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摘要:文章首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能進(jìn)行簡要分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)科研管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)蒲泄芾硭降倪M(jìn)一步提升有所幫助。
關(guān)鍵詞:科研管理;數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)應(yīng)用
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能分析
所謂的數(shù)據(jù)挖掘具體是指通過相關(guān)的算法在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中對(duì)隱藏的、有利用價(jià)值的信息進(jìn)行搜索的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強(qiáng)的科學(xué)技術(shù),其中涉及諸多領(lǐng)域的知識(shí),如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有如下幾個(gè)方面的功能:1.1關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)較為重要的功能之一,可從給定的數(shù)據(jù)集當(dāng)中,找到出現(xiàn)比較頻繁的項(xiàng)集,該項(xiàng)集具體是指行形如X->Y,在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,X和Y所代表的均為屬性取值。在關(guān)聯(lián)規(guī)則下,只要數(shù)據(jù)滿足X條件,就一定滿足Y條件,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這個(gè)功能在商業(yè)金融等領(lǐng)域中的應(yīng)用較為廣泛。1.2回歸模式分析回歸模式主要是通過對(duì)連續(xù)數(shù)值的預(yù)測(cè),來達(dá)到挖掘數(shù)據(jù)的目的。例如,已知企業(yè)某個(gè)人的教育背景、工作年限等條件,可對(duì)其年薪的范圍進(jìn)行判定,整個(gè)分析過程是利用回歸模型予以實(shí)現(xiàn)的。在該功能中,已知的條件越多,可進(jìn)行挖掘的信息就越多。1.3聚類分析聚類具體是指將相似程度較高的數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)類別,通過聚類分析能夠從數(shù)據(jù)集中找出類似的數(shù)據(jù),并組成不同的組。在聚類分析的過程中,需要使用聚類算法,借助該算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)后,可以判斷其隱藏的屬性,并將數(shù)據(jù)庫分為若干個(gè)相似的組。
2科研管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
科研是科學(xué)研究的簡稱,具體是指為認(rèn)識(shí)客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律,而借助某些技術(shù)手段和設(shè)備,開展調(diào)查研究、實(shí)驗(yàn)等活動(dòng),并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)??蒲泄芾硎菍?duì)科研項(xiàng)目全過程的管理,如課題管理、經(jīng)費(fèi)管理、成果管理等等。由于科學(xué)研究中涉及的內(nèi)容較多,從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進(jìn)一步提升科研管理水平,可在不同的管理環(huán)節(jié)中,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。下面就此展開詳細(xì)論述。
2.1在立項(xiàng)及可行性評(píng)估中的應(yīng)用
科研管理工作的開展需要以相關(guān)的科研課題作為依托,當(dāng)課題選定之后,需要對(duì)其可行性及合理性進(jìn)行全面系統(tǒng)地評(píng)估,由此使得科研課題的立項(xiàng)及評(píng)估成為科研管理的主要工作內(nèi)容。現(xiàn)階段,國內(nèi)的科研課題立項(xiàng)采用的是申請(qǐng)審批制,具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請(qǐng),然后再由科技主管部門從申請(qǐng)中進(jìn)行篩選,經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評(píng)審論證之后,擇優(yōu)選取科研項(xiàng)目的承接單位。在進(jìn)行科研課題立項(xiàng)的過程中,涉及諸多方面的內(nèi)容,具體包括申請(qǐng)單位、課題的研究領(lǐng)域、經(jīng)費(fèi)安排、主管單位以及評(píng)審專家等。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于國家宏觀調(diào)控政策的缺失,導(dǎo)致科研立項(xiàng)中存在低水平、重復(fù)性研究的情況,從而造成大量的研究經(jīng)費(fèi)浪費(fèi),所取得的研究成果也不顯著??蒲泄芾聿块T雖然建立了相對(duì)完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),并且系統(tǒng)也涵蓋與項(xiàng)目申請(qǐng)、審評(píng)等方面有關(guān)的基本操作流程,如上傳項(xiàng)目申報(bào)文件、將文件發(fā)給相關(guān)的評(píng)審專家、對(duì)評(píng)審結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)等。從本質(zhì)的角度上講,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所完成的這些工作流程,就是將傳統(tǒng)管理工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒9蚀?,?yīng)當(dāng)對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,從而找出其中更具利用價(jià)值的信息,據(jù)此對(duì)科研立項(xiàng)進(jìn)行指導(dǎo),這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用,而且還能使科研經(jīng)費(fèi)的使用效益獲得全面提升。在科研立項(xiàng)階段,可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用,借此來對(duì)課題申請(qǐng)中涉及的各種因素進(jìn)行挖掘,找出其中潛在的規(guī)則,為指標(biāo)體系的構(gòu)建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù),最大限度地降低不合理因素對(duì)課題立項(xiàng)帶來的影響,對(duì)確需資助的科研項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確選擇,并給予相應(yīng)的資助。在科研立項(xiàng)環(huán)節(jié)中,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí),可以借助改進(jìn)后的Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從中找出關(guān)聯(lián)規(guī)則,在對(duì)該規(guī)則進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)立項(xiàng)的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.2在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用
項(xiàng)目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為提高項(xiàng)目管理的效率和水平,可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。在信息時(shí)代到來的今天,計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及程度越來越高,國內(nèi)很多科研機(jī)構(gòu)都紛紛構(gòu)建起了相關(guān)的管理信息系統(tǒng),其中涵蓋了諸多的信息,如課題、科研人員、研究條件等等,而在這些信息當(dāng)中,隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則,為找出這些規(guī)則,需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)信息進(jìn)行深入分析,進(jìn)而獲取對(duì)科研項(xiàng)目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時(shí)間較早,從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一,如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計(jì)等等,雖然這些功能可以滿足對(duì)科研課題進(jìn)展、經(jīng)費(fèi)使用等方面的管理,但其面向的均為數(shù)據(jù)庫管理人員,處理的也都是常規(guī)事務(wù)。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看,管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的,因?yàn)樗麄冃枰獙?duì)歷史進(jìn)行分析和提煉,從中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),為決策和管理工作的開展提供支撐。對(duì)此,可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的OLAP,即數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)分析處理,由此能夠幫助管理者從不同的方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察,進(jìn)而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用OLAP可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關(guān)信息之間的內(nèi)在聯(lián)系,這樣管理者便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的相關(guān)問題,并針對(duì)問題采取有效的方法和措施加以應(yīng)對(duì)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蒲许?xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出其中存在的矛盾,從而使管理工作的開展更具針對(duì)性。
3結(jié)論
綜上所述,科研管理是一項(xiàng)較為復(fù)雜且系統(tǒng)的工作,其中涵蓋的信息相對(duì)較多。為此,可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用,對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析,從中挖掘出有利用價(jià)值的信息,為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù),由此除了能夠確??蒲许?xiàng)目順利進(jìn)行之外,還能提高科研管理水平。
參考文獻(xiàn):
[1]劉占波,王立偉,王曉麗.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高??蒲泄芾硐到y(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電子測(cè)試,2017(1):21-22.
[2]史子靜.高??蒲泄芾硐到y(tǒng)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用研究[J].科技資訊,2017(6):65-66.
[3]丁磊.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究[D].大連海事大學(xué),2016.
作者:劉思言 單位:吉林省農(nóng)業(yè)機(jī)械研究院