構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析的對(duì)策研究

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【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型；大數(shù)據(jù)；智能財(cái)務(wù)分析

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析可以定位為綜合財(cái)務(wù)分析，它主要是依據(jù)一系列的大數(shù)據(jù)資料（財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)資料），采用專(zhuān)門(mén)的方法和技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)的一種重要工具。財(cái)務(wù)分析能為企業(yè)管理者提供數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)意見(jiàn)，同時(shí)分析盈利點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及企業(yè)管理存在的問(wèn)題，幫助管理層作出科學(xué)決策，提升企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的能力。財(cái)務(wù)分析的作用體現(xiàn)在：（1）反饋與評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)結(jié)果。財(cái)務(wù)分析最主要的職能就是對(duì)企業(yè)某段時(shí)期內(nèi)的經(jīng)營(yíng)結(jié)果進(jìn)行綜合反饋與評(píng)價(jià)，并與預(yù)算進(jìn)行對(duì)比，可作為考核依據(jù)，找出過(guò)去經(jīng)營(yíng)管理中的問(wèn)題與不足，為企業(yè)下一步的工作指明方向。這是財(cái)務(wù)分析比較傳統(tǒng)的職能，在后續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)這個(gè)職能也是相對(duì)比較重要的。（2）動(dòng)態(tài)決策的數(shù)據(jù)支持。經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)越激烈，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也越大。財(cái)務(wù)分析總結(jié)過(guò)去，著眼未來(lái)，幫助企業(yè)動(dòng)態(tài)經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持，從而做到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)商機(jī)和危機(jī)。（3）總結(jié)運(yùn)營(yíng)發(fā)展規(guī)律。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中的資金運(yùn)用、資源配置、成本水平、市場(chǎng)份額、業(yè)務(wù)完成情況及盈利水平等都可以由歷史數(shù)據(jù)分析出基本的運(yùn)營(yíng)規(guī)律。了解運(yùn)營(yíng)規(guī)律對(duì)于企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中的準(zhǔn)確定位、提升管理效率、保障企業(yè)順利發(fā)展有著極大的推動(dòng)作用。（4）提供全面財(cái)務(wù)預(yù)算參考依據(jù)。全面財(cái)務(wù)預(yù)算在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中的重要作用不言而喻，而財(cái)務(wù)預(yù)算制定時(shí)的很多數(shù)據(jù)與依據(jù)都來(lái)自于財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析能為財(cái)務(wù)預(yù)算做好未來(lái)的資源配置起到很好的指引，同時(shí)也可以為企業(yè)預(yù)算中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供參考，財(cái)務(wù)分析是財(cái)務(wù)預(yù)算的基石。（5）財(cái)務(wù)分析幫助挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值。企業(yè)所有信息最終都會(huì)以各種數(shù)據(jù)加以呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值是無(wú)法估量的。大數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)的集成，數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著企業(yè)未來(lái)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的變革對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響是深刻的。智能財(cái)務(wù)分析是大數(shù)據(jù)高效利用的利器，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析體系只有重新構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的智能化分析，才能提供高效、精準(zhǔn)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析，幫助提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的效率與速度。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析存在的主要問(wèn)題

（一）財(cái)務(wù)分析技術(shù)相對(duì)落后

目前財(cái)務(wù)分析主要還是運(yùn)用Excel辦公軟件進(jìn)行分析，沒(méi)有更好的財(cái)務(wù)分析技術(shù)與手段，不能快速處理海量的數(shù)據(jù)，不能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的交互性與實(shí)時(shí)性分析，分析技術(shù)相對(duì)落后，無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)智能財(cái)務(wù)分析的要求。事實(shí)上財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)里面很小的一部分，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度概括之后形成的二手?jǐn)?shù)據(jù)。這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有很明顯的邏輯規(guī)律，而大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)瑣碎而沒(méi)有明顯的規(guī)律，這對(duì)財(cái)務(wù)分析技術(shù)提出了更高的要求，需要先進(jìn)信息技術(shù)介入幫助財(cái)務(wù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破。

（二）財(cái)務(wù)分析思維存在局限

目前財(cái)務(wù)分析思維還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)賬務(wù)的基本思維上，絕大多數(shù)人都認(rèn)為財(cái)務(wù)分析就是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，因此比較關(guān)注預(yù)算對(duì)比以及考慮事后審計(jì)，如每筆賬務(wù)的原因及去向等。但伴隨著財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)觸角必須深入到企業(yè)的每一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，將會(huì)更多地介入到企業(yè)價(jià)值管理的全過(guò)程，財(cái)務(wù)分析應(yīng)該理解為企業(yè)價(jià)值管理工作的效果分析。所以財(cái)務(wù)分析思維不能只局限于會(huì)計(jì)信息，而應(yīng)該從企業(yè)全局出發(fā)，獲取企業(yè)全面的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)還應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，否則將無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代管理的需要。

（三）財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，但目前數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)單一，基本上是財(cái)務(wù)部門(mén)會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)，未能搜集業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間也缺乏關(guān)聯(lián)性。由于是人工進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，所以數(shù)據(jù)加工時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化實(shí)時(shí)分析，導(dǎo)致輸出數(shù)據(jù)信息的數(shù)量與質(zhì)量都不高，滿(mǎn)足不了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求。

（四）財(cái)務(wù)分析與業(yè)務(wù)分析關(guān)聯(lián)度不高

目前財(cái)務(wù)分析只關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)表的定量數(shù)據(jù)，不能充分與經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)分析相結(jié)合。財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)聯(lián)系不緊密，財(cái)務(wù)分析只有內(nèi)部數(shù)據(jù)，缺乏必要的外部數(shù)據(jù)，不能關(guān)注外部市場(chǎng)環(huán)境的變化，沒(méi)有做深入的行業(yè)分析，也不能深入到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中做分析。

（五）財(cái)務(wù)分析過(guò)程中缺乏多維度

企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)涉及多種維度，從產(chǎn)品維度來(lái)看，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品有很多種，有的產(chǎn)品相互之間可能沒(méi)有關(guān)聯(lián)，有的產(chǎn)品之間關(guān)聯(lián)度可能很高，同一產(chǎn)品不同生產(chǎn)階段情況也可能不一樣；從供應(yīng)商維度來(lái)看，渠道供應(yīng)調(diào)整都是有前兆的，加強(qiáng)溝通與分析可以預(yù)判后端銷(xiāo)售產(chǎn)品線(xiàn)的許多問(wèn)題；從客戶(hù)維度來(lái)看，分析客戶(hù)消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)可以充分挖掘產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力和前景；從地區(qū)維度來(lái)看，不同地區(qū)產(chǎn)品消費(fèi)習(xí)慣和偏好也會(huì)有側(cè)重。目前財(cái)務(wù)分析一般能做到對(duì)單一維度的產(chǎn)品、供應(yīng)商、客戶(hù)或地區(qū)進(jìn)行分析，還不能做到不同地區(qū)下的產(chǎn)品分析的多維度、關(guān)聯(lián)性分析。

三、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)分析提出的新挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)分析智能化

大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)加工與處理的工作量是人工難以及時(shí)完成的，即便人工勉強(qiáng)完成，但數(shù)據(jù)的時(shí)效性也喪失了，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值可能因此而變得沒(méi)有價(jià)值。因此財(cái)務(wù)分析只有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的智能化、流程化分析，才能幫助提升企業(yè)管理效率。

（二）綜合財(cái)務(wù)分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析不僅僅是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，而應(yīng)能夠?qū)ω?cái)務(wù)信息、管理信息和市場(chǎng)信息等進(jìn)行綜合性分析。利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)接不同的信息系統(tǒng)，獲取內(nèi)外部不同的數(shù)據(jù)，合理處理量化的和非量化的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)不同的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與準(zhǔn)確性，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的聯(lián)動(dòng)分析，幫助企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)商機(jī)。

（三）精細(xì)化管理會(huì)計(jì)

技術(shù)改變生活，技術(shù)同樣改變管理。信息化時(shí)代最主要的特征就是精細(xì)化與個(gè)性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)是精細(xì)化管理的重要手段，財(cái)務(wù)分析可以借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的、個(gè)性化管理定制的分析。綜合財(cái)務(wù)分析要求能把分析觸角延伸到企業(yè)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，為精細(xì)化管理會(huì)計(jì)發(fā)揮更大作用提供支撐。

四、適應(yīng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析的對(duì)策

（一）構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析體系

財(cái)務(wù)分析在企業(yè)管理中有著極為重要的作用，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析體系可以為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供足夠的動(dòng)力。智能財(cái)務(wù)分析借助于人工智能技術(shù)按照一定的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、查詢(xún)、計(jì)算與分析，并按設(shè)定的模板自動(dòng)生成分析報(bào)告，如預(yù)算執(zhí)行報(bào)告、部門(mén)運(yùn)行報(bào)告等。1.以經(jīng)營(yíng)為導(dǎo)向。智能財(cái)務(wù)分析體系設(shè)計(jì)時(shí)要充分考慮企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，以經(jīng)營(yíng)為導(dǎo)向，理清業(yè)務(wù)的基本邏輯以及與財(cái)務(wù)的關(guān)系，可以使用不同的分析方法與手段，同時(shí)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部市場(chǎng)、行業(yè)、政策等必要數(shù)據(jù)的對(duì)接。2.全過(guò)程分析。智能財(cái)務(wù)分析可以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程分析。事前，智能分析系統(tǒng)按照固定的流程、標(biāo)準(zhǔn)及方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并模擬設(shè)置不同條件下的變量值，最終輸出事前預(yù)測(cè)的目標(biāo)值。事中，智能分析系統(tǒng)會(huì)隨時(shí)關(guān)注指標(biāo)執(zhí)行情況，一旦有變化，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，有效糾正偏差。事后，與事前預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比差異分析，探討原因，找出主要因素，并制定出有針對(duì)性的解決方案。財(cái)務(wù)分析利用大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了全過(guò)程分析，使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)都得到有效管控，形成了貫穿整個(gè)企業(yè)價(jià)值鏈的閉環(huán)式智能分析體系，這極大地提升了財(cái)務(wù)分析的價(jià)值。3.財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合。建立科學(xué)的財(cái)務(wù)分析體系，一是要繼續(xù)完善財(cái)務(wù)指標(biāo)，深入分析指標(biāo)變化的原因及影響因素，以便更好地揭示企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)律。二是要充分開(kāi)發(fā)非財(cái)務(wù)指標(biāo)，比如技術(shù)人才儲(chǔ)備、技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、新技術(shù)運(yùn)用、消費(fèi)者滿(mǎn)意度等。三是財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合使用，從而解決企業(yè)產(chǎn)品薄利卻無(wú)法多銷(xiāo)、產(chǎn)品政策沒(méi)變而銷(xiāo)量一直下滑等情況。只有結(jié)合非財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析，才會(huì)使財(cái)務(wù)分析更加完善與立體。4.體現(xiàn)交互與變化。企業(yè)經(jīng)營(yíng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，智能財(cái)務(wù)分析可以緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，將財(cái)務(wù)分析結(jié)果及時(shí)運(yùn)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中去，又能從經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中及時(shí)感知經(jīng)營(yíng)的變化，并對(duì)變化有所體現(xiàn)，真正實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。比如企業(yè)并購(gòu)后，財(cái)務(wù)分析要能及時(shí)調(diào)整，使數(shù)據(jù)在經(jīng)營(yíng)有變化時(shí)還具有可比性。5.創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析方法。智能財(cái)務(wù)分析支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足分析的需要，財(cái)務(wù)人員要敢于嘗試新的方法運(yùn)用于財(cái)務(wù)分析，比如標(biāo)準(zhǔn)成本法、質(zhì)量管理、資源會(huì)計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)等方法。

（二）建設(shè)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)

1.業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)與保證，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析的前提是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)建立財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合共享的平臺(tái)，打破目前數(shù)據(jù)框架，全面整合企業(yè)所需數(shù)據(jù)。業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合共享才能意味著財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的溝通與傳遞成為日常，也方便業(yè)務(wù)前端及時(shí)生成所需的業(yè)務(wù)分析。財(cái)務(wù)全面深入業(yè)務(wù)，確保各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)信息有效共享，才能實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的綜合財(cái)務(wù)分析。2.業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同步。智能財(cái)務(wù)分析要建立適合自己企業(yè)特點(diǎn)的分析模型，在業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成共享后，能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的雙向傳遞與同步更新，而不是像傳統(tǒng)分析模式那樣，數(shù)據(jù)只是單方向傳遞到財(cái)務(wù)部門(mén)。經(jīng)營(yíng)決策需要數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)業(yè)務(wù)部門(mén)執(zhí)行結(jié)果也表現(xiàn)為數(shù)據(jù)。只有業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)做到同步無(wú)縫對(duì)接，智能財(cái)務(wù)分析才能真正為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。3.加大業(yè)財(cái)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度。業(yè)務(wù)是企業(yè)核心，財(cái)務(wù)分析是幫助業(yè)務(wù)提升的，所以財(cái)務(wù)必須深入理解業(yè)務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)深入溝通，基于業(yè)務(wù)流程與價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，確保關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)所設(shè)置的指標(biāo)能體現(xiàn)與業(yè)務(wù)有較大關(guān)聯(lián)度。如果業(yè)務(wù)發(fā)生調(diào)整要及時(shí)根據(jù)需要重新考慮設(shè)置新的關(guān)聯(lián)指標(biāo)。關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)才可以幫助業(yè)務(wù)管理找出薄弱環(huán)節(jié)，促進(jìn)業(yè)務(wù)提升。4.結(jié)合業(yè)績(jī)考核。企業(yè)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是業(yè)績(jī)考核，財(cái)務(wù)預(yù)算是標(biāo)桿，財(cái)務(wù)分析可以幫助明確業(yè)績(jī)考核的合理性及存在的不可控性。有時(shí)業(yè)績(jī)不理想并不是員工不努力，也不是預(yù)算不合理，而是由于市場(chǎng)變化或其他原因造成的，財(cái)務(wù)要綜合分析出原因，并給出一定的參考意見(jiàn)，這樣才能為后續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造貢獻(xiàn)力量。

（三）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用

智能財(cái)務(wù)分析有一套標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的分析工具和模型，要想強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，首先就是處理好數(shù)據(jù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的關(guān)系，建立大數(shù)據(jù)庫(kù)。1.非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。智能財(cái)務(wù)分析不但要更快更好地處理好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且要能利用新的財(cái)務(wù)分析工具和技術(shù)，對(duì)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加以反饋，以及對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能從多維度加以體現(xiàn)，以解決標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存在的局限性。2.內(nèi)外部數(shù)據(jù)對(duì)接。智能化財(cái)務(wù)分析平臺(tái)不僅能對(duì)接不同部門(mén)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，而且可以與必要的外部數(shù)據(jù)做好對(duì)接，比如產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，只有獲取了決策所需的充分?jǐn)?shù)據(jù)，財(cái)務(wù)分析才算準(zhǔn)備到位。3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與精確。大數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性可以理解為兩個(gè)方面，一方面是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來(lái)源要準(zhǔn)確，這是確保財(cái)務(wù)分析質(zhì)量的前提。另一方面，大數(shù)據(jù)下的智能化也意味著必然存在人為不可控的因素，也就是說(shuō)會(huì)存在一定的不精確。智能財(cái)務(wù)分析在強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)與效率的同時(shí)，不能保證絕對(duì)的精確。財(cái)務(wù)分析是面向未來(lái)的，所以在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的前提下分析結(jié)果也可能不精確，財(cái)務(wù)人員需要加以仔細(xì)判斷。

（四）實(shí)行精細(xì)化財(cái)務(wù)分析

精細(xì)化管理需要精細(xì)化財(cái)務(wù)分析作好決策支撐。1.流程化管理分析。精細(xì)化財(cái)務(wù)分析下的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的業(yè)務(wù)部門(mén)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)該滲透到業(yè)務(wù)流程的每個(gè)環(huán)節(jié)，這樣方便財(cái)務(wù)分析時(shí)按流程環(huán)節(jié)查找問(wèn)題，進(jìn)行提升。2.全方位業(yè)務(wù)管理分析。精細(xì)化財(cái)務(wù)分析是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，只有對(duì)業(yè)務(wù)管理進(jìn)行全方位的分析才能把精細(xì)化管理的觸角延到企業(yè)的供應(yīng)商和客戶(hù)。比如每一筆應(yīng)收賬款、每一批商品、每一筆付款等具體的數(shù)據(jù)都有責(zé)任人，并定時(shí)給出自己的分析，然后相關(guān)部門(mén)按業(yè)務(wù)性質(zhì)統(tǒng)一匯總。3.崗位化成本管理分析。成本管理對(duì)于每個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的，成本是由各個(gè)崗位產(chǎn)生的，精細(xì)化管理下有必要對(duì)成本進(jìn)行崗位化的精細(xì)分析，每一崗位成本都要落實(shí)到相應(yīng)崗位的具體人員。比如訂貨成本是否合理，要由具體的采購(gòu)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售崗位共同負(fù)責(zé)。在智能財(cái)務(wù)分析體系中，對(duì)于成本的核算與分析也是非常及時(shí)的，每日都有反饋，細(xì)化成本單元，深入業(yè)務(wù)前端，動(dòng)態(tài)掌握企業(yè)成本管理情況。4.項(xiàng)目化管理分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的管理更趨向于扁平化，決策管理人員直接面向的就是一線(xiàn)的大數(shù)據(jù)。那么財(cái)務(wù)人員以什么樣的邏輯把分析結(jié)果呈現(xiàn)在管理人員面前？除了部門(mén)、產(chǎn)品，可能更多是的項(xiàng)目，這樣的項(xiàng)目組是依據(jù)企業(yè)需要隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整的，更加靈活。

（五）豐富財(cái)務(wù)分析形式

1.多維度分析。智能化財(cái)務(wù)分析不僅僅滿(mǎn)足財(cái)務(wù)分析需要，還可以滿(mǎn)足其他部門(mén)從多個(gè)維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析。比如業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)于客戶(hù)、地區(qū)、產(chǎn)品等角度分析，或企業(yè)外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析；人事部門(mén)也可以從入職員工基本信息進(jìn)行分析等。2.實(shí)時(shí)分析。智能化財(cái)務(wù)分析最大的優(yōu)勢(shì)就是體現(xiàn)在借助先進(jìn)的信息化技術(shù)能夠?qū)嵤?shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析。只有做到實(shí)時(shí)分析才能體現(xiàn)智能化，信息才不是滯后的，這樣才能幫助企業(yè)管理層及時(shí)應(yīng)對(duì)內(nèi)外部復(fù)雜多變的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。3.個(gè)性化分析。智能化財(cái)務(wù)分析的分析模型應(yīng)該是方便擴(kuò)展的，管理人員可以根據(jù)決策的需要，靈活地定制一些具有個(gè)性化的財(cái)務(wù)分析模型，方便管理者主動(dòng)地、多角度地思考與運(yùn)用數(shù)據(jù)，這樣才能滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)使用者的需求?？傊?，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理離不開(kāi)財(cái)務(wù)分析，大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型已在進(jìn)一步深化，對(duì)財(cái)務(wù)分析也提出了更高的要求。只有轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)分析思維，利用信息化技術(shù)構(gòu)建智能化財(cái)務(wù)分析體系，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值，財(cái)務(wù)分析與業(yè)務(wù)做好同步，做好經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)分析，才能讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

【主要參考文獻(xiàn)】

王中艷.貴州百靈醫(yī)藥上市公司財(cái)務(wù)分析研究［J］.商業(yè)會(huì)計(jì)，2018，（11）.

作者：陸興鳳單位：無(wú)錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院