鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障診斷

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摘要:鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)模式具有封閉性、連續(xù)性特征，涵蓋了多種工序，然而工序之間銜接一旦出現(xiàn)問題或者說其中一道工序設(shè)備零件無法正常運轉(zhuǎn)，都會影響到鋼鐵冶煉質(zhì)量。本文主要對鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷方法進行了介紹，并深入分析了鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷的科學處理措施。

關(guān)鍵詞:鋼鐵;冶煉機械設(shè)備;故障;處理

一、鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷方法介紹

(一)系統(tǒng)數(shù)學模型

鋼鐵冶煉機械設(shè)備一旦投入生產(chǎn)之后，機械設(shè)備將進入高強度工作狀態(tài)之中，因此，容易出現(xiàn)一些故障，如果不及時進行處理將會影響到整個生產(chǎn)效率與質(zhì)量。在針對機械設(shè)備故障時，常常會用到系統(tǒng)數(shù)學模型診斷方法，通過建立數(shù)學模型，并與機械操作系統(tǒng)相融合，然后通過參數(shù)模型估計技術(shù)、等價空間方程技術(shù)、Kalman濾波器、Luenberger觀測器等等比較先進的工藝技術(shù)，對鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障進行診斷與分析，該診斷與分析流程主要包括“故障監(jiān)控、故障診斷、故障分析、故障修復”等等。所以，在對故障診斷的過程中，對于數(shù)學模型的構(gòu)建具有比較高的要求，倘若在精度上未能達標，那么則會影響到診斷的準確性。［1］

(二)信號處理

鋼鐵冶煉機械設(shè)備在實際運行中會有對應的信號顯示，而信號處理診斷方法則是以判斷機械設(shè)備對應信號是否存在異常為基礎(chǔ)，從而明確機械設(shè)備所產(chǎn)生的信號是否符合正常標準，倘若出現(xiàn)異常信號或者故障類特征等等，則可以確定鋼鐵冶煉機械設(shè)備所出現(xiàn)的故障類型。比如，在鋼鐵冶煉的過程中，機械設(shè)備中設(shè)置了對應的速度傳感器、溫度傳感器，并分別負責接收機械設(shè)備的速度信號與溫度信號。通過信號處理診斷方法，能夠?qū)C械設(shè)備速度信號、溫度信號進行診斷與檢測，從而及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行過程中存在的問題，及時進行處理、目前，鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障信號診斷常用方法主要有:時間序列特征提取法、譜分析法、自適應信號處理法等等。信號處理診斷方法與系統(tǒng)數(shù)學模型診斷方法相對比，前者的適用性更強。

(三)人工智能

以智能技術(shù)、自動化技術(shù)為核心的人工智能診斷故障方法，能夠?qū)︿撹F冶煉機械設(shè)備的故障實現(xiàn)自動化、智能化診斷，目前已經(jīng)是故障診斷方法中最為重要的一種，有著良好的發(fā)展前景。人工智能診斷方法需要設(shè)置復雜的體系，同時也不需要設(shè)備構(gòu)建數(shù)學模型，該方法與鋼鐵冶煉機械設(shè)備的操作系統(tǒng)能夠很好的融合，能夠針對各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)測與診斷，是目前效率、精準率最高的方法。人工智能故障診斷方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測體系為基礎(chǔ)，同時融合了模糊數(shù)學理論，因此，與鋼鐵冶煉機械設(shè)備操作系統(tǒng)特別相適應。同時，該故障診斷方法設(shè)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測診斷系統(tǒng)、模糊邏輯智能診斷反映系統(tǒng)、專家診斷系統(tǒng)以及故障診斷管理系統(tǒng)等等。人工智能是科學研究領(lǐng)域非常重視的一個部分，因此，該方法還有巨大的提升空間。［2］

(四)其他診斷方法

除開上述三種故障診斷方法之外，在對鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障進行診斷時還有一些其他診斷方法比較實用，例如，灰色關(guān)聯(lián)診斷識別技術(shù)、運行模式故障診斷技術(shù)等等，這些診斷方法通過不斷的完善，還衍生出了耦合混合新型故障診斷技術(shù)。因此，在對鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障進行診斷的過程中，需要結(jié)合實際情況而定。

二、鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷的科學處理方法

(一)轉(zhuǎn)子不平衡的處理方法

在鋼鐵冶煉機械設(shè)備實際運行過程中，轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動的質(zhì)量關(guān)系到機械系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，倘若出現(xiàn)轉(zhuǎn)子不平衡的情況，勢必會影響到整個冶煉過程?；谵D(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)的基本性質(zhì)來講，在實際運作的過程中必然有幅值方面的變化，一旦開始啟動、運作，由于各方面因素的作用，極有可能出現(xiàn)振動不平衡的情況，因此，可以從以下方面來進行處理:第一，轉(zhuǎn)子在實際轉(zhuǎn)動過程中一旦出現(xiàn)振動，首先需要的是進行全面觀察，并對轉(zhuǎn)子速度進行分析，看是否已經(jīng)到臨界值;同時，需要及時測量轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動速率，并將其與標注速率進行對比。第二，在確定振動是否是因為基礎(chǔ)共振所引發(fā)時，可以采用相位分析法。如果此時相位與頻率保持著一直，則可以判斷出引起振動不平衡額原因是基礎(chǔ)共振所引起的;倘若各個點在不同旋轉(zhuǎn)方向的情況下出現(xiàn)相位差速、高速運轉(zhuǎn)、低速運轉(zhuǎn)時，則可以明確是由于振動不平衡所引發(fā)的。第三，角度不對與平行不對。所謂平行不對指的是“轉(zhuǎn)子”在運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)“不對”的情況，包括角度不對與平行不對。角度不對指的是兩側(cè)軸向振動相位持續(xù)保持在180°之中，則可能導致多倍頻振動;而“平行不對”則指的是兩側(cè)軸承之間徑向振動持續(xù)保持在180°之中。因此，需要通過調(diào)解，使其轉(zhuǎn)子能夠保持在合理的狀態(tài)之中。［3］

(二)齒輪故障處理方法

齒輪是鋼鐵冶煉機械設(shè)備穩(wěn)定運行的關(guān)鍵，由于齒輪需要對振動影響進行全面承載，所以在實際運行過程中可能呈現(xiàn)出現(xiàn)邊頻帶，所以可以通過波形圖、頻譜圖來分析齒輪實際振動的情況，可以通過信號故障診斷方法與人工智能診斷方法相互結(jié)合方式進行快速判斷，進而有針對性的提出解決對策。信號處理方法，通過時域處理對振動加速度進行分析，但需要降低其他信號帶來的干擾。鋼鐵冶煉機械設(shè)備齒輪故障處理對策，具體來講如下:第一，時域診斷技術(shù)，從理論上來講是借助了頻譜圖、波形圖的基本原理，并通過智能分析技術(shù)，對物理振動進行描述，找出診斷結(jié)果與實際標準的差異，從而明確故障，并采取對應的處理方法;第二，頻率診斷技術(shù)，該技術(shù)結(jié)合智能化的基本原理，能夠全面、深入分析頻譜，同時結(jié)合功能優(yōu)勢能夠自動識別齒輪故障。齒輪運行過程中，不斷出現(xiàn)交錯，并對動力進行持續(xù)傳播，而這個過程中，齒輪數(shù)目的變化會導致齒輪嚙合部位出現(xiàn)錯位的情況，從而體現(xiàn)出一種周期性的動態(tài)變化，并通過對應的圖譜邊頻帶進行顯示，然后通過波形圖、頻譜圖進行分析，實現(xiàn)故障診斷。

(三)滾動軸承處理方法

機械設(shè)備在實際運轉(zhuǎn)的過程中，滾動軸承會處于強度運轉(zhuǎn)狀態(tài)，當中所產(chǎn)生的振動往往會對其本身產(chǎn)生傷害，在這個過程中會伴隨著振動產(chǎn)生一些聲音，而且不同的部位會有不同的聲音。因此，可以通過分析聲音來判斷故障部位。還需要注意的是，因為荷載不同、部位不同，最終測試出來的數(shù)據(jù)也存在差異，同時這些數(shù)據(jù)可以為后續(xù)故障分析奠定堅實的基礎(chǔ)。目前，對于軸承故障處理所用到的方法具體如下:第一，諧振信號接收法。該方法以零件本身固有頻率為基礎(chǔ)，對其變化進行判斷。各種不同的機械設(shè)備有其固有頻率，軸承也不例外。通過專業(yè)的工具能夠?qū)︻l率進行捕捉與分析。例如，軸承方面如果有缺陷，那么則會造成振動沖擊，進而引發(fā)零件振動。在振動的過程中，傳感器能夠?qū)⑵浞从吵鰜恚⒂蔀V波器進行接收，通過分析之后，能偶對故障進行判斷;第二，脈沖信號接收法。該方法是對軸承的壓痕進行分析，由于軸承的腐蝕以及裂痕等問題對導致脈沖信號所產(chǎn)生的發(fā)射頻率不同，可以對其獲取并計算，因為脈沖信號的頻率比較低，往往可以通過聽覺實現(xiàn)初步判斷。

三、結(jié)語

綜上所述，鋼鐵企業(yè)在推動國民經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中發(fā)揮著不可替代的作用。而鋼鐵冶煉機械設(shè)備是企業(yè)生產(chǎn)中非常重要的組成部分，其質(zhì)量直接關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟效益。因此，對鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障診斷及處理進行研究具有非常重要的現(xiàn)實意義，能夠為冶煉機械設(shè)備故障診斷與處理提供更有價值的參考。

參考文獻:

［1］劉俊峰，趙鐵英．淺析鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障診斷及處理措施［J］．包鋼科技，2018，44(03):70-72．

［2］賈魯峰．鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障診斷及處理措施［J］．內(nèi)燃機與配件，2018(02):142-143．

［3］劉敬輝．鋼鐵冶煉機械設(shè)備的故障診斷及處理措施研究［J］．中國高新技術(shù)企業(yè)，2016(01):65-66．

作者：劉仁波 單位：武漢鋼鐵集團興達經(jīng)濟發(fā)展有限責任公司