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一般來講,建設(shè)工程項(xiàng)目的周期相對較長、技術(shù)相對較復(fù)雜,在整個(gè)過程中,計(jì)價(jià)步驟要進(jìn)行很多次,其中,投資估算對整個(gè)工程項(xiàng)目產(chǎn)生的影響最顯著,不僅能夠?qū)?xiàng)目的投資計(jì)劃進(jìn)行合理制定,還能夠確保項(xiàng)目資金的合理使用。隨著建設(shè)工程項(xiàng)目的不斷發(fā)展,投資估算也越來越受到相關(guān)部門的普遍重視。但由于投資估算環(huán)節(jié)的特殊性與不可預(yù)見性,其在實(shí)際操作過程中比較粗略,編制方面也存在一些問題,因此,需要找到一個(gè)能夠?qū)ν顿Y進(jìn)行科學(xué)高效估算的方法。
一、建設(shè)工程投資估算
對一個(gè)建設(shè)工程項(xiàng)目來說,費(fèi)用估算是不可或缺的重要步驟,隨著工程的進(jìn)度實(shí)施,工程需要運(yùn)用的相關(guān)信息也更多,工程造價(jià)需要進(jìn)行更加精細(xì)的估算,且整個(gè)過程也會更加復(fù)雜。而在建設(shè)項(xiàng)目工程中,投資估算這一步驟相對靠前,在對投資進(jìn)行估算時(shí),很多因素都沒有辦法進(jìn)行詳細(xì)準(zhǔn)確的確定,而且,在工程施工與執(zhí)行時(shí),不可避免的會出現(xiàn)一些影響因素,對工程造價(jià)產(chǎn)生不可預(yù)見的影響,這也讓項(xiàng)目投資難以進(jìn)行準(zhǔn)確的估算,因此,前期估算就會面臨更多的不確定性,估算過程也相對粗糙,但投資估算對整個(gè)工程費(fèi)用的影響程度是非常大的。投資估算主要存在于項(xiàng)目前期,是項(xiàng)目計(jì)價(jià)最重要的環(huán)節(jié),能夠?qū)?xiàng)目的資金籌措與經(jīng)濟(jì)評價(jià)產(chǎn)生影響,對工程的基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)模,投資決策方案、投資實(shí)施進(jìn)度、項(xiàng)目設(shè)計(jì)成果、投資經(jīng)濟(jì)效果等,都有直接影響,更關(guān)系到建設(shè)工程是否能夠順利進(jìn)行。傳統(tǒng)的估算方法主要有比例估算法、資金周轉(zhuǎn)率法、綜合指標(biāo)法、生產(chǎn)力指數(shù)法等,雖然這些方法也能夠?qū)ν顿Y進(jìn)行大體上估算,但有些需要細(xì)分工程量,有些更傾向于經(jīng)驗(yàn)估算,在當(dāng)前條件下,已經(jīng)無法完全滿足建設(shè)工程項(xiàng)目在投資方面的估算需求了。而國外一些工程項(xiàng)目在估算過程中,普遍會運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)分析法,在理論方面也有很多投資估算的模型,但在實(shí)際操作過程中,這些理論模型并不實(shí)用。因此,筆者選用多元統(tǒng)計(jì)法對工程項(xiàng)目中的投資進(jìn)行估算與分析,以確保估算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與高效。
二、數(shù)據(jù)的整理與分析
1.數(shù)據(jù)的收集與分析。
為了構(gòu)建起數(shù)據(jù)模型,需要對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從工程費(fèi)用指數(shù)入手,對相關(guān)費(fèi)用進(jìn)行等價(jià)轉(zhuǎn)換。歷史數(shù)據(jù)對于模型的構(gòu)建來說是不可或缺的輸入元素,對模型參數(shù)與分析方法的選擇有很大影響。筆者從某工程咨詢企業(yè)中獲得了89個(gè)建設(shè)工程的相關(guān)數(shù)據(jù),主要涉及的內(nèi)容有:建筑的標(biāo)號、年限、類型、地點(diǎn)、面積、結(jié)構(gòu)、可利用率等,實(shí)際成本主要指的是項(xiàng)目工程的總造價(jià)與單位造價(jià)。在回歸方程中,自變量主要指的是一些比較典型的建筑物參數(shù),這些參數(shù)具有一定特征,能夠?qū)挝辉靸r(jià)產(chǎn)生影響,主要包括:總面積、層數(shù)、層高空間可利用率、結(jié)構(gòu)等,這些參數(shù)也是在建筑初期能夠基本確定下來的。
2.數(shù)據(jù)的篩選。
因?yàn)闃颖局械墓こ填愋洼^多,工程類型的不同所產(chǎn)生的單位造價(jià)也會不同,為了準(zhǔn)確的將變量分布的偏離量鑒別出來,在運(yùn)用多元回歸法進(jìn)行分析以前,需要檢驗(yàn)變量的分布情況,以不同建筑類型為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理篩選。可以運(yùn)用R軟件中的plot語句來實(shí)現(xiàn)。經(jīng)過篩選之后,可以剔除一些特殊的樣本,本實(shí)驗(yàn)中沒有發(fā)現(xiàn)特殊樣本。之后在89個(gè)樣本中選取9個(gè)項(xiàng)目,分別為3號、8號、13號、17號、34號、45號、53號、61號、82號,剩下的80個(gè)數(shù)據(jù)則用于回歸模型的構(gòu)建與分析。
三、以多元統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的分析模型
在會計(jì)領(lǐng)域中,回歸分析是一種比較常見的數(shù)理分析方法,主要以事物發(fā)展為基礎(chǔ),對事物的主要矛盾進(jìn)行分析,并研究主要矛盾之間的關(guān)系,之后構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對模型進(jìn)行預(yù)測。在建設(shè)工程項(xiàng)目中,投資的估算與上述過程非常類似,單位造價(jià)與建設(shè)項(xiàng)目工程中的很多因素都有一定的聯(lián)系,這些因素相結(jié)合,能夠在很大程度上對工程的單位造價(jià)產(chǎn)生影響。由于大部分多元非線性回歸問題都能夠變成多元線性回歸問題,因此,本文在建立模型時(shí)選用多元線性回歸進(jìn)行模型的建立與投資的估算。
1.建立數(shù)學(xué)模型。
將單位造價(jià)設(shè)成Y,X1表示總面積,X2表示層高,X3表示空間可利用率、X4表示層數(shù),X5與X6表示的是結(jié)構(gòu)因變量(如果X5=1,X6=0,建筑是磚混結(jié)構(gòu);如果X5=0,X6=1,建筑是框架結(jié)構(gòu);如果X5、X6=0,建筑是鋼結(jié)構(gòu)),上述六個(gè)為非隨機(jī)因素。Y會受到的影響除了這六個(gè)因素以外,還會受到隨機(jī)因素的影響,用ε表示,Y與上述因素之間存在線性聯(lián)系,可以用公式表示如下:Y=Xβ+ε,其中,β表示的是常數(shù),該式可以看成一元多種回歸。
2.擬合回歸模型。
將歷史數(shù)據(jù)制作成與之相對應(yīng)的文本文件,將程序代碼輸入到R軟件中,便可以得到相應(yīng)的投資估計(jì)方程。從計(jì)算結(jié)果來看,X1與Y之間的關(guān)系并不大,因此,可以將這一數(shù)據(jù)剔除。從邏輯角度看,與投資中單位造價(jià)存在較大聯(lián)系的是空間可利用率,在空間可利用率一定的情況下,總面積的變化不會對單位造價(jià)產(chǎn)生太大影響。一般情況下,總面積主要是通過其他變量間接對單位造價(jià)產(chǎn)生影響的,舉例來說,某建設(shè)工程的層數(shù)、房間數(shù)都一定,總面積的增加會導(dǎo)致空間可利用率變大,單位造價(jià)會隨之減??;而在層數(shù)與空間可利用率一定的情況下,總面積增加會使房間數(shù)增多,而單位造價(jià)不會發(fā)生很大變化,因此,可以剔除總面積這一變量。
3.判斷有效性。
在剔除X1以后,可以在R軟件中對回歸方程進(jìn)行重新擬合,但所得到數(shù)據(jù)之間的回歸效果并不理想。如果假設(shè)模型正確,則可以通過回歸函數(shù)進(jìn)行推斷,但在此之前,需要對模型的適應(yīng)性進(jìn)行檢驗(yàn),以對模型的有效性進(jìn)行合理判斷。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,將X1剔除之后的回歸方程殘差圖呈現(xiàn)出散開的漏斗狀,這說明誤差方差并不相等,所以,之后需要對Y進(jìn)行變化,這一過程可以運(yùn)用Box—Cox的方法。運(yùn)用回歸函數(shù)線性、誤差齊性、誤差獨(dú)立性以及誤差服從性,可以對變化之后的回歸方程進(jìn)行有效性分析,得出新的殘差圖。新的殘差圖所顯示出來的數(shù)據(jù)點(diǎn)基本上散布在一條線上,滿足同方差性.
四、結(jié)語
綜上所述,本文從會計(jì)學(xué)的角度,運(yùn)用了多元回歸的方法,構(gòu)建出了建設(shè)項(xiàng)目在投資過程中的單位造價(jià)。首先論述了建設(shè)工程投資估算的概述,之后對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理、分析以及篩選,選擇了自變量與因變量進(jìn)行回歸模型的構(gòu)建,利用R軟件進(jìn)行了模型的擬合回歸,以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),證明了這一模型是準(zhǔn)確且有效的。雖然在建設(shè)工程項(xiàng)目的投資估算過程中,運(yùn)用多元線性回歸模型是一種非常有效的方式,但也存在一些局限,無法無限逼近位置的復(fù)雜函數(shù)。
作者:蔣飛勇 單位:山東臨沂市工程咨詢院