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融合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革

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融合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革

摘要:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是一門運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實際,研究醫(yī)學(xué)資料的收集、整理、分析和推斷的學(xué)科。其中概率論是該課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但是在醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)教學(xué)過程中,概率論不會作為一門專門基礎(chǔ)課程進行教學(xué)。這樣的課程設(shè)置是否可能會對學(xué)生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)造成影響呢?本研究基于49名醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生,發(fā)現(xiàn)概率論基礎(chǔ)與其醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)成績分數(shù)存在顯著正相關(guān)(p<0.05)。表明概率論的學(xué)習(xí)會對學(xué)生后續(xù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生相當?shù)募钭饔?。因此,本文提出在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中融合概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,并在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、考核方式上提出具體的改革思路。

關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué);概率論;本科生;教學(xué)改革

一、課程背景

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是一門以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),為解決醫(yī)學(xué)實際問題而對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析、推斷進行研究的一門學(xué)科[1]。該門課程的特點在于應(yīng)用概率論等數(shù)學(xué)知識與醫(yī)學(xué)實際科學(xué)問題結(jié)合。其主要目標是在隨機偶然事件中找出其中潛在的必然性,即隨機事件的客觀規(guī)律性。例如,判斷某種新療法是否對疾病具有顯著療效;不同年齡的病人對某種藥物的反應(yīng)是否一致等問題。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在20世紀20年代后逐漸成為一門學(xué)科,近幾十年由于電子計算機的飛速發(fā)展,極大地促進了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用。目前醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得到極廣的應(yīng)用??梢哉f,沒有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計,就沒有醫(yī)學(xué)科學(xué)研究。統(tǒng)計在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域已經(jīng)成為一種基礎(chǔ)技能,因此目前國內(nèi)高校大多數(shù)醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程。對于學(xué)生來說,掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計這項重要技能對于今后的工作或者繼續(xù)深造都至關(guān)重要。所有統(tǒng)計都是基于概率論基礎(chǔ)的,統(tǒng)計推斷的基本思想是基于小概率事件在單次試驗中不可能發(fā)生的原則。采用類似反證法的思想,首先假定0假設(shè),然后基于概率論計算事件的發(fā)生概率,如果該事件是小概率事件,則認為對應(yīng)顯著性水平上0假設(shè)不成立。該過程設(shè)計較多的概率論知識,而醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生缺乏概率論學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性,難以理解統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)原理部分。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況反饋,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)類相關(guān)專業(yè)學(xué)生中屬于學(xué)習(xí)較為困難的科目[2]。因此,相對于統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計等專業(yè)課程,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)更多地側(cè)重于統(tǒng)計方法的介紹,著重了解各種現(xiàn)有統(tǒng)計方法,如T檢驗、F檢驗,相關(guān)分析等的適用范圍與具體操作。

二、教學(xué)問題分析

那么概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的缺失對于學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是否會造成影響呢?為解決這個問題,我們設(shè)計了一項教學(xué)試驗進行驗證,試驗流程如右圖所示。試驗對象為貴州大學(xué)醫(yī)學(xué)院護理學(xué)專業(yè)大二學(xué)生,共49人。在第一次教學(xué)課程時發(fā)放概率論試卷,對學(xué)生當前概率論知識水平進行簡單測試,為保證試驗的雙盲,對試卷進行封存處理。在所有教學(xué)課程完畢,期末成績出來之后對概率論試卷進行批改。然后統(tǒng)計學(xué)生的概率論知識水平,這里采用偏相關(guān)分析概率論分數(shù)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)分數(shù)是否存在顯著相關(guān),其余非數(shù)學(xué)類課程平均成績作為協(xié)變量放入用于排除學(xué)生個體因素,例如學(xué)習(xí)努力程度等的干擾。統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)院護理學(xué)學(xué)生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)分數(shù)與概率論分數(shù)呈顯著正相關(guān)(p<0.05)。值得注意的是,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)試卷分為理論部分與上機操作部分,學(xué)生概率論分數(shù)與上機操作部分總分也呈顯著正相關(guān)(p<0.05)。這部分試驗結(jié)果顯示學(xué)生本身的概率論基礎(chǔ)知識水平會極大地影響后續(xù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果,值得注意的是概率論基礎(chǔ)知識水平不僅影響了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論課程的學(xué)習(xí),在看似不相關(guān)的上機實踐操作中也產(chǎn)生了顯著影響。這可能與學(xué)生理論學(xué)習(xí)過程中由于基礎(chǔ)知識不足而對本門課的學(xué)習(xí)信心產(chǎn)生了影響有關(guān)。

三、教學(xué)改革方案

基于目前醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)存在的問題,現(xiàn)提出以下三個方面的教學(xué)改革措施:教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、考核方式。

(一)教學(xué)內(nèi)容1.增強基礎(chǔ)數(shù)學(xué)內(nèi)容教學(xué)從本門課的教學(xué)數(shù)據(jù)分析上可以看出,概率論等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識水平對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)具有顯著影響。但是醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的課程安排有其特殊性,課程較多。在此基礎(chǔ)上增加概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程會進一步加重學(xué)生學(xué)習(xí)負擔(dān),導(dǎo)致整體學(xué)習(xí)效果的下降。因此,本論文提出在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中應(yīng)進一步加強數(shù)學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容的教學(xué),如古典概率、概率密度函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定律等內(nèi)容,在相關(guān)課程開始之前安排對于基礎(chǔ)數(shù)學(xué)內(nèi)容的教學(xué)。2.理論教學(xué)深入淺出,增強學(xué)生學(xué)習(xí)信心從教學(xué)數(shù)據(jù)的分析中,我們同時發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)實踐操作部分的學(xué)習(xí)效果也與學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)水平相關(guān)。而實踐操作部分教學(xué)內(nèi)容實際是不需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的。這提示學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)水平的欠缺可能導(dǎo)致了對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論知識學(xué)習(xí)的畏難情緒,從而對整門課程學(xué)習(xí)的信心不足,導(dǎo)致對全部課程學(xué)習(xí)效果的降低。因此,本文提出在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中對理論教學(xué)內(nèi)容的進一步淡化,但該部分的淡化并不意味著對理論推導(dǎo)過程的不重視,而是對理論知識的深入淺出,盡可能地用通俗易懂的實例來進行教學(xué),而不是大段的公式推導(dǎo),例如,統(tǒng)計推斷的過程可以采用和數(shù)學(xué)定理推導(dǎo)中的反證法進行類比的方式,如下表所示,而不強調(diào)統(tǒng)計推斷的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。讓學(xué)生簡單理解其思想即可,不強求學(xué)生完全理解其背后的數(shù)學(xué)原理。

(二)教學(xué)模式理論實踐結(jié)合。針對學(xué)生反映的理論學(xué)習(xí)困難的問題,本文提出理論與實踐結(jié)合的教學(xué)模式。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)理論性較強,但同時具有較強的實踐性。在理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式下,讓學(xué)生明白理論如何應(yīng)用于實踐。將教學(xué)地點從教室轉(zhuǎn)變到機房,每次教學(xué)前半學(xué)時進行理論課程教學(xué),后半學(xué)時進行上機操作,保證每節(jié)課的教學(xué)流程都是從理論到實踐。例如,單樣本T檢驗的教學(xué),前半課時進行T分布、T檢驗,以及單樣本T檢驗的理論教學(xué),后半學(xué)時提出實際醫(yī)學(xué)問題,如護理學(xué)學(xué)生進行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)時脈搏頻率與標準脈搏頻率是否存在顯著差異。讓學(xué)生明白如何應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理解決醫(yī)學(xué)實際問題,提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,增強學(xué)生教學(xué)參與度。

(三)考核方式1.淡化對統(tǒng)計學(xué)理論的考核醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)具有其特殊的課程背景,學(xué)習(xí)該門課程的主要目的是為了解決學(xué)生今后工作科研過程中的實際問題,那么在進行考核時更應(yīng)該強調(diào)對統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用,同時淡化對統(tǒng)計學(xué)理論的考核。對于學(xué)生而言,其考核要點應(yīng)該側(cè)重于統(tǒng)計學(xué)方法的適用問題,即該方法能夠用于解決哪一類的醫(yī)學(xué)實際問題;統(tǒng)計學(xué)方法的適用條件,例如,雙樣本T檢驗需要兩組樣本數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布;統(tǒng)計學(xué)軟件的使用,例如,對SPSS或者R軟件的應(yīng)用等。讓學(xué)生學(xué)習(xí)完該門課程后能夠直面工作科研中遇到的實際醫(yī)學(xué)問題。2.考核學(xué)生“提出問題”的能力傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程主要提升學(xué)生解決問題的能力,然而在實際教學(xué)過程中這種解決問題的能力被過度強調(diào)。學(xué)生對于所學(xué)知識的應(yīng)用是一種被動式的,遇到實際問題的時候才會去思考到底用哪種統(tǒng)計學(xué)方法,對知識應(yīng)用的場景有限。為此本文提出鍛煉學(xué)生“提出問題”的能力,讓學(xué)生在進行知識學(xué)習(xí)之后進一步思考所學(xué)知識該怎么運用,能夠解決哪些實際問題。在作業(yè)考核時不再限定學(xué)生的作業(yè)題目,例如,在學(xué)習(xí)完雙樣本T檢驗課程之后,布置作業(yè)提出3個能夠采用雙樣本T檢驗解決的實際醫(yī)學(xué)問題,自行收集或者編造數(shù)據(jù),然后采用統(tǒng)計學(xué)軟件中的雙樣本T檢驗分析問題。讓學(xué)生對于知識的應(yīng)用由原來的“被動式”變?yōu)椤爸鲃邮健?,自行尋找知識應(yīng)用的場景,并且培養(yǎng)學(xué)生“提出問題”的能力同時能夠鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新思維。在今后的科研工作中,學(xué)生能融會自己所學(xué)的各類知識解決實際問題。綜上所述,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程有其特殊的教學(xué)背景,對于醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生,其復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)過程中的一大難點,本文從不同方面提出了部分改革方案,但仍存在考慮不足的情況,在今后的教學(xué)實踐中再逐漸完善并提出更加可行的方案。

參考文獻:

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作者:陳恒 賀碧芳 單位:貴州大學(xué)醫(yī)學(xué)院

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