對大數據時代的看法精選(九篇)

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第1篇：對大數據時代的看法范文

時下，“大數據”已經從IT行業(yè)的流行語演變成了社會輿論中的時髦語，人們爭言大數據時代的來臨，細察大數據發(fā)展的脈動，縱論大數據運用的前景，唯恐錯過了這趟時代的高速列車。麥肯錫全球研究院指出，在當今社會，數據正在成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素，大數據是世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿。哈佛大學教授加里·金更是極言，大數據是一場“革命”，它將改變社會各個領域的發(fā)展方式和進程，“無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>

大數據真的是一場“革命”么？如果是一場“革命”，那么它對大學來說意味著什么？近日，一條“華師大少女減肥減出人文關懷”的微博在網絡上吸引了眾多眼球，也引來了報紙、電視等媒體的追蹤報道。事件起因是華東師范大學一位女生節(jié)食減肥，很少在校內用餐，學校通過困難生預警系統(tǒng)察覺到其飯卡消費值較低，便發(fā)送了一條短信，詢問是否有經濟困難，是否需要幫助。這位女生收到短信，感到非常溫暖，便發(fā)了一條微博，結果被網友紛紛轉發(fā)。網友們稱贊學?！巴ㄟ^對數據的挖掘、應用，更貼心地服務學生、關愛學生”，“讓冰冷的數字有了人性美！”這一事件至少告訴人們，大數據為大學管理的精細化服務提供了工具。其實何止于此，大學的方方面面，哪兒不能借助大數據來提高效能。只要稍微發(fā)揮一下想象力，我們就能列出大數據的各種用途。比如，通過大數據運用，大學可以更好地了解社會對高端人才的多樣需求；通過大數據運用，教師可以更清楚地把握知識創(chuàng)新的走向，更準確地判別社會生產的知識需求；通過大數據運用，師生可以更容易地實現知識的共享，更便捷地展開交流與合作；通過大數據運用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動，學生可以更加自主、更加方便地進行學習……

如果大數據是一場“革命”，那么它首先應當是觀念的“革命”。因為它挑戰(zhàn)的不只是數據的技術、容量、分析和運用方式，不只是企業(yè)的生產形態(tài)和商業(yè)模式，而是整個社會的理念、傳統(tǒng)、行為、生產和生活方式。數據只是一種物質的存在，數據的價值是人所賦予的。大數據將挑戰(zhàn)人們對知識和智慧的已有認知，挑戰(zhàn)人們對現行人才標準的看法，挑戰(zhàn)人們對現有學習方式和教育形態(tài)的認識，挑戰(zhàn)當下社會知識生產、傳播和運用的方式，挑戰(zhàn)現存的社會倫理和道德。有人說，大數據之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。而一涉及價值，就不可避免地存在觀念的沖突。目前還在持續(xù)發(fā)酵的“棱鏡門”事件明明白白地告訴世人，大數據背后有“戰(zhàn)爭”，數據作為企業(yè)資產，其公共性價值究竟應如何利用，斯諾登究竟是愛國者還是叛國者，緣于不同的價值理念會得出不同的答案。大數據帶來機遇的同時也會帶來大風險，帶來價值與文化的巨大考驗。對此，大學準備好了沒有？

要而言之，在大數據時代，大學不應當只是大數據的顧客、消費者，大學更應當是大數據的設計者、生產者、引導者和社會正義的維護者。面對這場沒有硝煙的“革命”，大學不僅要借助大數據的威力提升大學的競爭力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大數據的美好前景，促進大數據的社會正當應用，加速知識創(chuàng)新和傳播；要著眼未來，努力培養(yǎng)大數據時代所需要的新型人才：要深入研究大數據給社會生產、生活可能帶來的問題，引領社會的健康、和諧發(fā)展。一句話，大學要跑在大數據時代的前列。

第2篇：對大數據時代的看法范文

產業(yè)互聯網將是下一個百萬億商業(yè)時代

首先，杜登斌談了對“互聯網+”的看法。他認為，“互聯網+”的目標是依托消費互聯網模式帶動和引導傳統(tǒng)產業(yè)和企業(yè)升級轉型，核心不在“互聯網”，而在于后面的“+”。今年政府工作報告部署“中國制造2025”時特別強調，要順應“互聯網+”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線，重點發(fā)展新一代信息技術等十大領域。他分析說，所選的十大重點領域都是規(guī)模生產的基礎工業(yè)，都是自動化、技術含量較高的行業(yè)，進行互聯網智能化相對容易，互聯網改造費用占比也相對較小，成本可控。其次，這些行業(yè)乃國之重器，必須同步最先進的工業(yè)技術。最后，這些都是國家主導的行業(yè)，“可以舉國體制下快速完成智能制造后，再向其他行業(yè)擴展”。

同時，“互聯網+”的力量從消費側擴展到了生產側，從用戶側擴展到了產業(yè)側、企業(yè)側，這些都昭示著“產業(yè)互聯網”的到來。隨著社會趨勢從引導消費過渡為創(chuàng)造消費，企業(yè)產業(yè)的進一步虛擬化，產業(yè)互聯網將成為下一個百萬億商業(yè)時代。

而在產業(yè)互聯網時代，杜登斌認為實體經濟與金融結合起來才是升級轉型的根本出路；而與金融結合起來，必然需要大數據解決方案來解決產業(yè)的評估、定價以及信用等問題。所以，產業(yè)互聯網的翅膀是金融，核心是大數據。

以數據資產為核心的工業(yè)大數據技術創(chuàng)新與應用

“沒有大數據就沒有供給側的結構性改革?！倍诺潜笳f，在信息化條件下應運而生的“互聯網+”技術以各類信息數據為生產資料，推動經濟的分布式發(fā)展和效率的系統(tǒng)性提升，讓管理者、生產者和消費者等各種過去分散、獨立的社會主體實現良性互動，創(chuàng)造出與信息社會相對應的新的經濟形態(tài)、管理方式和產業(yè)演進路徑，為智能制造、物聯網和產業(yè)信息化奠定了基礎。他簡要闡述了產業(yè)互聯網時代，工業(yè)大數據技術創(chuàng)新的思路、規(guī)劃、設計、模式和目標。

思路：產業(yè)互聯網必須圍繞數據資產創(chuàng)新來實現。首先，要有采集挖掘分析平臺，形成產業(yè)價值、產品價格基數數據，來完成基礎定價、基礎評估等；其次，要有綜合應用服務平臺，使數據資產、權屬、數據變現，來完成評估、征信、量化交易等；最后，要有金融創(chuàng)新平臺，使數據資產證券化，來完成指數、量化交易等。

規(guī)劃：六位一體綜合解決方案。即以數據資產為核心，構建集云計算、云存儲、云服務、云資產、云交易、云金融為一體的綜合產業(yè)金融服務共享平臺。

設計：基于采集挖掘梯級開發(fā)。通過垂直定向采集挖掘技術實現數據的大集中（云數據），形成云數據資產。在云數據之上構建各種應用，形成數據云服務和數據云應用，完成數據變現?；谠茢祿膽?，實現數據資產的歸集與估值、征信定價、指數，完成數據金融化。

模式：基于大數據應用的業(yè)務線。通過基于工業(yè)大數據產權價值、產品價格等多維度的采集、分析，形成工業(yè)大數據的評估平臺，為金融機構、投資者提供投資決策依據。通過工業(yè)大數據采集、挖掘技術，構建數據的中央廚房，進行數據和信息原創(chuàng)和二次、三次加工；同時完成產業(yè)、產品數據與信息和產業(yè)、金融相互融合，構建產業(yè)生態(tài)融合系統(tǒng)。通過大數據產業(yè)應用平臺進行資產和權益歸集，開展大數據實時匹配和統(tǒng)計，建立大數據產業(yè)定價和指數系，圍繞產業(yè)指數進行金融創(chuàng)新，形成大數據金融量化交易。

目標：最終能夠服務于“互聯網+”、“大數據+”，來實現智慧城市、智慧中國。

工業(yè)大數據金融創(chuàng)新應用需要突破的問題

針對工業(yè)大數據金融創(chuàng)新應用需要突破的問題，杜登斌提出工業(yè)大數據的定價、評估、交易難題。工業(yè)大數據屬于高附加值產業(yè)，較難界定價值和價格，迫切需要利用大數據產業(yè)金融的解決方案，實現數據交易和金融的嫁接。

第3篇：對大數據時代的看法范文

關鍵詞 大數據 今日頭條 新聞生產 價值實現

一、“今日頭條”：大數據時代的寵兒

今天我們所生活的時代，已經被稱為“大數據”時代?！洞髷祿r代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格在該書中說，最初這個概念是指需要處理的信息量過大，已超出一般電腦處理數據時使用的內存量，因此需要改進處理數據的工具。①所以，“大數據”首先指信息或數據量的巨大。但大數據并不等同于“海量數據”。“大數據”之中還存在著相聯的關系，因此“大數據”還指需要通過新的信息處理方式來挖掘、存儲、分析、處理，并具有預測性、決策力的海量、高增長率的相關資訊。②關于大數據的特征，業(yè)界目前比較認可的是IBM 公司提出的四個“V”：數量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）、真實性（Veracity）。而大數據的價值，研究者認為，大數據雖然通過挖掘加工可以產生巨大價值，但其本身價值密度低，仍然需要在大量數據中發(fā)現有價值的數據或將低價值的微小數據集聚成有價值的大數據。③因此，在新聞傳播領域中，不管是傳統(tǒng)媒體、社交媒體還是移動新媒體，誰能掌握大數據技術并開發(fā)大數據帶來的社會價值和商業(yè)價值，誰就可以在時代浪潮中獲得新生。而“今日頭條”先做到了?！敖袢疹^條”是北京字節(jié)跳動科技有限公司推出的一款移動新聞客戶端，2012 年8 月上線，累計用戶1 億，包含了新聞、圖片以及各類短文。它目前已完成1 億美元融資，估值超過5 億美元。相較于門戶網站、社交媒體和其他手機新聞客戶端，“今日頭條”的與眾不同正在于它充分利用大數據技術進行信息挖掘、分析、聚合，“你的頭條不見得是別人感興趣的，我們要做的是定制專屬你的產品，”其創(chuàng)始人張一鳴說。因而“今日頭條”的獨特之處還在于通過對社交大數據的挖掘，向用戶推送個性化信息。

二、從“今日頭條”看大數據技術對新聞生產的影響

在全球范圍內，大數據技術對新聞生產領域的影響開始于“計算機輔助報道”，而如今大數據技術已逐漸滲透到新聞生產的核心領域。從新聞的選題到新聞采寫、整合，都可看見大數據的蹤影，甚至還出現了數據新聞、趨勢預測性新聞和數據驅動型深度報道，但這些目前在國外還處于個案探索階段。在我國，“大數據”在學界和業(yè)界都成為了最時髦前沿的詞匯，至今學界對大數據的研究還停留在理論梳理層面，而深入到新聞生產核心環(huán)節(jié)的大數據業(yè)界實踐還未真正成形。但是，“今日頭條”利用大數據技術對新聞生產領域的全新探索可以給予其他媒體啟示。

1、數據為主：重視數據的挖掘、收集、整合和呈現

“大數據”時代下數據成為“富礦”。而“今日頭條”就將海量的新聞信息和用戶信息視為“富礦”，它們宣稱：“我們不生產新聞，我們是新聞的搬運工”。而“搬運”方法就是利用大數據技術對數據進行挖掘、收集、整合和呈現。它們不做傳統(tǒng)媒體擅長的事情——不參與原始新聞內容的生產，但內容供應方是眾多的傳統(tǒng)媒體、網絡媒體以及自媒體；它們不做傳統(tǒng)編輯的工作——沒有編輯對信息內容進行整合編排，其團隊里大部分為產品技術人員。

它通過對用戶綁定的登錄賬號的社交信息：微博賬號的關注好友、粉絲群、各種評論和轉發(fā)，收藏、簽到位置，使用微博時間等進行原始數據分析計算。在數據挖掘收集分析的基礎上得出用戶感興趣的新聞進而推送給用戶，整個過程不需要用戶有任何操作，簡化了用戶過濾無關信息的過程和時間。同時，在用戶使用過程中，還會根據用戶對某一內容的閱讀和評論及收藏、對某條新聞的停留時間來分析用戶的興趣點從而調整對用戶的新聞推送，甚至還有基于用戶位置的內容推薦：包括推送所處位置的相關信息，或根據用戶手機所處不同位置的時長來判斷用戶對某地信息的需求量。隨著搜索、閱讀時長的增加，算法不斷演進，數據分析更加到位，推薦精確度也大大提高，就能更好滿足用戶需求。④在信息爆炸的快節(jié)奏社會，“今日頭條”以“大數據”的思維和技術手段，將自身定位于智能移動信息推薦引擎，讓眾多新聞在極短時間內抵達受眾面前，提供渠道和平臺幫助內容生產者實現新聞價值，重視并提升了數據技術在新聞生產領域的地位。

因此，傳統(tǒng)媒體應該盡快樹立起數據為主的理念?！敖袢疹^條”利用大數據技術僅在信息分發(fā)渠道已獲得巨大收益和發(fā)展前景，而擁有良好背景資源和專業(yè)人才優(yōu)勢的傳統(tǒng)媒體獲取新聞數據的渠道更廣泛、成本更低廉并且成果會更精良，因此可以將“大數據”參與到新聞的的選取、制作、傳播、反饋等過程中，同時，在輿情記錄分析和受眾反饋調查方面“大數據”也能發(fā)揮出重要作用。

2、服務為王：利用數據對用戶進行精準分析和獨家定制

在互聯網時代，媒體提倡“內容為王”，認為憑借高質量的信息內容就能贏得受眾。而這種情況已經在大數據時代被“服務為王”所取代：新聞媒體不僅要滿足受眾對新聞內容的需求，還要滿足各種服務要求，比如：傳播時間、渠道，新聞表現形式、類別，反饋方式和社交屬性等?！敖袢疹^條”就是其“服務為王”理念的先行者。首先，它是一款面向移動新媒體用戶的移動新聞客戶端，本身就是一種親民、具有良好用戶體驗的信息傳播載體。每當用戶打開“今日頭條”APP，映入眼簾便是其宗旨：“你關心的，才是頭條”，它的“秒懂”形式設計得很貼心。除此之外，它還設置了涵蓋各領域的信息頻道供用戶自由選擇，用戶在閱讀過程中可以刪除不感興趣的新聞，可以離線下載感興趣的新聞，還能在動態(tài)頁面中查看、評論各好友分享的最新新聞等。所以，每個人看到的今日頭條都是獨家定制的，這無疑是一種絕佳的用戶體驗，也是“今日頭條”區(qū)別于其他門戶類新聞客戶端和傳統(tǒng)媒體新聞客戶端的最大亮點。

“今日頭條”所運用的大數據分析技術不同于一些技術公司對于用戶整體行為的分析從而尋找影響他們內容消費行為的相關因素，而是注重對于每一位用戶的個性化需求分析。所以，傳統(tǒng)媒體也要學習“服務為王，用戶至上”的理念。引入大數據分析技術深度理解用戶需求，有針對性地生產特色信息產品，打造精準傳播，提升用戶體驗。與“今日頭條”定位理念不同的“澎湃新聞”客戶端，在打造優(yōu)質新聞內容的同時也要學習如何利用大數據技術主動吸引更多用戶。

三、從“今日頭條”觀大數據時代價值實現的理念創(chuàng)新

“今日頭條”在獲得受眾好評和投資者青睞以及同行羨慕的同時，也陷入了涉嫌侵犯內容版權的漩渦之中。如果從法律角度看，“今日頭條”的版權問題并不復雜。在法理層面之外，我們需要以大數據時代的視野，結合“今日頭條”的實踐來思考當今傳媒業(yè)價值變現的問題。喻國明提出，紙媒表現出的集體“憤怒”，其實質是傳統(tǒng)媒體在失去渠道壟斷之后的焦慮。紙媒的原創(chuàng)優(yōu)質內容，應該如何創(chuàng)新“變現”渠道，獲得增值和利潤，這實質上是當前傳統(tǒng)傳媒轉型的關鍵之所在。⑤張一鳴也認為，“只要誰能讓‘變現’這個環(huán)節(jié)也變得容易，媒體才能真正的變革。終極的狀態(tài)是，你只要專心創(chuàng)造內容，內容的變現自動完成，并且轉化效率很高?！?/p>

1、價值實現全過程：內容生產者和渠道提供者缺一不可

我們不能只看到大數據時代引發(fā)的技術變革，還應該重視在新聞媒體環(huán)境中的理念變革。在傳統(tǒng)的媒體觀點中，作為新聞內容生產者的傳統(tǒng)媒體，是新聞信息價值的唯一創(chuàng)造者。所以也是內容產品價值實現的唯一收益者。但如今這樣的想法要與時更新了：當眾多優(yōu)質新聞內容同時出現并淹沒在海量信息中，誰能脫穎而出得到受眾的認可和分享傳播，靠的是渠道和平臺的推動力量。如果傳統(tǒng)媒體固步自封，即使內容再優(yōu)質但無法抵達合適的受眾面前，仍然只能“顧影自憐”?！敖袢疹^條”憑借獨特的信息挖掘、抓取技術，打造了個性化信息分發(fā)平臺，使受眾獲得了他們想要的信息，使內容生產者獲得了他們期待的受眾。因此，在大數據時代，信息內容產品從價值創(chuàng)造到價值實現的全過程是內容生產者和渠道提供者多方作用的結果，只有彼此依賴的每一方完成好本環(huán)節(jié)的接力工作，才能使信息內容產品增值并且有可能實現新聞價值，并非任何一方“一手遮天”就能取勝。

2、內容生產傳播全過程：各用所長，協同合作

在大數據時代，媒介市場競爭異常激烈。曾經稱霸互聯網的幾大門戶巨頭，在搶奪完社交媒體市場后又開始瓜分移動客戶端市場。“強者更強”在傳媒領域似乎也是通行的定律。但是，沒有資本優(yōu)勢和受眾根基的“今日頭條”卻在高手如林的客戶端戰(zhàn)場上殺出重圍，靠的是在利用他人優(yōu)勢的基礎上發(fā)揮自身所長。因為它并沒有專業(yè)的新聞生產團隊，在內容生產上無法與傳統(tǒng)媒體和門戶網站抗衡。所以“今日頭條”主攻自己擅長并且其他媒體還不重視的數據挖掘分析技術，為其他媒體搭建信息分發(fā)平臺。而長期以高品質新聞內容引以為傲的美國《紐約時報》，近些年投入了大量成本開發(fā)新媒體技術應用，先有“付費墻”后有“付費門”，再到“付費門2. 0”，但始終不能挽回紙媒日漸下滑的頹勢。因此，我們可從“今日頭條”和《紐約時報》的不同實踐中看出，在大數據時代的傳媒產業(yè)競爭中，任何一家媒體都很難真正做到“一家獨大”或“全盤通吃”，必須要樹立專業(yè)化分工的合作意識，明確自身優(yōu)勢領域和薄弱之處，做到知己知彼，擅長內容生產的媒體和擅長技術挖掘和用戶分析的媒體應該強強聯合而不是相互廝殺。只有真正協同合作才能實現雙贏和多贏，共享大數據時代帶給傳媒業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)。

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中認為：“大數據己經撼動了世界的方方面面?！彼€表示“盡管我們仍處于大數據時代來臨的前夕，但我們的日常生活已經離不開它了?！闭缁ヂ摼W誕生之初的情形一樣，國內外的研究者對大數據時代和大數據技術，充滿了贊揚之情和美好期盼。

然而，我們不要忘記的是，再先進的科技始終是一把雙刃劍。一方面大數據能夠促進社會變革和進步，而另一方面也帶來了許多亟待解決的問題：第一，數據爆炸式增長，給數據存儲和分析增加了很大難度；第二、大數據的高速發(fā)展，其準確性、真實性等都將使人類面臨挑戰(zhàn)；第三，結合新聞傳播領域，當媒體為追求新聞真實與可讀而盡可能挖掘數據時，難免會觸犯個人隱私，甚至可能還會觸犯社會道德底線。而依靠大數據技術而新生的數據新聞，其人文關懷和社會性可能偏弱，不符合我國新聞媒體為人民服務和追求輿論導向作用的宗旨。另外對受眾的個性化分析計算是否侵犯受眾隱私權、媒體對大量數據的引用所牽涉的版權糾紛等問題，都是需要我們在歡呼之后冷靜思考的。

參考文獻

①維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》[M].浙江人民出版社，2013

②王國鵬，《大數據時代媒介生產方式和傳播機制的變革研究》[D].山東大學，2014

③彭蘭，《“大數據”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩》[J]《. 編輯之友》，2013（1）

④王靜超、儲靖農，《“今日頭條”的創(chuàng)新對傳統(tǒng)媒體的啟示》[J].《青年記者》，2014（8）

⑤喻國明《, 集成經濟：業(yè)務模式的創(chuàng)新需要盈利模式的創(chuàng)新來保障——對“今日頭條”引發(fā)的版權之爭的一點看法》[J].《新聞與寫作》，2014（8）

第4篇：對大數據時代的看法范文

摘 要 大數據時代的到來，對政府統(tǒng)計工作來說既是一次機遇，更是一次挑戰(zhàn)。機遇在于其豐富了數據的來源、提高政府統(tǒng)計數據質量和統(tǒng)計效率，為政府開展統(tǒng)計工作提供了新思路，而挑戰(zhàn)主要體現在其要求政府統(tǒng)計部門轉變傳統(tǒng)的觀念，樹立新型統(tǒng)計理念，積極采取有效措施應對大數據時代，從而促進政府統(tǒng)計事業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。本文筆者首先從大數據的含義出發(fā)，分析大數據時代對政府統(tǒng)計工作產生的機遇和挑戰(zhàn)，并對政府統(tǒng)計工作如何應對大數據時表自己的看法，希望能夠為提高我國政府統(tǒng)計質量盡綿薄之力。

關鍵詞 大數據時代 政府統(tǒng)計工作 機遇 挑戰(zhàn)

伴隨著互聯網、物聯網以及移動終端等現代信息技術的不斷發(fā)展，促使數據以幾何級數的形式快速增長，數據已經融入了人們生活的各個方面，隨著數據內涵的不斷延展，相信在不久的將來大大數據會成為影響社會經濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。大數據的誕生，打破了傳統(tǒng)數據的范疇，促使各項數據朝著更全面、更復雜的方向發(fā)展?？傊髷祿r代到來，給政府部門開展統(tǒng)計工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)，這就需要政府統(tǒng)計部門采取有效措施積極應對。

一、大數據的含義分析

維基百科將大數據定義為：主要指的是凡是涉及的資料量規(guī)模巨大到無法利用目前現有的軟件工具，在合理的時間內將其管理、處理并其整理成一份能夠幫助企業(yè)做出各項經營決策的資訊。大數據是一個體積超大、數據種類特別多的數據集，并且這些數據集是不能使用傳統(tǒng)的數據庫工具對其內容進行管理和處理的，大數據的數據和種類跟傳統(tǒng)所限定的結構化數據也存在很大差異，包括了半結構化和非結構化的數據，例如：文字、圖像、視頻以及二維碼等[1]。

二、大數據時代政府統(tǒng)計工作面臨的機遇

歸納起來，大數據時代的到來，給政府統(tǒng)計工作帶來了以下幾方面機遇：

（一）大數據豐富了政府統(tǒng)計數據的來源

隨著各種現代信息技術的不斷發(fā)展，當前圖像、視頻以及網頁等非結構化的數據所占的比例在逐漸提高，這些不僅成為了大數據的主要組成部分，也為政府開展統(tǒng)計工作提供了新的數據源。

（二）大數據能夠輔助驗證政府統(tǒng)計數據質量

由于大數據具有數量大、資源多以及速度快等特點，因此其可以實現對傳統(tǒng)統(tǒng)計指標數據的進一步驗證和補充，進而在一定程度上實現了控制政府統(tǒng)計數據質量的目的，保證了政府統(tǒng)計數據的實時性、準確性、完整性以及真實性。

（三）大數據能夠進一步促進政府統(tǒng)計效率

由于大數據具有挖掘、收集以及分析數據的技術特點，從而其能夠在很大程度上縮短數據生產的時間，減少了各種報表填報的程序，降低了調查的負擔。但是從全世界來看，大數據已經被廣泛運用在了價格統(tǒng)計、人口統(tǒng)計、就業(yè)統(tǒng)計、經濟活動統(tǒng)計等多個專業(yè)領域中，并突顯出了前所未有的應用前景和潛力[2]。

（四）大數據為政府統(tǒng)計提供了新思路

在多次的IBM人機大戰(zhàn)中，人類多次戰(zhàn)敗，究其主要原因關鍵在于機器人可以通過設定程序在較短的時間內收集數據的基礎上進一步對數據資源進行分析和處理，進而給出正確的答案。然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析都是建立在人的主觀能動性的基礎上，并且主要采用事后統(tǒng)計的方式，然而大數據分析技術能夠快速對大數據進行實時分析，從而保證了各項數據的適用性和有效性。

三、大數據時代政府統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）政府統(tǒng)計的工作職能不斷弱化

大數據時代的到來導致政府統(tǒng)計部門已經不再是唯一海量數據的擁有者。特別再加上物聯網等技術的快速推進，促使工業(yè)生產、物流運輸以及社會消費等數據都可以直接從物聯網中讀取，進而將其存儲在服務器中，最后在經過云計算對所得到的數據進行挖掘和分析。因此，無疑對傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

（二）大數據對政府統(tǒng)計的傳統(tǒng)方法和制度帶來沖擊

最近幾年，隨著大數據挖掘技術的不斷深入，再加上各種信息咨詢業(yè)務的不斷興起，要求傳統(tǒng)設計的對象、內容以及渠道不斷發(fā)生改變，而當前的統(tǒng)計體系和方法制度已經遠遠不能適應當前形勢的需要。然而數字化的行政商業(yè)記錄、網絡在線文本以及主流媒體數據等等都進一步拓寬了政府統(tǒng)計收集信息的渠道。

（三）要求政府統(tǒng)計提高數據處理能力

從當前政府統(tǒng)計的數據分析技術和能力來看，已經遠遠不能滿足大數據分析的要求。這就需要一支專業(yè)能力更高、知識素養(yǎng)更強的專業(yè)統(tǒng)計分析人員來對數據進行分析和挖掘，從而提高政府統(tǒng)計數據處理能力。

（四）要求政府進一步提高統(tǒng)計質量

大數據時代的到來真正實現了全社會數據共享，因而官方統(tǒng)計已經不再是公共統(tǒng)計數據信息的唯一渠道，人們對數據的需求層次、質量、公開以及細化程度也將不斷提高，這就需要政府部門進一步提高自身的統(tǒng)計質量。

四、政府統(tǒng)計工作應對大數據的對策

大數據時代的到來對政府統(tǒng)計工作帶來的機遇和挑戰(zhàn)是前所未有的，因此政府統(tǒng)計只有順應時代的潮流，進一步開拓創(chuàng)新，才能在這場變革中占領主動地位，進而將政府統(tǒng)計工作推向新局面。

（一）進一步轉變自身職能，構建服務型的政府統(tǒng)計

具體來說，可以從以下幾個方面出發(fā)：（1）對統(tǒng)計機構進行優(yōu)化設置。政府統(tǒng)計制度在設計時要充分考慮到用戶的真實需求，進一步豐富數據采集的渠道和來源，通過更加專業(yè)化的手段對數據進行分析；（2）要進一步完善統(tǒng)計的職能，要充分借助現代化信息技術來縮短數據從采集――傳輸――匯總――存儲――整個環(huán)節(jié)所需的時間，并建立起及時、有效的數據和分析系統(tǒng)，利用可視化技術將數據直觀展示出來；（3）進一步強化社會的服務職能，只有真正實現政府統(tǒng)計工作面向公眾、服務社會，才能在當前如此激烈的競爭中維護統(tǒng)計部門的權威地位。

（二）進一步完善制度，推動政府統(tǒng)計改革進程

（1）豐富政府統(tǒng)計的指標，要收集政府統(tǒng)計系統(tǒng)之外的各項統(tǒng)計指標，并分析該指標跟當前統(tǒng)計指標存在的差異，進而不斷完善、調整和規(guī)范現有指標體現；（2）完善調查的方式，要進一步加強對行政記錄、商業(yè)交易記錄以及收縮引擎等調查方式的研究和利用，從而及時獲取關于物價、就業(yè)等方面的重要信息[3]。

（三）進一步提高業(yè)務水平，探索現代化統(tǒng)計新模式

主要可以從以下幾個方面出發(fā)：（1）改善數據護理技術，政府統(tǒng)計部門要針對當前大數據多元異構的特點，加快對數據清洗技術的研究進度，從而積極推動數據處理方式從傳統(tǒng)的簡單匯總逐漸向數據挖掘的方向不斷轉變；（2）對統(tǒng)計分析方法進行創(chuàng)新，政府統(tǒng)計要從當前大數據速度快、形式多以及關聯性強的特點，進一步加強對數據的實時、關聯以及可視化分析，要將大數據在分析相關關系中的作用充分發(fā)揮出來，進一步提升預警預測的能力；三是進一步開發(fā)出統(tǒng)計方面的新產品，在做好統(tǒng)計數據、統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計監(jiān)測的一系列傳統(tǒng)產品的基礎上，進一步研究并開發(fā)出更高層次的統(tǒng)計產品以及服務。

四、總結

綜上所述，隨著大數據被廣泛運用在生活的各個領域中，政府統(tǒng)計也要重視和加強對大數據的利用，從而將政府統(tǒng)計在社會生活中發(fā)揮的積極作用充分發(fā)揮出來。在大數據的時代背景下，要求政府統(tǒng)計部門主動求變，在繁雜的大數據中剝絲抽繭，從而對大數據中最有價值的信息進行分析和利用，精確把握當前時展的方向，順勢而上，促進政府統(tǒng)計事業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

參考文獻：

[1] 李金昌.大數據與統(tǒng)計新思維[J].統(tǒng)計研究，2014.31（1）：10-15.

第5篇：對大數據時代的看法范文

關鍵詞：大數據背景；市場營銷；機遇；挑戰(zhàn)

一、大數據背景下出現的營銷機遇

（一）營銷方式將會變得更為準確

基于大數據背景，企業(yè)能夠更好地把握消費者的購買記錄，并對其消費需求展開分析，從而和消費者之間建立良好的關系。通過交流，能夠有效把握其自身的實際需求，并向其推廣更為合適的產品。這樣一來，將消費者為導向的原則作用便能夠得到全面發(fā)揮，進而將營銷成本降至最低。

（二）產品能夠交叉營銷

所謂交叉營銷，主要是指在同一個客戶身上，盡可能挖掘出更多其他潛在客戶，以此能夠對現有的市場進一步拓展，不再僅僅滿足客戶的需求，而是將其潛力全部展現出來?；诖髷祿夹g，可以有效獲得客戶近期的消費記錄，之后再根據其消費習慣進行整合，從而能夠完成消息推送，促使客戶的購買欲望得到增強。

（三）增進和客戶之間的關系

對于管理工作來說，客戶關系是其中最為重要的內容，也是提升企業(yè)綜合水平的關鍵。依靠大數據，能夠使得顧客和商家之間的關系得到有效改善，通過交流之后，了解其自身興趣，以此為其工更具針對性的服務，從而使得客戶管理工作變得更為完善，并使得彼此之間的關系得到維護，促使客戶有著更高的忠實度。

二、大數據背景下出現的營銷挑戰(zhàn)

（一）大量不良信息存在

基于大數據背景，營銷環(huán)境變得越發(fā)復雜，為了完成精細化傳遞，商家便需要對客戶發(fā)送針對性信息。然而網絡環(huán)境的狀態(tài)并非想象中那么好處理，里面存諸多垃圾信息。消費者每日都要接觸大量不同的信息，商家的信息便在這些垃圾信息中過濾掉了，從而對市場營銷帶來了影響。

（二）人員水平帶來的影響

在進入大數據時代之后，早期營銷模式存在的缺陷便體現了出來。許多企業(yè)都開始通過網絡進行營銷，以此挖掘數據，把握消費者的個人喜好。然而如此自然會對營銷人員自身提出了較高的技術條件，必須懂得有效處理各類信息內容。為此，企業(yè)便需要在人力資源培養(yǎng)方面投入大量資金，提升其綜合水平，從而使得經營成本有所增加。

（三）信息傳輸安全性不強

伴隨網絡技術的發(fā)展，由于監(jiān)管工作不到位，許多不法分子便通過網絡展開詐騙，同時在自己的個人信息方面進行加工，讓他人很難找到自己的信息。如此一來，消費網絡的安全性便大幅度下降，使得消費者自身的利益受損，安全也無法得到保證。同時企業(yè)也需要花費大量成本對客戶信息進行維護，進而使得消費者對企業(yè)產生了不信任之感。

三、加強市場營銷優(yōu)化的方式

（一）優(yōu)化產品組合

在進行市場營銷的時候，理應對于廣大消費者的相關情況展開深入分析，以此能夠明確產品本身的相關性，之后在對其潛在的需求進行把握，從而以此選擇更為合適的經營模式，改進營銷策略。同時還要在產品組合方面進行優(yōu)化，定期采取打折措施，從而能夠吸引更多消費者的注意力。通過對于營銷渠道展開分析，從而能夠創(chuàng)設更具平等性的營銷模式，如此不僅能夠保證所消費信息都得到了應用，而且早期信息不對等的問題也得到了處理，使得營銷工作的成本大幅度下降，解決早期營銷工作存的缺陷。

（二）采取針對性營銷措施

現如今早期的營銷模式已經十分落后，在當前時代中，傳播的速度相對偏慢。因此便能對此類方式予以弱化，通過互聯網，采用一些全新的針對性措施，以此打破時空條件帶來的限制。商家可以隨時隨地和客戶展開交流，實現全球化產業(yè)鏈。同時還能根據客戶的需求，對其進行分類，進而能夠制定更為合理的決策。

（三）重建營銷理論

基于大數據背景，商家能夠獲得廣大消費者自身的各方面信息。但是，其隱私的保護同樣非常重要。畢竟消費者都不希望自己的信息會在網絡中公開，讓企業(yè)隨時對自己的網絡記錄予以跟蹤。為此，國家必須制定相關法律政策，加強法律約束，以此對消費者的權益進行保護。

第6篇：對大數據時代的看法范文

[關鍵詞]大數據；消費者行為；商業(yè)模式；消費模式變革

[DOI]101.3939/jcnkizgsc201627025

1大數據的主要特點

大數據呈現出四個重要的特點：一是數據類型繁多（Variety）。類型的多樣性把數據分為結構化數據和非結構化數據；二是數據體量巨大（Volume）。[1]截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量約200PB（1PB=102.4TB），而歷史上全人類說過的所有話的數據量大約是5EB（1EB=102.4PB）；三是處理速度快（Velocity）。這是大數據區(qū)別于傳統(tǒng)數據挖掘的最顯著特征；四是價值密度低（Value）。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。

2大數據時代下消費者行為的演變

2.1消費者行為更容易受外部介紹的影響

傳統(tǒng)的消費者往往通過口碑相傳、雜志推薦等來得知對商品的評價，而在大數據的網絡時代下，消費者可直接在貼吧、論壇、微博、博客等社交媒體上發(fā)表自己的主觀看法，這些評價信息將毫無保留地傳遞給后來者。因此，大數據網絡時代下的大眾評價影響更加深刻和廣泛，對潛在的客戶有著更加直接的購買影響力。而且，大眾的評價數據將會被轉載或更大化地轉播，影響到的消費者也隨之越來越多，產品的購買情況也受到很大的影響，在這一方面淘寶、京東等基于網絡營銷的基礎上，在云計算的幫助下，把廣告推送和流量引流更好地轉化為消費者的購買。

2.2消費者的品牌依賴度逐漸下降

根據品牌成長的社會鏈：知名度――可信度――美譽度――忠誠度――依賴度理論來看，傳統(tǒng)銷售時代，品牌的知名度和美譽度在一定程度上主要取決于產品的質量和口碑。而在大數據時代下，隨著科技進步和社會發(fā)展名牌產品和普通產品在質量上的差距越來越小，青少年追求個性化的需求越來越高，從而打破了傳統(tǒng)的品牌成長的社會鏈。使之發(fā)展成為以質量為前提，個性化定制為驅動，消費便捷化促生產的良性循環(huán)，再加上網上傳播速度和口碑的爆炸效應，帶來了營銷界的廣泛關注和研究。消費者在新一輪的科技變化中，對品牌依賴程度逐漸下降已成趨勢。

2.3消費者選擇更加個性化

隨著商品經濟的不斷發(fā)展，新一代的消費者對個性體驗的重視不斷加強。商品已經超越了簡單的物質需求，而成為了新消費者的存在方式，成為了他們心理安全的保護機制。他們把消費作為樹立個人形象，反映精神世界，個性宣言的方式。借助消費，他們表達對自由選擇的渴望，流露對個人幻想的追求，展現對品質世界的向往。長期以來我國企業(yè)大多只重視產品的質量和本身產品的性能，但在大數據時代背景，企業(yè)要從原來單一的追求產品本身的性能和質量轉變?yōu)樵黾由唐吠庠诘脑?，以便滿足消費者個性化的需求。

3在大數據背景下針對消費者行為的商業(yè)創(chuàng)新

3.1精準營銷在商業(yè)政務中的應用發(fā)展

大數據時代下，企業(yè)手中掌握著越來越多的用戶數據、產品數據、消費數據等，怎樣才能在合理范圍內使用這些數據并使之變成消費者購買力創(chuàng)造價值，成為企業(yè)亟待解決的難題。而對這些數據的使用，準確把握消費者心理和行為，生產和銷售消費者偏好的商品，提升綜合服務效率，進行精準營銷，將是大數據時代背景下企業(yè)創(chuàng)造價值的最佳切入點。企業(yè)可以通過大數據的收集和整理，分析消費者商業(yè)消費習慣，判斷其類型和消費偏好，對消費者進行精準定位，從而制定出有針對性的產品組合、營銷計劃和商業(yè)決策，并在數據分析中不斷發(fā)現商機。在這方面，一些企業(yè)已經走在時代前列，如貴州大數據之都建立，實行全城Wi-Fi，通過硬性規(guī)定將政府IT系統(tǒng)搬到阿里云上，全程智能地分析城市天氣、交通、農業(yè)、政務的規(guī)律特點實時進行專事專點調整，在2015年沒有發(fā)生過一起死亡3人以上的交通事故。[2]

3.2網絡營銷等全渠道營銷結合將成為趨勢

隨著信息技術和電子商務行業(yè)的快速發(fā)展，我國傳統(tǒng)的銷售渠道正在面臨著嚴重的威脅。一方面房租價格在持續(xù)上漲、人力成本持續(xù)上漲、傳統(tǒng)企業(yè)落后的思維模式，另一方面電子商務在大數據的推動下更加全面精準的營銷使之網購規(guī)模增幅不斷擴大，線上線下整合勢在必行。電商企業(yè)既可以借助線下渠道補足網購對商品觸感問題和信譽問題，同時傳統(tǒng)企業(yè)也可以借助電商平臺改善傳統(tǒng)渠道銷售單一、輻射面積有限、廣告投放盲目等問題。在大數據時代背景下，市場將會越來越趨向于簡單、快捷、多樣，而要求商家的渠道構建也越來越全面和準確，所以線上線下相融合的方式發(fā)展將會成為一大趨勢。例如，在2016年8月阿里聯合蘇寧易購加強合作。

3.3商業(yè)定位的轉變

大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業(yè)模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消費者的生命周期”來做銷售。充分體現了現在商業(yè)社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業(yè)時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，借助于智能手機和穿戴設備等科技的發(fā)展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業(yè)的競爭力逐步轉變?yōu)椋赫l能提供專業(yè)化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業(yè)的浪潮上。

3.4商業(yè)理念從以商品為主向服務轉型

大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業(yè)員還要充分，因此企業(yè)不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業(yè)賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統(tǒng)集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業(yè)變革。

4結論

2016年是大數據的發(fā)展年，據保守估計，未來大數據的市場規(guī)模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨于不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統(tǒng)企業(yè)變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)要不斷完善自己的企業(yè)治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。

參考文獻：

[1]Allison Cerra，Kevin Easterwood，Jerry Power商業(yè)模式重構：大數據、移動化和全球化[M].北京：人民郵電出版社，201.4：29-43

第7篇：對大數據時代的看法范文

關鍵詞：大數據時代；學科館員；數據素養(yǎng)服務；學科發(fā)展支撐服務

摘要：在大數據環(huán)境下，高校學科館員應努力提供基于數據獲取與利用的信息素養(yǎng)服務，為學者提供基于文獻信息和數據的學科知識發(fā)展支撐服務，為學校科研管理與決策部門提供決策支持服務，為深入科研一線的學者提供定制化知識服務。

中圖分類號：G251.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）04-0131-03

1大數據對圖書館發(fā)展的挑戰(zhàn)

1980年，美國最早提出了“大數據”概念，但大數據時代的到來是在2004年以后，以Facebook、Twitter為代表的社交媒體相繼出現，互聯網成為全世界網民實時互動、交流協同的載體。隨著數字化、移動化、網絡化的發(fā)展，大數據的應用無處不在，使得圖書館用戶的信息環(huán)境、信息行為等發(fā)生了巨大的變化，圖書館已經不再是用戶獲取信息的唯一渠道。對用戶來說，在大數據時代，信息資源的組織管理、數據挖掘和價值發(fā)現比信息獲取更加重要。

Web of Science、中國知網等國內外商業(yè)數據庫的迅猛發(fā)展，使得圖書館需要培養(yǎng)大數據時代的圖書館數據管理與應用人才。隨著采集存儲數據的成本越來越低，分析工具越來越先進，個人隱私安全面臨著巨大的沖擊與風險，如何保護用戶的個人隱私，對新時代的圖書館員提出了更高的職業(yè)道德與專業(yè)素養(yǎng)要求[1]。傳統(tǒng)出版社的電子出版、數字圖書館的發(fā)展及開放獲取等，促進了科研資源的大數據化發(fā)展。為此，學科服務在大數據時代應積極探索信息服務的新理念和新方法，努力構建智慧學科服務[2]。學科服務是圖書館全館服務體系的靈魂和有機部分，學科館員是全館最核心、最重要的資源，應當借助大數據時代的優(yōu)勢與機遇，在算機軟硬件操作、信息資源挖掘、讀者隱私保護等方面提高服務質量[3]，從而運用知識圖譜整理館藏資源、建立學科文獻數據庫、整合資源知識等。

2基于數據獲取與利用的信息素養(yǎng)服務

數據素養(yǎng)主要體現為數據解讀、數據管理、數據利用、數據評價等[4]，強調對數據的操作和使用。另外，其還包括數據的倫理道德修養(yǎng)[5]、數據存取[6]等。學科館員應具有發(fā)現、評估與使用信息和數據的意識和能力。

2.1數據獲取與利用能力

學科館員的數據素養(yǎng)主要體現為對科學數據的獲取和再利用、數據庫重組、數據分析與可視化軟件使用及培訓等。預計到2020年，80%以上的公益性、基礎性科學數據資源將通過因特網面向全社會共享。學科館員應幫助用戶群體提高數據獲取能力，努力培養(yǎng)和提高用戶群體的公共自助科學數據開放獲取意識，幫助人們識別和查找科研數據的在線信息庫。此外，數據重組會創(chuàng)造出更大的價值，如：英屬哥倫比亞大學圖書館和華盛頓大學圖書館建設學科服務門戶，將購買的多個數據庫（如期刊論文、圖書、研究報告、數據、數字化館藏、學位論文等）分裝打包，并推送到各學科平臺，不僅降低了用戶查找相關數據庫的時間成本，而且提高了各數據庫的利用率；北京大學將古籍資源加入3D技術進行處理，添加古代地圖，聚合其他人文景觀信息，大大提高了古籍的觀賞價值和利用率。

2.2學會和善于利用工具

在新時期，學科館員應具有學科專才、情報能力，并能熟練掌握及利用相關的軟件工具，如：信息導航、信息檢索、檢索查新、文獻管理、知識發(fā)現、專利分析等工具。數據軟件培訓主要是指學科館員根據用戶需求，到相關院系開設數據分析軟件（如SPSS、Eviews、Stata等）、文獻管理軟件（如EndNote、RefWorks等）、科研管理軟件、商業(yè)統(tǒng)計軟件等相關專題講座、討論會，幫助用戶主動運用軟件工具并提高科研效率。云計算正在改變人們對數據存儲的看法，海量數據存檔研究成為一項基礎性工作，越來越多的大學和研究中心開始建立科學數據倉儲庫，如Figshare、Dryad、PANGAEA等。因此，面對云架構，學科館員需要對云存儲等數據存儲基礎設施及數據組織進行必要的了解和認識，通過高度標準化的數據存儲工具適應科研數據負載的變更，保證在可信賴環(huán)境中提供數據集的持續(xù)永久性訪問。

3基于文獻信息和數據的學科發(fā)展支撐服務

3.1學者成果驗證

科研機構的科研能力是衡量其競爭能力的重要指標，學者作為其中的主體，其科研能力直接決定科研機構的科研水平和后續(xù)的發(fā)展優(yōu)勢。圖書館學科館員可以根據學者需求，利用WOS、Scopus等數據庫檢索學者在某一時段的發(fā)文數量、被引頻次、所投期刊的影響因子等，分析合作者的影響和產出績效，并基于學者個人成果，包括期刊、會議論文、專著等作品，提供文獻收錄和引用檢索證明，方便科研人員進行職稱申報、基金申請和評獎等。

3.2嵌入式課程教學

學科館員以課程為主要服務方式，提供信息素養(yǎng)教育課程，促進用戶通過課件學習、課堂研討等方式全面提高自己的信息素養(yǎng)技能。學科館員與專業(yè)教師進行合作，將信息素養(yǎng)培訓內容嵌入課堂教學，通過“課堂教學信息指導”和“嵌入課程教學”等方式，針對性地提供信息素養(yǎng)教育；借助虛擬學習環(huán)境，提供注冊課程，獲取課程學習資源、課程考試資源等內容，延伸教學空間與交流空間，培養(yǎng)學生的終生學習能力。

第8篇：對大數據時代的看法范文

關鍵詞：大數據；企業(yè)管理；創(chuàng)新

1引言

伴隨著科學技術的不斷進步，各種網絡社交媒體的出現以及數據的海量增長，都標志著社會已經發(fā)展到了大數據時代，這種新的時代背景給企業(yè)的管理模式提出了更高的要求，這就決定著企業(yè)要從各個方面出發(fā)，以實現企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。本文主要對現階段我國企業(yè)面臨的問題進行了分析，同時，在分析問題的基礎上有針對性地提出了相應的解決措施和意見，希望能夠為企業(yè)的發(fā)展提供一定的幫助。

2大數據的定義

關于大數據的定義，經歷了一個發(fā)展的階段，從最初美國麥肯錫公司再到維基百科，不同的專家學者都提出了不同的看法。隨著大數據的不斷發(fā)展，據調查顯示我國相關的服務市場也獲得了大規(guī)模的增長，2016年較2011年來講增長幅度達到了7.9倍，并且在未來的五年時間內也將繼續(xù)保持高速增長的勢頭，這種快速增長的大環(huán)境給我國企業(yè)的發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)。

3新時代背景下企業(yè)管理模式面對的挑戰(zhàn)

3.1管理者對大數據的應用不夠重視

在我國，現階段很多企業(yè)的管理者意識不到大數據的重要地位，缺乏相應的重視是導致企業(yè)面臨挑戰(zhàn)的一個重要原因，很多企業(yè)認為財務報表和盈虧表等簡單的數字報表比大數據發(fā)揮著更為重要的作用。但是事實上，大數據可以幫助企業(yè)在激烈的競爭中始終保持領先的地位，有利于建立起企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢。企業(yè)管理者在這方面的認識不足將會給企業(yè)帶來巨大的損失。

3.2商業(yè)智能化的總體水平不高

商務智能化水平很大程度上決定著企業(yè)的經營管理水平和競爭力，但是商務智能化目前在我國還未得到大規(guī)模的應用和普及，很多企業(yè)的管理者還對商業(yè)智能沒有太多的了解。商業(yè)智能最初是在上世紀九十年代被加特納集團提出來的，并指出商業(yè)智能在大數據時代具有重要的地位，是與各個領域和行業(yè)有著密切關聯性的一門核心技術，但是現階段商業(yè)智能化在我國發(fā)展的總體水平還不夠高，導致很多企業(yè)在面對市場變化的時候不能及時作出正確的反應。

3.3大數據數據觀尚未成型

伴隨著互聯網的不斷發(fā)展，通信技術的不斷進步導致企業(yè)的數據總量正在以前所未有的速度快速增長。現階段企業(yè)數據具有多種多樣的表現形式，有結構化、半結構化和非結構化三種類型，比如數字文本、文字、視頻、音頻等。在這部分數據中，占比最大的是非結構化的數據，這就要求企業(yè)必須要采取一定的措施，找出最有效的辦法來實現非結構化數據的整合和統(tǒng)一。

3.4數據安全得不到有效保障

在數據快速增長的大背景環(huán)境下，相應的信息安全保護工作進度跟不上是導致現階段數據安全得不到保證的重要原因。網絡空間環(huán)境下，計算機呈現出分散分布的狀態(tài)，這種狀態(tài)給黑客提供了可乘之機，很多互聯網病毒成為信息安全的重要威脅之一。尤其是對于企業(yè)來說，企業(yè)內部的核心資料和客戶信息等等數據一旦外泄，就將在經濟和企業(yè)形象等方面給企業(yè)帶來巨大的損失，這就要求企業(yè)必選要想出有效的方法來保證數據的安全性。

3.5數據處理不及時

隨著大數據時代的到來，企業(yè)在面臨海量數據信息的同時還應該在處理方法上進行創(chuàng)新和思考，其中最為重要的一點就是要保證數據的時效性，只有保證得到的眾多消息在第一時間獲得科學的分析處理，并得出相應的結論，才能為企業(yè)的決策提供幫助，這就對企業(yè)處理信息的快速性提出了要求。企業(yè)只有加強對數據信息處理的重視程度，并且不斷提高自身的處理能力，才能真正實現企業(yè)的健康發(fā)展。

3.6相關人才匱乏

人才的綜合素質很大程度上影響到企業(yè)的競爭力，大數據產業(yè)現階段的人才總供求面臨著巨大的困境。為了解決這一問題，就需要從多方面入手，比如相關的學校應該加強大數據專業(yè)核心人才的培養(yǎng)，重視理論教學的同時還要加強實踐方面的訓練，爭取培養(yǎng)出一批具有完整系統(tǒng)工作能力的高素質人才。目前傳統(tǒng)的人才引進方式和培養(yǎng)機制在很大程度上阻礙了人才的發(fā)掘和培養(yǎng)，是下一階段亟待改進的關鍵點。

4大數據背景下企業(yè)進行管理模式創(chuàng)新的方法

4.1管理者提高認知水平

企業(yè)管理者的決策對企業(yè)的正常運行發(fā)揮著至關重要的作用，為了從根本上對企業(yè)的管理模式進行創(chuàng)新，首先就要實現管理者認知水平的提高。企業(yè)的管理者應該對市場的總體情況有著清楚的認識，立足于現實和時代要求，對傳統(tǒng)的經營管理模式進行積極的創(chuàng)新，創(chuàng)造出符合時代背景的管理模式。管理者首先應該對大數據的商業(yè)價值有著充分的了解和認識，還應該把企業(yè)的發(fā)展決策和數據進行結合，進一步發(fā)揮大數據在企業(yè)中的價值。管理人員還應該和企業(yè)內部的技術人員進行相關的交流溝通，充分了解大數據技術的發(fā)展情況，進一步實現決策的科學性，促進企業(yè)的發(fā)展。

4.2實現商業(yè)智能化程度的提高

企業(yè)的信息化水平很大程度上決定著商業(yè)智能化的水平，這里的信息化主要指的是相關人員的大數據意識和素養(yǎng)。這就要求企業(yè)在人才方面多加重視，注意引進各個方面的專業(yè)人才，從數據倉庫到聯機分析處理，再到最后的數據挖掘，商業(yè)智能化的每個步驟都應該引入專業(yè)的數據人才，最終實現企業(yè)商業(yè)智能化水平的提高和發(fā)展。

4.3及時對企業(yè)數據進行處理分析

在大數據的時代背景下，擁有數據雖然是最基礎的，但并不是最重要的，其中最為重要的應該是怎樣對這部分數據進行科學的分析處理和應用，這就要求企業(yè)對搜集到的信息進行及時的處理和分析，對市場的整體形勢和企業(yè)自身的運營狀況進行及時的把控，從而實現數據的全面深入挖掘，進一步實現企業(yè)的科學決策。

4.4培養(yǎng)大數據綜合性人才

大數據時代背景下對人才提出了個更高的要求。一般情況下高等學校在培養(yǎng)社會所需要的人才時都偏向于理論和考試方面的教育，而忽視了綜合教育的重要性，這種傳統(tǒng)的教育模式會對學生的創(chuàng)新合作意識帶來不利影響。為了實現大數據對于高素質人才提出的各種要求，就需要學校在教育方面進行改革創(chuàng)新，將技術和實踐結合起來，真正培養(yǎng)起學生對數據分析總結的能力，以適應崗位和時代的需求。當然，為了保證教學的高質量，學校還要在教師培養(yǎng)和引進方面做出努力，比如引進相關行業(yè)的專家進行專門的指導性教學，進一步提高學生的綜合能力，從而為企業(yè)的發(fā)展提供人才保證。

4.5實現企業(yè)信息平臺的建立和完善

數據信息在大數據時代具有重要的作用，是企業(yè)做出決策的基礎和前提，如同企業(yè)生命的根基。要想獲得更多的相關數據，就要求企業(yè)建立起智能的信息平臺，為企業(yè)內部各個部門和成員之間的溝通交流提供橋梁。智能化的信息平臺包括很多的內容，從產品的最初設計到市場上的最終銷售都應該包含在其中，企業(yè)只有實現信息的智能搜索和處理分析，才能保證信息系統(tǒng)的健康運營。同時商務智能平臺的建立還可以針對性地解決企業(yè)之間的問題，實現業(yè)務系統(tǒng)平臺的建立和完善，實現跨業(yè)務的數據處理。

4.6促進管理水平提高，實現企業(yè)文化融合

企業(yè)文化對企業(yè)的發(fā)展有著重要的作用，不僅僅是匯聚人心的力量，同時也是企業(yè)形象的重要表現形式之一，好的企業(yè)文化可以促進企業(yè)管理模式的創(chuàng)新和發(fā)展，反之則會給企業(yè)的發(fā)展帶來不良影響。在大數據時代的總背景下，要想實現企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，就要在企業(yè)文化上下功夫，促進形成開拓創(chuàng)新、積極進取的企業(yè)文化。這種文化背景下，公司所有的成員，從高層的管理者到底層的工作人員，都會秉承著不斷進取的思維方式，為企業(yè)的發(fā)展做出貢獻和努力，在這種背景下，傳統(tǒng)的高層決策模式將被打破，全員參與決策的模式將會得到進一步的發(fā)展。這種發(fā)展既利于調動全公司工作人員的積極性，又利于實現決策的民主性和科學性，發(fā)揮員工的創(chuàng)造精神，實現企業(yè)的新發(fā)展。

5結語

第9篇：對大數據時代的看法范文

大數據帶給BI挑戰(zhàn)

品友互動創(chuàng)始人謝鵬一直在宣講“RTB爆發(fā)年”已經近在眼前，“2014年市場就會爆發(fā)性增長”，作為一家數字廣告互聯網技術公司，品友互動乘著大數據帶來“東風”，正在愈加賣力地圈地實時競價廣告（RTB）市場?！按髷祿軒砀嗟纳虣C?！敝x鵬說，一旦找到與傳統(tǒng)行業(yè)的結合點，大數據就能迅速鍛造具體并擁有成功希望的商業(yè)模式，“這種能力是前所未有的?！?/p>

以RTB模式為例，這種面向網民的廣告實時推送方式需要以毫秒級的速度分析海量數據，進而實現互聯網廣告的精準推送。謝鵬解釋，RTB主要需解決“人的認知”和“出價幾何”的問題，前者需對每個用戶實施消費行為分析，意味著解讀萬億量級的數據；后者則需依托復雜算法計量ROI（投資回報率），高速決策并顯現交易結果，“每筆競價只有50毫秒的決策時間”。收納并瞬間解構如此龐大的數據，只有大數據工具才能做到。

“消費者希望看到和自己相關的廣告，廣告主希望能夠用最經濟劃算的方式覆蓋所希望覆蓋的目標人群，大數據技術可以幫助實現這一點?！敝x鵬表示，量大、價值高、速度快是大數據鮮明的特點，相對來說，傳統(tǒng)的BI則表現得數據小、價值低。

依托大數據提供個性化推薦引擎的百分點公司運營副總裁韓志勇與謝鵬有類似的看法?！癇I能支持小時級的決策就非常了不起了，但大數據可以支持秒級甚至毫秒級。”韓志勇說，當前互聯網是大數據應用最領先的行業(yè)，因為互聯網解決了數據采集的問題，這一點也正能體現出大數據與傳統(tǒng)BI的區(qū)別。

眾所周知，BI之前采集的數據大多來自ERP、CRM等，基本都是格式化的數據，但大數據采集的數據種類遠超過往，是非結構化的數據，這就要求數據處理技術在分析、算法上做出極大的改變，已經不能依賴傳統(tǒng)的BI工具。同時，類似RTB這樣的新興商業(yè)模式不斷涌現，對于營銷反應的速度提出極高要求，而傳統(tǒng)BI工具也不能支撐如此高速的計算?！翱梢哉f，大數據能做的事已經超出傳統(tǒng)BI所能理解的范疇?！表n志勇說，數量和速度就是大數據帶給傳統(tǒng)BI的挑戰(zhàn)。

其實，BI和大數據都要構建數據倉庫、分析系統(tǒng)，之后進行數據挖掘，實現數據呈現，運行機理和技術結構是一致的。但與BI不同，大數據處理的是雜亂的、非結構化的數據，大數據有自己的數據分析工具，建模要比BI復雜很多，數據呈現也不只是通過報表方式，所以大數據的內涵更復雜厚重，能力也比傳統(tǒng)BI強大得多。同時，有業(yè)內人士認為，大數據應用當前正在向傳統(tǒng)行業(yè)拓展，幾年前還只是大型網絡公司應用大數據技術。如今，零售業(yè)、銀行業(yè)、公共事業(yè)、智能社區(qū)等領域，幾乎所有擁有海量數據的企業(yè)都在使用大數據技術，這些技術在部分項目中也起到了關鍵作用，這會進一步擠壓傳統(tǒng)BI工具的生存空間。

大數據可與BI協作

隨著人類社會的不斷發(fā)展，數據累積的數量不停增長，Gartner公司的分析師稱信息量每年正以最少59%速度在遞增。IDC的研究估計，到2020年世界上的數據存儲總額將達到35 ZB（1ZB等于一萬億GB字節(jié)）。龐大的數據量令傳統(tǒng)BI工具處理數據的能力越來越表現出局限，所以，即使沒有大數據，BI也必須改變。一位專業(yè)人士認為，從方法論的角度看，BI會繼續(xù)發(fā)展，必然走向升級，但如果就某家BI廠商或某個BI產品而言，如果無法跟進時代腳步，被大數據廠商和技術擠垮就不是危言聳聽。

市場現狀已經表明，當前許多BI廠商都在向大數據方向上靠，顯然大家都意識到了升級的必要，只是還未出現非常成功的升級榜樣，究其原因不難發(fā)現，從傳統(tǒng)BI向大數據轉型的公司面臨著很大的慣性阻力，因為過去的成功路徑已經成熟，思路便很難改變，而限于現實利益因此不能打破窠臼去開辟新路，將是傳統(tǒng)BI廠商最大的挑戰(zhàn)。

同時，很多用戶也沒有從傳統(tǒng)的BI思維中跳脫出來。韓志勇表示，在與傳統(tǒng)行業(yè)用戶接觸的過程中，能明顯感到這些行業(yè)客戶有緊迫感，“都在思考大數據怎樣落地、怎樣與自己的業(yè)務結合這樣的問題”。但由于許多行業(yè)用戶之前習慣于使用BI工具，韓志勇在與他們進行項目交流時常常發(fā)現他們還在用BI的思路去解讀問題，“比如會看重我的數據要分多少字段、要出什么表格等等”，多認為大數據是傳統(tǒng)BI的一種補充，這已是一種常見狀態(tài)。而在大數據應用方面，許多用戶“一說到大數據就只知道買服務器、建云平臺，上個Hadoop”，至于跑什么樣的應用自己也不清楚。也有不少用戶因為還想不明白大數據到底有什么實際作用，會頻繁接觸大數據廠商，要求參照案例。

這樣的現象說明，大數據的落地還需要不斷推進，在大數據浪潮席卷市場之際，BI與大數據的融合還有很大空間，BI也有時間推進升級。

從邏輯角度言，大數據更強調關聯關系，而傳統(tǒng)BI強調因果關系，BI也有自己的特長，可以與大數據工具協作并行。業(yè)內人士普遍認為，在大數據時代依然需要“小”數據，傳統(tǒng)BI仍有自己的一席之地。比如做客戶細分時，就需要用小數據進行分類挖掘，而對小數據建模，BI已經做得非常成熟，因此可以把BI工具所做的模型，放到大數據里不斷修正，這樣就能形成很好的協作應用。