語音通知精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的語音通知主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：語音通知范文

1、打開微信，進(jìn)入我的界面，點(diǎn)擊設(shè)置。

2、選擇新消息提醒。

3、點(diǎn)擊關(guān)閉接收語音和視頻通話邀請(qǐng)通知。

4、彈出框之后，點(diǎn)擊確認(rèn)關(guān)閉。

5、點(diǎn)擊關(guān)閉之后，即可禁用微信語音通話功能。

以上內(nèi)容適用于Iphone 12、華為P40、小米11三種機(jī)型。

微信使用小技巧：

1、轉(zhuǎn)賬檢測好友：被單刪是一件苦惱的事情，試探是不是被刪了更苦惱。其實(shí)可以使用轉(zhuǎn)賬的方式，測試自己有沒有被對(duì)方刪除，如果在轉(zhuǎn)賬頁面的好友昵稱下面沒有名字的后面最后一個(gè)字顯示，就是被刪除了。

2、照片拼接長圖：朋友圈發(fā)送的圖片可以超過9張，教你使用微信的收藏功能，選擇圖片導(dǎo)入之后，會(huì)自動(dòng)拼接成長圖，這樣再發(fā)送到朋友圈不就可以超過9張了嗎？

3、文章懸浮顯示：公眾號(hào)瀏覽的文章正精彩，但是來了消息不得不回復(fù)，可以點(diǎn)擊右上角的三個(gè)點(diǎn)的標(biāo)志，選擇懸浮窗功能，這樣文章就顯示在微信的負(fù)一屏里，可以稍后繼續(xù)瀏覽。

第2篇：語音通知范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)應(yīng)用；中文信息處理；重音；韻律模型；語音合成

中圖分類號(hào)：TP391　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1　引言

重音是實(shí)現(xiàn)語義上強(qiáng)調(diào)和聚焦的一種重要手段，對(duì)于語義傳遞的準(zhǔn)確性具有不可或缺、有時(shí)甚至是決定性的作用。當(dāng)前，語音合成系統(tǒng)技術(shù)路線的主流，是采用基于單元挑選的波形拼接方案，多利用層級(jí)結(jié)構(gòu)來描述韻律結(jié)構(gòu)特征。韻律層級(jí)結(jié)構(gòu)配合聲調(diào)信息，在相當(dāng)大的程度上涵蓋了漢語韻律特征的變化，合成語音的質(zhì)量也達(dá)到了相當(dāng)水平[1～6]。但其缺陷也是明顯的：聲音清晰但音色單調(diào)，語調(diào)平緩但一成不變，當(dāng)然也沒有為傳遞特定語義而有意為之的輕重變化。究其原因，是因?yàn)樵诂F(xiàn)行系統(tǒng)的韻律模型中，沒有關(guān)于重音的刻畫。

實(shí)現(xiàn)支持重音的語音合成系統(tǒng)，其核心任務(wù)是建立支持重音的韻律模型。文獻(xiàn)[7]中采用了Fu-jisaki模型，研究了寬／窄焦點(diǎn)對(duì)重音指令(AccentCommand)的影響，而重音指令參數(shù)可以通過語音數(shù)據(jù)分析獲得，但文中未能建立重音指令參數(shù)與焦點(diǎn)問的量化映射關(guān)系，也未涉及語音合成時(shí)重音指令如何預(yù)測。文獻(xiàn)[8]中介紹了基于Stem_ML(Soft TEMplate Mark-up Language)實(shí)現(xiàn)了語音波形中音節(jié)的韻律強(qiáng)度(Prosody Strength)的檢測，并通過調(diào)整stem-ML模型的韻律強(qiáng)度，使之可以產(chǎn)生逼近原始語音的音高曲線。兩種方式中，無論是重音指令還是韻律強(qiáng)度都來自語音波形模型／參數(shù)分析，和聽覺重音級(jí)別沒有直接的關(guān)聯(lián)。且只解決了由韻律聲學(xué)參數(shù)的預(yù)測，如何由待合成文本預(yù)測重音指令或韻律強(qiáng)度，沒有涉及。

為了解決重音標(biāo)注的感知關(guān)聯(lián)性，及重音韻律預(yù)測模型的建模，我們采用的基本技術(shù)思路是，知識(shí)指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)韻律建模策略。首先，構(gòu)建相當(dāng)規(guī)模的帶有韻律信息－包括重音信息－標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)庫，采用經(jīng)感知加權(quán)的重音檢測器自動(dòng)標(biāo)注重音。其次，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)建立韻律預(yù)測模型，模型由兩部分構(gòu)成：文本到韻律事件預(yù)測模塊，和韻律事件到韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模塊。已經(jīng)完成的工作包括：漢語重音標(biāo)注系統(tǒng)定義；重音標(biāo)注的實(shí)施；支持重音的韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模塊的實(shí)現(xiàn)。本文是對(duì)這部分工作的介紹，尤其側(cè)重技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

2　漢語重音標(biāo)注系統(tǒng)定義及人工標(biāo)注

從功能方面考慮，重音是對(duì)語流定成分的著重和強(qiáng)調(diào)，其范圍可以跨越音節(jié)、韻律詞、韻律短語等多個(gè)層級(jí)，甚至有特別突顯聲、韻、調(diào)的情形。對(duì)于漢語來講，發(fā)音和感知的基本單元是音節(jié)，即便是突出聲、韻、調(diào)，也是通過音節(jié)實(shí)現(xiàn)的；處于突顯地位的韻律詞或韻律短語，也并非每個(gè)音節(jié)都是重的[9]，而是取決于其中的重的音節(jié)。所以我們以音節(jié)為基本單元來考察各個(gè)層級(jí)的重音變化，同時(shí)也和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫、韻律模型保持一致[1,10]。

無論是從發(fā)音、感知，還是其聲學(xué)實(shí)現(xiàn)角度觀察，從輕到重，重音的變化都是連續(xù)的。但為了和符號(hào)描述相對(duì)應(yīng)，必須將重音級(jí)別離散化。綜合考慮了實(shí)際語料及其應(yīng)用，以及重音級(jí)別的韻律意義，在已有的韻律層級(jí)的基礎(chǔ)上，我們?cè)O(shè)計(jì)了一套離散化的漢語重音指數(shù)(AI)用以描述實(shí)際語流中重音的變化。

2.1重音標(biāo)注系統(tǒng)定義

我們?cè)趦蓚€(gè)層級(jí)上設(shè)定重音指數(shù)：一個(gè)是語調(diào)短語，另一個(gè)為韻律詞。在短語層級(jí)上，重音指數(shù)是由韻律詞來承載的，分為三個(gè)級(jí)別。在韻律詞層級(jí)上，重音指數(shù)是由音節(jié)來承擔(dān)的，也分為三個(gè)級(jí)別。具體的定義如下：

在短語層級(jí)上，重音指數(shù)是由韻律詞來承載的，在我們的定義中被分為三個(gè)級(jí)別。

重，是重音的最高級(jí)別。對(duì)應(yīng)著語義的焦點(diǎn)，感知為短語中被強(qiáng)調(diào)或突顯的部分。

中，是重音的正常級(jí)別。對(duì)應(yīng)著語義的一般表達(dá)成分，感知為短語中正常發(fā)音部分。

輕，是重音的最低級(jí)別。通常對(duì)應(yīng)著短語中的聯(lián)接或附屬成分，感知為短語中輕／弱發(fā)音部分。

在韻律詞層級(jí)上，重音指數(shù)是由音節(jié)來承擔(dān)的，在我們的定義中也被分為三個(gè)級(jí)別。

重，是重音的最高級(jí)別。通常對(duì)應(yīng)著重的韻律詞中被重讀的音節(jié)。

中，是重音的正常級(jí)別?？梢允侨我庵匾艏?jí)別韻律詞中的正常讀出的音節(jié)。

輕，是重音的最低級(jí)別?？梢允侨我庵匾艏?jí)別韻律詞中的輕／弱讀音節(jié)。另外，輕聲音節(jié)暫時(shí)歸為輕。

這樣，對(duì)于數(shù)據(jù)庫的韻律標(biāo)注將包括以下內(nèi)容：

韻律層級(jí)：語調(diào)短語、韻律短語和韻律詞；

語調(diào)短語層面韻律詞的重音級(jí)別：重、中、輕；

韻律詞層面音節(jié)的重音級(jí)別：重、中、輕。

2.2重音級(jí)別的人工標(biāo)注

人工標(biāo)注的目的，一方面是通過標(biāo)注的過程修正并完善關(guān)于重音指數(shù)的定義；另一方面完成一定規(guī)模的數(shù)據(jù)庫重音標(biāo)注，用于重音自動(dòng)檢測系統(tǒng)性能的評(píng)測和系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化。

在實(shí)施重音級(jí)別標(biāo)注時(shí)，綜合利用了聽覺、視覺信息。聽覺上是語音錄音的回放，同時(shí)還輔助以語音波形、基頻曲線、語圖等視覺信息。在判定重音級(jí)別時(shí)，須綜合考察語音單元的發(fā)音飽和度以及突顯度。

飽和度，是指發(fā)音到位、聲調(diào)完整的程度。可以從音色是否飽滿、音高是否達(dá)到聲調(diào)的目標(biāo)值加以判斷。同時(shí)飽和度的變化，還會(huì)引起時(shí)長、音強(qiáng)的相應(yīng)變化。

突顯度，是指被考察語音單元與相鄰單元存在差別的程度。主要體現(xiàn)在音域、音階的差別，以及節(jié)奏的變化。有時(shí)突顯度的增強(qiáng)還會(huì)引入附加的停頓。

在語調(diào)短語層級(jí)上，韻律詞重音指數(shù)主要考察詞一級(jí)的突顯度和詞內(nèi)最強(qiáng)音節(jié)的發(fā)音飽和度，按如下約定：

重，飽和度和突顯度兩者至少有一超常，另一不低于正常水平。

中，飽和度和突顯度兩者都保持正常水平。

輕，飽和度和突顯度兩者至少有一低于正常水平。

在韻律詞層級(jí)上，音節(jié)的重音指數(shù)主要考察其發(fā)音飽和度，按如下約定：

重，發(fā)音飽和度超常。

中，正常發(fā)音。

輕，發(fā)音飽和度偏低，表現(xiàn)為音色央化和／或音高不到位。

基于以上關(guān)于重音指數(shù)的定義和標(biāo)注約定，經(jīng)過多次重復(fù)性實(shí)驗(yàn)，作者完成了60個(gè)句子的重音指數(shù)的手工標(biāo)注。將最后完成的兩次標(biāo)注結(jié)果比較，韻律詞和音節(jié)的重音指數(shù)相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到了0.78和0.81，一致性令人滿意，可以用于自動(dòng)標(biāo)注 結(jié)果的評(píng)判和參數(shù)優(yōu)化。

圖1為一段語音的韻律標(biāo)注例子。圖中韻律層級(jí)(Break Index)標(biāo)注符號(hào)BP2表示語調(diào)短語邊界，BP1表示 韻律短語邊界，字符問的空格表示韻律詞邊界，BP0表示帶有顯著且單純停頓的韻律詞邊界。語調(diào)短語層面韻律詞的重音標(biāo)記(Phrase AI)中，及韻律詞層面音節(jié)的重音標(biāo)記(Word AI)中，2、1、0分別對(duì)應(yīng)重、中、輕。

3　重音自動(dòng)標(biāo)注

3.1 自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)思路

為了解決重音標(biāo)注的效率和一致性問題，我們提出了一套漢語重音自動(dòng)判決方案[11]。該方案的基本思想是：首先，利用已有的韻律模型[1]，以韻律層級(jí)信息作為輸入，韻律模型輸出預(yù)測的韻律聲學(xué)統(tǒng)計(jì)參數(shù)，其均值則可看作是輕重等同的“中性語調(diào)”的韻律聲學(xué)實(shí)現(xiàn)。其次，將實(shí)際語音的韻律聲學(xué)參數(shù)，和預(yù)測得到的“中性語調(diào)”韻律聲學(xué)參數(shù)進(jìn)行比較，其差值可以看作主要由輕重變化引起，進(jìn)而可由差值推導(dǎo)出重音的級(jí)別。

各個(gè)韻律層級(jí)單位的韻律聲學(xué)參數(shù)的差值對(duì)于音節(jié)／韻律詞的重音指數(shù)的貢獻(xiàn)顯然會(huì)有不同。對(duì)于這些差值施以不同的權(quán)重并求和，并根據(jù)人工重音標(biāo)注結(jié)果調(diào)整／優(yōu)化這些權(quán)重系數(shù)，使得差值加權(quán)求和的數(shù)值與人工重音標(biāo)注結(jié)果相匹配，如此我們就得到了經(jīng)過聽覺優(yōu)化的重音自動(dòng)檢測器[12]，而差值加權(quán)求和的數(shù)值就是自動(dòng)檢測得到的重音指數(shù)。這樣一種直接的模型結(jié)構(gòu)，可以方便地加載經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)，更為重要的是參數(shù)優(yōu)化所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量極少。

在重音自動(dòng)檢測器中，韻律聲學(xué)參數(shù)差值對(duì)于重音指數(shù)的貢獻(xiàn)，分解為突顯度、發(fā)音飽和度兩個(gè)方面。其中，突顯度設(shè)定為韻律詞整體性音階和時(shí)長的變化，用韻律詞平均音高和平均時(shí)長的實(shí)際值與預(yù)測值之差值加以度量，實(shí)際值愈大，突顯度愈大。飽和度設(shè)定為對(duì)聲調(diào)目標(biāo)值的逼近程度，用音節(jié)的韻律聲學(xué)參數(shù)，包括音節(jié)音階、音高斜率和音節(jié)時(shí)長的差值來度量。由于目標(biāo)值不同，在計(jì)算飽和度時(shí)，對(duì)于不同聲調(diào)采用了不同的權(quán)重系數(shù)。重音指數(shù)是突顯度和飽和度的加權(quán)和。

3.2　韻律聲學(xué)參數(shù)

在韻律建模過程中，我們是以音節(jié)為基本單元來刻畫韻律的聲學(xué)變化的。在重音自動(dòng)檢測器中，每一個(gè)音節(jié)采用了三個(gè)韻律聲學(xué)參數(shù)，包括音節(jié)音階、音高斜率和音節(jié)時(shí)長。

音節(jié)音階F0。為了獲得更為合理的音階代表值，在計(jì)算時(shí)，我們采用音節(jié)能量質(zhì)點(diǎn)處的音高表征該音節(jié)的總體性音高，即音階的數(shù)值。音節(jié)的能量質(zhì)點(diǎn)k采用以下公式計(jì)算：

其中，n為按采樣點(diǎn)計(jì)數(shù)，N為音節(jié)的采樣點(diǎn)，s(n)為語音波形幅度數(shù)值。音高采用對(duì)數(shù)頻率。

音高斜率Slope。因?yàn)樵谝艄?jié)的后半段才能在最大程度上逼近音高的目標(biāo)值[13]，所以我們?nèi)∫艄?jié)后半段的音高差與時(shí)長的比率作為該參數(shù)的數(shù)值。這里的音高也采用對(duì)數(shù)頻率。

音節(jié)長度Duration。為一個(gè)音節(jié)的長度，取對(duì)數(shù)。

最后，還是以音節(jié)為單位，基于數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)三個(gè)參數(shù)的均值與方差，對(duì)數(shù)據(jù)庫中每個(gè)音節(jié)的韻律聲學(xué)參數(shù)分別取z-Score，進(jìn)行歸一化處理。計(jì)算公式如下：

y=(x-μ)/σ

(2)

其中μ、σ為參數(shù)x的均值與方差，y為z的z-Score。三個(gè)參數(shù)本身的聲學(xué)意義較為直觀；對(duì)參數(shù)取對(duì)數(shù)是為了參數(shù)數(shù)值與人的聽覺特性更加匹配；取z―Score后，參數(shù)在數(shù)值分布上得到歸一。

3.3　重音檢測器的優(yōu)化

為了解決重音自動(dòng)檢測器的權(quán)重參數(shù)的優(yōu)化，同時(shí)對(duì)自動(dòng)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，我們引入了自動(dòng)檢測結(jié)果與手工標(biāo)注結(jié)果的相關(guān)系數(shù)作為客觀指標(biāo)。

在實(shí)驗(yàn)中，我們檢測了60個(gè)句子中音節(jié)和韻律詞的重音指數(shù)，并計(jì)算其與手工標(biāo)注結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。將相關(guān)系數(shù)乘以-1，這樣就構(gòu)成了一個(gè)以權(quán)重系數(shù)為變量、負(fù)相關(guān)系數(shù)為輸出函數(shù)。利用Matlab優(yōu)化工具箱內(nèi)提供 的工具Fminsearch來搜索該函數(shù)最小值所對(duì)應(yīng)的變量取值，就可以得到相關(guān)系數(shù)最大時(shí)的一套權(quán)重系數(shù)，即重音檢測器優(yōu)化的權(quán)重系數(shù)。從而實(shí)現(xiàn)了利用聽覺感知結(jié)果對(duì)重音自動(dòng)檢測器的優(yōu)化。

表1為優(yōu)化前后，自動(dòng)檢測結(jié)果與手工標(biāo)注結(jié)果相似度的比較。韻律詞重音指數(shù)相關(guān)系數(shù)CC-word由0.62提高到0.77，音節(jié)重音指數(shù)相關(guān)系數(shù)CC_syllable由0.66提高到0.80，優(yōu)化效果顯著。

圖2展示了發(fā)音內(nèi)容為“不少顧客專門借買糖來看看這位一團(tuán)火的傳人”語音實(shí)施重音自動(dòng)檢測的一個(gè)實(shí)例。圖中三個(gè)韻律聲學(xué)參數(shù)，音節(jié)音階F0、音高斜率Slope、音節(jié)長度Duration分別顯示。其中，實(shí)線為原始語音 信號(hào)中的提取值，虛線為利用層級(jí)信息預(yù)測的韻律聲學(xué)統(tǒng)計(jì)參數(shù)中的均值。圖中Word AI項(xiàng)為韻律詞內(nèi)音節(jié)重音指數(shù)，Phrase AI項(xiàng)為語調(diào)短語內(nèi)韻律詞的重音指數(shù)，其中實(shí)線為人工標(biāo)注結(jié)果，虛線為自動(dòng)檢測數(shù)值(數(shù)值離散化之前)。結(jié)果顯示了自動(dòng)檢測結(jié)果與人工標(biāo)注結(jié)果相當(dāng)吻合。

利用優(yōu)化后的漢語重音檢測器，我們完成了對(duì)一個(gè)規(guī)模為5000句發(fā)音數(shù)據(jù)庫的重音自動(dòng)標(biāo)注。

4　重音在基于單元挑選技術(shù)的語音合成系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)

4.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái)

圖3為一語音合成系統(tǒng)的原理框圖，該系統(tǒng)由兩個(gè)主模塊組成：前端與后端；前端完成由輸入文本到發(fā)音符號(hào)描述的分析，后端完成由發(fā)音符號(hào)描述到語音波形的輸出；其間的接口一語境信息包括了注音符號(hào)、韻律事件符號(hào)等對(duì)發(fā)音的符號(hào)描述。這是一個(gè)基于單元挑選的、以韻律為選擇導(dǎo)向的實(shí)現(xiàn)方案，其中的韻律事件預(yù)測模塊、韻律聲學(xué)預(yù)測模塊是系統(tǒng)的核心，都是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的原理，利用標(biāo)注數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練得到的統(tǒng)計(jì)模型[1,14]。

基于重音標(biāo)注數(shù)據(jù)庫，我們?nèi)匀徊捎脹Q策樹一GMM(Gaussian Mixed Model)方案[1]，訓(xùn)練了一個(gè)支持重音的韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測概率模型。將原系統(tǒng)中的韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測概率模型用新的重音模型替代，從而構(gòu)成了一個(gè)基于數(shù)據(jù)庫的波形拼接語音合成系統(tǒng)，可用以檢驗(yàn)重音標(biāo)注和重音韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測概率模型的有效性。

4.2　重音韻律聲學(xué)預(yù)測模型構(gòu)建

在構(gòu)建韻律聲學(xué)預(yù)測模型時(shí)，模型的輸入是合成基本單元的語境信息，輸出的是以概率形式表示的合成單元韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測。與重音檢測器不同，在合成系統(tǒng)中，設(shè)置了兩類韻律聲學(xué)預(yù)測模型。除了重音檢測器采用的，針對(duì)每個(gè)基本單元也采用的目標(biāo)模型外，還設(shè)置了反映相鄰基本單元相對(duì)變化的轉(zhuǎn)移模型。韻律聲學(xué)參數(shù)的設(shè)置也有所改變，采用了4個(gè)音高值加1個(gè)音節(jié)時(shí)長值，構(gòu)成目標(biāo)模型聲學(xué)參數(shù)；轉(zhuǎn)移模型中的聲學(xué)參數(shù)則由2個(gè)前后音節(jié)音高差值加1個(gè)前后音節(jié)時(shí)長差值構(gòu)成。而每 個(gè)音節(jié)的音高值是按照等間距，在音節(jié)歸一化時(shí)長0.125，0.375，0.625，0.875處采樣得到的。2個(gè)音高差值分別是當(dāng)前音節(jié)0.125處與之前音節(jié)0.875處，當(dāng)前音節(jié)0.375與之前音節(jié)0.625處的音高差值。

與原有韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測概率模型[1]的差別在于：輸入信息中關(guān)于語境描述除了注音、聲調(diào)、韻律層級(jí)結(jié)構(gòu)之外，新的模型中還增加了AI信息。相應(yīng)的，在決策樹的問題集中，也增加了關(guān)于AI的內(nèi)容。修正后支持重音的決策樹問題集中，包括了以下的內(nèi)容：

聲調(diào)類：當(dāng)前音節(jié)聲調(diào)，左音節(jié)聲調(diào)，右音節(jié)聲調(diào)；

音位：當(dāng)前音節(jié)音位類型(聲／韻母類型)，左語境音位類型(韻母類型)，右語境音位類型(聲母類型)；

邊界：當(dāng)前音節(jié)左邊界類型，當(dāng)前音節(jié)右邊界類型，韻律詞中的音節(jié)長度及位置，韻律短語中的韻律詞個(gè)數(shù)及位置；

重音：當(dāng)前音節(jié)韻律詞內(nèi)重音級(jí)別，當(dāng)前韻律詞短語內(nèi)的重音級(jí)別。

我們利用自動(dòng)重音標(biāo)注數(shù)據(jù)庫，分別訓(xùn)練出了韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測目標(biāo)概率模型，及轉(zhuǎn)移概率模型。

由文本到韻律事件符號(hào)描述預(yù)測，是韻律模型中的另一關(guān)鍵任務(wù)。重音級(jí)別輕重的變化，反映了語義的變化。而語義的預(yù)測，即便是字面意義，僅靠句子層面的分詞結(jié)果、詞性是無法充分解決的，我們的嘗試性實(shí)驗(yàn)，即，仍只利用分詞及詞性訓(xùn)練重音級(jí)別預(yù)測模型，其預(yù)測結(jié)果召回率在50％以下。這也說明了，要完全解決重音事件預(yù)測，須更深入的文本分析，須結(jié)合句法分析及句子層面之上的語義分析的結(jié)果。

由于文本分析模塊暫時(shí)還不具備輸出重音標(biāo)記的能力，為了合成具有重音變化的語音，所需的重音信息還須人工設(shè)置。

4.3 支持重音的韻律模型預(yù)測誤差分析及合成實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)一，預(yù)測誤差分析

我們首先比較了重音信息對(duì)韻律聲學(xué)參數(shù)模型預(yù)測數(shù)值的影響。因?yàn)樾栌玫街苯拥念A(yù)測數(shù)值，而合成系統(tǒng)中既有目標(biāo)模型，又有轉(zhuǎn)移模型，輸出的都是韻律參數(shù)的概率分布，且相互約束，無法方便地得到直接表示的最優(yōu)的預(yù)測值，所以這里仍采用音節(jié)音階、音高斜率和音節(jié)時(shí)長三個(gè)聲學(xué)參數(shù)的韻律預(yù)測模型。模型采用決策樹+單高斯結(jié)構(gòu)，決策樹的每個(gè)葉子關(guān)聯(lián)一個(gè)單高斯函數(shù)，其均值就作為預(yù)測值。我們利用了5000句的數(shù)據(jù)庫，在決策樹訓(xùn)練時(shí)，分別加載或屏蔽重音信息，得到了兩個(gè)預(yù)測模型。

我們進(jìn)行了數(shù)值分析，并有以下結(jié)論：

重音模型決策樹的參數(shù)分布更加緊致，說明重音韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模型較非重音模型更加精細(xì)。在其他訓(xùn)練條件保持一致的前提下，重音模型的葉子數(shù)目為542，而非重音模型只有418。

重音韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模型預(yù)測更加準(zhǔn)確。利用5000句數(shù)據(jù)庫的韻律標(biāo)注信息作為輸入，分別利用重音模型與非重音模型得到了預(yù)測值，然后分別統(tǒng)計(jì)兩組預(yù)測值相對(duì)于語音實(shí)際值之間的誤差。表2顯示了三個(gè)參數(shù)的誤差方差，重音模型較非重音模型相對(duì)減少了10～16％。

實(shí)驗(yàn)二，重新合成測聽

我們采用重音韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測目標(biāo)概率模型及轉(zhuǎn)移概率模型，替代語音合成系統(tǒng)中的對(duì)應(yīng)模塊，從而構(gòu)成了支持重音合成的語音合成系統(tǒng)。我們選取了數(shù)據(jù)庫中的部分語句，將其從波形樣本候選集中剔除，另行構(gòu) 成一測試集。利用測試集中的語句標(biāo)注信息作為合成系統(tǒng)的輸入，由合成系統(tǒng)重新合成語音。我們選取了其中的12個(gè)句子，對(duì)原始錄音、重音模型合成語音、非重音模型合成語音進(jìn)行5分制自然度MOS測試。MOS結(jié)果為見表3。

表中結(jié)果顯示，采用重音模型較非重音模重新合成語音的自然度要高。

為了反映重音模型的重音體現(xiàn)的準(zhǔn)確性，作者對(duì)這12句由重音模型合成的語音進(jìn)行了人工重音標(biāo)注。仍然采用多次重復(fù)標(biāo)注，最后兩次韻律詞和音節(jié)的重音指數(shù)相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到了0.86和0.91，然后用最后一次人工標(biāo)注的結(jié)果與合成時(shí)輸入的自動(dòng)標(biāo)注重音指數(shù)進(jìn)行相關(guān)比較，結(jié)果見表4。

結(jié)果顯示，合成語音人工感知的重音指數(shù)與合成輸入的重音指數(shù)有著較強(qiáng)的相關(guān)性，韻律詞間的重音指數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.71，音節(jié)問的為0.76。結(jié)果說明，重音模型能夠較為準(zhǔn)確地合成指定的重音級(jí)別；也就說明了，模型建模方法也是合理的，對(duì)于數(shù)據(jù)庫實(shí)施的自動(dòng)重音標(biāo)注是有效的。

實(shí)驗(yàn)三，重音調(diào)整試驗(yàn)

通過人為設(shè)定重音的位置及級(jí)別，我們合成了一定數(shù)量的例句，用以驗(yàn)證重音韻律模型的有效性。圖4中顯示的是四個(gè)內(nèi)容為“催眠師有相當(dāng)?shù)耐焙铣烧Z音的基頻曲線圖。在語調(diào)短語層級(jí)上，以韻律詞為單位，從“催眠師”到“威望”依次設(shè)定為最高重音級(jí)別，其他為正常重音級(jí)別，從而得到四個(gè)合成樣本的基頻曲線。

圖中被標(biāo)注為重音的韻律詞的基頻變化范圍較其他時(shí)刻有了明顯的擴(kuò)張，和我們事先所掌握的重音的聲學(xué)特征是一致的[13]。樣本測聽同樣表明了重音實(shí)現(xiàn)是顯著的。這就更直接證明了新的合成系統(tǒng)可以 有效地合成出帶有重音變化的語音。

5 總結(jié)

本文介紹了支持重音合成的漢語語音合成系統(tǒng)的技術(shù)路線。實(shí)現(xiàn)了對(duì)漢語語音數(shù)據(jù)庫重音的自動(dòng)標(biāo)注，利用數(shù)據(jù)庫構(gòu)建支持重音信息的韻律預(yù)測模型，以替代原有語音合成系統(tǒng)中的非重音模型，從而構(gòu)成了新的合成系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于感知優(yōu)化的重音檢測器的標(biāo)注結(jié)果是可靠的；采用決策樹方案的重音韻律聲學(xué)預(yù)測模型是合理的；新的合成系統(tǒng)能夠合成出帶有輕重變化的語音。

已完成的重音韻律聲學(xué)參數(shù)預(yù)測模型只是整個(gè)重音韻律模型的一個(gè)部分，如何從文本中分析預(yù)測出重音事件，實(shí)現(xiàn)帶有重音描述的韻律事件預(yù)測模型，將是我們所面臨的更大挑戰(zhàn)。

收稿日期：2006－12－25　定稿日期：2007－03－14

作者簡介：朱維彬(1966－)，男，博士，研究方向?yàn)檎Z音聲學(xué)模型，韻律建模以及言語數(shù)據(jù)庫構(gòu)建等。

參考文獻(xiàn)：

[1]Ma Xijun,Zhang Wei,Zhu Weibin,et al.Probability Prosody Model for Unit Selection[A].In: Proc.of ICASSP 2004[C].Montreal,Canada,2004.649-652.

[2]Chu Min,Peng Hu,et al.Selecting Non-Uniform U-nits from a Very Large Corpus for Concatenative Speech Synthesizer[A].In:Proc.of ICASSP 2001[C].Sale Lake City,USA,2001.

[3]初敏．自然言語的韻律組織中的不確定性及其在語音合成中的應(yīng)用[J]．中文信息學(xué)報(bào)，2004，18(4)： 66－71．[4]陶建華，趙晟，蔡蓮紅．基于統(tǒng)計(jì)韻律模型的漢語語音合成系統(tǒng)的研究[J]．中文信息學(xué)報(bào)，2002，16(4)：1－6．

[5]吳志勇，蔡蓮紅．語音合成中的韻律關(guān)聯(lián)模型[J]．中文信息學(xué)報(bào)，18(2)：44－50．

[6]吳曉如，王仁華，劉慶峰．基于韻律特征和語法信息的韻律邊界檢測模型[J]．中文信息學(xué)報(bào)，2003，17(5)：48－54．

[7]Chen Gaopeng,Hu Yu,Wang Renhua,et al.Quanti-tative Analysis and Synthesis of Focus in Mandarin[A].In:Proc.of TAL 2004[C].Beijing,China,2004.25－28.

[8]Greg Kochanski,Chilin Shih,et al.Hierarchical Structure and Word Strength Prediction of Mandarin Prosody[J].International Journal of Speech Technol-ogy,2003,6(1):33-43.

[9]王韞佳，初敏，賀琳．普通話語句重音在雙音節(jié)韻律詞中的分布[J]．語言科學(xué)，2004，3(5)：38－48．

[10]Zhu Weibin,Shi Qin,et al.Corpus Building for Da-ta-Driven TTS Systems[A].In:Proc.of IEEE TTS Workshop 2002[C].Santa Monica,USA,2002.199－202.

[11]Zhu Weibin,Zhang Wei,Shi Qin,et al.Automatic Detection of Chinese Accent-Index Based on Approxi-mation-Ratio[A].In:Proc.of ISCSLP 2004 [C].Hong Kong,China,2004.85－88.

[12]Zhu Weibin.Perceptual Optimization of the Chinese Accent-Index Detector[A].In:Proc.of Speech Prosody 2006[C].Dresden,German,2006.

第3篇：語音通知范文

興業(yè)銀行（601166.SH）從名不見經(jīng)傳的地方性小銀行走向全國，名列股份制銀行前三甲，前行長李仁杰功不可沒。新行長陶以平繼任以來，投資人目前只能從年報(bào)與年報(bào)說明會(huì)上了解其經(jīng)營思路?？傮w來說，新行長想法不少，希望按自己的思路面面俱到去改造興業(yè)銀行，但董事長是否全力支持與新行長的個(gè)人魄力還是個(gè)未知數(shù)。

體現(xiàn)在業(yè)績上，2015年年報(bào)還算不錯(cuò)，2016年一季報(bào)則差強(qiáng)人意。

但對(duì)投資人來說，任何企業(yè)發(fā)展都不會(huì)直線型高速發(fā)展，撇開經(jīng)營環(huán)境波動(dòng)帶來的影響，企業(yè)經(jīng)營還有著自身的波動(dòng)周期。隨著領(lǐng)軍人物的更迭，興業(yè)銀行進(jìn)入調(diào)整期的概率比較大。

利潤難有出彩表現(xiàn)

據(jù)一季報(bào)披露，興業(yè)銀行總資產(chǎn)54707.83億元，比年初增長3.24%，這個(gè)相對(duì)同行比較低;貸款余額18853.13億元，比年初增長5.95%，處于同行中等位置;存款余額23632.74億元，比年初降低4.86%，存款減少1206億元，具體情況不明，就算是其中一部分高利率結(jié)構(gòu)性存款到期（利息支出科目上也沒有顯示出這個(gè)可能），也不至于下降那么多。在存款立行的環(huán)境下，在存款增長最高的一季度，這樣的存款下降幅度有點(diǎn)不可思議。

主營收入409億元，同比增長19.62%，看起來似乎不錯(cuò)，但環(huán)比負(fù)增長2.56%，只能算過得去。其中利息凈收入同比增長9.66%，環(huán)比減少7.05%，因?yàn)榕d業(yè)從2015年下半年開始，按揭的占比在加大，2015年連續(xù)五次降息，按揭利率年初一次性調(diào)整。非息凈收入同比增長16.56%，環(huán)比下降11.92%，在同行中差強(qiáng)人意。招商銀行（600036.SH;03968.HK）非息收入2015年四季度是84億元，2016年一季度為198億元，而興業(yè)的這兩個(gè)數(shù)據(jù)分別是87億元和77億元。另外，興業(yè)的投資及其他收入同比增長465%，環(huán)比增長151%，一季度投資收益37億元，已超過2015年全年的23億元，但這塊收入季度波動(dòng)比較大，不可持續(xù)，假如二季度出現(xiàn)虧損就悲劇了。

興業(yè)一季報(bào)非息收入與招行形成強(qiáng)烈反差，是做賬還是其他原因，我們不得而知。假如興業(yè)延續(xù)此趨勢，二季度的主營收入同比增速將大幅下降。2015年，興業(yè)主營收入每個(gè)季度依次大幅提高，如果2016年每個(gè)季度的同比增長速度依次降低，則全年主營收入同比增長在10%左右。

興業(yè)一季度實(shí)現(xiàn)凈利潤157億元，同比增長6.15%，同業(yè)的銀行都差不多。壞賬損失準(zhǔn)備100億元，不考慮其他資產(chǎn)的損失準(zhǔn)備信用成本2.13%，一季度不良貸款增加36.54億元，撥備余額增加56.70億元，意味著撥備計(jì)提足夠，沒什么問題，但相對(duì)招行2.524%的信用成本與浦發(fā)銀行（600000.SH）的2.269%還是低了點(diǎn)。招行一季度壞賬損失準(zhǔn)備計(jì)提185億元，不良貸款增加56.56億元，撥備余額增加124.07億元。從撥備前利潤（不考慮所得稅）來看，招行每股撥備前利潤1.678元，浦發(fā)1.615元，興業(yè)1.587元，稍微低于招行與浦發(fā)。而南京銀行（601009.SH）一季度每股撥備前利潤竟然達(dá)到1.719元，為全行業(yè)最高。

假如興業(yè)一季度的撥備計(jì)提是合理、足夠的，那么一季度管理費(fèi)用計(jì)提顯然不夠（低于2015年季度平均數(shù)），意味著2016年的每股凈利潤不能簡單乘4來判斷。預(yù)估2016年每股凈利潤在3元左右，這取決于資產(chǎn)質(zhì)量情況或者說信用成本。

從每股凈資產(chǎn)來看，興業(yè)銀行15.95元，浦發(fā)銀行15.96元，招商銀行15.03元。從一季度凈資產(chǎn)提高的角度來看，興業(yè)每股凈資產(chǎn)增加0.849元，高于實(shí)現(xiàn)凈利潤;招行每股凈資產(chǎn)增加0.727元，與實(shí)現(xiàn)凈利潤持平;浦發(fā)每股凈資產(chǎn)增加0.670元，低于實(shí)現(xiàn)凈利潤。

綜合判斷，在未來的兩三年內(nèi)，招行與浦發(fā)的每股凈利潤與每股凈資產(chǎn)很難超過興業(yè)，銀行股三劍客內(nèi)在價(jià)值相差無幾，但目前興業(yè)的市場價(jià)最低，意味著相對(duì)低估，所以我也就放心的繼續(xù)持有。

資產(chǎn)質(zhì)量沒有明顯改善

興業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量真可謂“舊傷未愈，又添新傷”，這將推遲我對(duì)興業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量趨勢拐點(diǎn)的判斷。

興業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量在2015年一季度大幅惡化，隨后的三個(gè)季度逐漸企穩(wěn)，所以，投資人對(duì)2016年的期望是一季度繼續(xù)穩(wěn)定，但關(guān)注類貸款再次大幅增加143億元，新增關(guān)注比率0.76%，明顯偏高。雖然這已經(jīng)大大低于2015年一季度新增256億元與1.53%的新增比率，但還是明顯偏高。也就是說，2015年新增的關(guān)注類貸款還沒有處理完畢，2016年再次冒出來，意味著2016年很難實(shí)質(zhì)性降低信用成本。

不過，相對(duì)2015年，2016年撥備計(jì)提的壓力已大大減輕，畢竟一季度新增關(guān)注類同比幾乎減半了。所以，我判斷興業(yè)2016年撥備計(jì)提與2015年差不多，為450億元，信用成本有所降低，這會(huì)適度提高業(yè)績?cè)鲩L率。

數(shù)據(jù)顯示，興業(yè)2015年一季度新增關(guān)注類在核銷與遷徒還原以后大幅增加256億元，單季度新增關(guān)注類比率達(dá)1.53%。隨后的三個(gè)季度開始穩(wěn)定，二季度新增關(guān)注類54億元，三季度新增72億元，四季度新增91億元，似乎資產(chǎn)質(zhì)量拐點(diǎn)呼之欲出。想不到2016年一季度反彈，單季度新增關(guān)注類高達(dá)143億元，新增關(guān)注比率0.76%，與2014年三季度差不多。如此，未來的三個(gè)季度資產(chǎn)質(zhì)量是企穩(wěn)還是繼續(xù)惡化，需要重新觀察新增關(guān)注類趨勢變化。

關(guān)注類貸款這個(gè)不良貸款的先行指標(biāo)，可以提前市場差不多半年時(shí)間了解銀行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量趨勢。尤其是在資產(chǎn)質(zhì)量下降拐點(diǎn)到來之際，這個(gè)先行指標(biāo)尤為重要，假如未來銀行股大幅上漲以后，我們可以憑這個(gè)先行指標(biāo)提前賣出。當(dāng)然，現(xiàn)在我們需要做的是堅(jiān)持。

調(diào)整期將至

新行長的經(jīng)營思路中，至少有兩點(diǎn)是高建平董事長全力支持的，一是資本節(jié)約型運(yùn)行;二是提高非息收入占比。目前來看，資本節(jié)約型經(jīng)營已初露頭角，表現(xiàn)在擴(kuò)大按揭占比。不過，按興業(yè)不低的負(fù)債成本，大力開拓按揭業(yè)務(wù)，是否劃算還需要繼續(xù)觀察，其實(shí)對(duì)興業(yè)最重要的還是提高非息收入，但目前還沒看見蹤影。

總而言之，新行長輕資本經(jīng)營與提高非息收入比的經(jīng)營思路，我舉雙手支持，但且行且觀察，預(yù)計(jì)年末就可以看見結(jié)果。

另外，一般企業(yè)管理層提出“企業(yè)轉(zhuǎn)型”口號(hào)，則意味著企業(yè)發(fā)展將進(jìn)入調(diào)整期。我們要有心理準(zhǔn)備。

面對(duì)著相對(duì)低估的興業(yè)銀行，我沒賣出的沖動(dòng)，因?yàn)槲夜亲永镞€是相信福建人不甘人后的拼搏精神，相信興業(yè)的調(diào)整期時(shí)間不會(huì)太長，大不了就維持老三位置，應(yīng)該也不至于倒退太多。

第4篇：語音通知范文

前海微眾銀行是大陸首家開業(yè)的民營銀行，也是大陸第一家營業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)銀行，其大股東為互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊。微眾銀行與稍后開業(yè)的以阿里巴巴為大股東的浙江網(wǎng)商銀行，是大陸目前僅有的兩家互聯(lián)網(wǎng)銀行，被寄予打破銀行業(yè)壟斷以及開拓互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)的厚望，因而一舉一動(dòng)均備受各界關(guān)注。

就在此消息傳出的前幾天，招商銀行終止了與微眾銀行的一項(xiàng)合作，導(dǎo)致持有招商銀行借記卡的用戶無法在微眾銀行APP上綁卡開戶。

接連的消息，似乎讓市場對(duì)民營銀行積蓄的情緒找到了宣泄的出口，對(duì)微眾的質(zhì)疑似乎蓋過了此前所有的正面消息。

“這些都是必經(jīng)的陣痛?！蹦涿駹I銀行人士稱?！拔⒈娛呛痂€匙出生，并沒有經(jīng)歷什么坎坷。現(xiàn)在的問題，遲早要面對(duì)?！?/p>

有猜測稱，微眾銀行的股東方騰訊或會(huì)出面協(xié)調(diào)與招行的“摩擦”，但微眾內(nèi)部人士對(duì)《鳳凰周刊》稱，“對(duì)此并不知情?！?/p>

2014年7月，中國銀監(jiān)會(huì)陸續(xù)批準(zhǔn)深圳前海微眾銀行、溫州民商銀行、天津金城銀行、上海華瑞銀行和浙江網(wǎng)商銀行五家民營銀行。當(dāng)年9月，五家民營銀行全部獲準(zhǔn)籌建。

時(shí)至今日，五家民營銀行已滿周歲，但其在業(yè)務(wù)上尚未出現(xiàn)市場預(yù)期的重大改革創(chuàng)新，此前宣布的工作時(shí)間表也多有延后，不免讓各界頗為失望。

接近網(wǎng)商銀行的人士告訴本刊，原本計(jì)劃推出的個(gè)人貸款產(chǎn)品，因?yàn)闃I(yè)務(wù)進(jìn)展的原因，出現(xiàn)了變化，該人士并未透露變化的原因，但否認(rèn)是與傳統(tǒng)銀行的合作有關(guān)。

微眾的“內(nèi)憂外患”

5月首款產(chǎn)品微粒貸在手機(jī)QQ上線，8月APP上線，9月微粒貸在微信上線。然而，一系列的好消息都不如壞消息傳的快：9月初，招商銀行突然關(guān)閉微眾銀行通過深圳人民銀行金融結(jié)算中心的核身接口。

核身接口即驗(yàn)證身份系統(tǒng)的接口。此前，眾多機(jī)構(gòu)一直力主推進(jìn)，也被視為純網(wǎng)絡(luò)銀行政策阻礙的遠(yuǎn)程開戶問題，終于顯現(xiàn)。

對(duì)于未在銀行柜臺(tái)與個(gè)人見面認(rèn)證開立的電子賬戶，央行界定為弱實(shí)名電子賬戶，功能僅購買本行理財(cái)產(chǎn)品。賬戶中的留存資金，按活期存款計(jì)息，資金進(jìn)出都只能通過綁定的銀行結(jié)算賬戶。微眾銀行開戶就屬此類。

按照央行現(xiàn)行的政策，銀行為個(gè)人開立電子賬戶必須綁定同名人民幣銀行結(jié)算賬戶，該賬戶必須為該人通過銀行柜面開立的銀行結(jié)算賬戶，不得為第三方支付機(jī)構(gòu)開立的支付賬戶，也不得為其他銀行開立的電子賬戶。同時(shí)，姓名實(shí)行實(shí)名制，必須與身份證的姓名和綁定銀行賬戶的姓名完全一致。

據(jù)此分析，招行此舉意味著持有招行借記卡的用戶無法在微眾銀行上開立賬戶。

公開消息稱，雙方正在就此事進(jìn)行商談，但截至記者發(fā)稿并未有最新進(jìn)展。

一波未平一波又起，幾乎是在同時(shí)，曹彤辭職的消息又把微眾推到輿論風(fēng)口。微眾銀行至今并未公布曹彤離職的確切時(shí)間，對(duì)其離職原因也不愿多談。這引發(fā)了外界對(duì)于曹彤離職原因的猜測，大多為內(nèi)部不和、民營銀行難有大作為種種。

不久后，曹彤去向塵埃落定，出任廈門國際金融技術(shù)有限公司董事長，投身資產(chǎn)證券化。不知是否有意辟謠，9月21日，在曹彤新任公司開業(yè)儀式上，微眾銀行董事長顧敏到場演講，“兩個(gè)星期之前曹彤是微眾的合作伙伴，現(xiàn)在仍然是，我們之間會(huì)有各種各樣的合作?！?/p>

在近期一次小型的媒體見面會(huì)上，顧敏對(duì)媒體稱，在創(chuàng)業(yè)階段，團(tuán)隊(duì)互補(bǔ)很重要，團(tuán)隊(duì)里面過于偏同樣的能力，或者同樣的風(fēng)格，反而會(huì)比較容易讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)走偏。但他強(qiáng)調(diào)，“這個(gè)不是曹彤要走的原因”。而新行長人選李南青，則被顧敏認(rèn)為是能力，或者性格方面更加互補(bǔ)的人。

微眾銀行內(nèi)部人士向《鳳凰周刊》表示，目前微眾高層并沒有被這一系列的障礙打亂節(jié)奏，一切還在按部就班的進(jìn)行。

來自傳統(tǒng)銀行的阻力

不愿具名的民營銀行管理人士稱，微眾銀行之所以會(huì)相繼面臨問題，與自身的模式有關(guān)。此次遭遇招行的問題，可能僅僅是開始。

微眾銀行董事長顧敏曾在接受本刊采訪時(shí)稱，微眾銀行的模式是與傳統(tǒng)銀行合作，通過他們的資金向目標(biāo)客戶群，主要是大眾的消費(fèi)者和微型或者是小型的企業(yè)放款。

雖然短期內(nèi)，一些中小銀行會(huì)看重合作帶來的紅利，不錯(cuò)的收益和較低的成本，但客戶流失可能只是時(shí)間問題。此次招行關(guān)閉核身接口，深圳某銀行相關(guān)人士對(duì)媒體推測，“應(yīng)該是微眾銀行導(dǎo)致招行客戶流失。”

即便是此次微眾和招行能夠順利和解，更理想的是遠(yuǎn)程開戶問題解決，傳統(tǒng)銀行是不是會(huì)一直與低姿態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)背景民營銀行走下去，很難保證。雖然現(xiàn)在看似資本少、規(guī)模小，但是如果把視線放的足夠遠(yuǎn)，傳統(tǒng)銀行中絕對(duì)不乏養(yǎng)虎為患的擔(dān)憂。

所以問題不出現(xiàn)在開戶，也會(huì)出現(xiàn)在其他地方。不在此時(shí)，也在不遠(yuǎn)處。

與傳統(tǒng)銀行合作的當(dāng)然不只是微眾銀行。網(wǎng)商銀行成立之初稱，沒有柜臺(tái)，完全依托互聯(lián)網(wǎng)，將技術(shù)、系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)控制等多方面能力進(jìn)行輸出，在業(yè)務(wù)比較成熟的情況下，再開放給金融機(jī)構(gòu)。這種“自營+平臺(tái)模式”，也需要跟傳統(tǒng)銀行合作。

“他們也會(huì)面臨類似的問題?！蹦趁駹I互聯(lián)網(wǎng)銀行人士坦言。

這樣的推測并非毫無依據(jù)。今年6月網(wǎng)商銀行開業(yè)時(shí)，行長俞勝法曾透露，網(wǎng)商銀行的第一款產(chǎn)品為個(gè)人貸款產(chǎn)品，將在7月面世，并稱利率將低于微眾銀行首款產(chǎn)品“微粒貸”利率。但截至目前，這款產(chǎn)品并未出現(xiàn)。先于個(gè)人貸款產(chǎn)品出現(xiàn)的是一款面向中小規(guī)模的創(chuàng)業(yè)型網(wǎng)站推出的流量貸。

8月25日，網(wǎng)商銀行宣布與中文網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)CNZZ合作，根據(jù)CNZZ平臺(tái)上網(wǎng)站的流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合考量網(wǎng)站的經(jīng)營狀況、網(wǎng)站經(jīng)營者的個(gè)人信用等因素，向網(wǎng)站提供單筆最高100萬元的貸款，首批授信總體額度為100億元。

從本質(zhì)上來看，這更多是此前被整合入網(wǎng)商銀行的螞蟻小貸的業(yè)務(wù)內(nèi)容。

接近網(wǎng)商銀行的人士對(duì)《鳳凰周刊》稱，此前的率先推出個(gè)人貸款產(chǎn)品的計(jì)劃，由于業(yè)務(wù)進(jìn)展的變化，未能實(shí)現(xiàn)。在被問及是否是源于傳統(tǒng)銀行的壓力時(shí)，該人士否認(rèn)了這一說法。

互聯(lián)網(wǎng)銀行即便平臺(tái)的性質(zhì)再濃烈，也無法回避本質(zhì)是銀行的事實(shí)，在這個(gè)前提下，選擇與傳統(tǒng)銀行合作的障礙要克服并不容易。支付寶就是擺在眼前的例子。

2004年成立后的很長一段時(shí)間，支付寶并未引起傳統(tǒng)銀行的過分關(guān)注。理由或許與現(xiàn)在的民營銀行相似，“不足以構(gòu)成威脅”。直到支付寶的成長速度在余額寶中的體現(xiàn)，傳統(tǒng)銀行才開始回神。2014工農(nóng)中建四大行相繼單方面下調(diào)了網(wǎng)上快捷支付的額度，隨后引發(fā)了雙方的口水戰(zhàn)，最后事情以一番博弈后雙方各自拋出橄欖枝結(jié)尾。

不適不僅僅來源于競爭者。幾乎在當(dāng)年的同一時(shí)期，央行接連下發(fā)文件暫停支付寶、騰訊虛擬信用卡產(chǎn)品、暫停條碼（二維碼）支付服務(wù)、對(duì)第三方支付轉(zhuǎn)賬和消費(fèi)金額進(jìn)行限制。在今年7月，又推出被稱為史上最嚴(yán)厲的第三方支付新規(guī)，一旦通過，目前免費(fèi)且便利的銀行與支付寶賬戶間轉(zhuǎn)賬，將僅限于本人同名銀行借記卡。

按照監(jiān)管層的說法，對(duì)第三方支付的規(guī)范和監(jiān)管，是出于對(duì)防范風(fēng)險(xiǎn)的考量。然而對(duì)于支付寶這個(gè)被規(guī)范的對(duì)象來講，在政策紅線內(nèi)才能更好發(fā)展固然不錯(cuò)，但這就意味著必須經(jīng)歷砍掉游離在灰色地帶“枝杈”的劇痛。

這些，也許都是互聯(lián)網(wǎng)背景的民營銀行未來可能面對(duì)的。

對(duì)民營銀行應(yīng)降低期望

對(duì)于民營銀行，最普遍的負(fù)面評(píng)價(jià)是，“沒有起色”、“進(jìn)度太慢”、“未達(dá)預(yù)期”。

事實(shí)似乎也的確如此。微眾銀行原本計(jì)劃不會(huì)晚于8月份在微信上線的微粒貸推遲了一個(gè)月，網(wǎng)商銀行計(jì)劃7月面世的第一款個(gè)人貸款產(chǎn)品至今尚未推出。

在遠(yuǎn)程開戶未有任何進(jìn)展的情況下，雙方上線的APP僅僅只有簡單的存款、理財(cái)和同名賬戶的轉(zhuǎn)賬等基礎(chǔ)功能。當(dāng)然，這也是其他三家銀行（聚焦自貿(mào)區(qū)的華瑞銀行、主打?qū)珮I(yè)務(wù)的天津金城銀行、定位溫州區(qū)域小微企業(yè)的溫州民商銀行）都已經(jīng)正常開展業(yè)務(wù)，而只有微眾和網(wǎng)商兩家銀行顯得躑躇不前的原因，遠(yuǎn)程開戶沒有解決是最大的政策制約。

不僅如此，顧敏對(duì)媒體坦言，市場的預(yù)期需要調(diào)整，“我們的困難和障礙有很多方面?！?/p>

回顧整個(gè)民營銀行從醞釀到誕生，再到一周年的過程，似乎全部是一邊倒的情緒，市場的熱情和這五家參與者的低調(diào)始終是強(qiáng)烈的對(duì)比。天津金城銀行行長吳小平在接受媒體專訪時(shí)稱，“獲批以來，我深感其中的不容易。一是恢復(fù)（金城銀行的）老字號(hào)不容易。二是定位不容易。三是做出自己的特色不容易?！?/p>

類似的感觸，其他幾家銀行想必不會(huì)相差太遠(yuǎn)。

另一家民營銀行的相關(guān)負(fù)責(zé)人在談到“低調(diào)”這一態(tài)度時(shí)反問，“還沒做好，怎么高調(diào)？”

也正是外界的高度關(guān)注，讓民營銀行更加謹(jǐn)慎和低調(diào)。事實(shí)上，各自的計(jì)劃正在一步步進(jìn)行。9月23日，微眾銀行在深圳與優(yōu)信二手車舉行會(huì)，內(nèi)容是“互聯(lián)網(wǎng)+”的汽車金融服務(wù)。

第5篇：語音通知范文

關(guān)鍵詞：音樂教學(xué)  德育  滲透

新課標(biāo)明確提出: “音樂是實(shí)施美育的重要途徑,音樂教育應(yīng)寓思想教育于音樂藝術(shù)之中”。音樂教育含有豐富的德育內(nèi)容,音樂教學(xué)中的德育是以愛國主義教育為中心展開的，音樂教材中還教育學(xué)生愛家鄉(xiāng)、愛學(xué)習(xí)、愛勞動(dòng)、愛科學(xué),引導(dǎo)學(xué)生樹立遠(yuǎn)大理想,繼承革命傳統(tǒng),尊敬師長和團(tuán)結(jié)友愛等,從多種角度幫助學(xué)生形成高尚的道德品質(zhì)。音樂教學(xué)應(yīng)通過生動(dòng)的音樂形象，在進(jìn)行審美教育的同時(shí)，動(dòng)之以情，曉之以理，寓德育于美育之中，不斷發(fā)展學(xué)生德育上的自我教育能力。

一、課前備課——挖掘德育內(nèi)涵

教師應(yīng)當(dāng)牢固地樹立德育意識(shí)，以教材為內(nèi)容，以課堂為陣地，認(rèn)真鉆研教材，分析和挖掘教材中的德育因素，做到每堂課都能有德育的側(cè)重點(diǎn)，有些教材具有明顯的思想教育目的，屬顯性教材，如: 《我們多么幸?！贰ⅰ俄炞鎳?、《咱們從小講禮貌》等歌曲， 而還有一些教材，如：《在卡吉德洛森林里》、《金扁擔(dān)》、《小烏鴉愛媽媽》、《看龍船》被稱為隱性教材，這些教材豐富的德育內(nèi)涵和深刻的哲理需要教師在備課時(shí)去挖掘，發(fā)現(xiàn)和理解，如:歌曲《看龍船》表現(xiàn)了端午節(jié)熱烈緊張的賽龍舟場面和興奮激動(dòng)的心情，在學(xué)唱時(shí)，除了讓學(xué)生了解愛國詩人屈原的故事外，還應(yīng)聯(lián)系祖國美好的今天，引導(dǎo)學(xué)生分析歌詞，理解“屈原爺爺看見了也會(huì)笑得胡子翹的深刻含義”。另外，在備課時(shí)特別要備好作曲家和作詞家，要把作曲家、作詞家的高貴品質(zhì)與作品的思想內(nèi)容統(tǒng)一起來，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)音樂作品的同時(shí)，了解歷史、關(guān)注文化、感悟人生。偉大的音樂作品之所以能在歷史長河中經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn)，主要是這些作品或凝結(jié)著不屈的民族氣節(jié)，或展現(xiàn)出作者高貴的人格品質(zhì)?？梢哉f，聶耳、冼星海、、肖邦、貝多芬的作品所展示的，就是他們自己的人生。因此，在備課時(shí)我們不能忽視這一點(diǎn)，只有學(xué)生讀懂這些偉大的音樂家們的人生，才能更深刻地理解他們的作品，更有效地受到教育。

二、課堂教學(xué)——充分整合德育內(nèi)容

小學(xué)音樂教學(xué)的內(nèi)容主要包括唱歌教學(xué)、讀譜知識(shí)，欣賞教學(xué)和綜合訓(xùn)練等，教師要分析這些課型的特點(diǎn)，把德育有機(jī)地滲透在各種課型之中。

課本中的唱歌教學(xué)所選用的歌曲內(nèi)容豐富題材，體裁廣泛，演唱風(fēng)格多樣，歌曲的優(yōu)美旋律與生動(dòng)活潑的語言學(xué)生愛聽愛唱，教育內(nèi)容最容易被學(xué)生理解和接受。如:《拉起手》、《歌聲與微笑》、《歡迎你》等歌曲，學(xué)生在學(xué)會(huì)歌曲的同時(shí)，也懂了人與人之間要互相關(guān)心，互相幫助、團(tuán)結(jié)友愛，和睦相處，整個(gè)唱歌教學(xué)的過程，就是通過歌曲，藝術(shù)形象的對(duì)學(xué)生進(jìn)行思想教育，情操陶冶的過程；在進(jìn)行樂理、視唱、練耳教學(xué)時(shí)，要注意在傳授知識(shí)，培養(yǎng)技能的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)審美能力的培養(yǎng)。在逐步了解音樂語言及表現(xiàn)情感的過程中，激發(fā)音樂的興趣，陶冶學(xué)生的情操；音樂欣賞教學(xué)通過對(duì)古今中外音樂作品的欣賞，培養(yǎng)學(xué)生健康的情趣，開闊視野，提高鑒賞能力，培養(yǎng)高尚的情操。特別是通過對(duì)我國民歌、民族音樂的欣賞，使學(xué)生熱愛祖國民族音樂文化激勵(lì)愛國熱情和民族自豪感。如:欣賞《歌唱二小放牛郎》一曲時(shí)，結(jié)合抗戰(zhàn)勝利向?qū)W生進(jìn)行愛國主義教育，激起學(xué)生的愛國之情。欣賞教學(xué)時(shí)，要使學(xué)生身臨其境，去享受歡樂，感受痛苦，去憤怒地遣責(zé)，去激情地歌唱。一旦學(xué)生全身心地投入到美妙的音樂世界，就能喚起他們愛國主義的感情，讓他們感到勞動(dòng)的自豪，學(xué)習(xí)生活的愉快，英雄行為的可敬可佩，在不知不覺中受到心靈的凈化。

三、課外引領(lǐng)——引導(dǎo)合理德育實(shí)踐

21世紀(jì)的音樂是多元的，其中，通俗音樂所占比例非常大。而在通俗音樂這塊領(lǐng)土里，學(xué)生最為喜歡、熟悉的也許就要數(shù)通俗歌曲了，這是因?yàn)橥ㄋ赘枨粌H短小易懂，而且具有較強(qiáng)的時(shí)常性、娛樂性、叛逆性、宣泄性，而時(shí)下的小學(xué)生正好這種通俗文化的包圍中，我們不可能去回避它，所以還不如正視、尊重現(xiàn)實(shí)。新課標(biāo)理念不是提倡教師要做學(xué)生的引領(lǐng)者嗎？那么如何引領(lǐng)學(xué)生對(duì)待通俗音樂，關(guān)鍵先從德育入手，那就要求我們音樂教師努力挖掘其中積極的教育因素。抓住時(shí)機(jī)，對(duì)流行音樂作深入的分析，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)掘通俗歌曲中積極的因素。流行音樂在校園流行的原因主要是從眾心理使然，學(xué)生們對(duì)歌詞、旋律并不會(huì)自覺做認(rèn)真的思考。為讓他們自己得出正確結(jié)論，首先，我通過與學(xué)生交談、參加課外活動(dòng)等途徑，摸清本階段他們最喜歡的歌曲，然后利用適當(dāng)?shù)臅r(shí)間就歌曲的歌詞、旋律、作者、演唱者等內(nèi)容指導(dǎo)學(xué)生展開討論，讓學(xué)生們自己澄清“我們?yōu)槭裁聪矚g這首歌？”這一問題。歌曲消極也罷，積極也罷，在討論中會(huì)自然明了。這種做法有利于學(xué)生養(yǎng)成用批判的眼光看待事物的習(xí)慣和自我教育的習(xí)慣，同時(shí)也豐富了音樂教育的內(nèi)容，也使得學(xué)生的興趣愛好沿著正確規(guī)范的方向發(fā)展。

德育教育是人格教育的核心，因此，在音樂教學(xué)中充分滲透德育教育，充分重視德育教育是每一位音樂教師的責(zé)任和義務(wù)。作為一名音樂教育工作者，愿大家都能夠用愛心和激情實(shí)現(xiàn)音樂教育陶冶情操、凈化心靈的作用，在孩子們的情感世界里播種出絢麗的彩虹，為祖國培養(yǎng)出優(yōu)秀合格的建設(shè)者和接班人。

第6篇：語音通知范文

所謂“二為主五步走”模式是指整個(gè)一堂歷史課中強(qiáng)調(diào)“學(xué)生為主”和“能力為主”，采用五個(gè)基本教學(xué)環(huán)節(jié)“指導(dǎo)性預(yù)習(xí)——設(shè)問與思考——教師點(diǎn)撥——練習(xí)與反饋——階段性小結(jié)”，以達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生能力，提高學(xué)科人文素養(yǎng)的目的。

一、第一環(huán)節(jié)是指導(dǎo)性預(yù)習(xí)階段

有實(shí)驗(yàn)證明，靠聽覺獲得的知識(shí)三天后可保留15%，而靠視覺獲得的知識(shí)三天后可保留35%。因此，不可忽視課前的預(yù)習(xí)。要讓學(xué)生通過課堂的預(yù)習(xí)，或帶頭問題預(yù)習(xí)，或自行預(yù)習(xí)，讓學(xué)生的主觀能動(dòng)性充分發(fā)揮出來。通常的做法是：教師通過精心備課，把一些課堂教學(xué)中可能要涉及到的重點(diǎn)疑難內(nèi)容，采用問題的形式把它刊印制作成學(xué)案，人手一份，并留有空白，便于學(xué)生作答及課后整理教師的課堂筆記。

二、第二環(huán)節(jié)是設(shè)問與思考階段

通過第一環(huán)節(jié)的預(yù)習(xí)，學(xué)生對(duì)課本主干知識(shí)有了一定程度的了解。如何使學(xué)生掌握的這些表層的知識(shí)進(jìn)一步深化，就需要課堂上通過老師的設(shè)問和學(xué)生的思考來完成。這種通過教師設(shè)疑問難、學(xué)生積極思考配合甚至學(xué)生自己質(zhì)疑的教學(xué)方法，通常又叫做參與式教學(xué)或設(shè)問教學(xué)。

一是要引導(dǎo)學(xué)生敢問，努力創(chuàng)設(shè)一個(gè)和諧、民主、寬松的教學(xué)環(huán)境，讓學(xué)生在教師的啟發(fā)誘導(dǎo)、鼓勵(lì)、幫助下，敢于發(fā)問，敢于質(zhì)疑。

二是要注意設(shè)問技巧，避免設(shè)問的簡單化、直接化和庸俗化，盡量把問題設(shè)計(jì)得科學(xué)、合理，帶有啟發(fā)性，使問題成為一種懸念、一種信息。

三是要注意創(chuàng)設(shè)意境，刺激學(xué)生的求知欲，使學(xué)生的心理始終處于一種積極思維、積極探索的興奮愉悅狀態(tài)，充分激活學(xué)生的問題意識(shí)，并產(chǎn)生刨根問底的熱情和期望心理。

四是要設(shè)計(jì)總結(jié)性問題，以達(dá)到鞏固深化、訓(xùn)練能力的功效，給學(xué)生一片思索的天地，讓學(xué)生具有“點(diǎn)石成金”的指頭。

三、第三個(gè)環(huán)節(jié)是教師點(diǎn)撥階段

通過第一環(huán)節(jié)的預(yù)習(xí)和第二環(huán)節(jié)的質(zhì)疑與思考，學(xué)生對(duì)重點(diǎn)疑難問題有了一定的認(rèn)識(shí)，但由于學(xué)生認(rèn)知水平的局限，不可能對(duì)這些問題得以全面的理解和掌握，需要教師作進(jìn)一步的點(diǎn)撥與指導(dǎo)，以便進(jìn)一步深化這些知識(shí)，使其由感性認(rèn)識(shí)層上升到理性認(rèn)識(shí)層。

當(dāng)然，這一環(huán)節(jié)不能與第二環(huán)節(jié)人為地割裂開來，兩個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)該是交替進(jìn)行的，也就是說，在進(jìn)行了一個(gè)問題的設(shè)問與思考后，緊接著就是教師的點(diǎn)撥過程，爾后再進(jìn)行第二個(gè)問題、第三個(gè)問題……的設(shè)問、思考和質(zhì)疑過程。在教學(xué)過程中，應(yīng)該充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，讓其自由發(fā)言，然后老師加以歸納、點(diǎn)撥，因勢利導(dǎo)，深化教材內(nèi)容，對(duì)歷史的前因后果、階段特征進(jìn)行深入的思考和分析，并引導(dǎo)學(xué)生從中總結(jié)出個(gè)體本質(zhì)或階段規(guī)律性的東西，從而使學(xué)生的思維能力得到培養(yǎng)。與此同時(shí)，對(duì)學(xué)生的“惑”也要細(xì)加分析，抓住學(xué)生對(duì)“惑”的好奇心，集中進(jìn)行“誘導(dǎo)”點(diǎn)撥。長此以往，在老師這種啟發(fā)式點(diǎn)撥的潛移默化下，學(xué)生的一種為自己解惑的能力自然就會(huì)增強(qiáng)，學(xué)生為此也獲得了學(xué)習(xí)的能力，由“學(xué)會(huì)”變成了“會(huì)學(xué)”。

四、第四環(huán)節(jié)是練習(xí)與反饋階段

這實(shí)際上也是我們高中歷史教學(xué)的一大基本環(huán)節(jié)。在本教學(xué)模式中，我們所采用的是適當(dāng)練習(xí)與全面反饋的方法，因?yàn)榫毩?xí)是一種穩(wěn)步快速提高歷史成績的行之有效的方法，一方面要通過練習(xí)來鞏固所學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，訓(xùn)練學(xué)生的思維反應(yīng)能力、歸納概括能力和組織文字的能力；另一方面也可以通過練習(xí)的方式來全面反饋學(xué)生在掌握知識(shí)的過程中仍然存在的問題，便于在實(shí)際教學(xué)中有針對(duì)性地加強(qiáng)查缺補(bǔ)漏。

為調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)歷史的積極性，在出題的過程中，還可組織學(xué)生自編考試題目。具體做法如下：教師先把近幾年的高考試題與參考答案、評(píng)價(jià)細(xì)則印發(fā)給學(xué)生，使之諳熟試題特點(diǎn)，再要求他們結(jié)合自己學(xué)習(xí)歷史的心得，自編本章節(jié)的單元測試題。在督促學(xué)生編題的過程中，要求學(xué)生不得摘抄其他資料上的題目，必須是自己思維勞動(dòng)的產(chǎn)品，然后再把這些試題中的優(yōu)秀考題組合成一張?jiān)嚲恚l(fā)給學(xué)生考試或練習(xí)，并在試卷講評(píng)時(shí)注明這是某某同學(xué)的題目。

五、第五個(gè)環(huán)節(jié)是階段性系統(tǒng)小結(jié)階段

俗話說，“聽好一個(gè)結(jié)尾勝過聽完整整一節(jié)課”，可見課堂小結(jié)的重要性。在傳統(tǒng)教學(xué)中，這一小結(jié)往往是由老師單獨(dú)來完成，但我覺得最好還是由師生相互交流、共同完成的好。在教師的引導(dǎo)下，讓學(xué)生對(duì)已學(xué)歷史知識(shí)進(jìn)行梳理，總結(jié)歷史發(fā)展規(guī)律，歸納科學(xué)的歷史思維方式，從而使已學(xué)知識(shí)更加結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化、條理化。通過這么一種師生共同構(gòu)建的歷史學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，既方便了學(xué)生記憶，發(fā)揮了學(xué)生的主體地位，又有利于進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的各種素能，可謂是一舉兩得。

第7篇：語音通知范文

興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的動(dòng)力和源泉。小學(xué)生興趣相對(duì)不太穩(wěn)定，這對(duì)小學(xué)生的英語學(xué)習(xí)極為不利，利用智能語音教具系統(tǒng)中的點(diǎn)讀功能可以讓教材“開口說英語”，還可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，這些功能的使用能有效集中學(xué)生的有意注意，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生對(duì)英語的認(rèn)知興趣。學(xué)生有了興趣，學(xué)好英語就不是一件難事，有效提高學(xué)生的英語認(rèn)知技能。比如，在進(jìn)行五年級(jí)Unit6：InANaturePark.的“Let’slearn”環(huán)節(jié)的教學(xué)時(shí)，在進(jìn)行有關(guān)單詞訓(xùn)練時(shí)，我利用智能教具系統(tǒng)的點(diǎn)讀功能進(jìn)行范讀、帶讀訓(xùn)練，規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的讀音吸引了學(xué)生有意注意，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣一下子被調(diào)動(dòng)起來，收到事半功倍的教學(xué)效果；在“groupwork”環(huán)節(jié)的教學(xué)時(shí)（圖2所示），教師利用點(diǎn)讀書進(jìn)行人機(jī)對(duì)話訓(xùn)練，使學(xué)生熟練掌握了“Isthereariverinthepark?Yes，thereis./No，thereisn’t.”這一核心句型。這種教學(xué)方式充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，大大提高了教學(xué)效果。

二、巧用智能語音教具系統(tǒng)突破語言教學(xué)難點(diǎn)，綜合提高學(xué)生的語言表達(dá)能力和運(yùn)用能力

多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)告訴我們，很多情況下小學(xué)生的英語學(xué)習(xí)僅限于死記硬背，很難有情感和語感的注入，更不能達(dá)到熟練運(yùn)用。這樣的學(xué)習(xí)只是被動(dòng)地接受新知，很難提升學(xué)生的英語素養(yǎng)。為收到理想的教學(xué)效果，我們英語教師可以利用智能語音教具系統(tǒng)制作有聲教具，通過對(duì)有聲教具的使用突破英語語言教學(xué)難點(diǎn)，讓學(xué)生在典型句式訓(xùn)練中提高英語的表達(dá)能力和對(duì)知識(shí)的運(yùn)用能力。比如，在進(jìn)行MyHoliday的教學(xué)時(shí)，我將教材上的Let’stalk，Let’schant部分內(nèi)容制成有聲教具，讓圖片“開口說英語”，學(xué)生在教具系統(tǒng)的提示下進(jìn)行核心句型“Wheredidyougoonyourholiday？IwenttoXinjiang.”專項(xiàng)訓(xùn)練。有聲教具的輔助作用，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)了英語交流的環(huán)境，調(diào)動(dòng)了學(xué)生運(yùn)用口語進(jìn)行英語表達(dá)的積極性，教師趁機(jī)讓兩個(gè)學(xué)生結(jié)成一組，對(duì)本部分的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)話訓(xùn)練，使學(xué)生輕松掌握了重點(diǎn)知識(shí)，收到很好的教學(xué)效果，有效突破了教學(xué)難點(diǎn)，提高學(xué)生的語言表達(dá)能力和運(yùn)用能力。

三、巧用智能語音教具系統(tǒng)優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生的語感，綜合提高學(xué)生的英語素養(yǎng)

英語是一門語言學(xué)科，也是一門應(yīng)用學(xué)科，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅猛發(fā)展，國際間的交流與合作越來越頻繁，英語作為世界通用語，在國際間的各種交流與合作中，英語是進(jìn)行有效溝通的最直接的語言工具。因此，我們小學(xué)英語教師必須認(rèn)清社會(huì)發(fā)展形式，為了讓學(xué)生能夠盡早適應(yīng)世界大發(fā)展的環(huán)境，盡早掌握熟練的英語口語交際能力，擁有豐富的英語語感。利用智能語音教具系統(tǒng)的語音測評(píng)功能就能達(dá)到這一教學(xué)目標(biāo)，也只有這樣，英語教學(xué)才能夠?qū)崿F(xiàn)三維教學(xué)目標(biāo)，才能綜合提高學(xué)生的英語素養(yǎng)。比如，在進(jìn)行六年級(jí)Unit2What’sthematter？的教學(xué)時(shí)，當(dāng)教學(xué)Let’sread環(huán)節(jié)時(shí)，我利用智能語音教具系統(tǒng)進(jìn)行逐句測評(píng)。先讓學(xué)生讀，系統(tǒng)利用自帶的測評(píng)軟件進(jìn)行讀音測評(píng)，每句都有具體分?jǐn)?shù)。這樣，學(xué)生讀完后根據(jù)自己的成績就可以了解哪個(gè)地方還存在問題，這樣可以再次訓(xùn)練，直到達(dá)到理想水平為止。在訓(xùn)練時(shí)，教師有意識(shí)提醒學(xué)生，要注意自己的英語語感，在軟件平臺(tái)的幫助下，通過多次訓(xùn)練大大提升學(xué)生的英語發(fā)音水平，綜合提高學(xué)生的英語素養(yǎng)。

四、結(jié)語

第8篇：語音通知范文

【關(guān)鍵詞】 通郁飲；五臟六腑皆令人郁；郁病辨治

郁病亦稱“郁證”?！豆茏?內(nèi)業(yè)》曰：“憂郁生疾?！薄秴问洗呵?盡數(shù)》曰：“精不流則氣郁”。郁證的病證名見于《素問?六元正紀(jì)大論》中的“郁冒”。郁病以抑郁善憂，情緒不寧，或易怒善哭為主癥，每因情志不舒，氣機(jī)郁滯而致病。臨床多見于神經(jīng)官能癥、癔病等，狂躁抑郁癥、更年期綜合征及老年性抑郁癥等亦具有該病的表現(xiàn)特點(diǎn)。臨證見性情抑郁、多愁善慮或易怒善哭，心疑恐懼及失眠，胸脅脹悶或痛，或咽中自覺如物梗阻，善于太息等表現(xiàn)特征亦屬郁癥范疇。筆者1995年6月～2005年用自擬通郁飲加減辨治郁病60例，并與單用西藥治療的60例作對(duì)照觀察，現(xiàn)總結(jié)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本組120例的診斷標(biāo)準(zhǔn)均符合國家中醫(yī)藥管理局的《中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn)》中郁病的診斷依據(jù)［1］，排除了癲癇和狂病，均符合中醫(yī)郁病的診斷。按就診時(shí)間以1：1隨機(jī)分為兩組。治療組60例中，男37例，女23例；年齡30～40歲26例，40歲以上34例；病程最短2個(gè)月，最長者反復(fù)發(fā)作6年。合并有萎縮性胃炎14例，合并戀愛或婚變等工作及生活感情不睦史者38例，合并失眠多夢(mèng)史者8例。對(duì)照組60例，男36例，女24例；病程最短3個(gè)月，最長者反復(fù)發(fā)作4年。合并有戀愛或婚變或生活工作等感情欠洽史者40例，合并膽道病史者10例，合并失眠多夢(mèng)史者10例。兩組情況相似，具有可比性。

1.2 治療方法 治療組純用通郁飲加減辨治，對(duì)照組單用西藥治療，兩組均在1周～3個(gè)月后統(tǒng)計(jì)療效。

1.2.1 中藥治療 方用自擬通郁飲加減辨治?；痉剑翰窈?0g，酒炒香附子10～15g，郁金15g，朱茯神10～15g，龍骨30g，牡蠣30g，陳小麥30g，合歡花15g，百合15g，川芎10g，膽南星6～10g，厚樸花10g，磁石20g，神曲12～20g，大棗7枚(劈)。水煎服，1日1劑，每日3次溫服。5～10劑為1個(gè)療程。

1.2.2 辨治加減 氣滯胸悶加枳殼10g，瓜蔞皮15g，焦慮煩躁加棗仁12～15g(打)，琥珀粉6g(3次沖服)；頭暈頭痛加珍珠母30g，天麻10g；失眠多夢(mèng)加白薇10g，棗仁15g(打)；失眠健忘，舌苔薄白加遠(yuǎn)志10g，龍眼肉15g；胃脘痞滿，舌紅少苔者除龍骨、牡蠣、膽南星，加香櫞15g，佛手10g，大腹皮3～6g；情緒低落倦怠乏力加黃芪15g，素馨花10g；怒躁，目赤，口苦，舌紅苔黃除川芎、牡蠣、朱茯神，加黃芩12g，水牛角絲6～10g，珍珠草15g；易怒，手足心熱除陳小麥、厚樸花、膽南星，加銀柴胡10g，鱉甲20g，青蒿6g；形體胖，痰多，脈沉弦加絞股藍(lán)20g，決明子15g；煩躁，舌紅，苔微黃者除大棗、牡蠣、厚樸花，加天竺黃10g，龍膽草5g，鮮竹瀝10ml兌服；腰酸痛，舌苔白除牡蠣、磁石、大棗，加羊藿12g，鹿角膠15g(烊化)；易自汗，舌苔微紅，脈沉滑除牡蠣、厚樸花，加肉蓯蓉30g，桂枝6g；血壓時(shí)高時(shí)低加益母草20g，馬兜苓6～10g；心郁加石菖蒲10g，甘松6～10g；肝郁加醋青皮5～10g，刺蒺藜15～30g，八月札10～15g；脾郁加炒白術(shù)15g，木瓜15g；肺郁加蘇梗15g，麻黃3～6g；腎郁加沉香1.5g，烏藥15g，石菖蒲10g；膽郁加雞內(nèi)金6～15g，川楝子10g；胃郁加佛手10g，萊菔子6～10g；小腸郁加木香10g，通草6g；大腸郁加白芍15g，地榆12g，郁李仁6～15g；月經(jīng)不調(diào)加益母草15～20g，紅花3～10g；腦郁加水蛭3～10g，地龍6～12g，遠(yuǎn)志6～10g；腎陽虛加仙茅6～10g，菟絲子15g；腎陰虛加熟地30g，肉蓯蓉30g。

1.2.3 對(duì)照組用西藥治療 多慮平25mg，口服，1日3次；奮乃靜4mg，口服，1日3次；安坦2mg，口服，1日3次或1日2次。根據(jù)病情兩種或三種同時(shí)服。

1.2.4 治療組和對(duì)照組均同時(shí)輔用心理療法 如移情療法，對(duì)患者釋疑、順意、愉悅、暗示等法，因人因證善誘，積極囑家屬配合，以消除或改善患者焦慮、憂郁、緊張等不良情緒及生活環(huán)境因素。愉悅法是通過談笑、欣賞音樂、書法、種花、健身操等有助于改變或轉(zhuǎn)移患者心身意念的方法，改善或調(diào)節(jié)患者郁悶的心境，以達(dá)每日良好的心態(tài)時(shí)間有不斷增長。對(duì)兩組的有效或治愈均有不可低估的康復(fù)作用。

2 結(jié)果

2.1 療效評(píng)定 治愈：癥狀消失，情緒正常；好轉(zhuǎn)：癥狀減輕，情緒基本穩(wěn)定；無效：癥狀，情緒無改善。

2.2 治療結(jié)果 見表1。治療組治愈率為85%，有效率96.7%；對(duì)照組分別為56.7%、85%，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，兩組治愈率、有效率比較，差異有顯著性（χ2分別為11.66、4.90，P＜0.01、＜0.05)，治療組明顯優(yōu)于對(duì)照組。表1 兩組臨床辨治療效比較

3 討論

《丹溪心法?六郁》曰：“人身諸病，多生于郁?！薄鹅`樞?口問》曰：“悲哀憂愁則動(dòng)心，心動(dòng)則五臟六腑皆搖。”吳澄《不居集?七情內(nèi)郁》中說：“余又推而廣之，凡七情五志，勞傷飲食，各病皆屬于郁?！辈⌒圆痪窒抻凇皻?、血、痰、火、水、濕、食、精、神九郁?！保?］，又如張仲景喻“龍升雨降，郁熱頓除”命名大青龍湯［3］。筆者在辨治郁病中體會(huì)到“五臟六腑皆令人郁?！迸c氣、食、痰、瘀的相互關(guān)聯(lián)甚密，辨伍組方常需兼施。方中以疏暢氣血通行十二經(jīng)之郁的柴胡、酒香附子為君；郁金、朱茯神、龍骨、牡蠣、陳小麥開郁中兼斂其亢燥而為臣；合歡花、百合、川芎、膽南星、厚樸花，入心神，暢氣主，通統(tǒng)血臟腑升降之樞而諸郁達(dá)調(diào)而趨解，并輔君藥兼理痰瘀之郁而為伍；更宜磁石、神曲、大棗交通心腎，可能使志定神安，調(diào)和諸藥而為使。該方加減辨治郁病，既體現(xiàn)了《素問?六元正紀(jì)大論》曰：“木郁達(dá)之，火郁發(fā)之，土郁奪之，金郁泄之，水郁折之”之理，又具《丹溪心法?六郁》：“氣血沖和，百病不生”之意。故臨證每用于辨，收效頗見于就近，積極探索防治郁病，對(duì)和諧社會(huì)和文明生活或豐富人口素質(zhì)建設(shè)意義深遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

1 國家中醫(yī)藥管理局.中醫(yī)病證診斷療效標(biāo)準(zhǔn).南京：南京大學(xué)出版社，1994，20.

第9篇：語音通知范文

[關(guān)鍵詞]電腦音樂；傳統(tǒng)音樂；制作方式對(duì)比

前言：

計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)極大程度的改變了人們的生活方式，對(duì)音樂制作方面，也帶來了積極的作用，電腦音樂也在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生。電腦音樂主要是在電腦相關(guān)軟件的支持下，利用數(shù)字音頻技術(shù)和MIDI技術(shù)而創(chuàng)作的音樂。電腦音樂的出現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)音樂的創(chuàng)作、制作、以及演奏形式上，都造成了翻天覆地的變化，推動(dòng)了音樂制定方式的發(fā)展?，F(xiàn)階段的音樂創(chuàng)作方面，電腦音樂發(fā)揮越來越重要的作用。

一、傳統(tǒng)音樂的特點(diǎn)及局限性

1.1傳統(tǒng)音樂的特點(diǎn)

傳統(tǒng)音樂制作是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜繁瑣的過程，對(duì)于創(chuàng)作者而言，在音樂創(chuàng)作初期，必須能夠在腦海中浮現(xiàn)大概的音樂旋律，然后需要詳細(xì)對(duì)此進(jìn)行記錄，在完成旋律編排后，才能在各種樂器的搭配下，進(jìn)行編曲工作，需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間和精力。旋律的編寫、以及旋律的配器搭配工作，需要?jiǎng)?chuàng)作者進(jìn)行大量樂譜的編寫創(chuàng)作，工作量非常巨大，由于編曲工作只能由創(chuàng)作者獨(dú)自一人進(jìn)行，其他人員無法領(lǐng)悟音樂創(chuàng)作者的思想，因此無法提供有效幫助。特別是在交響樂的華彩部分，為了更加突出音樂的整體效果，增強(qiáng)音樂氣勢，表現(xiàn)壯麗的場面，更加增重了創(chuàng)作者的任務(wù)量。在音響效果的表現(xiàn)上，同樣給創(chuàng)作者帶來了巨大的困難。作者只有依靠鋼琴演奏的形式，進(jìn)行旋律的感受，以及音響的表現(xiàn)力；或者憑借理論專業(yè)的音樂知識(shí)、以及從前的寫作經(jīng)驗(yàn)，以此確定音效效果。但是，這只是針對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)能力強(qiáng)、同時(shí)具有明顯自身風(fēng)格的作曲大家來講，肯定擁有足夠的實(shí)力實(shí)現(xiàn)整個(gè)音樂流程。如果對(duì)于年輕作曲家來講，由于功力和經(jīng)驗(yàn)有限，使其作曲工作具有一定的挑戰(zhàn)性和困難性。

樂譜工作全部完成之后，需要找到相關(guān)樂隊(duì)對(duì)樂曲進(jìn)行排練演奏，演練環(huán)節(jié)在傳統(tǒng)音樂的創(chuàng)作過程中，扮演非常重要的角色。演奏者通過長時(shí)間的演練，由表及里，對(duì)曲譜進(jìn)行充分了解熟悉，進(jìn)而理解樂曲創(chuàng)作者的創(chuàng)作意圖。音樂創(chuàng)作者必須參與到整個(gè)演奏過程，同演奏者進(jìn)行有效的交流，反復(fù)交流，以此保證樂譜能被完整準(zhǔn)確的表達(dá)出來，保證符合作品的音樂氣質(zhì)；如果期間發(fā)現(xiàn)問題，必須及時(shí)溝通及時(shí)協(xié)調(diào)。完成上述內(nèi)容后，可以開展錄音工作，傳統(tǒng)音樂的整個(gè)錄音過程，難度較大而且時(shí)間漫長。

1.2傳統(tǒng)音樂的局限性

傳統(tǒng)音樂具有一定的約束性，具有三個(gè)表現(xiàn)方面：（1）受傳統(tǒng)樂器所影響，音色具有一定局限性，傳統(tǒng)音樂的音色不超過一千種，在一定程度上限制了音樂制作的發(fā)展；（2）音區(qū)具有局限性，傳統(tǒng)音樂很大程度上受樂器的影響，限制了發(fā)揮，傳統(tǒng)樂器不管在結(jié)構(gòu)方面、還是材質(zhì)方面都具有局限性，由此使每一種樂器只有單調(diào)的音區(qū)，不利于音樂淋漓盡致的表現(xiàn)；（3）演奏形式上具有局限性，傳統(tǒng)樂器的演奏方式，通常來說只包括擊打、彈奏、拉、吹等簡單的幾種。

二、電腦音樂制作的特點(diǎn)以及具體要求

2.1電腦音樂制作特點(diǎn)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，人們對(duì)傳統(tǒng)音樂進(jìn)行創(chuàng)新，合理將技術(shù)與音樂結(jié)合起來，進(jìn)而生成電腦音樂制作模式。電腦音樂創(chuàng)作過程，可以具體分為以下幾個(gè)方面：（1）音樂創(chuàng)作者需要對(duì)整個(gè)樂曲、旋律進(jìn)行構(gòu)思，完成基礎(chǔ)性音樂制作；（2）充分利用計(jì)算機(jī)相關(guān)軟件，對(duì)樂曲進(jìn)行配器，根據(jù)音源，在樂器數(shù)據(jù)庫中合理挑選所需的樂器；（3）音樂創(chuàng)作者可以操作音序軟件，或者邀請(qǐng)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，制作音樂小樣，合理選擇樂器，節(jié)奏氣息的強(qiáng)弱，對(duì)音量的大小合理調(diào)控，明確以及充分考慮樂器的和聲效果。音樂創(chuàng)作者必須此流程進(jìn)行全程掌控，以此實(shí)現(xiàn)音樂的整體表現(xiàn)效果。

在音樂創(chuàng)作中適當(dāng)引入計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而所形成的電腦音樂制作方式，比傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作更加具有優(yōu)勢：首先，電腦音樂創(chuàng)作模式更能夠表現(xiàn)創(chuàng)作者的音樂意圖。音樂創(chuàng)作者在計(jì)算機(jī)軟件的支持下，充分利用音樂數(shù)據(jù)庫資源，能夠輕松獨(dú)自完成配樂、配器以及演奏的一系列流程，進(jìn)而全面領(lǐng)悟創(chuàng)作者的音樂意圖，全方位的表現(xiàn)出音樂內(nèi)涵；其次，通過電腦音樂制作模式，極大程度的節(jié)省了時(shí)間。音樂創(chuàng)作者與演奏者之間的交流過程，其工作強(qiáng)度僅僅小于樂曲創(chuàng)作階段，在溝通過程，創(chuàng)作者需要明確自己的創(chuàng)作意圖，需要演奏者盡可能的表現(xiàn)音樂意圖，電腦音樂的出現(xiàn)節(jié)省了很多不必要的時(shí)間；最后，電腦音樂能夠有效節(jié)省人力、財(cái)力、精力，減少了排練場次和排練時(shí)間，避免再次出現(xiàn)由于彩排而出現(xiàn)的各種費(fèi)用。

2.2電腦音樂制作的具體要求

2.2.1空間立體感

傳統(tǒng)的音樂制作，一般都需要在紙上進(jìn)行展示，電腦音樂豐富了音樂制作的表現(xiàn)形式，不僅能夠在紙上變現(xiàn)，而且能夠利用音效效果進(jìn)行展示。傳統(tǒng)音樂在制作方面，主要考慮的是獨(dú)唱與獨(dú)奏，基本上不會(huì)考慮空間立體感；但是電腦音樂帶來了全新的音樂制作形式，在音樂制作時(shí)，能夠全面滿足空間立體感的需求，嚴(yán)格要求聲像的對(duì)比和疏密性，禁止隨意堆放。電腦音樂在聲像方面突破了傳統(tǒng)音樂受到的束縛，基于多方面因素考慮，進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)聲像安排的最好效果，有利于在整體上提升音樂效果。

2.2.2清晰

與傳統(tǒng)音樂相比，電腦音樂具有更加優(yōu)質(zhì)的清晰方面，對(duì)清晰度也提出了進(jìn)一步要求，主要表現(xiàn)一下幾個(gè)方面：（1）要求聲部和細(xì)節(jié)之處要清晰；（2）要求配器功能清晰；（3）要求織體具有可分辨性和獨(dú)立性。

2.2.3均衡

同傳統(tǒng)音樂不同，電腦音樂在完成音樂創(chuàng)作時(shí)，需要進(jìn)行大量的電腦軟件操作，音樂不是通過真實(shí)樂器進(jìn)行發(fā)聲，主要是利用電腦中音樂數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)音樂的發(fā)聲。電腦音樂的均衡主要有兩點(diǎn)內(nèi)容：（1）要求配器具有均衡性，與傳統(tǒng)音樂配器不同的是，電腦音樂的配器功能不再是僅僅依靠聽覺，主要依靠人工方式進(jìn)行控制，但是此種方式比較容易出現(xiàn)混亂的情況，影響音樂的整體平衡性，所以在電腦音樂制作時(shí)，務(wù)必要協(xié)調(diào)好配器的均衡性能；（2）要求空間立體感具有均衡性，需要在音樂制作時(shí)，根據(jù)聲像要求，合理擺開各軌的聲像，必須在嚴(yán)格科學(xué)的分配下，保證均衡性能。同時(shí)在進(jìn)行非常規(guī)音樂效果的展現(xiàn)時(shí)，必須要考慮音樂的真實(shí)效果，避免使觀眾產(chǎn)生虛假的感覺。

三、傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作與電腦音樂創(chuàng)作的區(qū)別與優(yōu)劣

傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作，主要是創(chuàng)作者在譜寫完樂譜后，通過與演奏者進(jìn)行溝通將樂曲演奏出來；而電腦音樂在科學(xué)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的支持下，可以利用音響效果，直接將音樂表現(xiàn)出來，有效節(jié)省了人力和精力。電腦音樂作為全新形式，外界對(duì)其評(píng)價(jià)褒貶不一，例如電腦音樂在音質(zhì)上和音色上無法與真實(shí)樂隊(duì)相比較等等。

電腦音樂和傳統(tǒng)音樂相比較，最大的差異之處不在于音色，而是演奏方法的運(yùn)用和情感渲染等方面的微妙變化。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)過幾十年的創(chuàng)新和完善，電腦音樂也逐漸趨于成熟，越發(fā)向人性化方向發(fā)展，越發(fā)具有真實(shí)感，部分電腦音樂甚至可以與自然的樂器音色相媲美；電腦音樂在演奏方式上同樣優(yōu)秀，同傳統(tǒng)音樂相比并不遜色。但是誰優(yōu)誰劣需要根據(jù)具體演奏場景來決定。電腦音樂與傳統(tǒng)音樂需要互補(bǔ)長短，以此在音樂創(chuàng)作中提高創(chuàng)作水平。比如說，具有豐富經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作者，如果采取電腦音樂創(chuàng)作模式，在音樂音響的變現(xiàn)方面合理利用傳統(tǒng)音樂表現(xiàn)技巧，而在音樂的內(nèi)容表達(dá)方面，利用傳統(tǒng)音樂交響樂隊(duì)的思維模式進(jìn)行表達(dá)，所創(chuàng)作出的音樂肯定更加具有表現(xiàn)力和感染力，是單獨(dú)采用傳統(tǒng)音樂，或者電腦音樂所無法比擬的。

作為電腦音樂的主要技術(shù)支持，MIDI技術(shù)具有占據(jù)電腦存儲(chǔ)量非常小的優(yōu)點(diǎn)，MIDI音樂文件需要的空間較小，對(duì)電腦性能和配置要求較低。利用MIDI能夠進(jìn)一步節(jié)省音樂創(chuàng)作成本，以及配器成本，提高了工作效率，創(chuàng)作者不再需要投入更多的人力和物力，就能夠?qū)崿F(xiàn)音樂的創(chuàng)作，以及和聲配器的編排工作。整個(gè)音樂創(chuàng)作過程，從作曲、配器、錄音一個(gè)人就能夠完成。