人工智能教育政策精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育政策范文

人工智能技術(shù)的誕生，為人類探索計(jì)算機(jī)科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術(shù)作為保障和支持。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍性和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)發(fā)展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行探究。

【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)教育 具體應(yīng)用

1 網(wǎng)絡(luò)教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢

網(wǎng)絡(luò)教育模式是對(duì)傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進(jìn)，傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢，但是也受到空間和時(shí)間的雙重限制，需要繳納昂貴的場地和設(shè)施費(fèi)用，難以追趕新時(shí)期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡(luò)教育通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程傳遞，在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢的同時(shí)，彌補(bǔ)了缺點(diǎn)和不足，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，擺脫了有關(guān)時(shí)間、空間、身份等諸多限制，促進(jìn)了教育手段的創(chuàng)新，為人們提供了更多接受教育的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了國民教育水平的提高。

1.2 網(wǎng)絡(luò)教育存在的問題

網(wǎng)絡(luò)教育的問題主要體現(xiàn)在以下方面：

1.2.1 操作平臺(tái)的局限性

網(wǎng)絡(luò)教育登錄界面的首頁，一般包含著課程選擇、成績查詢、習(xí)題演練、師資介紹等基本內(nèi)容，這容易導(dǎo)致眾多網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)具有相同的首頁模板和計(jì)算機(jī)程序，不同平臺(tái)、不同學(xué)科、不同專業(yè)沒能充分體現(xiàn)出其獨(dú)一無二的課程特色。操作平臺(tái)具有局限性，無法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。

1.2.2 教學(xué)方式的一致性

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，一般采用計(jì)算機(jī)程序設(shè)定好的流程，授課、復(fù)習(xí)、習(xí)題演練、期末考試、綜合評(píng)估為基本程序，流程化操作，無法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和成績要求制定相應(yīng)的教學(xué)方式。教學(xué)評(píng)價(jià)流程過于死板，無法像教師一樣考慮其他綜合因素進(jìn)行分析，這就容易導(dǎo)致考試系統(tǒng)的公平性、評(píng)分的合理性受到質(zhì)疑，無法體現(xiàn)教學(xué)權(quán)威性。

1.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的落后性

網(wǎng)絡(luò)教育是以計(jì)算機(jī)的軟件程序?yàn)楸憩F(xiàn)載體，將教學(xué)課程和學(xué)習(xí)方式相融合。隨著知識(shí)體系更新?lián)Q代的不斷加快，學(xué)術(shù)糾錯(cuò)的發(fā)生，課程及時(shí)更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)系統(tǒng)具有一定的落后性和延時(shí)性，傳遞的知識(shí)和答疑手段相對(duì)落后，影響著網(wǎng)絡(luò)教育的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無法符合學(xué)習(xí)者不同的教學(xué)需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點(diǎn)，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時(shí)調(diào)節(jié)，恰好是對(duì)缺陷的補(bǔ)充。事實(shí)證明，人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用也取得了較好的效果，主要體現(xiàn)在以下方面：

2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)以及先進(jìn)的智能化硬件設(shè)備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育是流程化、規(guī)范化的，智能化教學(xué)系統(tǒng)是對(duì)每個(gè)流程應(yīng)用智能化手段，促進(jìn)教學(xué)過程的科學(xué)性。

2.1.1 智能決策系統(tǒng)。

在課程開始之前，增設(shè)智能決策功能即智能決策系統(tǒng)，類似于學(xué)校的入學(xué)考試，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績水平、智力狀況進(jìn)行基本的分析和了解，以學(xué)生能力而不是教師要求為教學(xué)依據(jù)，制定合理的教學(xué)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方案；通過智能化設(shè)計(jì)，確定學(xué)習(xí)成績分階段測試計(jì)劃、智力開發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等，通過這些方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生能力的充分開發(fā)。

2.1.2 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

這是通過對(duì)學(xué)生一定時(shí)期學(xué)習(xí)環(huán)境的營造，通過對(duì)環(huán)境內(nèi)各影響因素施加措施，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)條件。影響因素包括教師、學(xué)習(xí)資源、外部因素等，一旦學(xué)生學(xué)習(xí)沒有達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，教師模塊就會(huì)對(duì)學(xué)生的動(dòng)態(tài)行為做出科學(xué)正確的指導(dǎo)，并向正確的學(xué)習(xí)軌跡糾正；學(xué)生學(xué)習(xí)所需要的參考資料、試卷分析、時(shí)事熱點(diǎn)等，會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況及時(shí)更新資料庫；學(xué)生在學(xué)習(xí)中遭遇困境，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)智能化發(fā)揮引導(dǎo)和提醒功能。

2.1.3 智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備

智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備分別是智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學(xué)系統(tǒng)是智能決策和智能導(dǎo)學(xué)子系統(tǒng)的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現(xiàn)適合學(xué)生自身的學(xué)習(xí)模式，并且讓系統(tǒng)關(guān)系更加穩(wěn)固；硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和載體，包括傳輸設(shè)備中的路由器、交換機(jī)設(shè)備，終端的打印機(jī)、攝像頭等。

2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用

2.2.1 語言處理系統(tǒng)

語言處理系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)部擁有錄音模塊、語言識(shí)別模塊、轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊。學(xué)生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音，語言識(shí)別和轉(zhuǎn)換模塊將語言轉(zhuǎn)化為文字顯示在計(jì)算機(jī)界面上。就目前的技術(shù)來說，語言處理系統(tǒng)可以處理簡單口語和書面語言，局限在普通話，隨著語言庫的升級(jí)，語言處理系統(tǒng)的功能會(huì)越來越強(qiáng)大。這一功能的出現(xiàn)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)語言口語和減少文字任務(wù)有很大的幫助。

2.2.2 知識(shí)庫系統(tǒng)

知識(shí)庫系統(tǒng)是對(duì)知識(shí)和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲(chǔ)存，學(xué)生僅依靠記憶中對(duì)知識(shí)的只言片語和殘損記憶，發(fā)揮知識(shí)庫強(qiáng)大搜索功能，自動(dòng)分辨出關(guān)鍵詞，并提供完整的數(shù)據(jù)。這對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)記錄的查找和知識(shí)的復(fù)習(xí)有很大幫助，也有助于系統(tǒng)的升級(jí)和完善。

3 促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的具體措施

3.1 加大資金支持

資金支持是發(fā)展新科技的堅(jiān)實(shí)保證，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該重視人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中的巨大作用，提供政策的優(yōu)惠和資金撥款，給予場地和設(shè)備的支持。有了資金的支持，可以吸引優(yōu)秀人才開展系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)升級(jí)工作，可以為人工智能的應(yīng)用提供高性能、高水平、先進(jìn)的硬件設(shè)施保障。

3.2 開展教學(xué)實(shí)施

應(yīng)該積極促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的教學(xué)實(shí)施活動(dòng)，通過一線學(xué)習(xí)的監(jiān)測和實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)新技術(shù)的普及與應(yīng)用。在相關(guān)專業(yè)院校安裝人工智能軟件，也是促進(jìn)教學(xué)實(shí)施的有效途徑。

4 結(jié)束語

綜上所述，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用廣泛，可研究性強(qiáng)的計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)。通過人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，能夠解決網(wǎng)絡(luò)教育中存在的諸多問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，方便老師的教學(xué)管理，以及對(duì)教育教學(xué)模式將產(chǎn)生深刻影響。

參考文獻(xiàn)

[1]馮佳.虛擬機(jī)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2011（17）.

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作者簡介

侯燕（1981-），女，山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)歷?，F(xiàn)為齊魯師范學(xué)院講師。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用。

第2篇：人工智能教育政策范文

【關(guān)鍵字】人工智能；課程改革；高中；信息技術(shù)；課程實(shí)施

【中圖分類號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097 (2008) 10―0043―04

教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中，首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點(diǎn)之一。然而，在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進(jìn)仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國部分省級(jí)實(shí)驗(yàn)區(qū)開始推進(jìn)高中新課程改革以來，信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)三個(gè)選修模塊的實(shí)施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能初步兩個(gè)選修模塊的推進(jìn)情況相對(duì)不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實(shí)驗(yàn)，而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實(shí)施取向和實(shí)施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1） 課程實(shí)施的取向

由于我國長期以來實(shí)行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計(jì)劃，對(duì)學(xué)校和學(xué)生的評(píng)價(jià)也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實(shí)施的，因此我國以往的課程實(shí)施基本上都采用了忠實(shí)觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實(shí)施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)信息技術(shù)技術(shù)各個(gè)模塊的具體實(shí)施并沒有明確而詳細(xì)的規(guī)定，從而使教師對(duì)包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實(shí)施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實(shí)施的難度，造成部分模塊的課程難以開設(shè)的情況。

（2） 課程實(shí)施的層次

課程實(shí)施包括五個(gè)層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識(shí)與理解的改變、價(jià)值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動(dòng)、評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了多樣化的設(shè)計(jì)，基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實(shí)際情況，有針對(duì)性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦蓿拗茖W(xué)生的自由選擇，依然維持原有的固定班級(jí)授課的形式。教材的改變僅僅是課程實(shí)施的開始，在組織方式、角色或行為、知識(shí)與理解、價(jià)值等層次，大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3） 課程實(shí)施的典型個(gè)案

目前國內(nèi)開展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)的典型學(xué)校如表1所示?？傮w來看，這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū)，且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實(shí)踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型?？紤]到課程本身的要求較高，兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開展教學(xué)。到目前為止，兩所學(xué)校均已開展了三期的教學(xué)或?qū)嶒?yàn)探索，任課教師及時(shí)總結(jié)教學(xué)心得體會(huì)，并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動(dòng)中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

二 高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實(shí)施的影響因素歸納為四個(gè)方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個(gè)方面來探討影響該課程的主要因素。

（1） 課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實(shí)施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實(shí)用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究，廣大信息技術(shù)教師和教研人員對(duì)課改的必要性應(yīng)該認(rèn)識(shí)得比較到位，然而他們對(duì)信息技術(shù)課程中是否有必要單獨(dú)開設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對(duì)課程改革方案（課程標(biāo)準(zhǔn)）的認(rèn)識(shí)并不是非常清晰。他們認(rèn)為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實(shí)施建議等內(nèi)容相對(duì)抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對(duì)性，可操作性不強(qiáng)。再次，人工智能課程的實(shí)用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對(duì)難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強(qiáng)、實(shí)施難度大、實(shí)用性不高，直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。

（2） 校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門的支持、教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對(duì)課程改革的需要程度會(huì)直接影響人們實(shí)施課程的積極性和主動(dòng)性。我國東西部地區(qū)的學(xué)校對(duì)課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實(shí)施的地區(qū)差別。從目前開設(shè)人工智能課程或教學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點(diǎn)是基礎(chǔ)條件較好，對(duì)課程改革的積極性高，敢于進(jìn)行教學(xué)嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對(duì)課程實(shí)施也有很大影響，如廣東省為了推動(dòng)信息技術(shù)課程改革，專門出臺(tái)了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見[5]。其中強(qiáng)調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對(duì)人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊(duì)伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師，使得學(xué)校無法開設(shè)該課程。因此，有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動(dòng)總體上相對(duì)缺乏。

（3） 學(xué)校的水平

學(xué)校水平對(duì)課程實(shí)施的影響因素包括校長的作用、教師的個(gè)人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位，校長和教師是學(xué)校課程改革的動(dòng)因。校長對(duì)課改理念的理解，以及對(duì)課改的支持、參與程度都會(huì)影響課程的順利實(shí)施。校長通常會(huì)根據(jù)上級(jí)主管部門的意見，結(jié)合本校的實(shí)際情況，權(quán)衡課程改革可能對(duì)學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術(shù)課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時(shí)常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對(duì)信息技術(shù)課程本身不重視，那么要求學(xué)校開設(shè)人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學(xué)校教師個(gè)人和集體的改革意識(shí)的強(qiáng)弱也會(huì)影響課程的實(shí)施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點(diǎn)：改革意識(shí)強(qiáng)的教師個(gè)人或教研組即使沒有上級(jí)的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索，并自覺地從教學(xué)者成長為研究者，而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實(shí)施的基本條件，也不愿積極開設(shè)相關(guān)的選修課程，長期停留于課程的“忠實(shí)執(zhí)行者”的層次。

（4） 外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機(jī)構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗(yàn)表明，教育行政部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實(shí)施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實(shí)施主要依靠各級(jí)政府教育行政部門的政策和指令的推動(dòng)。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個(gè)教育體制和評(píng)價(jià)體系未能及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，因此在某些方面造成各級(jí)教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對(duì)策”的情況。此外，社區(qū)與家長對(duì)新課改的認(rèn)識(shí)和態(tài)度也影響到人工智能課程的實(shí)施。研究表明，社區(qū)與家長更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，是否會(huì)給學(xué)生造成更大的負(fù)擔(dān)，而對(duì)學(xué)生能力的全面發(fā)展和個(gè)性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認(rèn)識(shí)和了解課程改革的意義和目標(biāo)，引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進(jìn)新課改的健康發(fā)展，進(jìn)而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設(shè)與實(shí)施。

三 高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)?？傮w來說，該課程的推進(jìn)情況不如預(yù)期理想，需要從課程的設(shè)計(jì)、管理、教學(xué)以及評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行反思。

（1） 課程設(shè)計(jì)

本次高中信息技術(shù)課程改革將原來的一門課程分解為1個(gè)必修模塊和5個(gè)選修模塊，從而給學(xué)生提供多樣化的選擇?！叭斯ぶ悄艹醪健边x修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的，以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時(shí)代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過程中，逐漸領(lǐng)會(huì)信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用以及對(duì)科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠(yuǎn)意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價(jià)值，相比其他模塊該課程的顯性價(jià)值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價(jià)值：課程能給學(xué)生帶來些什么？學(xué)生的實(shí)踐能力能否有較大提高？教師們在沒有找到一個(gè)合理的價(jià)值依托之前，一般不會(huì)貿(mào)然開課。這一點(diǎn)值得課程設(shè)計(jì)者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，不少教師認(rèn)為人工智能課程在高中開設(shè)是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者，且最好有一定的基礎(chǔ)。事實(shí)上，相對(duì)于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此，結(jié)合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達(dá)地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開設(shè)，再進(jìn)一步利用其示范作用，以點(diǎn)帶面，逐步鋪開培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)高中人工智能課程的建設(shè)。

（2） 課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實(shí)施的質(zhì)量。上個(gè)世紀(jì)90年代以來，我國的中小學(xué)課程由原來的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲?、地方、學(xué)校的三級(jí)管理體制。國家負(fù)責(zé)課程的總體規(guī)劃，省級(jí)教育部門結(jié)合本地區(qū)實(shí)際制定課程計(jì)劃或?qū)嵤┓桨?，而學(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標(biāo)準(zhǔn)，但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認(rèn)可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實(shí)施的一個(gè)重要原因。

目前我國高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關(guān)教育主管部門需加強(qiáng)該課程的師資培養(yǎng)，邀請(qǐng)教材編寫人員和相關(guān)專家，積極開展各級(jí)培訓(xùn)、研討和交流活動(dòng)，以務(wù)實(shí)的態(tài)度來聽取學(xué)科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評(píng)獎(jiǎng)，通過公開課的觀摩和點(diǎn)評(píng)活動(dòng)，或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對(duì)新課改作出及時(shí)的反應(yīng)，針對(duì)高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開設(shè)相關(guān)的課程，為課改的成功實(shí)施提供后備師資力量的支持。

（3） 課程教學(xué)

從已開展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)情況來看，主要的教學(xué)體會(huì)包括：教學(xué)對(duì)象選取時(shí)要有針對(duì)性，不宜硬性指定，應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇；由于課程的理論和技術(shù)的要求較高，不宜大量采用“講授法”進(jìn)行教學(xué)，應(yīng)設(shè)計(jì)一些有挑戰(zhàn)性的活動(dòng)供學(xué)生實(shí)踐；為保證教學(xué)進(jìn)度有序進(jìn)行，可通過課堂小測及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容；應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計(jì)算機(jī)設(shè)備以支持課程教學(xué)和實(shí)踐的順利開展。

國外一些高校通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開展人工智能教學(xué)，加快了課程建設(shè)的步伐，并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負(fù)責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護(hù)，主持與中小學(xué)的討論答疑，中學(xué)則負(fù)責(zé)課程教學(xué)的具體實(shí)施。文中個(gè)案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體，協(xié)作推動(dòng)課程的實(shí)施。一方面，高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持；另一方面，中學(xué)的教學(xué)實(shí)踐也為高校進(jìn)行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。

（4） 課程評(píng)價(jià)

研究表明，評(píng)價(jià)目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實(shí)施的一個(gè)重要問題[8]。從本次課改的動(dòng)因來看，針對(duì)我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評(píng)價(jià)體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實(shí)施以來，部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇，以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術(shù)課程評(píng)價(jià)問題的一劑良藥，進(jìn)而為人工智能課程的實(shí)施及其評(píng)價(jià)帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會(huì)加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)，且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。

其次，雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評(píng)價(jià)的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)建議中，提倡評(píng)價(jià)主體的多元化，關(guān)注學(xué)生的個(gè)別差異，綜合應(yīng)用多種過程性評(píng)價(jià)方式，適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評(píng)價(jià)的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學(xué)實(shí)踐中加以操作實(shí)施，對(duì)一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術(shù)課程的每個(gè)模塊各有特色，然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門的評(píng)價(jià)建議。因此，一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評(píng)價(jià)體系和方法仍需要教研人員在實(shí)踐中不斷摸索總結(jié)。

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第3篇：人工智能教育政策范文

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)；翻轉(zhuǎn)課堂；知識(shí)庫；會(huì)計(jì)信息化

一、引言

近年來，隨著云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，知識(shí)管理理念的日趨成熟，新興技術(shù)對(duì)高等學(xué)校教育教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新帶來了良好的機(jī)遇。2012年3月13日，教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，旨在推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，實(shí)現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段全方位創(chuàng)新。2016年6月7日，教育部頒布實(shí)施的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，以期加快推動(dòng)信息技術(shù)與教學(xué)教育的融合發(fā)展。這些政策的出臺(tái)為高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的發(fā)展提供了明確的實(shí)施導(dǎo)向和政策支持，也為重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化國家級(jí)精品課程之《會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)》（AccountingSoftwareDevelopmentTechnology，以下簡稱為ASDT）課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新帶來了良好的契機(jī)。知識(shí)庫采用知識(shí)表示方式來存儲(chǔ)、組織、管理和使用互相聯(lián)系的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)、學(xué)習(xí)過程沉淀的知識(shí)和學(xué)生自我搭建的知識(shí)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫構(gòu)建與應(yīng)用，不但可以調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和主動(dòng)性，讓課程教學(xué)延伸到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，還能夠在很大程度上提高課程的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)庫等技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的有效開展提供了良好的技術(shù)支撐，引起了教育界的廣泛關(guān)注。周宇等人（2016）提出了一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫構(gòu)建方法，該方法能夠覆蓋機(jī)構(gòu)知識(shí)庫構(gòu)建的整個(gè)過程，并支持機(jī)構(gòu)知識(shí)的資源整合、語義檢索、知識(shí)推理和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。鐘曉流等人（2013）信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的有效教學(xué)設(shè)計(jì)模型，對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂產(chǎn)生的背景與緣起、含義與特征、當(dāng)前的研究進(jìn)展與實(shí)踐案例、相關(guān)的技術(shù)工具等進(jìn)行了系統(tǒng)分析。曾明星等人（2014）闡述了翻轉(zhuǎn)課堂的內(nèi)涵、應(yīng)用與研究現(xiàn)狀，分析了軟件開發(fā)類課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂的可行性，探討了軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型及其構(gòu)成要素。劉清堂等人（2016）分析了機(jī)器教學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵技術(shù)以及代表性系統(tǒng)，提出以學(xué)習(xí)分析為核心的智能技術(shù)整合、融合人工智能和人類智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。綜觀上述文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究主要從翻轉(zhuǎn)課堂的可行性和模型等方面去思考翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革問題，而利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)去改革與創(chuàng)新翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的研究文獻(xiàn)還相對(duì)比較匱乏?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫構(gòu)建與應(yīng)用，通過全程記錄課上和課下的教學(xué)互動(dòng)過程，可以改善翻轉(zhuǎn)課堂在教學(xué)方式、學(xué)生學(xué)習(xí)方式、評(píng)價(jià)體系等諸多方面的不足。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，探索改進(jìn)與提升翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新的新技術(shù)與新方法。

二、基于人工智能的春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)的表達(dá)

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，主要包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理、智能監(jiān)控、智能搜索等核心技術(shù)。ASDT課程將語音識(shí)別、語義識(shí)別、圖像識(shí)別和智能搜索等人工智能技術(shù)融入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革的同時(shí)，導(dǎo)入春秋戰(zhàn)國時(shí)期的七國爭霸作為教學(xué)情景，將班上所有學(xué)生平均分成七個(gè)小組，分別對(duì)應(yīng)齊、楚、燕、趙、韓、魏、秦等七個(gè)國家，每個(gè)小組的學(xué)生進(jìn)行角色扮演，實(shí)施“春秋爭霸”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。在ASDT教學(xué)過程中，在講授會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理流程的同時(shí)，讓學(xué)生充分參與課程教學(xué)活動(dòng)，強(qiáng)化互動(dòng)學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力、PPT制作與演講能力、知識(shí)消化吸收及應(yīng)用等能力。基于人工智能翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫構(gòu)建的基礎(chǔ)是將ASDT課堂的課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)過程中形成的知識(shí)符號(hào)化的一個(gè)過程，通過對(duì)知識(shí)的映射轉(zhuǎn)化為可供描述的事實(shí)和推理事實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建知識(shí)庫的過程中，知識(shí)的表達(dá)方式是構(gòu)建知識(shí)庫的關(guān)鍵。知識(shí)表達(dá)方式主要包括描述性、直接性、過程性等表達(dá)方式。其中，描述性的知識(shí)表達(dá)方式是客觀和完整地反映相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的理論知識(shí)，具有準(zhǔn)確性和邏輯性的特點(diǎn)。直接性的表達(dá)方式是以專業(yè)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，以圖片、視頻、音頻和圖形等方式直接表達(dá)知識(shí)的本質(zhì)。過程性的知識(shí)表達(dá)方式是在教學(xué)過程中的積累和總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。以下具體闡述在課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中知識(shí)的表達(dá)方式。

（一）課堂教學(xué)活動(dòng)課堂教學(xué)活動(dòng)由教師圍繞各小組在完成作業(yè)的過程中遇到的實(shí)際問題，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行小組作品展示和組織小組間互動(dòng)討論。在課堂教學(xué)活動(dòng)中，各小組通過PPT演示講解本組作品中所涉及的知識(shí)點(diǎn)，運(yùn)行程序進(jìn)行作品展示。其他小組針對(duì)展示的作品輪流提問，小組回答問題以后，教師對(duì)作品進(jìn)行綜合性點(diǎn)評(píng)并打分。最后，教師根據(jù)知識(shí)庫中的記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中遇到的問題引導(dǎo)學(xué)生互動(dòng)討論，解決問題，針對(duì)學(xué)生不能解決的問題，進(jìn)行重點(diǎn)講解。在整個(gè)課堂教學(xué)活動(dòng)中，教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解、評(píng)價(jià)表現(xiàn)為描述性的知識(shí)，而教師和學(xué)生的角色高頻切換，教師和學(xué)生評(píng)價(jià)、引導(dǎo)和提問不停迭代的探究式教學(xué)過程，表現(xiàn)為過程性的知識(shí)。通過語音識(shí)別、語義識(shí)別等人工智能技術(shù)的運(yùn)用，自動(dòng)識(shí)別和理解學(xué)生作品展示、各小組提問、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中的語言，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本，按照知識(shí)的表達(dá)方式自動(dòng)分類，并實(shí)時(shí)傳送到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新知識(shí)庫。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)將ASDT課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容按主題進(jìn)行任務(wù)分解，根據(jù)教學(xué)計(jì)劃逐步推進(jìn)，學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)在重慶理工大學(xué)精品課程網(wǎng)上觀看教學(xué)視頻進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，小組成員合作完成小組任務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的疑問，可以借助智能搜索技術(shù)檢索知識(shí)庫，知識(shí)庫推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，幫助學(xué)生解決問題。在學(xué)生的自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生在網(wǎng)頁中通過簡單檢索、組配檢索、限制檢索等手段，進(jìn)行交互式的訪問，最終獲得所需的知識(shí)信息，表現(xiàn)為過程性的知識(shí)。學(xué)生觀看教學(xué)視頻對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)表現(xiàn)為直接性的知識(shí)。

三、基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫的構(gòu)建

在知識(shí)的直接性表達(dá)、描述性表達(dá)和過程性表達(dá)等多種方式下，多角度獲取教學(xué)活動(dòng)中的各種知識(shí)以構(gòu)建知識(shí)庫?；谌斯ぶ悄艿姆D(zhuǎn)課堂知識(shí)庫包括教師編輯維護(hù)的知識(shí)庫、學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫以及課堂學(xué)習(xí)過程中沉淀積累形成的知識(shí)庫三部分，在教學(xué)活動(dòng)中不停地進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，形成一個(gè)翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫的生態(tài)循環(huán)。其中，老師編輯維護(hù)的知識(shí)庫是根據(jù)教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)任務(wù)按規(guī)則生成課題所需的知識(shí)點(diǎn)；學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫是根據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上提出的問題，生成的答案和解釋；課堂學(xué)習(xí)過程中沉淀積累形成的知識(shí)庫是自動(dòng)記錄和存儲(chǔ)學(xué)生在課堂上的各種學(xué)習(xí)行為?；谌斯ぶ悄艿姆D(zhuǎn)課堂知識(shí)庫，

（一）教師建立維護(hù)學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫教師首先根據(jù)教學(xué)總?cè)蝿?wù)和總目標(biāo)規(guī)劃具體小組任務(wù)，按照教學(xué)大綱小組任務(wù)，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上編輯學(xué)生完成小組任務(wù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和教學(xué)視頻。此環(huán)節(jié)對(duì)課程的翻轉(zhuǎn)和構(gòu)建基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫具有重要的指導(dǎo)意義。建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫要和小組任務(wù)相匹配，并且具備合理性、科學(xué)性和可操作性，盡量涵蓋完成小組任務(wù)所涉及的知識(shí)點(diǎn)。否則學(xué)生將無法完成小組任務(wù)，也無法有效建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫。學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)和本小組實(shí)際情況，觀看教學(xué)視頻和學(xué)習(xí)資料，滿足基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備，完成小組作品。教師根據(jù)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中提出的問題不斷更新維護(hù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)形成知識(shí)庫學(xué)生根據(jù)教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的任務(wù)，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，完成小組的學(xué)習(xí)任務(wù)。當(dāng)學(xué)生提出疑問時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)檢索知識(shí)庫，找到相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)和教學(xué)視頻對(duì)學(xué)生進(jìn)行智能推送，學(xué)生解答問題。并且在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，會(huì)自動(dòng)記錄學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的問題，形成并更新知識(shí)庫，把學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄反饋給教師，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃。

（三）課堂教學(xué)活動(dòng)中形成知識(shí)庫在學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)中，小組成員進(jìn)行PPT講解和作品展示，在語音識(shí)別、語義識(shí)別和自動(dòng)計(jì)分等人工智能技術(shù)下，自動(dòng)記錄和分析小組的作品展示情況、個(gè)人發(fā)言情況和積分情況。并且自動(dòng)記錄老師的總結(jié)點(diǎn)評(píng)和答疑，通過圖像分析技術(shù)，自動(dòng)歸集學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)資料。同時(shí)，把課堂過程中的學(xué)生提問、教師答疑所涉及的知識(shí)，自動(dòng)對(duì)接到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新知識(shí)庫。

四、知識(shí)庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用

基于人工智能的知識(shí)庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用主要包括自主學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)和效果評(píng)價(jià)等三個(gè)方面。自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生在翻轉(zhuǎn)課堂的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上進(jìn)行課前的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)知識(shí)自測，并且借助知識(shí)庫解決疑問；課堂教學(xué)是利用基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的知識(shí)庫，幫助教師和學(xué)生解決教學(xué)過程中的問題；效果評(píng)價(jià)是在翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式下，建立的適合現(xiàn)行教學(xué)模式下的學(xué)生評(píng)價(jià)體系，教師根據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)情況，在線統(tǒng)計(jì)問題，制定教學(xué)計(jì)劃。下面將詳細(xì)闡述人工智能的知識(shí)庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)各中的具體應(yīng)用，如圖2所示。

（一）自主學(xué)習(xí)在自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生首先了解教師的小組任務(wù)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，根據(jù)老師的學(xué)習(xí)任務(wù)，智能化地制定學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生根據(jù)細(xì)化的學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，明確自主學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容，并根據(jù)課程內(nèi)容和自身情況選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)觀看教師提供的教學(xué)視頻或其他形式的學(xué)習(xí)材料開展學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)習(xí)收獲進(jìn)行記錄，最后在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行知識(shí)檢測。同時(shí)，應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)情況和發(fā)言情況。學(xué)生可以根據(jù)自己的預(yù)習(xí)情況，在線提出問題，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生提出的問題自動(dòng)檢測知識(shí)庫，知識(shí)庫推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生分析和解決問題。利用智能監(jiān)控技術(shù)，可以收集學(xué)生頻繁在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上搜索的所有問題。同時(shí)，學(xué)生也可以將問題進(jìn)行拍照或者錄制成視頻發(fā)送給教師，利用圖像分析技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別圖片或者視頻中的問題并且推送給教師，根據(jù)問題調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃。

（二）課堂教學(xué)教師根據(jù)知識(shí)庫中記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況，全面系統(tǒng)地了解學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)情況。知識(shí)庫匯總學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的發(fā)言和提問情況，教師根據(jù)匯總的問題在課堂上進(jìn)行重點(diǎn)講解，使課堂學(xué)習(xí)更加高效。在學(xué)生作品展示、小組互動(dòng)提問、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中，學(xué)生和教師可以借助知識(shí)庫智能推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，幫助解決教學(xué)活動(dòng)中的問題。同時(shí)可以智能推理出合適的教學(xué)計(jì)劃給教師進(jìn)行選擇。在學(xué)生提出問題和解答問題的過程中，智能收集問題和答案，形成知識(shí)，更新知識(shí)庫。

（三）效果評(píng)價(jià)效果評(píng)價(jià)包含教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)和學(xué)生評(píng)價(jià)兩個(gè)環(huán)節(jié)。其中，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是全面、系統(tǒng)的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)儲(chǔ)備情況下，合理、客觀地評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生評(píng)價(jià)是考核學(xué)生的知識(shí)掌握情況、交流與溝通能力、演講能力、協(xié)作能力、PPT制作能力、課堂參與程度和小組展示情況等。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下，學(xué)生評(píng)價(jià)包括課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)兩個(gè)部分。通過語音識(shí)別和語義分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，詳細(xì)記錄每一位學(xué)生在課堂上的發(fā)言情況、小組展示情況和教師對(duì)作品的點(diǎn)評(píng)情況。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以全面地了解學(xué)生在課外觀看教學(xué)視頻的情況和自測情況。因此，這種學(xué)生評(píng)價(jià)方式更加具有合理性和精準(zhǔn)性。

五、結(jié)論

與傳統(tǒng)的ASDT課堂相比，基于人工智能下的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫的構(gòu)建促使教學(xué)逐步從靜態(tài)走向了動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為主題，教師為主導(dǎo)的課堂教學(xué)理念，是適應(yīng)新時(shí)期ASDT課程教學(xué)改革的必然。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型下，一定程度上改進(jìn)了翻轉(zhuǎn)課堂中的課堂教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)和效果評(píng)價(jià)等模塊，有效督促學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生在線答疑，同時(shí)更加綜合地對(duì)學(xué)生進(jìn)行考評(píng)，讓老師教學(xué)更加高效。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)于解決翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)當(dāng)前所面臨問題的是較為理想的方案，它有助于提升翻轉(zhuǎn)課堂整體的教學(xué)水平，促進(jìn)翻轉(zhuǎn)課堂的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］周宇、歐石燕：《面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫構(gòu)建方法研究》，《圖書情報(bào)工作》2016年第1期。

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［3］曾明星、周清平、蔡國民等：《軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究》，《實(shí)驗(yàn)室研究與探索》2014年第2期。

［4］鐘曉流、宋述強(qiáng)、焦麗珍：《信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的教學(xué)設(shè)計(jì)研究》，《開放教育研究》2013年第1期。

［5］胡立如、張寶輝：《翻轉(zhuǎn)課堂與翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí):剖析“翻轉(zhuǎn)”的有效性》，《遠(yuǎn)程教育雜志》2016年第4期。

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第4篇：人工智能教育政策范文

提到人工智能，我們應(yīng)該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備，更吸引眼球的無人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì)29.1億元。相對(duì)于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開發(fā)的市場。

巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個(gè)國家的語音識(shí)別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國外還是國內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對(duì)其不斷地測試和改進(jìn)；微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過20年的時(shí)間，其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機(jī)器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識(shí)別、機(jī)器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)，而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會(huì)有所突破。

國內(nèi)BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術(shù)，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式；相對(duì)于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對(duì)比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而，縱觀國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場，巨頭們在人工智能領(lǐng)域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外，對(duì)于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻，自身沒有技術(shù)優(yōu)勢和人工智能技術(shù)基因，發(fā)展就會(huì)受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫，AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè)，而讓信息化技術(shù)來轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術(shù)基因，自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)來提供技術(shù)服務(wù)，這個(gè)急迫的需求則推動(dòng)了國內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下，隨著國家對(duì)人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視，并提出多個(gè)政策鼓勵(lì)、支持，人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語音技術(shù)的服務(wù)：在智能語音技術(shù)方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識(shí)別、語義理解、口語翻譯、機(jī)器評(píng)測方面上取得了一定的應(yīng)用成果，其智能語音核心技術(shù)在國內(nèi)智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會(huì)上，科大訊飛的智能會(huì)議系統(tǒng)正式亮相，會(huì)議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時(shí)，屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對(duì)應(yīng)的文字，滿足了會(huì)議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識(shí)別、口語翻譯上的應(yīng)用范圍廣，能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們在語音技術(shù)上，尤其是機(jī)器人對(duì)地方方言和口音的識(shí)別依舊存在著不足，因此，技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對(duì)AI機(jī)器人的語音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺(tái)的服務(wù)：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺(tái)為小快人工智能引擎平臺(tái)，重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺(tái)技術(shù)輸出。此平臺(tái)是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎(chǔ)上，針對(duì)第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)。

快商通將小快人工智能引擎平臺(tái)的智能服務(wù)引擎和管理平臺(tái)放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺(tái)，客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語音識(shí)別、智能應(yīng)答等功能，并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識(shí)范圍，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺(tái)已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地，獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù)：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識(shí)別和語音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù)，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用，在國內(nèi)的后裝車機(jī)市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù)：浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”，主要是應(yīng)用在智能家居上，可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù)，但相對(duì)來說，應(yīng)用在家居場景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù)：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺(tái)，將智能語音交互、圖像識(shí)別、語義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合，解決企業(yè)的具體需求。

可以說，國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語音識(shí)別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢，并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，同時(shí)又能夠使自己在國內(nèi)人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動(dòng)力和支持，而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會(huì)很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時(shí)俱進(jìn)，依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務(wù)商無疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場需求大，或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)的客服市場規(guī)模已超過千億，而隨著移動(dòng)電子商務(wù)和O2O市場的發(fā)展，國內(nèi)客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭相進(jìn)軍，爭搶市場的一杯羹。

為企業(yè)級(jí)用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商，其定位很明確，就是專門針對(duì)智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場，其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂Ｊ綆矸e極的推動(dòng)作用。

模式一：智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)

云問是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺(tái)，可以通過機(jī)器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務(wù)市場上線旺財(cái)客服機(jī)器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進(jìn)行對(duì)話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對(duì)大量的客戶咨詢，會(huì)出現(xiàn)來不及回復(fù)和重復(fù)回答問題等情況，將重復(fù)的、簡單的問題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本，不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二：機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務(wù)商，在機(jī)器人客服上，通過智能機(jī)器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務(wù)，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門協(xié)作和問題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù)；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺(tái)，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會(huì)話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)用戶的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三：呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問達(dá)成的合作。快商通的人工智能技術(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復(fù)性問題交給客服機(jī)器人處理，小部分無法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過精準(zhǔn)地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率，同時(shí)通過機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問題，從而減輕人工座席負(fù)擔(dān)，減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營銷解決上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動(dòng)端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對(duì)企業(yè)來說可以快速的實(shí)現(xiàn)營銷決策，但是也要結(jié)合實(shí)際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù)，同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷，這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展，更好地應(yīng)對(duì)市場的變化，及時(shí)作出營銷決策。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn)，從而為企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。

人工智能普及速度加快，技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄

第5篇：人工智能教育政策范文

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗(yàn)，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個(gè)性化咨詢的針對(duì)性，服務(wù)好PC端和移動(dòng)端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報(bào)。對(duì)于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實(shí)體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號(hào)碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請(qǐng)等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評(píng)。2.實(shí)現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對(duì)稱。目前，“金稅”項(xiàng)目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項(xiàng)目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強(qiáng)稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對(duì)稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對(duì)于稅收征管檢查工作分為兩部分，計(jì)算機(jī)選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對(duì)評(píng)估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時(shí)間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和稅源管理機(jī)制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對(duì)熱點(diǎn)稅收問題進(jìn)行智能分析和評(píng)論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機(jī)檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護(hù)是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個(gè)思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問題能力上了一個(gè)臺(tái)階，計(jì)算機(jī)程序通過稅務(wù)專業(yè)知識(shí)+稅務(wù)專家經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)思維去思考和分析面對(duì)的稅收征管難題。事實(shí)上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會(huì)大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實(shí)現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實(shí)際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護(hù)。政府對(duì)個(gè)人信息的收集，分析和比較，確實(shí)提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會(huì)侵犯私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對(duì)公民的隱私保護(hù)。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對(duì)策

第6篇：人工智能教育政策范文

[關(guān)鍵詞]高校；共享財(cái)務(wù)；財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能作為前沿科技之一，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機(jī)對(duì)弈，到自動(dòng)駕駛汽車、人形機(jī)器人，再到弱人工智能階段，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)及生活方式都帶來了巨大的改變。對(duì)于財(cái)務(wù)來說，也實(shí)現(xiàn)了從手工記賬到會(huì)計(jì)電算化，再到財(cái)務(wù)共享的轉(zhuǎn)型，讓過去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)電算化走向財(cái)務(wù)信息化，而財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心及相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展，是財(cái)務(wù)領(lǐng)域又一次里程碑式的革命。

一、高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

近年來，隨著高校規(guī)模的日益擴(kuò)大，財(cái)務(wù)管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國家財(cái)政對(duì)高校的經(jīng)濟(jì)支持力度越來越大，學(xué)?？芍浣?jīng)費(fèi)數(shù)額越來越大，多校區(qū)、多模式辦學(xué)，異地機(jī)構(gòu)等的建立需要財(cái)務(wù)部門更合理、科學(xué)的安排資金收支，以達(dá)到學(xué)校資金使用的最優(yōu)配置。學(xué)校各部門間業(yè)務(wù)往來頻繁，溝通不通暢，財(cái)務(wù)管理工作變得更加繁瑣，業(yè)務(wù)量大，效率不高，而國家對(duì)高校的資金監(jiān)管卻逐步提高，這就需要一個(gè)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，給高校財(cái)務(wù)管理帶來了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

二、高校財(cái)務(wù)工作存在的問題

如何解決繁瑣的財(cái)務(wù)報(bào)銷流程，為科研人員松綁，是學(xué)校落實(shí)科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財(cái)務(wù)報(bào)銷系統(tǒng)，提高會(huì)計(jì)信息化水平，提升服務(wù)質(zhì)量，簡化報(bào)銷流程，是現(xiàn)在每個(gè)高校財(cái)務(wù)管理人員急需解決的問題。

(一)財(cái)務(wù)報(bào)銷業(yè)務(wù)量大

隨著高等教育的快速發(fā)展，課題項(xiàng)目、研究經(jīng)費(fèi)不斷增多，為了避免老師在課題經(jīng)費(fèi)使用過程中的虛假支出，國家大力推行電子發(fā)票，同時(shí)要求使用公務(wù)卡進(jìn)行結(jié)算付款，這使得日常報(bào)銷中需要核對(duì)的信息量急劇增加，給財(cái)務(wù)人員帶來了工作難度。

(二)政策宣講不到位

隨著國家財(cái)經(jīng)法規(guī)及制度的不斷更新完善，財(cái)務(wù)政策不斷推陳出新。面對(duì)數(shù)量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對(duì)財(cái)務(wù)制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時(shí)，將簡單的報(bào)銷業(yè)務(wù)變得復(fù)雜化，降低辦事效率。

(三)報(bào)賬員頻繁更換

目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經(jīng)常使用同一個(gè)經(jīng)費(fèi)號(hào)，有時(shí)還會(huì)找學(xué)生辦理財(cái)務(wù)報(bào)銷手續(xù)，由于不同人員對(duì)財(cái)務(wù)政策的掌握和理解不一致，或者對(duì)報(bào)賬流程的把握不到位，經(jīng)常造成單據(jù)材料不完備而退單，無形中給財(cái)務(wù)工作人員造成了返工，增加了時(shí)間成本。

(四)財(cái)務(wù)人員配備不到位

由于報(bào)銷內(nèi)容不斷細(xì)化，財(cái)務(wù)人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學(xué)校不得不大量聘用人事，造成人員素質(zhì)層次不齊。同時(shí)，大量簡單的重復(fù)性工作，仍需要工作人員人為判斷業(yè)務(wù)發(fā)生的真實(shí)性，在不斷提高的服務(wù)要求下，極度考驗(yàn)工作人員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和溝通能力。

(五)會(huì)計(jì)信息化水平不高

盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)被大規(guī)模的應(yīng)用在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)系統(tǒng)工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復(fù)、繁瑣的工作仍未解決，不能推動(dòng)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。例如預(yù)算管理，由于預(yù)算管理缺乏相關(guān)的信息化系統(tǒng)，信息化水平較低，管理效率低下，現(xiàn)階段還存在通過紙質(zhì)預(yù)算申報(bào)書來進(jìn)行預(yù)算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預(yù)算數(shù)下發(fā)到學(xué)院，這樣的預(yù)算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。

三、高校財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型路徑

(一)建立財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)

該平臺(tái)將整合目前財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審批、審核等業(yè)務(wù)支撐，具體包括綜合財(cái)務(wù)管理、共享運(yùn)營、預(yù)算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務(wù)填單、審批，財(cái)務(wù)審核，會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等功能，通過系統(tǒng)設(shè)定規(guī)則校驗(yàn)、預(yù)算校驗(yàn)功能，提高業(yè)務(wù)處理效率同時(shí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理。搭建電子報(bào)賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運(yùn)營系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。

(二)搭建智能化報(bào)銷平臺(tái)

1.利用OCR技術(shù)減輕報(bào)賬負(fù)擔(dān)。通過人工智能技術(shù)，將高重復(fù)、技術(shù)含量低的體力工作通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化，可以大幅提升會(huì)計(jì)人員的工作效率，如將核對(duì)發(fā)票抬頭，計(jì)算發(fā)票金額等人工識(shí)別工作改為自動(dòng)識(shí)別校對(duì)電子發(fā)票，即利用OCR技術(shù)，自動(dòng)提取發(fā)票信息，填寫報(bào)銷單據(jù)，完成發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)并提交至影像服務(wù)器進(jìn)行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺(tái)。通過商旅共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式差旅服務(wù)功能。平臺(tái)對(duì)接同城商旅，差旅費(fèi)由供應(yīng)商墊資，師生通過平臺(tái)下單，商旅平臺(tái)按月統(tǒng)一對(duì)賬開票，同時(shí)實(shí)現(xiàn)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)無縫對(duì)接。不僅可以實(shí)現(xiàn)差旅行為的事前審批管控，同時(shí)解決了師生墊資和借款問題，出差標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算和資金控制集中管理，后期的自動(dòng)對(duì)賬也解決了報(bào)銷時(shí)手工粘貼報(bào)銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡化流程，又減輕一線財(cái)務(wù)人員的工作量，降低成本，提升效率。

(三)建立業(yè)財(cái)稅一體化的財(cái)務(wù)共享中心

將重復(fù)性大的流水線工作進(jìn)行集中處理，同時(shí)將采購、費(fèi)用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預(yù)算管理等模塊進(jìn)行整合，搭建全流程的財(cái)務(wù)共享信息平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)了學(xué)校財(cái)務(wù)工作和職能的整合，也提高了財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量，在方便師生隨時(shí)隨地進(jìn)行報(bào)銷審批的同時(shí)推動(dòng)了財(cái)務(wù)工作的快速轉(zhuǎn)型。1.實(shí)現(xiàn)線上審批和財(cái)務(wù)審核。通過整合現(xiàn)有財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審核、審批、支付等全流程管理。財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)在功能上支持業(yè)務(wù)審批、報(bào)銷單據(jù)填報(bào)、會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等，并通過設(shè)定校驗(yàn)規(guī)則和預(yù)算控制規(guī)則提高業(yè)務(wù)處理效率，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報(bào)賬初始至業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)審批、財(cái)務(wù)審核、付款會(huì)計(jì)支付的全程業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)信息，支持所有納入的上線單位費(fèi)用報(bào)銷業(yè)務(wù)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率處理。2.實(shí)現(xiàn)報(bào)賬共享。所謂的報(bào)賬共享是建立在核算共享的基礎(chǔ)上的，即前端的網(wǎng)上報(bào)賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實(shí)現(xiàn)全單位模式下，財(cái)務(wù)人員處理多部門各單位的報(bào)銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式，同時(shí)將預(yù)算、核算進(jìn)行全面共享，各權(quán)限人員均可瀏覽。3.實(shí)現(xiàn)采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實(shí)性和完整性，同時(shí)減少人員自行墊支資金，和項(xiàng)目掛鉤，統(tǒng)一結(jié)算，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)自動(dòng)化結(jié)算，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體，方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計(jì)。4.實(shí)現(xiàn)發(fā)票管理稅務(wù)共享?；镜臅?huì)計(jì)核算發(fā)票有交通費(fèi)、餐費(fèi)、住宿費(fèi)、辦公費(fèi)等類型，現(xiàn)階段普遍采用機(jī)打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報(bào)銷業(yè)務(wù)占據(jù)著高校財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務(wù)共享模式下，發(fā)票管理模塊可以通過共享平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)真及，在提升業(yè)務(wù)合規(guī)性的同時(shí)可以大大降低重復(fù)報(bào)銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統(tǒng)，可以利用完善的管理流程和標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，對(duì)合同履行階段、狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控，同時(shí)與往來款管理掛鉤，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)支付情況，隨時(shí)做到異常預(yù)警。通過啟用合同結(jié)算功能，實(shí)現(xiàn)合同關(guān)鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統(tǒng)進(jìn)行影像掃描與影像查詢，實(shí)現(xiàn)合同的無紙化調(diào)閱。合同臺(tái)賬模塊可通過登記合同關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在電子報(bào)賬系統(tǒng)報(bào)賬時(shí)關(guān)聯(lián)合同，進(jìn)行收付款計(jì)劃控制，從而實(shí)現(xiàn)合同控制。

(四)建立全面預(yù)算管理系統(tǒng)

通過建立預(yù)算管理系統(tǒng)，學(xué)校各單位可在線進(jìn)行預(yù)算信息填報(bào)并進(jìn)行線上審核，無需遞交紙質(zhì)材料，大大提高學(xué)校的預(yù)算管理水平。在深入分析高校預(yù)算管理實(shí)際情況和普通要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)校預(yù)算管理模式和思路，建立包括：預(yù)算申報(bào)、預(yù)算編制、撥款下達(dá)、預(yù)算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預(yù)算考核在內(nèi)的完整有效的全過程預(yù)算管理系統(tǒng)。預(yù)算管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫，主要用做后臺(tái)接收、處理數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)學(xué)校二級(jí)單位預(yù)算申報(bào)、審批、調(diào)整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。

(五)建立電子檔案系統(tǒng)

財(cái)務(wù)共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，電子檔案系統(tǒng)通過與網(wǎng)上報(bào)賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成，實(shí)現(xiàn)憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會(huì)計(jì)檔案納入系統(tǒng)管理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證和電子影像的自動(dòng)匹配、分冊，檔案的歸檔、借閱等，在系統(tǒng)內(nèi)有跡可查，方便原始憑證的調(diào)閱和查詢。

(六)建立稽核管理系統(tǒng)

為方便稽核業(yè)務(wù)的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預(yù)約單、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，工商、稅務(wù)發(fā)票為接口，隨時(shí)調(diào)取賬務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務(wù)視為風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核?，F(xiàn)階段事后稽核使用較多，通過檢查連號(hào)發(fā)票、賬務(wù)處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報(bào)告，并反饋財(cái)務(wù)審核人員及相關(guān)經(jīng)費(fèi)負(fù)責(zé)人，在督促經(jīng)費(fèi)使用的同時(shí)，提升會(huì)計(jì)核算質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)社會(huì)走向智能化的重要驅(qū)動(dòng)力，大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會(huì)計(jì)電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用，為共享財(cái)務(wù)奠定了一定基礎(chǔ)，目前高校需要不斷加快速度，進(jìn)行研究探索、發(fā)展完善，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)集中，更重要的是推動(dòng)高校財(cái)務(wù)順利轉(zhuǎn)型。

[參考文獻(xiàn)]

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[5]金昕瑋.高校財(cái)務(wù)共享管理模式的應(yīng)用分析[J].納稅,2017(15):49-49.

第7篇：人工智能教育政策范文

面對(duì)門類眾多、名目繁雜的專業(yè)，到底應(yīng)該選擇哪個(gè)？由于很多考生及家長對(duì)高考志愿填報(bào)中的專業(yè)選擇缺乏較為全面的了解和清醒的認(rèn)識(shí)，缺少對(duì)教育政策動(dòng)向的關(guān)注，對(duì)學(xué)科專業(yè)發(fā)展趨勢沒有科學(xué)預(yù)判，加上對(duì)自己的個(gè)性、未來職業(yè)規(guī)劃不準(zhǔn)確、不到位，因而在專業(yè)選擇中無所適從，出現(xiàn)盲目扎堆當(dāng)下?lián)頂D的“熱門專業(yè)”、根據(jù)專業(yè)名稱隨意選擇專業(yè)等非理性行為，甚至出現(xiàn)入學(xué)后無法適應(yīng)專業(yè)學(xué)習(xí)等問題。如何科學(xué)把握、理性選擇適合的專業(yè)呢？

新增專業(yè)點(diǎn)

2019年3月，教育部印發(fā)通知，公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，確定了同意設(shè)置的備案專業(yè)、國家控制布點(diǎn)專業(yè)和新增目錄外專業(yè)點(diǎn)名單。本次調(diào)整共增設(shè)專業(yè)點(diǎn)2072個(gè)，其中新增備案本科專業(yè)點(diǎn)1831個(gè)，新增審批本科專業(yè)點(diǎn)241個(gè)，調(diào)整學(xué)位授予門類或修業(yè)年限專業(yè)點(diǎn)40個(gè)。本次備案、審批和調(diào)整的專業(yè)點(diǎn)，將列入相關(guān)高校2019年本科招生計(jì)劃。同時(shí)，教育部引導(dǎo)高校做好余量消減，撤銷部分不符合學(xué)校辦學(xué)定位和特色的專業(yè)點(diǎn)416個(gè)。

據(jù)何小虎介紹，新增備案專業(yè)數(shù)量最多的是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，占據(jù)首位，本次共有196所高校新增；位于第二位的是機(jī)器人工程專業(yè)，新增該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到101所；位于第三位的是智能科學(xué)與技術(shù)，新增該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到96所。此外，智能制造工程（50所）、網(wǎng)絡(luò)與新媒體（34所）、數(shù)字媒體藝術(shù)（29所）、學(xué)前教育（27所）、商務(wù)英語（26所）、助產(chǎn)學(xué)（25所）、健康服務(wù)與管理（25所）、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（25所）、小學(xué)教育（21所）、互聯(lián)網(wǎng)金融（21所）等新增專業(yè)也非常火爆。新增審批專業(yè)中，人工智能收獲了較多高校的青睞，登上了榜首，新增審批該專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到35所，新增網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的高校有25所，新增會(huì)計(jì)學(xué)的高校有13所，跟隨其后的分別是航空服務(wù)藝術(shù)與管理（12所）、信息安全（10所）、旅游管理（8所）、兒科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、法學(xué)、中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)。

今年，我省高校新增專業(yè)點(diǎn)44個(gè)，有蘭州大學(xué)的漢語國際教育、蘭州理工大學(xué)的機(jī)器人工程、蘭州工業(yè)學(xué)院的物聯(lián)網(wǎng)工程、甘肅醫(yī)學(xué)院的助產(chǎn)學(xué)以及蘭州文理學(xué)院的表演專業(yè)等。

撤銷專業(yè)點(diǎn)

各高校撤銷的專業(yè)，以信息技術(shù)類為主。具體到各類專業(yè)，17所高校撤銷了服裝與服飾設(shè)計(jì)專業(yè)，13所高校撤銷了教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，12所高校撤銷了信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)。位列其后的分別是信息管理與信息系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、公共事業(yè)管理、自然地理與資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、編輯出版學(xué)、生物技術(shù)、廣告學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)，撤銷數(shù)量也較多。

撤銷的專業(yè)主要集中在服裝與服飾設(shè)計(jì)、教育技術(shù)、信息與計(jì)算機(jī)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。這些專業(yè)有的是因?yàn)閷W(xué)校資源不足，有的是因?yàn)椴辉龠m合當(dāng)前社會(huì)需求。以計(jì)算機(jī)專業(yè)為例，20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，開設(shè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)校還很少，而如今很多計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)專業(yè)已經(jīng)飽和，需要的是高層次、創(chuàng)新性的專業(yè)和人才。

特點(diǎn)趨勢

專業(yè)建設(shè)主要遵循三大導(dǎo)向

何小虎認(rèn)為，需要導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向和特色導(dǎo)向已成為專業(yè)建設(shè)的主要遵循。在新增專業(yè)點(diǎn)中，關(guān)于智能、網(wǎng)絡(luò)、媒體、數(shù)據(jù)的專業(yè)占據(jù)絕大多數(shù)，幾乎占據(jù)了新增專業(yè)點(diǎn)的一多半；教育、健康、旅游也是趨勢不減?？梢钥闯鰜?，專業(yè)審批把服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求放在優(yōu)先位置，確保專業(yè)發(fā)展的“小邏輯”服從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“大邏輯”，根據(jù)新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí)、改善民生、國家對(duì)外開放戰(zhàn)略需求，增設(shè)了一批新專業(yè)。

一是面向新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，支持高校設(shè)置新一代信息技術(shù)、高端裝備、節(jié)能環(huán)保等相關(guān)專業(yè)。增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)196個(gè)、機(jī)器人工程專業(yè)101個(gè)、智能制造工程專業(yè)50個(gè)、人工智能專業(yè)35個(gè)、新能源材料與器件專業(yè)15個(gè)。二是支持高校設(shè)置相關(guān)急需專業(yè)。增設(shè)學(xué)前教育專業(yè)27個(gè)、健康服務(wù)與管理專業(yè)25個(gè)、助產(chǎn)學(xué)專業(yè)25個(gè)、小學(xué)教育專業(yè)21個(gè)、康復(fù)治療學(xué)專業(yè)8個(gè)、兒科學(xué)專業(yè)7個(gè)。三是面向國家對(duì)外開放戰(zhàn)略，支持高校設(shè)置國際化人才培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)。增設(shè)漢語國際教育專業(yè)14個(gè)，新設(shè)國際組織與全球治理、國際新聞與傳播、塔瑪齊格特語、爪哇語、旁遮普語等新專業(yè)。

第8篇：人工智能教育政策范文

 

為什么男性和女性會(huì)在網(wǎng)上看到不一樣的招聘廣告?

 

縱觀對(duì)智能機(jī)器的頗多微詞，其中一條尤為醒目，那與谷歌創(chuàng)建的廣告定位算法所提供的招聘廣告有關(guān)。根據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究顯示，谷歌的高薪職位推薦存在重男輕女的現(xiàn)象。

 

研究人員模擬創(chuàng)立了求職者的用戶資料，這些用戶從未有過網(wǎng)頁瀏覽歷史，除了性別不同外別無二致。當(dāng)這些模擬用戶進(jìn)行網(wǎng)上求職時(shí)，較之模擬的女性求職者，模擬男性求職者總能收到更多高薪職位的廣告。男性用戶能收到1852個(gè)廣告，而女性用戶僅收到318個(gè)。與此同時(shí)，在谷歌圖片搜索中輸入“CE〇”，顯示的只有男性照片，女性貝不見其蹤。

 

對(duì)從事研發(fā)推薦引擎的人們來說，此事應(yīng)該是個(gè)不小的觸動(dòng)。諸如此類的推薦引擎,都是基于受眾群體的總體表現(xiàn)來進(jìn)行推薦的，包括亞馬遜推出的“購買此書的顧客也同時(shí)購買”和谷歌的搜索清單在內(nèi)，都是如此。如此說來，智能機(jī)器學(xué)習(xí)到的一切偏見與判斷通常都來自人類用戶自身。銀行系統(tǒng)也不能幸免，他們通過審查客戶的歷史信用記錄來預(yù)估客戶償還貸款的能力，從而做出決定。推薦引擎通過調(diào)査用戶的各項(xiàng)特質(zhì)，包括性別和種族，以此推出在它眼中最適合的廣告,換取更高的點(diǎn)擊率。

 

不過，用一個(gè)簡單的辦法，就能打破機(jī)器抱有的這些“成見”。如果你輸入“女性CEO”，然后再搜索行政領(lǐng)導(dǎo)職位的話，智能算法會(huì)給出一個(gè)更為公正的搜索結(jié)果。當(dāng)然了，這是因?yàn)槟愕乃阉鳉v史也表現(xiàn)出了差異性的緣故。

 

難道智能算法是與生俱來的性別歧視者嗎?

 

看來，要想消滅機(jī)器惹出來的性別歧視現(xiàn)象，還是得靠用戶負(fù)任蒙勞了。由于人工智能算法“忠佞不辨”，人類的行為無論好歹都被它悉數(shù)學(xué)來。所以，智能算法是與生倶來的性別歧視者嗎?在對(duì)抗性別歧視的征途上,智能機(jī)器究竟是敵是友呢?

 

為了促進(jìn)工作上的性別平等意識(shí)，消滅推薦引擎的歧視現(xiàn)象，我們可以采取措施，訓(xùn)練搜索引擎拓寬其用戶的多樣性，使引擎更好地解讀人類的意圖。

 

除了盯住年齡、性別和其它零星的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)值外，引擎可以接受訓(xùn)練，通過更為成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)法則，找#更加詳盡的客戶資料和在線用戶數(shù)據(jù)，從而給予更加個(gè)性化的推薦。

 

此外，人工智能系統(tǒng)，尤其是語言程序,有助于展示人們不知不覺就在工作用語上流露出的性別歧視問題，并且有助于展現(xiàn)員工的情緒活動(dòng)和公司的企業(yè)文化。不僅如此，人工智能還可以提高篩選和招聘的多元性。

 

人工智能可以作為歧視用語的“拼寫檢查”工具嗎?

 

很多企業(yè)和組織都在促進(jìn)多樣性上有所投資。據(jù)有關(guān)性別紅利的報(bào)告顯示，相較于其它企業(yè)，女性在董事會(huì)任職I或擔(dān)任高管的企業(yè)能更好的留住員工，其人員流失率僅為其它公司的80%,員工的工作積極性會(huì)增加12%,企業(yè)盈利i能增加47%。

 

不過，如何確保我們的投資有可靠的回報(bào)呢?一項(xiàng)稱作情感識(shí)別的技術(shù)可|以幫助人們更好地意識(shí)到員工對(duì)工作的真實(shí)想法。該技術(shù)通過分析用詞來識(shí)別!人們的情感。如果相比較男性而言，有更|多的女性認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)力”或“升職”這樣i的字樣令人反感，那么公司可要對(duì)其差|異政策多加留意了。

 

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道，本杰明施|密特教授收集了1400萬名學(xué)生的自然語!言數(shù)據(jù)，通過調(diào)查學(xué)生們對(duì)教授的在線評(píng)估，反映出了學(xué)生潛意識(shí)里對(duì)教授的性別歧視觀念。

 

數(shù)據(jù)表明，人們更愿意假定男人無|辜而非女人。對(duì)于同一種品質(zhì)，對(duì)男性更丨愿意用褒獎(jiǎng)之辭,對(duì)女性則多為批評(píng)。例如，人們夸獎(jiǎng)男性教授的資質(zhì)聰穎，“超凡脫俗”，但倘若換了女性教授，人們就批評(píng)她過于“飛揚(yáng)跋扈”。

 

在工作中，人們對(duì)女性領(lǐng)導(dǎo)的態(tài)度丨也是如此。每當(dāng)?shù)搅诉M(jìn)行工作表現(xiàn)反饋|或升職評(píng)比的時(shí)候，性別歧視現(xiàn)象就|尤為突出。要是有個(gè)軟件能檢測反饋信|里的性別歧視用語，甚至能把它們標(biāo)注I出來就好了，那樣我們就能看到到底有多少數(shù)不清的歧視用語出現(xiàn)，估計(jì)和拼寫檢查或語法檢測劃出來的“拼寫或語法錯(cuò)誤”一樣多。實(shí)際上，如果能提供像施密特教授所展示的那類數(shù)據(jù)，人們是可以利用情感識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一切的。

 

當(dāng)機(jī)器人成為面試官

 

搜索過程是招聘和升職的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)中，人們通過對(duì)應(yīng)聘者個(gè)人資料和簡歷的篩選匹配出最合適的人選。自然，預(yù)測分析技術(shù)能使得這一進(jìn)程更加公平。

 

通過編程設(shè)計(jì)，搜索引擎可以做到全面撒網(wǎng)，不偏不倚，在世界范圍內(nèi)挖掘潛在的人才。這種引擎不僅可以看到用戶的網(wǎng)上形象,包括他們的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人檔案、發(fā)表作品、社交圈以及在線自我展示等，還能利用自然語言處理技術(shù)分析出適合用戶的潛在工作崗位。潛在的雇主可以在系統(tǒng)中增加差異性的權(quán)重，整個(gè)初始步驟都可以實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。

 

此外,預(yù)估面試常?？梢园l(fā)掘應(yīng)聘者的個(gè)性和領(lǐng)導(dǎo)力潛能。許多的在線測試和調(diào)查問卷都是為了達(dá)到這一目的而設(shè)計(jì)的，而人工智能科技則可以幫助此項(xiàng)技術(shù)更上一層樓。人工智能面試官是這樣進(jìn)行面試的:它向應(yīng)聘者提問，然后利用圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)判斷應(yīng)聘者在回答問題時(shí)的面部表情、手勢、肢體語言以及語音語調(diào)，最為重要的，是從自然語言的角度對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行考量，考察他們對(duì)問題答案的理解，從而多方面的判辨應(yīng)聘者的回答。相較于人類面試官,智能機(jī)器的優(yōu)勢在于它可以無限延展。虛擬面試官完丨全可以和搜索引擎一較高下，搜索引擎一天可以處理數(shù)以百萬計(jì)的捜索請(qǐng)求，而虛擬面試官則可以同時(shí)在線面試諸多丨應(yīng)征者。虛擬面試官的另一大優(yōu)勢在于，i通過編程設(shè)計(jì),它可以使用中性語言，從丨而避免在面試過程中出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。算法訓(xùn)練可以作用于預(yù)選樣本，進(jìn)而在性|別問題上保持公允，毫無偏頗。

 

依我之見，雖然智能系統(tǒng)不能替代i人類的遴選委員會(huì)之職，但這種系統(tǒng)可以協(xié)助委員會(huì)進(jìn)行工作。如果能把機(jī)器I給出的捜索結(jié)果拿來和人類的結(jié)論進(jìn)|行比較，并在主動(dòng)學(xué)習(xí)的過程中提出反丨饋意見，這無疑是一件樂事。如此一來，人類和機(jī)器的準(zhǔn)確性都能大幅提高，從而找到最佳的應(yīng)聘者。

 

讓女孩受教育是能使所有人受益的共羸舉措

 

眾所周知，讓女孩受教育是能使所有人受益的共贏舉措。隨著可汗學(xué)院I等網(wǎng)絡(luò)課堂項(xiàng)目的出現(xiàn)，越來越多的偏丨遠(yuǎn)地區(qū)女孩們得以接受教育。如果女性有意愿的話，她們還可以在休產(chǎn)檢i期間或在照顧幼童的年假期間接受在|線職業(yè)培訓(xùn)。其實(shí)，無論男女，他們都能在網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中受益匪淺。不過，我們總會(huì)先質(zhì)問女性能否“享有這一切權(quán)力”，這樣的社會(huì)氛圍終將有助于性別|鴻溝的縮小。

 

人工智能可以在多方面助網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)I一臂之力。自然語言處理和自動(dòng)語言識(shí)別系統(tǒng)可以在很多的學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮作用，這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)了交互式程序和家用機(jī)器人在實(shí)踐中的應(yīng)用，幫助女性在家中就能接受培訓(xùn)。

 

文本編寫軟件早已面世，它能在遣詞造句方面提供更好的選擇，幫助人們寫申請(qǐng)信。更進(jìn)一步講，語義分析和情感分析系統(tǒng)可以幫助人們書寫職位申請(qǐng)的文書時(shí)建言獻(xiàn)策。

 

去年夏天，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)研究理事會(huì)(ESRC)的研究發(fā)現(xiàn)，在英國，即使女人挑起了養(yǎng)家糊口的大梁，回到家后她們還是要承擔(dān)三分之二的家務(wù)活。不僅社會(huì)態(tài)度亟待轉(zhuǎn)變，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的現(xiàn)狀，科技也能幫助解放女性的時(shí)間。智能廚房、掃地吸塵機(jī)器人、在線教學(xué)系統(tǒng)、保姆機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)等可以幫助女性完成做飯、照顧孩子等冗雜的家務(wù)活。在健康護(hù)理方面，人工智能的好處頗多，它們可以減輕很多女性在照顧家中病患和老人的負(fù)擔(dān)，幫助改善人們的健康狀況，提供更好的治療方式。

 

超級(jí)少女“薩拉”

 

2015年伊始，我實(shí)驗(yàn)室里的學(xué)生和博士后們幵始行動(dòng)起來，把多種語音和情感識(shí)別模塊添加到這個(gè)還處在雛形階段的情感機(jī)器人中，我們給她取名為——超級(jí)少女“薩拉”。目前，她暫時(shí)還是一個(gè)虛擬的機(jī)器人，以卡通形象的造型和大家在網(wǎng)上見面。

 

不過，這是真的嗎，機(jī)器人居然可以解讀人類的性格，可以發(fā)掘他們的領(lǐng)導(dǎo)力潛能，還可以幫助匹配最合適的招聘者?這是真的嗎，機(jī)器人護(hù)理員可以對(duì)患者的病痛感同身受，還能感知到他們的不安情緒?這是真的嗎，機(jī)器人也可以具備情緒智商來滿足那些任務(wù)的需求?是的，這就是我們打造薩拉的目的，我們要通過她來展示自動(dòng)化培訓(xùn)的可能性。

 

電腦的網(wǎng)絡(luò)攝像頭捕捉到圖像，再經(jīng)過薩拉的算法研究，就可以判定你的性別和種族。接下來，她會(huì)推測你所使用的語言，并用你的母語提幾個(gè)問題。

 

“您腦海中最早的記憶是什么?”“能為我介紹一下您的母親嗎?”“您上一次的旅行如何?”“給我講個(gè)故事好嗎?”在這個(gè)過程中，薩拉基于你的面部表情，說話的聲線特征，以及回答的內(nèi)容這幾方面做出相應(yīng)的回復(fù)，充分感知人類的情感。

 

經(jīng)過五分鐘的交談，薩拉能在16種性格特征中猜測出你的性格是什么：你平時(shí)可能喜歡天馬行空，你要學(xué)著更有主見,等等。

 

盡管薩拉還是一個(gè)雛形，但她建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)之上。因此，只要她和更多的人進(jìn)行互動(dòng)，收集更多的數(shù)據(jù)，她就能變得更加智能。有朝一日，薩拉完全能勝任應(yīng)聘管理職位的面試官，并旦毫無偏私地進(jìn)行篩選。當(dāng)然，訓(xùn)練薩拉感同身受地與病患和老人們進(jìn)行交談也是指曰可待。

第9篇：人工智能教育政策范文

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人?！肮と说娘埻霑?huì)不會(huì)被機(jī)器人給搶走了？”這是機(jī)器人大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)引發(fā)的無數(shù)勞動(dòng)者的擔(dān)憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”和今年年初AI機(jī)器人AlphaGO的改進(jìn)型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會(huì)各界的高度關(guān)注和倫理上的爭議，原因就在于人們對(duì)人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。

目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對(duì)人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會(huì)，希望能對(duì)這一問題提出解決方案。

智能機(jī)器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當(dāng)自強(qiáng)》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動(dòng)作。5月3日，《小康》記者走進(jìn)位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細(xì)看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機(jī)器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機(jī)器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機(jī)器臂手，“這些機(jī)器臂手廣泛運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機(jī)器化生產(chǎn)已達(dá)到70%?！毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機(jī)器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動(dòng)化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機(jī)床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進(jìn)全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國產(chǎn)機(jī)器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機(jī)器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機(jī)器人、五軸聯(lián)動(dòng)加工中心、自動(dòng)化立體倉庫、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn)，并完成相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目的落地與二次開發(fā)?！?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時(shí)表示，智能機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，是一個(gè)朝陽產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機(jī)器人發(fā)展方面的先進(jìn)技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機(jī)器人基金、中以機(jī)器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團(tuán)的豐富投資管理經(jīng)驗(yàn)和龐大的資源優(yōu)勢，專注于智能制造和機(jī)器人等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)與引進(jìn)，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目在國內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實(shí)上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機(jī)器人三大細(xì)分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機(jī)到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機(jī)器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、有核心競爭力、有市場前景的工業(yè)機(jī)器人，重點(diǎn)支持工業(yè)機(jī)器人本體、控制器、減速器、伺服電機(jī)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機(jī)器人、家用機(jī)器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機(jī)器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機(jī)器人檢測與評(píng)定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)還引進(jìn)了庫卡、發(fā)那科等全球機(jī)器人巨頭。上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機(jī)器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉儲(chǔ)等于一體的華南基地，目前已在“廣州機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”落實(shí)4萬平方米的用地;庫卡機(jī)器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機(jī)器人新工廠，重點(diǎn)開展工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級(jí)工業(yè)機(jī)器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機(jī)器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時(shí)發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動(dòng)力密集型的企業(yè)都在積極推進(jìn)“機(jī)器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺(tái)機(jī)器手正日夜無休地打磨一個(gè)個(gè)手機(jī)中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動(dòng)傳送帶上下料，這個(gè)過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負(fù)責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個(gè)工廠要650個(gè)工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個(gè)人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺(tái)銘宣布“百萬機(jī)器人計(jì)劃”，計(jì)劃投入100萬臺(tái)機(jī)器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機(jī)器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展委員會(huì)總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬臺(tái)機(jī)器人被部署在富士康各個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時(shí)也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機(jī)械代替了大量的工人?！皺C(jī)械可以日夜不停地工作，不會(huì)喊累，不會(huì)鬧情緒，不會(huì)要加工資，更不會(huì)喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機(jī)械的好處顯而易見。”大部分企業(yè)主都表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)。趙必榮在接受采訪時(shí)也表示，“機(jī)器人確實(shí)要比工人好管理，最深有體會(huì)的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門。”

2013年以來，我國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機(jī)器人市場。各地積極推動(dòng)機(jī)器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實(shí)的需要。在中國一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國內(nèi)制造企業(yè)以機(jī)器換人。同時(shí)，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動(dòng)力，也只能進(jìn)行機(jī)器換人。

雖然實(shí)際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機(jī)器人的成本并不低于勞動(dòng)力成本，但“機(jī)器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的來臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會(huì)，目前機(jī)器人代替的大部分都是機(jī)械化的辛苦、危險(xiǎn)的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活?！碑呡x說，機(jī)器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機(jī)器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。張倫明也表示，機(jī)器人運(yùn)用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因?yàn)闄C(jī)器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說，人們在談?wù)摍C(jī)器人或者智能化的時(shí)候，潛意識(shí)里總會(huì)有一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器人與人工是對(duì)立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實(shí)情況是，智能與人工非但不是對(duì)立的，很多時(shí)候還是相輔相成相互促進(jìn)的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語音識(shí)別和人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活?？偟膩碚f，智能機(jī)器并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機(jī)器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動(dòng)力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識(shí)到，機(jī)器換人已是勢不可擋。危機(jī)，危機(jī)，正是危中有機(jī)，所以經(jīng)濟(jì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期，機(jī)會(huì)往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心?！白鳛楣と说奈覀儯挥型ㄟ^知識(shí)和技能才能改變作為廉價(jià)勞動(dòng)力被剝削的命運(yùn)。趁此時(shí)攢點(diǎn)錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識(shí)，達(dá)到精通級(jí)別，才是我們改變命運(yùn)的王道。”年輕的工人喊出“要做機(jī)器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機(jī)械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機(jī)器人（又或者是機(jī)械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會(huì)否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機(jī)器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機(jī)器承擔(dān)著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂的是，有一天會(huì)不會(huì)真出現(xiàn)如美國大片里機(jī)器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術(shù)正變得越來越強(qiáng)大，那些最早開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計(jì)算機(jī)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任林惠民認(rèn)為，人工智能是個(gè)復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計(jì)算資源和算法強(qiáng)到一定程度，電腦在計(jì)算上總是會(huì)勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計(jì)下棋程序的還是人。

“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個(gè)人工智能與多年前的深藍(lán)電腦不一樣。當(dāng)時(shí)人們覺得，如果讓深藍(lán)來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了?！敝锌圃涸菏繀且蝗终f，“不過，我覺得人工智能對(duì)人類有威脅還是一件很遙遠(yuǎn)的事情。等我們發(fā)展到了這個(gè)程度，自然會(huì)有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺(tái)。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響?！?/p>

在《麻省理工科技評(píng)論》的EmTech峰會(huì)上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護(hù)。”