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以計算機為核心的人工智能是21世紀的前沿科技,也是當前和未來生產力提升和實體經濟發(fā)展的強力引擎。中共報告明確指出,要“加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合”。這標志著人工智能作為國家戰(zhàn)略,各地政府以及相關部門開始將人工智能與實體經濟深度融合發(fā)展作為各自的經濟增長點和著力點。發(fā)展智能產業(yè),拓展智能生活,政府工作報告描繪的藍圖正在逐漸成為現(xiàn)實。
人工智能與實體經濟融合發(fā)展的基本特征
人工智能促使實體生產和產品需求協(xié)同匹配與精準對接。人工智能技術對消費需求的影響,就是能夠讓消費者實現(xiàn)對美好生活向往的最大化。人工智能算法能洞察消費者的每一個需求特征,針對其消費意愿,能夠做出迅速的精準匹配,讓消費者通過消費多樣化、個性化、精準化最終實現(xiàn)消費效用的最大化。人工智能對于生產端也是革命性的突破。作為在企業(yè)生產中越來越重要的新技術,人工智能能夠對產品生產、供應鏈以及其他資源關系更有效地進行配置,進而實現(xiàn)產品創(chuàng)新、制造工藝創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。人工智能也是我國實體經濟增長中不可或缺的一種新要素,它將直接催生新產品、新模式、新業(yè)態(tài),進一步促進柔性生產、綠色生產、智能生產和全球生產,進而提升行業(yè)與國家層面的全要素生產率,對于整個實體經濟轉型和升級具有非常深遠的意義。人工智能發(fā)展的本質就是實體經濟與智能技術深入融合的過程。人工智能技術在落地的同時,實際上本身就是實體經濟通過智能技術進一步擴大再生產的過程。人工智能技術之所以能夠廣泛應用,主要原因在于它所延伸的許多智能應用,都是能夠依附在制造產業(yè)上來實施并實現(xiàn)的。比如說人工智能所衍生出的智能家居、智能交通、智能教育等綜合服務功能,都需要通過一定的傳統(tǒng)制造業(yè)產品作為載體來進行展示。這些產品制造融入智能技術之后,實際上就是一個實體經濟制造業(yè)與人工智能更充分融合發(fā)展、提升制造產業(yè)等級的過程。因此,人工智能能夠在很大程度上推動實體經濟制造業(yè)的全方位發(fā)展。未來結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點,通過探索創(chuàng)新成果應用轉化的路徑和方法,可以實施更加個性化和異質性的區(qū)域與產業(yè)規(guī)劃,進而構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能實體經濟形態(tài)。
“AI+”為人工智能與實體產業(yè)融合提供模式支撐
人工智能是實體經濟自主創(chuàng)新的一個重要突破口。通過人工智能與實體經濟的深度融合,能夠推動人工智能產業(yè)加快發(fā)展,進而使人工智能與實體經濟創(chuàng)新的耦合效應達到最大化。通過人工智能與實體經濟各產業(yè)的融合,將全面形成“AI+”的新業(yè)態(tài)、新模式。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要“加快推進產業(yè)智能化升級,推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新,在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范,推動人工智能規(guī)?;瘧茫嫣嵘a業(yè)發(fā)展智能化水平”。制造業(yè)是國民經濟的支柱,人工智能技術在制造業(yè)的應用將輻射整個國民經濟。具體來說,通過人工智能技術來實現(xiàn)智能全方位制造,可以提升實體經濟制造的生產效率。作為一種全新的生產要素,人工智能技術將進一步改變生產方式,通過生產和組織模式的變革,獲得生產效率的巨大提升。比如說通過人工智能技術,可以讓制造業(yè)企業(yè)的設計、生產、制造等全方位環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化、規(guī)?;M而降低生產成本,提高生產及運營效率。當前人工智能也逐漸滲透到各行各業(yè),各種集合技術組合與硬件設備以及軟件設備開始出現(xiàn)深度融合的狀態(tài),同時也改變了不同領域的商業(yè)模式,為實體經濟發(fā)展注入了新能量。例如在醫(yī)療教育行業(yè),人工智能在提高醫(yī)療疾病診斷等方面具有天然的優(yōu)勢;在家居行業(yè),人工智能實現(xiàn)了傳統(tǒng)家電智能化,同時圍繞家庭安全、健康醫(yī)療、智慧娛樂、環(huán)境監(jiān)測、能源管理等領域實現(xiàn)智能產品的互聯(lián)互通;在農業(yè)領域,人工智能能夠很好地預測農產品的需求,提升農產品整體的生產效率,確保農產品品質的安全以及能夠建立智能化的農業(yè)生產服務體系??梢?,“AI+實體經濟”的產業(yè)模式將在未來產生諸多深遠的影響。因此,智能產業(yè)發(fā)展是人工智能融合實體經濟的主要方式,未來一定會出現(xiàn)更廣泛的實體經濟與智能產業(yè)相關聯(lián)的產業(yè)結合。作為基礎支撐,把握好“AI+實體經濟”的產業(yè)模式創(chuàng)新,是實體經濟與智能經濟深度融合發(fā)展的重要支撐載體。
5G技術為人工智能與實體產業(yè)融合提供技術支撐
作為當前最先進的信息基礎設施網絡,5G技術具有彌補人工智能短板、成為人工智能發(fā)展新動力的重要功能。通過5G網絡大寬帶高頻率、大規(guī)模無線陣列、低時延超大規(guī)模連接等標志性特征,將帶動高功率器件、高速AD/DA、高速光模塊、先進工藝節(jié)點的高速處理芯片、先進封裝技術高端板材等專業(yè)技術領域的興起。與人工智能以及信息社會高速發(fā)展相適應,5G技術具備了智能化的自感知和自調整能力,并且高度的靈活性和綠色節(jié)能也是5G網絡必不可少的重要特性,這些優(yōu)勢都將支撐人工智能朝更加深化和廣闊的方向發(fā)展。5G技術將為人工智能與實體經濟的深度融合帶來超越時空限制的基礎性輔助。例如在醫(yī)療行業(yè),若能實現(xiàn)5G技術與人工智能的融合發(fā)展,將大大縮減醫(yī)療診治的時間并提高探索重大疫病診斷的效率,帶來更高效的智能健康醫(yī)療。5G網絡較低的延時性能夠滿足遠程呈現(xiàn)、遠程手術的要求,2019年1月中國一名外科醫(yī)生應用5G技術操控48公里外偏遠地區(qū)的機械臂進行手術,成為全球首例應用5G技術的遠程外科手術。因此,借助5G強大的網絡,人工智能自身將產生較強的處理和在線自我循環(huán)的能力,從智能設備工業(yè)到飛機檢查、維護、維修,這些工作環(huán)節(jié)都可以實現(xiàn)遠程控制,通過優(yōu)化工廠內部的質量檢查,從而有效優(yōu)化制造流程,提高生產效率,大大有利于實體經濟的發(fā)展。目前,世界各國都在對5G技術進行可行性、標準化產品的探索,5G技術將開辟更多新的應用領域。因此,要充分發(fā)揮5G時代中國在世界發(fā)展中的排頭兵作用,讓5G在人工智能領域的運用越來越廣泛,為實體經濟的發(fā)展帶來強有力的技術支撐。
智慧社會為人工智能與實體產業(yè)融合提供平臺支撐
習在中共報告中論述加快建設創(chuàng)新型國家時,提出了“智慧社會”這一全新的科學理念。智慧社會理念是對人工智能概念的拓展與升華,是以高效、和諧和可持續(xù)作為基本坐標的一種新型社會,以網絡性、系統(tǒng)性、整體性和開放性的結構特征,將作為繼農業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會之后的一種更為高級的社會形態(tài)而加速到來。人工智能最直接的一個應用,就是能夠讓整個城市或區(qū)域公共服務變得更加智能化,從而進入一個智慧社會時代。利用人工智能技術在社會尤其是城市層面進行滲透服務,實際上是服務實體經濟新理念的落地。人工智能技術具有非常顯著的溢出效應和網絡效應,通過其他相關技術的融合,能夠推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)的進一步突破,在振興實體經濟和建設制造業(yè)強國中突出新引擎和新要素的功能。人工智能通過推動智慧社會的社區(qū)建設、城市建設、大眾創(chuàng)業(yè)、產業(yè)發(fā)展以及體制機制建設等,將為新時代我國經濟社會的全面深化發(fā)展提供全新的動力。智慧社會的形成與完善,將有利于我國發(fā)展不平衡、不充分主要矛盾的解決,進而滿足人們日益增長的對美好生活的向往。當前,在推動粵港澳大灣區(qū)國家發(fā)展戰(zhàn)略過程中,人工智能已成為科技創(chuàng)新集聚的名片。以“廣州資源+香港科研+深圳應用”為核心的灣區(qū)城市間優(yōu)勢互補,集合資源優(yōu)勢、研發(fā)優(yōu)勢、市場應用優(yōu)勢、基礎教育優(yōu)勢、人才優(yōu)勢和制造基礎優(yōu)勢等共同構建AI產業(yè)生態(tài)圈,合力多維度打造智慧產業(yè)服務體系和“智慧城市”發(fā)展。借助大灣區(qū)在新型電子信息和智能制造產業(yè)的優(yōu)勢,人工智能可為智能制造以及其他應用環(huán)節(jié)提供支撐。大灣區(qū)擁有最完整的機器人產業(yè)鏈和長期技術積累,隨著工業(yè)機器人應用普及的加快,目前如廣州、佛山、東莞等地的機器人產品正大量應用于裝備制造(汽車)、電子信息(3C制造)、包裝印刷、物流倉儲等領域。另外,在智能服務機器人發(fā)展領域,大灣區(qū)正推進教育娛樂、醫(yī)療康復、養(yǎng)老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發(fā)及產業(yè)化,真正實現(xiàn)了人工智能與實體經濟的加速深度融合。
作者:王方方 單位:廣東財經大學經濟學院