動力裝置市場分析精選(九篇)

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第1篇：動力裝置市場分析范文

〔關鍵詞〕專利分析；技術路線圖；技術創(chuàng)新；支撐作用；電動汽車；鋰子電池

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.009

〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）02-0044-08

〔Abstract〕The article deeply analyzed the innovation patent characteristics in the process of technology roadmap and discussions the relationship between the patent analysis and the technological innovation.Based on Technological Innovation Perspective，the interaction relationships between the patent analysis method and the technology roadmap were explored.Then the paper constructed a patent analysis method for the technology roadmap of supporting function model，carried on the real diagnosis analysis by the patent analysis method in the electric automobile with the lithium ion battery technology road map formulation application，technology roadmap for formulation and implementation of development of innovative activities and provided effective guidance.

〔Key words〕the patent analysis；technical roadmap；technological innovation；support function；electric automobile；lithium ion battery

專利分析的重要性在于規(guī)劃技術發(fā)展方向、突破技術壁壘障礙、拓展自主創(chuàng)新空間、減少研發(fā)經(jīng)費，進而提升國際競爭優(yōu)勢。在技術高速發(fā)展的今天，科技界與產業(yè)界均高度重視專利分析的重要性。而技術路線圖在國家、行業(yè)與企業(yè)技術預測與前景規(guī)劃中的應用日益增多。因此，在技術路線圖的制定過程中引入專利分析技術對于推動技術創(chuàng)新、提升區(qū)域專利競爭力乃至區(qū)域創(chuàng)新能力均具有重要的理論價值與實踐意義。

1技術路線圖制定過程中技術創(chuàng)新活動的專利特征分析11技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新活動分解

在企業(yè)的技術決策、產業(yè)規(guī)劃和政府部門戰(zhàn)略規(guī)劃當中常常應用技術路線圖，它的使用能夠對技術創(chuàng)新活動進行有效管理，預測產業(yè)未來市場所需的技術與產品，引導技術研發(fā)決策，降低技術創(chuàng)新風險[1]。對技術路線圖制定過程匯總的技術創(chuàng)新活動進行分解，如圖1所示：

12技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新活動的專利特征第一，技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新反映于產業(yè)專利偏好。不同領域技術創(chuàng)新活動的專利偏好不同，主要有兩方面原因：其一為技術本身的創(chuàng)新性；其二為技術的保密性。在刨除技術的保密性后，技術創(chuàng)新差異使得技術領域的偏好不同，在技術生命周期、技術發(fā)展過程、技術熱點演變等方面得以體現(xiàn)[2]。

第二，技術路線圖制定過程中技術創(chuàng)新的領域分類在專利分類上的遷移。專利的技術領域分類是創(chuàng)新領域界定的基礎，國際上均采用IPC分類標準，即International Patent Classification，在具體研究中，行業(yè)或技術領域的界定是指由某一個或某些IPC所界定的范圍，根據(jù)主題概念將其轉換到IPC分類中（可能是多），隨后根據(jù)IPC分類對專利的相關信息進行查找[3]。

第三，專利信息反映了技術路線圖制定中的技術創(chuàng)新的特點。通過對專利信息進行分析能夠反映技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新特點，包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新過程、直接反映的創(chuàng)新產出以及創(chuàng)新行業(yè)間的關聯(lián)，同時也包括間接反映的創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新組合模式等。在研究技術路線圖制定過程中技術創(chuàng)新所使用的某些專業(yè)術語，也來自于專利分析或者專利數(shù)據(jù)庫[4]。

第四，專利信息的時間序列是技術路線圖制定過程中創(chuàng)新活動的回溯基礎。專利申請活動的時間節(jié)點組成專利信息的時間序列，記錄著創(chuàng)新活動隨著時間的推移，記載著創(chuàng)新活動的整個發(fā)展軌跡，成為創(chuàng)新過程回溯分析的基礎。

2技術創(chuàng)新視角下專利分析方法的內容分解

21專利分析內容作為技術創(chuàng)新活動指標的研究與應用在技術創(chuàng)新的實證研究中，專利作為衡量創(chuàng)新活動的指標被學者們用于刻畫與反映技術變化對經(jīng)濟活動的影響上。國外學者Pavitt（1982）對研究開發(fā)活動、專利與創(chuàng)新活動進行統(tǒng)計分析，利用專利數(shù)據(jù)對不同國家的創(chuàng)新活動進行比較，通過不同領域的專利信息反映相關創(chuàng)新活動的效率與方向[5]。許多學者在識別技術發(fā)展態(tài)勢、判斷技術發(fā)展軌跡以及熱門關鍵技術時，常常運用專利信息分析。專利是研究某一領域技術變化以及相關問題的核心主線，具體包括以下4個研究層面：

第一，對比不同國家和區(qū)域間的創(chuàng)新活動。通過考察國內外專利活動差異以反映不同地區(qū)創(chuàng)新活動的體量差異。如Pavitt和Soete（1981）通過研究發(fā)現(xiàn)不同國家研究開發(fā)經(jīng)費與單位人均專利具有良好的線性關系，但相關性會隨著各國專利制度的不同而呈現(xiàn)出一定的差異[6]。

第二，對比不同行業(yè)之間的創(chuàng)新活動。產業(yè)行業(yè)的專利活動分布數(shù)據(jù)主要有以下兩個方面的應用：其一，用于對創(chuàng)新活動之間關系的理論和模型進行統(tǒng)計和檢驗；其二，用于對經(jīng)濟和社會變量之間關系理論或模式進行驗證。如Scherer（1982）在研究美國不同行業(yè)之間的技術流動時采用專利統(tǒng)計的方法對不同行業(yè)創(chuàng)新活動的體量差異進行了分析。在美國和英國，不同的行業(yè)和產業(yè)之間的專利活動和創(chuàng)新活動差異較大，專利和研發(fā)活動份額一般在化工和電子電氣領域都較高，而專利活動份額在汽車航空領域一般要低于研發(fā)活動的份額[7]。

第三，對比不同技術領域的創(chuàng)新活動。不同技術主體各公司的發(fā)展狀況，創(chuàng)新活動的行業(yè)模式和特征能夠通過專利數(shù)據(jù)對行業(yè)內技術分析得到。如Walsh（1984）在研究和分析行業(yè)的發(fā)明和創(chuàng)新模式時運用了專利統(tǒng)計與科學論文和經(jīng)濟活動統(tǒng)計相結合的方法。從屬和誘發(fā)創(chuàng)新活動的差別在一定程度上能夠通過不同類型的專利統(tǒng)計數(shù)量得到，但是導致快速增長的主要或重大創(chuàng)新的概貌并不能因此得到[8]。

第四，對比不同公司的創(chuàng)新活動。通過對某一公司的專利申請和授權進行分析能夠評估其技術能力和創(chuàng)新活動，對于進行橫向和縱向比較分析公司的創(chuàng)新活動發(fā)展具有重要意義?！都夹g評》雜志由麻省理工學院與CHI研究所于1899年合作出版，它通過對美國專利數(shù)據(jù)進行分析，每年都對8大行業(yè)公司進行排序，推出專利記分卡，反映不同公司的技術強度以及變化情況。Liu等人（2006）為了明確世界500強公司在中國專利申請結構、產業(yè)分布、壟斷趨勢、技術創(chuàng)新和國外的投資方向，他們對這些公司在中國的專利申請情況進行了研究和分析[9]。

22專利分析方法的分析內容

專利分析方法復雜多樣，其應用的核心算法可分為專利樣本結構化、數(shù)據(jù)聚類、文檔聚類等3大類，專利樣本結構化是對針對專利間的演進關系，使專利行成“樹”、“圖”結構，可以對技術發(fā)展趨勢進行預測，并發(fā)掘市場上有潛力的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)聚類是對專利的特定指標進行量化分析，可以直觀、量化、科學的描述技術發(fā)展現(xiàn)狀，并從中發(fā)現(xiàn)、跟蹤研究熱點，進而引申其實際應用意義。文檔聚類是對專利的特質及質量進行關聯(lián)性分析，發(fā)掘專利的潛在聯(lián)系，按技術特征來歸并有關專利并使其有序化，對同領域的技術進行比較分析，從中發(fā)現(xiàn)重點研究對象、關鍵技術等，并以此為依據(jù)對技術發(fā)展戰(zhàn)略提供支持。

關于技術和發(fā)明者信息在專利文獻中的表述主要有以下4種，即：

1）描述與專利相關的技術和技術創(chuàng)新活動的信息，包括IPC，申請的專利時間和專利類型等信息。

2）反應技術對應相關創(chuàng)新主體的信息，如發(fā)明人或者專利所有權人的信息。

3）分析專利技術的價值以及與技術相關聯(lián)的信息，如引證信息。

4）反應專利申請國家或者地區(qū)相應專利制度的信息，如優(yōu)先權、權利要求以及公開日期等信息[10]。

在對專利分析內容進行分解時采用了專利分析方法應用的要素分類的方法，結果如圖2所示：

在制定技術路線圖時，需要對技術創(chuàng)新活動的以下內容進行分析：

1）對行業(yè)發(fā)展的動態(tài)以及趨勢進行分析。統(tǒng)計某一區(qū)間專利申請數(shù)和授權數(shù)隨時間的變化規(guī)律，能夠反映該區(qū)間行業(yè)的創(chuàng)新活躍程度，進而對產生該現(xiàn)象的深層經(jīng)濟和政策原因進行剖析。對比專利申請和授權日期的差異，能夠評價專利申請技術的水平[11]。

2）對專利類型以及技術水平進行分析。發(fā)明專利往往代表自主知識產權，相對于外觀專利、實用新型專利來說其技術含金量相對較高，實用新型專利的技術含金量相對次之，外觀設計技術含金量相對較低。通過對專利類型進行分類，能夠分析研究活動的質量，進一步評價技術創(chuàng)新能力的高低。

3）對區(qū)域創(chuàng)新能力分布水平進行分析。針對在某一國家和地區(qū)申請專利的統(tǒng)計，能夠分析出某一技術領域的合作伙伴和競爭對手來源，同時針對專利類型進行分類統(tǒng)計，分析專利類別以及IPC分布，進而分析不同國家或者地區(qū)在某一時間內的技術發(fā)展方向。

4）對行業(yè)技術的創(chuàng)新主體進行分析。統(tǒng)計某一行業(yè)的申請人和發(fā)明人，分析和評價不同類型人員和研究機構在技術創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，對于尋找合作伙伴或競爭對手具有重要意義；跨國公司可以結合專利分類以及發(fā)明來源分析，采取相對應的技術創(chuàng)新以及市場開發(fā)戰(zhàn)略；運用研究機構的發(fā)明人信息查找專利受讓機構，能夠對發(fā)明機構之間的內在關系進行分析。

3基于技術創(chuàng)新視角的專利分析方法對技術路線圖的支撐模式31專利分析內容與技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新活動的關系專利分析方法對分析內容進行選擇，搭配不同專利分析算法，從而得出相應的分析結果，專利分析方法對分析內容的分析結果為技術創(chuàng)新活動提供了支撐依據(jù)。對相同的分析內容用不同的算法分析，會產生不同的分析結果，為技術路線圖制定過程中不同技術創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)。樹、圖化分析結果為目標設定技術創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)，數(shù)量統(tǒng)計分析結果為差距識別技術創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)，文本聚類分析結果為路徑?jīng)Q策技術創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)[12]。

通過對上述專利相關信息進行分析，描述技術路線圖制定過程中的技術創(chuàng)新活動。這4類信息中前3類屬于專利技術信息，第4類屬于專利權利信息。對專利分析的內容與技術創(chuàng)新活動中的技術創(chuàng)新特點的對應關系進行歸納如表1所示：

321引文分析

專利引文分析方法和核心專利引證關系族譜分析方法以樣本結構化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的引文信息。對應的技術創(chuàng)新活動包括，技術發(fā)展趨勢、技術溢出、識別核心技術、技術創(chuàng)新擴散、技術轉移、技術與技術的關聯(lián)、技術與學科的關聯(lián)。技術發(fā)展趨勢是市場需求分析過程中的技術創(chuàng)新活動，識別核心技術、技術創(chuàng)新擴散、技術與技術的關聯(lián)、技術與學科的關聯(lián)是關鍵技術分析過程中的技術創(chuàng)新活動。因此專利引文分析方法和核心專利引證關系族譜分析方法為技術路線圖制定過程中市場需求分析、關鍵技術分析分別起到了支撐作用。

322PLC分類分析

類交叉延伸分析方法和權利范圍要求構建及關系分析方法以樣本結構化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的PLC分類信息。對應的技術活動包括技術研究熱點、技術領域空白、技術發(fā)展趨勢、技術與技術的關聯(lián)、技術與學科的關聯(lián)。技術研究熱點、技術領域空白是發(fā)展目標分析過程中的技術創(chuàng)新活動，技術與技術的關聯(lián)、技術與學科的關聯(lián)是關鍵技術分析過程中的技術創(chuàng)新活動。因此類交叉延伸分析方法和權利范圍要求構建及關系分析方法為技術路線圖制定過程中發(fā)展目標分析、關鍵技術分析分別起到了支撐作用。

323技術領域數(shù)量的年份累計分析

技術發(fā)展階段分析方法和技術生命周期分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的技術領域數(shù)量的年份累計信息。對應的技術活動包括技術成熟度、技術成長能力、創(chuàng)新投入。技術成熟度、技術成長能力、是產業(yè)現(xiàn)狀分析過程中的技術創(chuàng)新活動，創(chuàng)新投入是研發(fā)需求分析過程中的技術創(chuàng)新活動。因此技術發(fā)展階段分析方法和技術生命周期分析方法為技術路線圖制定過程中產業(yè)現(xiàn)狀分析、研發(fā)需求分析分別起到了支撐作用。

324申請人及所在區(qū)域分析

技術聚集領域分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的申請人及所在區(qū)域信息。對應的技術活動包括技術研發(fā)主體及研發(fā)能力、技術研發(fā)區(qū)域及研發(fā)能力，是市場需求分析過程中的技術創(chuàng)新活動。因此技g聚集領域分析方法為技術路線圖制定過程市場需求信息分析起到了支撐作用。

325關鍵詞及其頻率分析

專利地圖分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的關鍵詞及其頻率信息。對應的技術活動包括識別核心技術、技術演進、技術創(chuàng)新擴散，是關鍵技術分析過程中的技術創(chuàng)新活動。因此專利地圖分析方法為技術路線圖制定過程中關鍵技術分析起到了支撐作用。

326技術發(fā)展功效分析

技術功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應用中主要的分析內容即為專利文獻的技術發(fā)展功效信息。對應的技術活動包括技術與技術間比較、創(chuàng)新投入，是研發(fā)分析過程中的全部技術創(chuàng)新活動。因此技術功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法為技術路線圖制定過程中研發(fā)需求分析起到了支撐作用。

4實證分析――專利分析方法在電動汽車用鋰離子電池的技術路線圖制定中的應用當今環(huán)保和能源的問題備受關注，為解決這些問題，電動汽車呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢。我國政府高度重視新能源汽車產業(yè)發(fā)展，出臺一系列鼓勵措施和補貼政策及產業(yè)政策，極大地推動了新能源汽車產業(yè)發(fā)展。鋰離子動力電池是新能源汽車的主要能源，其技術發(fā)展水平對于電動汽車的市場化程度影響重大。通過對電動汽車用鋰離子電池的專利分析，可為電動汽車用鋰離子電池產業(yè)的技術路線圖制定提供指導。

41技術發(fā)展階段測量方法在電動汽車用鋰離子電池產業(yè)現(xiàn)狀分析中的應用在中國人民共和國國家知識產權局專利檢索數(shù)據(jù)庫中，對電動汽車和鋰離子電池進行交叉檢索，共獲得413條有效數(shù)據(jù)，對電動汽車用鋰離子電池2001-2016年已公布的發(fā)明專利、實用新型、外觀設計的專利進行數(shù)量統(tǒng)計，如圖4所示：圖42001-2016年電動汽車用鋰離子電池專利數(shù)量圖

技術發(fā)展階段測量方法通過計算技術生長率（V）、技術成熟系數(shù)（α），技術衰老系數(shù)（β）和新技術特征系數(shù)（N），根據(jù)V、α、β、N的值隨時間變化情況測算某技術領域的技術發(fā)展階段，從而為電動汽車用鋰離子電池現(xiàn)狀分析提供技術事實依據(jù)，具體測量方法見表2：

42技術領域聚集在電動汽車用鋰離子電池產業(yè)需求分析中的應用市場需求的影響因素眾多，難以準確評價其分析結果，通過對創(chuàng)新主體的專利技術聚集領域分析，能夠獲得相關創(chuàng)新主體在研發(fā)領域投入和前沿熱點探索能力，可作為產業(yè)技術路線圖制定中產業(yè)需求分析的補充數(shù)據(jù)。根據(jù)布拉德福定律，分析不同區(qū)域刊載專利情況能夠衡量研究主題領域內的核心技術分布、核心研發(fā)群體分布，從而確定高產出群體，掌握創(chuàng)新源頭情況和創(chuàng)新動態(tài)。

電動汽車用鋰離子電池2001-2016年共公告專利413件，通過數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計，該技術在我國各省份的聚集情況如圖6所示：

由圖6可知，廣東作為鋰離子電池的主要產地專利數(shù)量遠遠領先于其他省份；北京、上海由于擁有高校資源，因此憑借科技創(chuàng)新人才和高水平的研發(fā)能力，也有較多的專利數(shù)量；安徽的奇瑞汽車股份有限公司、天津的中國電子科技集團公司第十八研究所以自身的研發(fā)力量帶動了區(qū)域技術發(fā)展，代表了產業(yè)技術發(fā)展先進水平。值得注意的是以汽車產業(yè)為支柱產業(yè)的吉林省在該技術上無任何專利，存在著巨大的市場空白。此外，擁有超大型汽車制造廠的湖北省、四川省也幾乎處于技術空白的階段。

對我國電動汽車用鋰離子電池申請人數(shù)據(jù)進行分析，累計專利數(shù)在5項以上的專利申請人共13個，如表3所示，約494%的發(fā)明人（華南理工大學、奇瑞汽車股份有限公司、北京科技大學等13個發(fā)明人）完成了236%的專利申請，是該領域專利創(chuàng)新的核心人群，華南理工大學和奇瑞汽車股份有限公司的專利數(shù)居首位，其技術處于領先水平，奇瑞汽車鋰離子電池在電動汽車的應用上處于國內領先地位。因此來自這兩類創(chuàng)新主體的專利信息可以為電動汽車用鋰離子電池產業(yè)市場分析提供極具說服力的事實依據(jù)。

43專利類交叉延伸分析在電動汽車用鋰離子電池產業(yè)目標分析中的應用產業(yè)目標分析是在市場需求分析的結果上，綜合技術預見分析結果并加以凝練而成。在技術預見的過程中，首先就要鎖定目標技術區(qū)域，也就是具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g熱點，或是空白的技術領域。本文應用專利類交叉延伸分析方法，表現(xiàn)專利核心技術主題與交叉學科、技術間的關系。以此尋找技術發(fā)展熱點和目標技術領域。對2001-2016我國電動汽車用鋰離子專利IPC分類號進行統(tǒng)計、歸納，結果如表4所示：表4我國電動汽車用鋰離子電池涉及關鍵技術主題表

IPC分類技術主題H01用于直接轉變化學能為電腦的方法或裝置，如電池組H02供電或配電的電路裝置或系統(tǒng)；電能存儲系統(tǒng)B60電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統(tǒng)G01測量電變量；測量磁變量C01金屬的生產或精煉，原材料處理，鋰的化合物B82非金屬元素，其化合物G05一般的控制或調解系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的功能單元，用于這種系統(tǒng)或單元的監(jiān)視或測試裝置注：表中所列技術主題為IPC分類占專利申總數(shù)1%以上數(shù)據(jù)。構建電動汽車用鋰離子電池專利交叉延伸模型，橫線上的數(shù)字代表橫線兩端技術主題的交叉次數(shù)，如圖7所示。

由圖7可知，H01、H02、B60和G01為電動汽車用鋰離子電池的專利核心技術主題，其中H01是目前的研究重心所在，其與C01、B82的交叉聯(lián)系最為緊密，也就是如何利用新型材料的生產或精煉提高電動汽車用鋰離子電池的各項性能，增強其實用性。B60（電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統(tǒng)）是這一技術的新興研究熱點，其與H02、G05產生了交叉，也就是鋰離子電池與電動車整車系統(tǒng)的配合，以及提高其應用性、穩(wěn)定性的研究。

綜上所述，我國電動汽車用鋰離子電池技術研究熱點仍處于提高電池性能的研究過程中，仍在通過與不同的技術交叉聯(lián)系改善鋰離子電池自身安全性、穩(wěn)定性等。而該項技術的發(fā)展趨勢是在電動汽車鋰離子電池的遠程控制、檢測與管理等研究提高以鋰離子電池為動力的電動汽車可實踐性的研究。

5結束語

隨著技術創(chuàng)新能力在國家競爭力中的作用日益突出，作為反映創(chuàng)新產出和創(chuàng)新過程的核心數(shù)據(jù)，專利具有信息全面、數(shù)據(jù)充分以及容易獲得等優(yōu)勢，同時由于在企業(yè)、產業(yè)以及國家在制定發(fā)展規(guī)劃過程中，技術路線圖作為一種預測技術發(fā)展路徑的工具能夠降低創(chuàng)新的不確定性，為企業(yè)提供有效的技術策略和反競爭情報手段。因此基于技術創(chuàng)新視角的專利分析方法在技術路線圖制定中的應用，能夠為發(fā)現(xiàn)技術領導者、制定專利發(fā)展戰(zhàn)略乃至國家創(chuàng)新戰(zhàn)略具有重要指導作用和參考價值，為我國打造“中國制造2025”實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的發(fā)展過程中提供支撐作用。

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