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線上線下混合教學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用

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線上線下混合教學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用

摘要:開展線上線下混合教學(xué),需要創(chuàng)新教學(xué)方法,強化信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合。教學(xué)團隊積極探索信息技術(shù)在數(shù)字信號處理課程教學(xué)中的應(yīng)用,開發(fā)遠(yuǎn)程虛擬仿真實驗教學(xué)平臺,把線上線下混合教學(xué)推廣到實驗課教學(xué)中。此外,基于人工智能技術(shù)開發(fā)數(shù)字信號處理課程的成績預(yù)測軟件,輔助教師開展學(xué)情分析,本文旨在探索信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用,從而為高校專業(yè)課程教學(xué)的信息化改革提供參考。

關(guān)鍵詞:教育信息化;虛擬仿真實驗;成績預(yù)測模型;混合教學(xué);數(shù)字信號處理

2018年4月,教育部結(jié)合國家的大數(shù)據(jù)、新一代人工智能和“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略部署,提出《教育信息化2.0行動計劃》。教學(xué)是教育領(lǐng)域的中心工作,教育信息化的核心內(nèi)容是教學(xué)信息化,包括教學(xué)方式現(xiàn)代化、教育傳播信息化、教學(xué)手段科技化,并在教學(xué)過程中融入大數(shù)據(jù)、人工智能、多媒體等先進(jìn)信息技術(shù)。2019年10月,教育部提出一流課程建設(shè)計劃,號召全體教師參與課程內(nèi)容創(chuàng)新和模式創(chuàng)新[1]。教育部出臺的相關(guān)文件對深化教育改革,實施素質(zhì)教育具有重大的意義。高等教育改革的步伐越來越快,高等學(xué)校面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著教學(xué)信息化建設(shè)的飛速發(fā)展,把更多的信息技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)中,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,是高等學(xué)校和教師的重要任務(wù)。線上線下混合課程教學(xué)和虛擬仿真實驗教學(xué)高度依賴信息技術(shù),因此有必要探索信息技術(shù)與教育的深度融合,實現(xiàn)教育信息化。5G+人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有利于推進(jìn)教育信息化的發(fā)展。本文探索了“以學(xué)生為中心”的教學(xué)模式,依靠現(xiàn)代信息技術(shù)的成果助力線上線下混合教學(xué),融合傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式與在線教學(xué)模式,培養(yǎng)和提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。數(shù)字信號處理課程的教學(xué)實踐表明:依托信息技術(shù)的混合教學(xué)提高了學(xué)生的總評成績,提高了學(xué)生的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力。

一、對線上線下混合教學(xué)的思考

一流課程強調(diào)以質(zhì)量為導(dǎo)向,以提高學(xué)生綜合素質(zhì)為目標(biāo),創(chuàng)新教學(xué)方法[1]。線上線下混合教學(xué)的目的不僅需要構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)資源,還需要充分利用信息技術(shù)的成果,提高課堂教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。年輕人喜歡數(shù)字媒體,將信息技術(shù)融入教學(xué)過程是積極吸引學(xué)生的好方法。翻轉(zhuǎn)課堂強調(diào)教學(xué)要以學(xué)生為中心,很多高校都在推廣翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法[2,3,4]。翻轉(zhuǎn)課堂契合教育部線上線下混合教學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo),翻轉(zhuǎn)課堂的線上教學(xué)需要提供豐富的學(xué)習(xí)資源,需要信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合;翻轉(zhuǎn)課堂的線下教學(xué)主要解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的疑惑,對知識點做歸納總結(jié)。在線上線下混合教學(xué)活動中依托翻轉(zhuǎn)課堂,能夠提高學(xué)生的主動性和學(xué)習(xí)興趣,取得很好的教學(xué)效果。

二、依托信息技術(shù)助力混合教學(xué)

混合教學(xué)把傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)方式結(jié)合在一起,能夠充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢,既包含教師和學(xué)生面對面的課堂互動學(xué)習(xí)過程,又包含學(xué)生的主動學(xué)習(xí)過程;既保持了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的優(yōu)勢,又借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的優(yōu)勢,給學(xué)生的發(fā)展提供平臺。充分利用電子信息技術(shù)助力混合教學(xué),提高教學(xué)資源的利用率,能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。多數(shù)高校教師采用多媒體結(jié)合板書的模式開展線下教學(xué),交互式白板或移動設(shè)備可用于顯示圖像和視頻,幫助學(xué)生可視化新的知識點,學(xué)習(xí)可以變得更具互動性。多媒體教學(xué)可以靈活應(yīng)用虛擬動畫等各類音視頻信息輔助教師的教學(xué)活動。依托信息技術(shù)開展線上教學(xué)是線下教學(xué)的有益補充,開放的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)使受益的學(xué)生數(shù)量增多,提高了教學(xué)資源利用率。教學(xué)團隊成員積極探索了信息化教學(xué)在數(shù)字信號處理課程教學(xué)中的應(yīng)用,根據(jù)語音信號的特點,利用主流的虛擬儀器開發(fā)軟件LabVIEW和MATLAB語言混合編程,開發(fā)了數(shù)字信號處理虛擬仿真實驗平臺[5]。該實驗平臺的拓展功能包括語音信號采集、分析和語音增強等,可以在該實驗平臺上實現(xiàn)驗證性、設(shè)計性和綜合性3類實驗。在2019—2020第2學(xué)期,由于疫情,學(xué)生不能返校上課,依托網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),將虛擬仿真實驗平臺做為線上教學(xué)資源,開展數(shù)字信號處理課程的遠(yuǎn)程虛擬仿真實驗教學(xué),有力地保障了數(shù)字信號處理課程教學(xué)內(nèi)容的完整性。數(shù)字信號處理虛擬仿真實驗平臺的界面如圖1所示。實驗平臺的信號采集包括單通道和多通道實時語音信號采集、波形顯示和分幀處理等操作。LabVIEW提供了一套功能模板庫,能夠方便地實現(xiàn)程序修改、儀器控制和數(shù)據(jù)分析等功能。時頻域分析主要是對采集到的信號做頻域特征分析,語音信號的頻域分析就是將時域語音信號通過傅里葉變換,轉(zhuǎn)換成頻域語音信號,在頻域角度對語音信號的特征進(jìn)行了解,例如語音信號的幅度譜和相位譜、功率譜、頻譜包絡(luò)分析等。濾波器設(shè)計部分包括無限長單位沖激響應(yīng)和有限長單位沖激響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計,還可以實現(xiàn)經(jīng)典濾波器特性分析。純凈語音信號混合不同形式的背景噪聲,實現(xiàn)單通道語音信號的過濾和增強,還可以實現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)的數(shù)字濾波器,通過實驗平臺動態(tài)觀察到輸出結(jié)果。為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的探索精神,在拓展應(yīng)用部分,可以實現(xiàn)麥克風(fēng)陣列語音信號增強、端點檢測和語音信號特性分析。由于語音信號的短期穩(wěn)定性,接收到的信號需要分成幀。對于連續(xù)的語音信號,依據(jù)直接觀察通過時間線的時域波形來判斷“過零現(xiàn)象”;對于離散信號,當(dāng)兩個相鄰的信號有不同的符號時,就存在“過零現(xiàn)象”。短時能量和短時過零率是近似互補關(guān)系,短時能量在對濁音檢測時,可以很好地將語音信息和噪聲分開。然而在對清音判別時,效果就不會很理想,此時用短時過零率進(jìn)行檢測,可以對短時能量的不足進(jìn)行補充。

麥克風(fēng)陣列語音增強不僅能去除語音信號中的環(huán)境噪聲,而且減少失真,提高了語音信號的傳輸質(zhì)量和可懂度。通過拓展應(yīng)用,激發(fā)了學(xué)生對數(shù)字技術(shù)的興趣。在2019—2020第2學(xué)期,數(shù)字信號處理實驗教學(xué)利用釘釘課堂和QQ群課堂充當(dāng)實體教室,通過學(xué)生分享桌面答疑、小組討論等多種方式解決學(xué)生在實驗過程中遇到的問題。在課前和課后的學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問虛擬仿真實驗平臺,瀏覽微課視頻,查閱文獻(xiàn),列出實驗涉及的數(shù)字信號處理知識點。利用學(xué)生自己錄制的或者語音庫中的語音信號,完成拓展實驗內(nèi)容,保證了數(shù)字信號處理課程教學(xué)的完整性。當(dāng)前人工智能進(jìn)入高速發(fā)展時期,預(yù)示著信息革命時代的到來。我國在人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用方面取得了令人矚目的成就。建設(shè)數(shù)字化校園、發(fā)展智慧教育成為教育界的熱點話題。教育信息化的發(fā)展進(jìn)入快車道。完整的教學(xué)過程分為課前、課堂和課后三個階段。課前階段,借助人工智能技術(shù)開展學(xué)情分析,基于決策樹算法開發(fā)了數(shù)字信號處理成績預(yù)測軟件。首先輸入基尼系數(shù)閾值、樣本數(shù)量的閾值以及樣本訓(xùn)練集,通過CART算法生成決策樹,由根節(jié)點進(jìn)行,不斷地遞歸生成一棵分類樹。主要步驟為:(1)如果樣本數(shù)據(jù)集中的樣本個數(shù)低于給定閾值或者缺少特征值,則該節(jié)點停止遞歸返回決策樹。(2)計算基尼系數(shù),若基尼系數(shù)低于闕值,則該節(jié)點停止遞歸返回決策樹。(3)對節(jié)點的特征計算基尼系數(shù)。(4)選擇基尼系數(shù)最小的特征和相應(yīng)的特征值,基尼系數(shù)最小的特征為最優(yōu)特征。根據(jù)條件將數(shù)據(jù)集分為2份,生成左右兩個節(jié)點。(5)對生成的節(jié)點重復(fù)上述步驟,完成決策樹建立。如果讓決策樹自由生長,決策樹可能過擬合,所以需要對決策樹進(jìn)行剪枝,以提升決策樹模型的泛化能力。決策樹剪枝可分為預(yù)剪枝和后剪枝。預(yù)剪枝在構(gòu)造決策樹的同時進(jìn)行剪枝。決策樹是在無法進(jìn)一步降低熵的情況下才會停止創(chuàng)建分支,為避免過擬合,要求熵減小的數(shù)量小于設(shè)定的閾值。后剪枝是在決策樹生長完成之后,對樹進(jìn)行剪枝,得到簡化版的決策樹。剪枝的過程是對擁有同樣父節(jié)點的一組節(jié)點進(jìn)行檢查,判斷如果將其合并,熵的增加量是否小于閾值。如果滿足條件,則這一組節(jié)點可以合并為一個節(jié)點。后剪枝的剪枝過程刪除一些子樹,然后用其葉子節(jié)點代替,這個葉子節(jié)點所標(biāo)識的類別通過大多數(shù)原則(majorityclasscriterion)確定。大多數(shù)原則是指剪枝過程中,將一些子樹刪除而用葉節(jié)點代替,這個葉節(jié)點標(biāo)識的類別用這棵子樹中大多數(shù)訓(xùn)練樣本所屬的類別。后剪枝算法有很多種,主要包括錯誤率降低剪枝(educed-ErrorPruning,REP)和悲觀剪枝(PessimisticErrorPruning,PEP)。REP剪枝需要用新的數(shù)據(jù)集,如果用舊的數(shù)據(jù)集,不可能出現(xiàn)分裂后的錯誤率比分裂前錯誤率高的情況。由于使用新的數(shù)據(jù)集沒有參與決策樹的構(gòu)建,能夠降低訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響,降低過擬合的程度。PEP剪枝認(rèn)為如果決策樹的精度在剪枝前后沒有影響的話,則進(jìn)行剪枝。開發(fā)的成績預(yù)測軟件經(jīng)實測驗證,準(zhǔn)確率達(dá)到92%,有效地幫助授課教師充分了解學(xué)生的基本情況,制定合理的教案?;旌辖虒W(xué)的課后拓展學(xué)習(xí)關(guān)系到學(xué)生的個性化培養(yǎng)[6],通過課后階段的學(xué)習(xí),完成知識強化過程。教師深度掌握學(xué)生的課后學(xué)習(xí)情況是混合教學(xué)成功的關(guān)鍵,構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源可以方便學(xué)生的課后復(fù)習(xí),學(xué)生和教師也可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺在線交流。

三、課程的教學(xué)評價

依托信息技術(shù)開展線上線下混合教學(xué),導(dǎo)致課程考核方式隨之變化。完善的評價體系能增強學(xué)生努力學(xué)習(xí)后的成就感,針對教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)組織形式等采用多元化考核評價,以加強對學(xué)生課堂內(nèi)外、線上線下學(xué)習(xí)的評價。設(shè)計多元化教學(xué)評價體系,要遵循客觀性、全面性、教育性、定性評價和定量評價相結(jié)合、外部評價與自我評價相結(jié)合的原則。教育部“新時代高教40條”給出了過程性評價的指導(dǎo)性意見:加強學(xué)習(xí)過程管理,嚴(yán)格過程考核,改革考試形式,增加過程考核成績在總成績的比重,完善學(xué)生學(xué)習(xí)過程監(jiān)測、評估與反饋機制。實踐中,我們把對學(xué)生的考評分解為若干項指標(biāo),在平時成績中增加對在線學(xué)習(xí)的考核,其中在線自主學(xué)習(xí)考核又被分解為視頻學(xué)習(xí)、章節(jié)測驗、訪問次數(shù)、在線作業(yè)完成情況等多項內(nèi)容,按照賦予的權(quán)重折算分?jǐn)?shù)。實驗考核依托虛擬實驗平臺,分解為課前預(yù)習(xí)、課堂完成情況和課后實驗總結(jié)報告3項內(nèi)容。為了引導(dǎo)學(xué)生從被動考試向主動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,授課教師對學(xué)生的評價考核要貫穿線上、線下全過程。必須增加對過程性的學(xué)習(xí)質(zhì)量考評分?jǐn)?shù),將自主在線學(xué)習(xí)、在線交流、課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)、階段性測試等按一定比例計入最終成績。好的教學(xué)評價體系能夠促進(jìn)學(xué)生形成健康人格的功能,反饋和幫助師生改進(jìn)教學(xué)效果。

四、總結(jié)

受疫情影響,2019—2020第2學(xué)期的線上教學(xué)充分彰顯了信息技術(shù)對課堂教學(xué)的輔助作用。我們依托信息技術(shù)的成果,以混合教學(xué)的翻轉(zhuǎn)課堂為主線,采用騰訊或釘釘課堂充當(dāng)實體教室功能,超星網(wǎng)絡(luò)平臺作為學(xué)生的線下自主學(xué)習(xí)工具,完成了數(shù)字信號處理課程的教學(xué),取得了良好的應(yīng)用效果。在今后的教學(xué)工作中,要加強信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合,切實提高課程教學(xué)質(zhì)量,推進(jìn)教育信息化進(jìn)一步發(fā)展。

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作者:曹玉東 周城旭 王冬霞 羅穎 單位:遼寧工業(yè)大學(xué)