機(jī)構(gòu)“微信?！钡摹?014商超百貨行業(yè)微信運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告》指出，近一半傳統(tǒng)行業(yè)商家對(duì)于微信營(yíng)銷保持觀望態(tài)度。商家們開展微信運(yùn)營(yíng)的首要目標(biāo)是“吸引與保留客戶”，占比高達(dá)52.4%。但是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，這一目標(biāo)的預(yù)期效果卻受到多種因素的影響。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，“微信關(guān)注用戶轉(zhuǎn)化率低”與“人力資金投入大丶技術(shù)要求高”是微信運(yùn)營(yíng)的首要瓶頸，分別占比30.5%與29.6%。

寶馬某4S店負(fù)責(zé)人表示，在一年半前開通了微信公眾號(hào)，盡管每天都會(huì)更新內(nèi)容，投入兵力去實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容為王”，但除了品牌宣傳外，在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)卻成績(jī)欠佳——微信的通道，居然迄今為止沒有給店里帶來一個(gè)新客戶，而老客戶中，主動(dòng)通過微信預(yù)約維修保養(yǎng)比例也不超過5%。

一方面，微信的閉環(huán)入口難以直接觸達(dá)用戶，中小企業(yè)只能花大量的錢去尋找粉絲，但卻收效甚微；另一方面，微信難以直接匹配網(wǎng)民的隨時(shí)隨地需求，特別針對(duì)網(wǎng)民餐飲丶家裝等生活服務(wù)類需求，網(wǎng)民更習(xí)慣于快捷的搜索解決方案。

直達(dá)號(hào)優(yōu)勢(shì)助力中小企業(yè)決勝移動(dòng)營(yíng)銷

在直達(dá)號(hào)推出以后，中小企業(yè)在移動(dòng)營(yíng)銷中拉新與維老丶推廣與服務(wù)之間的矛盾將得到有效改善。百度本身即是互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷推廣的最強(qiáng)平臺(tái)，如今基于移動(dòng)搜索丶@賬號(hào)丶地圖丶個(gè)性化推薦等多種方式，讓億萬客戶隨時(shí)隨地直達(dá)商家服務(wù)，為中小企業(yè)提供了一站式丶能夠同時(shí)解決營(yíng)銷效果和企業(yè)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的雙重需求，充分滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)者的多樣化需求。綜合來看，其在中小企業(yè)移動(dòng)營(yíng)銷上具備以下幾大優(yōu)勢(shì)：

第一，直達(dá)號(hào)能夠直達(dá)更多目標(biāo)受眾。

如今在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域，百度已經(jīng)取得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。包括手機(jī)百度丶百度地圖丶百度貼吧等14款移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用戶過億，且這些應(yīng)用互為補(bǔ)益，構(gòu)成了互為關(guān)聯(lián)的完整生態(tài)體系。

相較于其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)布局，百度的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更為場(chǎng)景化，用戶使用更多為“需求性”，產(chǎn)品的營(yíng)銷屬性更強(qiáng)。百度直達(dá)號(hào)不僅可以讓商家擁有直面全網(wǎng)用戶的平臺(tái)，還可以借助LBS定位丶地市級(jí)營(yíng)銷丶大數(shù)據(jù)挖掘等手段，為商家精準(zhǔn)匹配目標(biāo)受眾，讓中小企業(yè)直達(dá)核心用戶，避免營(yíng)銷費(fèi)用浪費(fèi)。

第二，直達(dá)號(hào)成功將營(yíng)銷效果與服務(wù)結(jié)合

百度平臺(tái)的營(yíng)銷效果是歷經(jīng)多年丶無數(shù)家企業(yè)的驗(yàn)證，而此次百度直達(dá)號(hào)在串聯(lián)起百度最優(yōu)質(zhì)的營(yíng)銷資源之外，還同時(shí)具備了強(qiáng)大的CRM管理功能?？梢圆榭此信c其產(chǎn)生交互的客戶列表，利用數(shù)據(jù)分析，為其畫像，貼標(biāo)簽，完成對(duì)用戶的個(gè)性化管理。

同時(shí)，由于百度賬號(hào)體系的不斷完善，網(wǎng)民與商家的直接溝通丶分享甚至支付等都極為方便。在保障營(yíng)銷效果的前提下，百度直達(dá)號(hào)充分滿足了如今網(wǎng)民對(duì)通過移動(dòng)搜索尋找“服務(wù)”的需求，有效幫助推廣企業(yè)增強(qiáng)客戶黏性，實(shí)現(xiàn)有效客戶的“強(qiáng)留存”。

第三，直達(dá)號(hào)能夠完成線上與線下消費(fèi)場(chǎng)景的無縫對(duì)接

在中小企業(yè)中，有大部分屬于生活服務(wù)行業(yè)，因?yàn)樯罘?wù)行業(yè)具有到店消費(fèi)丶服務(wù)到人等特征，在進(jìn)行傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)推廣時(shí)常常會(huì)因?yàn)椤颁伱嫣蟆保蛘呔€上廣告無法與線下服務(wù)實(shí)現(xiàn)直接對(duì)接，使得營(yíng)銷的轉(zhuǎn)化率低，造成營(yíng)銷費(fèi)用的浪費(fèi)。

百度直達(dá)號(hào)通過將營(yíng)銷平臺(tái)對(duì)接前臺(tái)消費(fèi)，成功打通了線上與線下的藩籬，實(shí)現(xiàn)了“連接人與服務(wù)”的O2O無縫對(duì)接。用戶可以在線上搜索信息，咨詢服務(wù)，再借助地圖功能導(dǎo)引到附近門店，接受服務(wù)后再通過手機(jī)支付，線上線下隨時(shí)輕松切換。正如百度公司副總裁李明遠(yuǎn)在百度大會(huì)上所說，直達(dá)號(hào)就像一座橋梁，將商家的服務(wù)與顧客的需求，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，促進(jìn)交易，實(shí)現(xiàn)線上線下服務(wù)的完美結(jié)合。

第四，直達(dá)號(hào)能夠更輕松的實(shí)現(xiàn)高效管理

對(duì)于中小企業(yè)來說，在進(jìn)行移動(dòng)營(yíng)銷時(shí)還面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：人力資源的投入成本。而百度直達(dá)號(hào)可能是現(xiàn)在最節(jié)省精力的一站式營(yíng)銷平臺(tái)。原有的移動(dòng)站點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)化直達(dá)號(hào)，而在運(yùn)營(yíng)過程中，更省時(shí)省力，但推廣效果卓著。

第5篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

如何能制作出一份成功的簡(jiǎn)歷，以增加在簡(jiǎn)歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡(jiǎn)歷篩選的效率?以下是小編整理的簡(jiǎn)歷表格的格式參考，以供大家閱讀。

簡(jiǎn)歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年聯(lián)系電話：郵箱：最高學(xué)歷：大專專業(yè)：建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過的職位：導(dǎo)購期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長(zhǎng)技能特長(zhǎng)：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱：中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專業(yè)名稱：建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷：大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱：弘運(yùn)電腦城從事職位：導(dǎo)購業(yè)績(jī)表現(xiàn)：主要銷售主裝機(jī)，數(shù)碼周邊配件等　簡(jiǎn)歷表格的格式二：姓名

性別

女

出生日期

1985.11.21

民族

漢族

血型

O型

婚姻狀況

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群眾

現(xiàn)有職稱

無

戶口所在地

山東省青島市

現(xiàn)居住地

青島市

聯(lián)系方式

電子郵箱

求職意向

期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師

期望工作地點(diǎn)：青島市

自我評(píng)價(jià)

1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；

2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；

3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用Office軟件；

4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

工作經(jīng)歷

2010年7月-2012年7月

山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司

單位性質(zhì)：合資

所任職位：數(shù)據(jù)分析師

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫分析報(bào)告；

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

單位性質(zhì)：國(guó)企

所任職位：數(shù)據(jù)分析助理

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、完成對(duì)行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫評(píng)估分析報(bào)告；

2、獨(dú)立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；

3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；

4、針對(duì)歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；

5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2011年5月*****項(xiàng)目

項(xiàng)目職責(zé)：

1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；

2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；

3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山東**大學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)

本科

主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。

掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2010年3月-2010年10月

數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)

主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。

通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。

專業(yè)技能

熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對(duì)結(jié)果給出一定的建議。

簡(jiǎn)歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機(jī)EMAIL個(gè)人主頁****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時(shí)間所在公司職位相關(guān)說明20xx年1月2日——

20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出，后期在做大型項(xiàng)目中國(guó)校園商務(wù)網(wǎng)時(shí)任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——

20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個(gè)朋友自行開發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——

20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個(gè)人更大發(fā)展而離開該公司主要作品（建議上我的求職主頁查看詳細(xì)*******）網(wǎng)頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

第6篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

在銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS產(chǎn)品上，銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理項(xiàng)小升表示：“銳捷網(wǎng)絡(luò)擁有完整的安全產(chǎn)品線，但我們多年來在安全產(chǎn)品的用戶部署過程中發(fā)現(xiàn)很多用戶并沒有真正地發(fā)揮出安全設(shè)備應(yīng)有的作用，其原因在于缺乏好的工具對(duì)安全日志進(jìn)行充分挖掘與利用。同時(shí)，安全的發(fā)展到了一個(gè)變化的時(shí)代，移動(dòng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)成為各領(lǐng)域有效的變革技術(shù)，我們可以通過這些新的技術(shù)去改變傳統(tǒng)的安全，讓用戶體驗(yàn)到新技術(shù)帶來的新價(jià)值?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢(shì)感知”是新興技術(shù)，是未來十年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)安全的創(chuàng)新方向之一，它包含漏洞挖掘、網(wǎng)絡(luò)攻擊、用戶行為分析等一系列技術(shù)和相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品，而其中最關(guān)鍵的一項(xiàng)便是“大數(shù)據(jù)”。銳捷本次的RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，則采用了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的整體結(jié)構(gòu)和精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析模型，將用戶的高危風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、直觀的呈現(xiàn)地出來。

據(jù)銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部解決方案部經(jīng)理蔡錚鳴介紹，銳捷大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)RG-BDS整體架構(gòu)包括了安全管理對(duì)象、事件采集、專項(xiàng)管理、大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)功能和綜合展現(xiàn)，共計(jì)“六層模型”。另外，RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)通過智能的“四步法則”，即：第一，收集并標(biāo)準(zhǔn)化海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)倉庫；第二，日志、資產(chǎn)、漏洞關(guān)聯(lián)分析，直擊要害問題；第三，工單系統(tǒng)+知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)安全管理；第四，量化呈現(xiàn)安全業(yè)績(jī)，實(shí)時(shí)跟蹤安全態(tài)勢(shì)；最終達(dá)成掌握安全態(tài)勢(shì)和量化展示安全工作業(yè)績(jī)的管理目標(biāo)。

在虛擬化、云計(jì)算、BYOD、大數(shù)據(jù)帶來變革與創(chuàng)新機(jī)遇的同時(shí)，黑客的進(jìn)攻手段和安全防護(hù)技術(shù)也都經(jīng)歷著快速進(jìn)化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，海量的數(shù)據(jù)不斷在企業(yè)中流動(dòng)，進(jìn)入企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的途徑也越來越多，黑客會(huì)利用APT等更高級(jí)的定向式攻擊，不斷尋找出網(wǎng)絡(luò)“弱點(diǎn)”，并隱藏其中，隨時(shí)發(fā)動(dòng)致命的攻擊。但是，另一方面，大量數(shù)據(jù)的流動(dòng)變化，也為我們尋找黑客的非法行為提供了蛛絲馬跡，利用不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)就可以做到“聽其聲、辨其形”，而網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢(shì)感知”也必將成為抵御未知威脅最鋒利的武器。

“態(tài)勢(shì)感知”的數(shù)據(jù)從何而來，就此，蔡錚鳴表示：“大數(shù)據(jù)不僅僅來自于銳捷網(wǎng)絡(luò)自身的設(shè)備和分析報(bào)告，還來自于與很多合作伙伴或第三方緊密的合作，比如其他廠商的設(shè)備或者一些分析、管理平臺(tái)允許銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)接入，收集數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化，最后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)果。銳捷網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)與一些主流安全廠商的安全設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)接，比如思科、華為等。此外，銳捷網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也支持Linux、Windows操作系統(tǒng)進(jìn)行管理?！?/p>

銳捷網(wǎng)絡(luò)新推出的這款大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)日后會(huì)向哪個(gè)方向發(fā)展呢？會(huì)和RIIL平臺(tái)做聯(lián)動(dòng)嗎？

第7篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

最近，很多學(xué)者在鼓吹第三次工業(yè)革命即將到來，這引起了全球產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱議。

所謂第三次工業(yè)革命，就是指信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的高度融合。有人將它說成信息技術(shù)將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)能源、傳輸能源，乃至使用能源的方式，著名未來學(xué)家杰里米·里夫金，在他新近出版的《第三次工業(yè)革命》中，就完整地描繪了他對(duì)分布式能源結(jié)合信息技術(shù)，從而使人類生產(chǎn)使用能源發(fā)生革命性改變的宏偉遠(yuǎn)景。

也有人將第三次工業(yè)革命描繪成基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析，獲得深刻的商業(yè)洞察，從而幫助人類進(jìn)行更加明智有效的決策，甚至提出了進(jìn)一步智能化制造的概念。

不管怎樣，關(guān)于第三次工業(yè)革命的想象，確實(shí)帶給我們巨大的震撼，事實(shí)上也已經(jīng)開始了。這次工業(yè)革命，根本上就是信息產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的深入融合。

我認(rèn)為，第三次工業(yè)革命，會(huì)在三個(gè)方面展開。

首先，如里夫金所言，分布式能源和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將打破人類在第一次和第二次工業(yè)革命中建立的以化石能源為核心的能源生產(chǎn)和消費(fèi)模式，不僅可再生能源將成為能源供給的主流，所有的樓宇、廠房、乃至個(gè)人，都有可能成為能源的提供者，同時(shí)也是使用者。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件技術(shù)成熟的今天，這一突破已經(jīng)不是夢(mèng)想。歐洲國(guó)家已經(jīng)率先實(shí)施，并且在諸多領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先的地位，比如歐洲太陽能的產(chǎn)能，就占到了全球70％以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于包括中國(guó)和美國(guó)在內(nèi)的其他國(guó)家。而德國(guó)分布式能源的發(fā)電量已經(jīng)超過了集中式供電的發(fā)電量。

但是以美國(guó)和中國(guó)為代表的集中式能源的使用國(guó)家，其智能電網(wǎng)的概念仍以集中式供電作為模板，而且傳統(tǒng)能源巨頭的阻力仍將是推廣分布式能源的巨大阻力。在我國(guó)，風(fēng)電和太陽能發(fā)電在國(guó)家的大力倡導(dǎo)、政策扶植以及金融補(bǔ)貼下算是取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是國(guó)內(nèi)風(fēng)電電網(wǎng)的有效接入，太陽能的本土化發(fā)展方面都還面臨著巨大的發(fā)展瓶頸。

其次，大量工業(yè)企業(yè)能源效率的優(yōu)化也創(chuàng)造了工業(yè)流程改進(jìn)、設(shè)備革新和信息產(chǎn)業(yè)融合的革命性機(jī)會(huì)。在傳統(tǒng)能源有效使用方面，中國(guó)依舊面臨巨大的發(fā)展空間。以鋼鐵冶金行業(yè)為例，中國(guó)鋼鐵技術(shù)最先進(jìn)的寶銅，成本結(jié)構(gòu)也被三個(gè)三分之一所困擾：三分之一受制于鐵礦石價(jià)格；三分之一來自于管理和人員成本；三分之一來自于能耗。而作為中國(guó)最先進(jìn)的鋼鐵企業(yè)，寶鋼的能源循環(huán)使用最多也只達(dá)到了40％，而同類的日本企業(yè)早已超過了80％，所以，如何降低能耗，在現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)中通過設(shè)備的更新，智能化改造和信息技術(shù)的介入，使得能源管理提升一個(gè)層次，不僅對(duì)寶鋼這樣的高能耗鋼鐵企業(yè)意義重大，對(duì)整個(gè)中國(guó)的鋼鐵和重化工產(chǎn)業(yè)的能源使用轉(zhuǎn)型升級(jí)也將產(chǎn)生巨大的影響。更為重要的是，以合同能源管理為基礎(chǔ)的新的商業(yè)模式將造就一大批新型的服務(wù)型企業(yè)，為中國(guó)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第三，以云計(jì)算和數(shù)據(jù)分析為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，在中國(guó)還遠(yuǎn)未展開，但是已經(jīng)有一些具有前瞻眼光的企業(yè)開始關(guān)注并且進(jìn)入這一領(lǐng)域。阿里巴巴就已開始布局云計(jì)算業(yè)務(wù)。在阿里巴巴的B2C平臺(tái)上每天有多達(dá)上億筆的業(yè)務(wù)交易，而這些業(yè)務(wù)交易所積累的數(shù)據(jù)將使得阿里巴巴有能力對(duì)客戶的交易類型、交易習(xí)慣、交易模式進(jìn)行深入的分析和挖掘，從而提供有深度洞察的分析報(bào)告，這些分析報(bào)告無疑將對(duì)阿里巴巴的各位商家合作伙伴供應(yīng)商具有重大的商業(yè)價(jià)值。在數(shù)據(jù)挖掘方面的布局，無疑將使得阿里巴巴這樣的公司，這樣數(shù)據(jù)型的公司獲得新的競(jìng)爭(zhēng)力，并且催生新的商業(yè)模式。

阿里巴巴只是一個(gè)先進(jìn)的例子，在中國(guó)擁有廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)不在少數(shù)，但是具備大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略眼光開始布局進(jìn)而進(jìn)行商業(yè)化規(guī)劃的企業(yè)目前尚為數(shù)不多。這里面的重大瓶頸來自于人才，傳統(tǒng)的工業(yè)、商業(yè)乃至流通企業(yè)儲(chǔ)備了一批對(duì)自身業(yè)務(wù)熟悉的人才，但是如何利用信息技術(shù)將產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和信息技術(shù)進(jìn)行嫁接，產(chǎn)生新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，真正跨界產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)的專業(yè)人士少之又少。

第8篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)；智慧校園；決策支持

1國(guó)內(nèi)外研究開發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

1．1現(xiàn)狀與趨勢(shì)

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新思路、新技術(shù)快速發(fā)展的又一歷史時(shí)期，高等教育面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇，在經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化管理階段之后，“智慧校園”將是在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”趨勢(shì)下最重要的發(fā)展思路。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時(shí)間以及數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)管理能力。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務(wù)，必須基于大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1．2國(guó)內(nèi)外研究與開發(fā)綜述

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和教育信息化的不斷深入，基于大數(shù)據(jù)開展的高校校園數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用逐步受到重視。對(duì)大數(shù)據(jù)的定義始終沒有形成統(tǒng)一的意見。維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)（Bigdata）的定義是：所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。加特納（Gartner）于2012年修改了對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息資產(chǎn)，它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。而在高校學(xué)生數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用方面，國(guó)內(nèi)外高校均有開展相關(guān)的研究。紐約州波基普西市瑪麗斯特學(xué)院（MaristCollege）與商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Pentaho合作發(fā)起開源學(xué)術(shù)分析計(jì)劃，旨在一門新課程開始的兩周內(nèi)預(yù)測(cè)哪些學(xué)生可能會(huì)無法順利完成課程，它基于商業(yè)分析平臺(tái)開發(fā)了一個(gè)分析模型，通過收集分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，包括線上閱讀材料、論壇發(fā)言、完成作業(yè)時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)信息，來預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，及時(shí)干預(yù)幫助問題學(xué)生，從而提升畢業(yè)率。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)基于校園信息化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開發(fā)了校務(wù)決策支持系統(tǒng)，面向人才培養(yǎng)、內(nèi)部管理、科學(xué)研究和師生服務(wù)等方面開展決策分析；華東師范大學(xué)利用校園信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開展了校車人數(shù)與載客分布分析，提升了校車使用率；利用一卡通數(shù)據(jù)開展了貧困生的特征確定、潛在貧困生分析、后續(xù)跟蹤驗(yàn)證，有效提升了幫困扶貧的工作效率。

2需求分析

結(jié)合西安歐亞學(xué)院信息化建設(shè)基礎(chǔ)與海量的數(shù)據(jù)積累，建立“智慧校園”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過此平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而有效提升校園管理的決策效率，提升教學(xué)科研與管理服務(wù)的綜合水平。通過調(diào)查走訪各部門，了解教師、學(xué)生與行政管理人員的相關(guān)需求。主要包括四個(gè)方面：一是教學(xué)數(shù)據(jù)分析需求。包括各分院、招生辦、教務(wù)處等部門對(duì)于招生、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)科建設(shè)與學(xué)生就業(yè)等方面的分析。二是生活服務(wù)數(shù)據(jù)分析需求。包括圖書館、后勤等部門對(duì)于學(xué)生的消費(fèi)行為即圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)行為、資源利用等項(xiàng)目的分析。三是財(cái)務(wù)、人事、宣傳等部門對(duì)于全校的資產(chǎn)、師資力量、宣傳效果等項(xiàng)目的分析。四是研究發(fā)展部門對(duì)于全校科研項(xiàng)目與成果完成情況的分析（見圖1）。

3系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

3．1框架設(shè)計(jì)

結(jié)合需求情況，開展系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)，初步將系統(tǒng)分為三大板塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、決策支持和查詢定制（見圖2）。

3．2系統(tǒng)方案

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括四個(gè)層次，分別是數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫解決方案和交互平臺(tái)。數(shù)據(jù)引擎部分將集成校園WIFI、固網(wǎng)、一卡通、教務(wù)系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼ㄟ^分布式計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)潛在數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模，通過數(shù)據(jù)庫建立本系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)庫，最終通過PC、手機(jī)等客戶端向用戶進(jìn)行呈現(xiàn)（見圖3）。

3．3典型應(yīng)用研究?jī)?nèi)容

3．3．1教學(xué)質(zhì)量評(píng)估教學(xué)質(zhì)量評(píng)估屬于高校定期必須完成的任務(wù)，教學(xué)評(píng)估的主要目的是更好地發(fā)掘出教學(xué)過程中存在的一些問題，從而及時(shí)地對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的提升。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到高校教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)之中，不但能夠在很大程度上提高高校教學(xué)管理的科學(xué)性，同時(shí)還可以提高信息化教學(xué)的實(shí)用性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的算法運(yùn)用在教學(xué)評(píng)估工作之中，找出教學(xué)效果、信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用、師生之間的溝通互動(dòng)等因素之間的聯(lián)系，從而給高校的教學(xué)部門帶來非?？茖W(xué)的決策信息，同時(shí)讓教師可以更加有效地開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

3．3．2教師教學(xué)能力分析以往的教學(xué)缺乏大量數(shù)據(jù)支撐，教學(xué)的質(zhì)量高低主要靠教師自我度的把握。現(xiàn)在，可以通過在線課堂等技術(shù)，搜集大量課堂情況信息，比如學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解程度、教師課堂測(cè)試的成績(jī)、學(xué)生課堂紀(jì)律等。通過這些數(shù)據(jù)的分析，了解教師熟悉教案的程度、課堂氛圍等，改善教學(xué)水平。也可以通過深度分析學(xué)生在教學(xué)過程中教師的課堂表現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)課程的閃光點(diǎn)以及不足，從而讓教師能夠進(jìn)一步地對(duì)課程教學(xué)進(jìn)行改善，提升教學(xué)質(zhì)量。

3．3．3個(gè)性化課程分析個(gè)性化學(xué)習(xí)是高校教學(xué)改革的目標(biāo)，過去的班級(jí)制教學(xué)中無法很好達(dá)到這一點(diǎn)，通過把大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)內(nèi)容結(jié)合起來，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者規(guī)劃學(xué)習(xí)發(fā)展方向，制訂學(xué)習(xí)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)功能。通過評(píng)估個(gè)人情況，根據(jù)分析結(jié)果推薦可能取得優(yōu)秀成績(jī)的課程方案。首先獲取學(xué)生以往的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學(xué)生的成績(jī)庫中找到與之成績(jī)相似的學(xué)生信息，分析前期成績(jī)和待選課程結(jié)果之間的相關(guān)性，結(jié)合專業(yè)要求和學(xué)生能力進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)學(xué)生選擇的課程中可能取得的成績(jī)，最后綜合權(quán)衡預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)和各門課程的重要性，為學(xué)生推薦一份專業(yè)課程清單。

3．3．4學(xué)習(xí)行為分析通過一卡通門禁信息、網(wǎng)絡(luò)信息、課程信息、在線教育系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，可以把學(xué)生到課堂時(shí)間、上課表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、自習(xí)情況等學(xué)習(xí)信息記錄下來，進(jìn)行變量分析。當(dāng)一些與學(xué)習(xí)行為有關(guān)的因素（如曠課、紀(jì)律問題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時(shí)，對(duì)學(xué)生提示并進(jìn)行分析。通過這種系統(tǒng)分析，可以很好地規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間，提高學(xué)習(xí)效率。

4技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

4．1大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升數(shù)據(jù)挖掘范圍

相比于傳統(tǒng)常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)獲取渠道，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，校園數(shù)據(jù)的獲取更為廣泛和準(zhǔn)確。常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)主要以經(jīng)費(fèi)收支、課程建設(shè)、問卷、訪談、課堂觀察等來源，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對(duì)事件數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、一卡通、日志搜索等數(shù)據(jù)的抓取與分析，更能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際校情。

4．2可視化技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被使用者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。智慧校園中，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)、生活消費(fèi)的各類數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)分析與圖表展現(xiàn)，讓用戶只管了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4．3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供重要支持

本項(xiàng)目結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，充分利用數(shù)據(jù)挖掘、建模與可視化展示技術(shù)，系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)主要是從校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)源中獲得最原始數(shù)據(jù)，并對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整合形成數(shù)據(jù)層，然后將數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫從而形成支撐層，在支撐層的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而構(gòu)建決策層。

第9篇：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)分析；產(chǎn)業(yè)鏈三節(jié)點(diǎn)；平臺(tái)化建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)過幾十年的發(fā)展，最終成熟于19世紀(jì)末，在新世紀(jì)之初，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以納斯達(dá)克為依托，使美國(guó)經(jīng)濟(jì)邁上一個(gè)新的臺(tái)階。隨著近年來移動(dòng)技術(shù)的穩(wěn)步提升，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為接入網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)，包括三個(gè)要素：移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用服務(wù)。新時(shí)期移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)必將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力引擎，服務(wù)于社會(huì)發(fā)展的方方面面。

自從2009年工業(yè)和信息化部發(fā)放3G牌照，以及無線WIFI技術(shù)的普及，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正以大刀闊斧之勢(shì)迅猛發(fā)展，一時(shí)間移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為時(shí)代熱點(diǎn)話題。

本文將以艾瑞咨詢的最新一期中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告中的數(shù)據(jù)為依托，首先進(jìn)行用戶行為分析，再以產(chǎn)業(yè)鏈三大節(jié)點(diǎn)（電信運(yùn)營(yíng)商、移動(dòng)終端和內(nèi)容服務(wù)提供商）為三大部分進(jìn)行分析，最終展望中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向，同時(shí)為產(chǎn)業(yè)鏈中的大小企業(yè)提供必要的發(fā)展建議。

1.用戶行為分析

在中國(guó)，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)屬于新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)老一代人來說想要一時(shí)間馬上接受它，有些難度；且由于我國(guó)教育體制與結(jié)構(gòu)等原因，全民受教育層級(jí)參差不齊，這也影響著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及。目前我國(guó)智能終端上網(wǎng)用戶主要以26～35（剛剛接受完高等教育步入職場(chǎng)這部分人）歲為主，所占比例超過整體的一半，已經(jīng)達(dá)到了50.7%。其次是19～25歲和36～45歲的青壯年用戶群，他們所占比例也達(dá)到了驚人的42.4%。在這些使用移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)的人群中，每天不止一次使用智能手機(jī)上網(wǎng)的用戶達(dá)到67%，他們大多是用智能手機(jī)上網(wǎng)來消磨空閑時(shí)間。其中超過10%以上的使用場(chǎng)景為逛街購物、上廁所或洗澡、外出游玩、上下班途中、上班休息時(shí)、等車無聊中及下班后在家里。這些場(chǎng)景作戰(zhàn)比重依次為下班后在家42.8%、等車無聊中40.5%、上班休息時(shí)37.3%及上下班途中31.7%，此外還有31.7%的用戶隨時(shí)都在使用智能手機(jī)上網(wǎng)。

目前我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)白領(lǐng)階層用戶已然成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的主力軍，主要用戶群體依然呈現(xiàn)年輕化的特點(diǎn)，但以手機(jī)為主的移動(dòng)智能終端用戶上網(wǎng)也在逐漸的向大齡方向偏移，用戶群體結(jié)構(gòu)不斷邁向成熟化。這說明高學(xué)歷及白領(lǐng)階層的用戶群體在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中活躍度更高，具有更強(qiáng)的用戶粘性。男性用戶以壓倒性的優(yōu)勢(shì)多于女性用戶，男性使用手機(jī)的頻率也高于女性，同時(shí)在應(yīng)用運(yùn)用上男性與女性也有很大差距，男性主要偏向于游戲、社交與新聞，女性主要偏向于購物與社交。不過移動(dòng)用戶有個(gè)共同的特點(diǎn)，那就是智能用戶上網(wǎng)多為利用碎片化時(shí)段。

2.電信運(yùn)營(yíng)商

2.1 三大運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)市場(chǎng)份額

隨著時(shí)間的推移，聯(lián)通和電信的受關(guān)注度略有提高，而移動(dòng)則有下落趨勢(shì)；但總的來看，移動(dòng)依然是最受歡迎的營(yíng)運(yùn)商，基數(shù)超過50%。在移動(dòng)下降的2.6%中，1.4%被聯(lián)通搶占，余下的1.2花落電信。從此可以看出聯(lián)通和電信在爭(zhēng)奪市場(chǎng)關(guān)注度方面正進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。且短時(shí)間內(nèi)這樣的競(jìng)爭(zhēng)還會(huì)繼續(xù)持續(xù)下去，甚至愈演愈烈。

智能移動(dòng)終端上網(wǎng)主要依賴于3G上網(wǎng)技術(shù)，因此3G業(yè)務(wù)的市場(chǎng)份額最能折射出運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額的占有率。聯(lián)通的市場(chǎng)份額基本維持在27.6%左右，電信的占有率略有提高，而移動(dòng)雖有下降之勢(shì)，但其以42%的市場(chǎng)占有率仍然穩(wěn)坐市場(chǎng)的絕對(duì)霸主寶座。在業(yè)務(wù)方面三大運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)都很激烈，人人都居安思危，移動(dòng)面臨電信的挑戰(zhàn)，而緊隨其后的聯(lián)通也不示弱，正在伺機(jī)超越對(duì)手。

2.2 運(yùn)營(yíng)模式分析

傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式是運(yùn)營(yíng)商自建平臺(tái)，以流量為主要盈利模式。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商所掌控的流量入口被分散化，市場(chǎng)份額日益遭受終端廠商和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的滲透與蠶食，受制于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通道在用戶差異化需求識(shí)別方面的先天性缺陷，電信運(yùn)營(yíng)商管道化危機(jī)凸顯。而化解管道化危機(jī)的最好方式是深度嵌入用戶信息消費(fèi)流程，打造端到端透明的信息管道。用戶需求的轉(zhuǎn)移和互聯(lián)網(wǎng)的破壞式創(chuàng)新促使行業(yè)驅(qū)動(dòng)力由網(wǎng)絡(luò)向信息升級(jí)，電信行業(yè)進(jìn)入以供給信息和需求信息為焦點(diǎn)的平臺(tái)化整合競(jìng)爭(zhēng)階段。

3.移動(dòng)終端

3.1軟件系統(tǒng)

2012-2013年，Android系統(tǒng)以70.9%的市場(chǎng)份額占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)相較于2012年的61.9%，增長(zhǎng)了9個(gè)百分比，且Android系統(tǒng)還有繼續(xù)搶占市場(chǎng)的趨勢(shì)。Ios系統(tǒng)以18.1%的百分比位居第二，相對(duì)于2012年，增長(zhǎng)了2.1個(gè)百分比，也有繼續(xù)上升的趨勢(shì)。目前Android和ios兩家操作系統(tǒng)已經(jīng)占據(jù)市場(chǎng)91%的份額，更突出的問題是這一市場(chǎng)份額還有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)。

3.2硬件設(shè)備

據(jù)艾瑞咨詢2013年數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)民日常最常使用的移動(dòng)終端設(shè)備主要包括智能手機(jī)、平板電腦、MP4以及其他移動(dòng)終端。分別占比95.2%、53.1%、10.4%以及1.6%。顯然智能手機(jī)是人們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｓ玫囊苿?dòng)上網(wǎng)設(shè)備，相比之下MP4的份額少之又少，可見MP4正在逐漸在退出歷史舞臺(tái)。

這里我們主要分析智能手機(jī)數(shù)據(jù)。在過去的一年里，排名前五名的不同收入用戶使用的手機(jī)品牌中，三星手機(jī)用戶收入在3501-5000元的占比最大；蘋果用戶收入主要集中在5001-8000元；小米、華為的用戶收入和三星一樣，主要體現(xiàn)在3501-5000元這個(gè)范圍上；聯(lián)想的用戶收入則主要停留在2000-3500元。筆者認(rèn)為，除了蘋果的用戶收入較高之外，其他品牌手機(jī)高收入占比并不低，說明目前手機(jī)產(chǎn)品性能一貫較高的三星、蘋果雖占據(jù)較大市場(chǎng)份額，其低端價(jià)位的國(guó)產(chǎn)手機(jī)小米、華為、聯(lián)想的產(chǎn)品性能和性價(jià)比不斷提高，因此逐步吸引到部分高收入用戶的青睞。

4.內(nèi)容服務(wù)提供商

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，用戶對(duì)其提供的要求也在不斷的變化著。但是變化的是個(gè)板塊下細(xì)分的小市場(chǎng)，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)依然呈現(xiàn)出以移動(dòng)購物、在線閱讀、定位導(dǎo)航、在線搜索以及即時(shí)通訊五大部類為中心的市場(chǎng)需求。本文第四部分將以這五大部類為中心對(duì)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的內(nèi)容服務(wù)展開分析。

4.1在線閱讀

2010-2015年中國(guó)移動(dòng)閱讀行業(yè)市場(chǎng)份額報(bào)告指出，移動(dòng)端市場(chǎng)份額逐年增長(zhǎng)，但是增長(zhǎng)率卻在逐年下降。2013年到2015年之間增長(zhǎng)率基本維持在67%左右，說明市場(chǎng)份額增長(zhǎng)趨向于穩(wěn)定，而市場(chǎng)份額正處于過渡期。

2010-2015年中國(guó)移動(dòng)閱讀行業(yè)用戶規(guī)模報(bào)告指出，移動(dòng)端用戶規(guī)模節(jié)節(jié)攀升，從2010年開始一直到2013年呈現(xiàn)飛躍式增長(zhǎng)，用戶數(shù)目直奔4.5億。然而增長(zhǎng)率卻是逐年低落，未來幾年增長(zhǎng)率估計(jì)維持在10%左右。移動(dòng)閱讀市場(chǎng)正逐步過渡到飽和狀態(tài)。

4.2在線搜索

百度搜索以其無以比擬的優(yōu)勢(shì)占據(jù)搜索引擎市場(chǎng)80%左右的份額，這一市場(chǎng)份額基本維持在在這一點(diǎn)。然而剩下的20%市場(chǎng)份額確是硝煙迭起，谷歌中國(guó)、搜狗、360搜索以及搜搜等打得不可開交，谷歌中國(guó)市場(chǎng)份額被進(jìn)一步蠶食，而且還有繼續(xù)下降的趨勢(shì)。去年二月份開始360公司推出360搜索之后，其在搜索市場(chǎng)的份額一直都在穩(wěn)步提升，主要接收的是谷歌中國(guó)和搜搜等引擎的市場(chǎng)份額。而搜狗的市場(chǎng)份額則是始終維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)值，其處境也非常令人堪憂，需要進(jìn)一步找到自己的突破口。

4.3定位導(dǎo)航

用戶經(jīng)常使用移動(dòng)地圖來查找出行交通路線、路線導(dǎo)航、搜索未知地點(diǎn)，這三項(xiàng)功能的用戶占比均過半，這也是移動(dòng)地圖最基本實(shí)用的與出行相關(guān)的功能，并且這三項(xiàng)功能也是移動(dòng)地圖用戶最常用的功能。另外，有45.1%的用戶經(jīng)常使用移動(dòng)地圖查找周邊吃喝玩樂等生活服務(wù)信息，40.2%的用戶經(jīng)常使用移動(dòng)地圖使用實(shí)時(shí)路況功能。隨著用戶需求的多元化，移動(dòng)地圖功能也在不斷創(chuàng)新。

另據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，用戶選擇移動(dòng)地圖品牌時(shí)最主要是：地理位置信息豐富準(zhǔn)確、提供的路線規(guī)劃準(zhǔn)確和提供精確專業(yè)的導(dǎo)航功能。用戶對(duì)前兩項(xiàng)基本滿意，而對(duì)后者滿意度很低。因此，移動(dòng)地圖未來發(fā)展應(yīng)更加注重提高導(dǎo)航功能的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。

4.4即時(shí)通訊

在過去的一年里，移動(dòng)用戶最常用的即時(shí)通訊軟件中手機(jī)QQ以45.0%的百分比占據(jù)首位，而與其同出一門的微信以40.0%的百分比位居次席。在市場(chǎng)上流行的其他主流應(yīng)用所占的比例都達(dá)不到15%，由此可見用戶對(duì)于手機(jī)QQ和微信的粘性很大，占據(jù)了主導(dǎo)市場(chǎng)。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，移動(dòng)用戶對(duì)于移動(dòng)即時(shí)通訊應(yīng)用的需求也越來越豐富，已經(jīng)從原來的手機(jī)QQ的簡(jiǎn)單文字聊天，逐步地過渡到了微信的語音聊天及視頻聊天。特別是掃一掃、搖一搖、朋友圈、分享位置等增值服務(wù)的推出，使微信的身價(jià)倍漲，吸引了大批忠實(shí)的用戶粉絲。因此微信有很強(qiáng)的社交屬性和用戶粘性。

4.5移動(dòng)購物

2013年中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)購市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1696.3億元，同比增長(zhǎng)168.6%，預(yù)計(jì)到2017年這一數(shù)據(jù)將會(huì)超過一萬億元。各大電商所占市場(chǎng)份額方面，淘寶占比76.2%，京東6.0%，騰訊電商1.5%，三家加總份額占比超過80.0%。目前，我國(guó)移動(dòng)購物市場(chǎng)格局比較穩(wěn)定，傳統(tǒng)電商企業(yè)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

5.建議與結(jié)語

運(yùn)營(yíng)商是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)脈，但是這并不代表運(yùn)營(yíng)商在產(chǎn)業(yè)鏈中的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。運(yùn)營(yíng)商正面臨著增量不增收的尷尬境地，因此節(jié)約成本，尋求新的路徑是運(yùn)營(yíng)商目前亟待解決的問題。整合思維是平臺(tái)化競(jìng)爭(zhēng)的核心內(nèi)涵，運(yùn)營(yíng)商作為雙邊市場(chǎng)組織者，依托對(duì)供需雙方的掌控權(quán)實(shí)現(xiàn)盈利模式從后向到前向及撮合模式的創(chuàng)新。電子商務(wù)、廣告營(yíng)銷和商業(yè)智能是核心突破口。用戶需求的個(gè)性化、碎片化使得傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化通信產(chǎn)品的適應(yīng)性大幅度減弱，產(chǎn)品品類擴(kuò)充是運(yùn)營(yíng)商的當(dāng)務(wù)之急，通過融合和共享手段整合產(chǎn)業(yè)鏈資源將成為實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)的有效途徑。

移動(dòng)終端的普及，主要集中在智能手機(jī)和平板電腦。而操作系統(tǒng)方面則更加趨向于android系統(tǒng)。在以后的發(fā)展過程中智能手機(jī)的銷售額將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，并且應(yīng)該配備Android操作系統(tǒng)，以適應(yīng)廣大用戶的需求，這是智能終端的發(fā)展方向。而終端廠商在發(fā)展的過程中，也不能局限于自己的領(lǐng)域，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游延伸才是王道，是在新時(shí)展浪潮中不可逾越的階段。華為推出的華為云計(jì)算就是典型的例子。在基于android的操作系統(tǒng)開發(fā)上，要注重于用戶使用感受，用戶需求愈發(fā)個(gè)性化，這就要求廠商更加專注于用戶行為，創(chuàng)新操作系統(tǒng)界面與使用感受。

經(jīng)過諸多細(xì)分市場(chǎng)已經(jīng)經(jīng)過一輪洗牌，弱勢(shì)參與者已經(jīng)逐漸被市場(chǎng)淘汰，市場(chǎng)加速結(jié)構(gòu)化調(diào)整，而移動(dòng)端的戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)從手機(jī)、平板拓展到客廳、汽車等新生領(lǐng)域，更廣闊的市場(chǎng)空間在等待挖掘。各細(xì)分市場(chǎng)的參與者不僅應(yīng)在自身所在的市場(chǎng)上繼續(xù)拼搏廝殺，也應(yīng)及早認(rèn)認(rèn)清市場(chǎng)形勢(shì)，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈的上游和下游擴(kuò)展，滿足各細(xì)分市場(chǎng)的客戶需求，努力打造移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)合作平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)。

本文在論述的過程中，與以往研究不同在于，筆者主要從用戶行為、移動(dòng)終端、電信運(yùn)營(yíng)商和內(nèi)容提供商四部分對(duì)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了具體的數(shù)據(jù)分析，但是由于筆者的能力有限，其中還有很多沒有涉及到的領(lǐng)域與細(xì)分市場(chǎng)，希望在以后的學(xué)習(xí)工作中繼續(xù)補(bǔ)足。（作者單位：吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

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