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優(yōu)化軟件論文全文(5篇)

前言:小編為你整理了5篇優(yōu)化軟件論文參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。

優(yōu)化軟件論文

AutoCAD在化學工程中的應(yīng)用

摘要: 從計算機輔助設(shè)計軟件在國內(nèi)化工行業(yè)的發(fā)展入手,查閱大量文獻,以文獻計量學理論為指導,進行了 Auto CAD 在我國化工發(fā)展歷程中的應(yīng)用研究?;谥袊W(wǎng)數(shù)據(jù)庫,分別從文獻發(fā)表時間、文獻類型、關(guān)鍵詞、文獻來源等幾方面統(tǒng)計分析了大量化工 CAD論文,對比現(xiàn)有化工 CAD 應(yīng)用趨勢,進而著重研究了AutoCAD在我國化工發(fā)展歷程中的應(yīng)用研究?;谥袊W(wǎng)數(shù)據(jù)庫,分別從文獻發(fā)表時間、文獻類型、關(guān)鍵詞、文獻來源等幾方面統(tǒng)計分析了大量化工CAD論文,對比現(xiàn)有化工CAD應(yīng)用趨勢,進而著重研究了AutoCAD在化工機械設(shè)計方面的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:AutoCAD;化工;統(tǒng)計分析

0前言

在信息時代的背景下,各學科領(lǐng)域與計算機技術(shù)的結(jié)合愈發(fā)緊密,人類社會的發(fā)展對計算機的依賴程度也越來越高,化學工程的發(fā)展也不例外。當前,計算機技術(shù)在化學工程中的應(yīng)用已經(jīng)深入到流程模擬、圖形繪制、化工計算等多方面。無論是通用型軟件,還是化學相關(guān)專業(yè)的專用軟件,多樣的計算機軟件使化學工程從教學到應(yīng)用[1],都更加便捷。在圖形繪制方面,電腦繪圖軟件眾多。當前全球使用最廣泛的是美國Autodesk公司開發(fā)的自動計算機輔助設(shè)計軟件———AutoCAD,市場占有率位居全球第一[2]。本文以我國對化工CAD的探索歷程為主要研究對象,以中國知網(wǎng)收錄的1985~2017年間的相關(guān)文獻為數(shù)據(jù)來源,通過綜合運用文獻計量、詞頻分析等多種學科及理論,系統(tǒng)分析CNKI檢出文獻的總體結(jié)構(gòu),對文獻發(fā)表數(shù)量、發(fā)文機構(gòu)、發(fā)表年限等進行統(tǒng)計,分別展開分析。此次檢索以“Auto-CAD”為檢索詞,在全文范圍內(nèi)搜索并含“化工”的文獻,結(jié)果顯示相關(guān)文獻的起止年限為1985~2017年。

1文獻統(tǒng)計

1.1文獻來源

將檢索結(jié)果中的14558篇論文按來源數(shù)據(jù)庫分類,得到文獻類型分布如下:期刊文獻5135篇(中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫4962篇、特色期刊173篇)、博士碩士論文9129篇(中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫841篇、中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫8288篇)、會議文獻189篇(中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫161篇、國際會議論文全文數(shù)據(jù)庫28篇)和報紙文獻105篇(中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫)。

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人工智能在科技出版中應(yīng)用

摘要:我國科技期刊正加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,即將面臨數(shù)字化后的智能化升級。科技期刊人要抓住智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展契機,積極發(fā)揮人工智能對科技期刊發(fā)展的推動作用。人工智能已在科技期刊出版中探索應(yīng)用,人工智能可以協(xié)助審稿、策劃組稿、編輯加工、檢測出學術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假、精準發(fā)行傳播等,優(yōu)化出版流程,提高期刊出版發(fā)行和學術(shù)傳播的效率和質(zhì)量,未來可能會有更廣闊的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:科技期刊;人工智能;數(shù)字化;同行評議

2021年,中共中央宣傳部、教育部、科技部印發(fā)《關(guān)于推動學術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見》,指出學術(shù)期刊要加快融合發(fā)展,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引導學術(shù)期刊適應(yīng)移動化、智能化發(fā)展方向,推動融合發(fā)展平臺建設(shè)。人工智能正推動社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化轉(zhuǎn)型,科技期刊是率先有效引入人工智能的領(lǐng)域,人工智能與科技期刊出版的融合是發(fā)展的必然趨勢。人工智能技術(shù)正越來越多地被開發(fā)、應(yīng)用來幫助作者和出版人員,如對海量文獻進行檢索和分析,提取有用的信息;協(xié)助組稿審稿、編輯加工、出版發(fā)行;檢出學術(shù)不端、鑒別數(shù)據(jù)造假等。人工智能可提高期刊出版和學術(shù)交流的效率,保證客觀公正性和質(zhì)量控制,減少人為偏倚和編輯職業(yè)倦怠,未來甚至可以指導特定領(lǐng)域如何開展新的研究??萍计诳霭嫫脚_未來將不僅限于提供學術(shù)論文數(shù)據(jù)庫服務(wù),還可以提供更多的信息和服務(wù),人工智能在科技期刊出版中的應(yīng)用前景值得思考和探索。

一、人工智能在審稿中的應(yīng)用

Dimensions數(shù)據(jù)顯示,2019年有超過420萬篇論文發(fā)表,與十年前相比翻了一番。辛巴信息(SimbaInformation)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,每年有超過250萬篇學術(shù)論文發(fā)表在28000余種英文科技期刊上,科技期刊同行評議的論文數(shù)量是這個數(shù)量的兩倍以上。發(fā)表論文數(shù)量的增加意味著高質(zhì)量同行評議審稿的需求增加,也帶來了嚴格保持審稿高質(zhì)量和高標準的挑戰(zhàn)。數(shù)量如此龐大的學術(shù)論文交到數(shù)量相對較少的固定的學者間進行同行評議,勢必造成審稿效率的低下和學術(shù)論文的延遲發(fā)表。同行評議過程還存在個人偏見,審稿人可能是稿件作者的競爭者或反對者,抑或是朋友、未來的合作者或資助者等,這些可能會影響審稿意見的客觀性和公正性。在實際的期刊出版工作中,也缺乏對審稿人審稿質(zhì)量,以及拖延審稿或無效審稿等不當行為的約束和監(jiān)督。這種情況亟須人工智能等可用于決策支持的技術(shù)來保證海量論文得到嚴格、一貫且高效的審評。引入人工智能技術(shù)可以大大優(yōu)化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺的專家數(shù)據(jù)庫中快速匹配符合選題方向的審稿專家,幫助提高審稿的效率和成功率。人工智能可以在數(shù)據(jù)庫中根據(jù)研究方向、審稿記錄、審稿效率和其他預設(shè)條件等,自動篩選最合適的審稿專家,分析排序后生成審稿人列表;并根據(jù)審稿人信息自動完成審稿邀請郵件的發(fā)送,還可以實時監(jiān)控審稿狀態(tài)和審稿人反饋;一旦出現(xiàn)審稿超時,自動向列表中下一位審稿人發(fā)出審稿邀請;收到審稿人的審稿意見后,實時通過郵件、APP、短信等及時反饋給期刊編輯進行相應(yīng)處理。人工智能還可以根據(jù)論文標題、摘要、關(guān)鍵詞和正文內(nèi)容等對來稿進行初審,對圖文進行快速識別,對論文的真實性、合理性、邏輯性、科學性、創(chuàng)新性和規(guī)范性等做出判斷,為編輯初審提供詳盡精準的參考。人工智能可以對論文的學術(shù)價值進行初步判斷,對其中的文字和插圖等進行深度識別。人工智能可以整句或整段地閱讀釋義,能識別出傳統(tǒng)軟件識別不出的同義表達,如此可減少學術(shù)不端,保證期刊的學術(shù)價值和品質(zhì)。人工智能或許可以一定程度上遏制掠奪性期刊和掠奪性出版的泛濫。人工智能通過幫助編輯尋找新的審稿人并進行自動審稿等,大大提高學術(shù)和科技出版機構(gòu)編輯出版高質(zhì)量學術(shù)論文的能力,增加學術(shù)和科技期刊的論文接納能力,也就減少了掠奪性期刊侵占學術(shù)資源的機會。人工智能還能對已發(fā)表的論文進行自動瀏覽回顧,基于掠奪性期刊的一些特征和標準,幫助篩選出那些不堅持標準的掠奪性期刊和出版商。Elsevier用人工智能軟件EVISE取代了其過時的編輯系統(tǒng),支持其編輯流程,提高了學術(shù)論文處理效率。EVISE可將來稿鏈接學術(shù)不端檢測軟件,從數(shù)據(jù)庫中篩選推薦合適的審稿專家,鏈接其他項目資源對稿件內(nèi)容、科學性和審稿人利益沖突等進行檢測,自動生成與個人或機構(gòu)的往來郵件等。開放獲取期刊出版商Frontiers推出人工智能軟件AIRA,對Frontiers的10萬名編輯、審稿人和作者開放,能幫助他們自動評估學術(shù)論文的質(zhì)量。AIRA可以閱讀每篇論文,并在幾秒鐘內(nèi)給出20條建議,包括對文字質(zhì)量、圖表的完整性、學術(shù)不端檢測以及可能的利益沖突等。AIRA經(jīng)過了Frontiers的審稿經(jīng)驗培訓和測試,已完全融入Frontiers的內(nèi)部工作流程,自動篩選和識別潛在的審稿人,加快審稿進程的同時,保證質(zhì)量控制和客觀公正,縮短了發(fā)表時滯,提高了出版效率。AIRA通過給出建議及半自動化檢查的方式提供決策支持,仍然由相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士做出最終決策,這種用戶反饋被AIRA捕捉并進行學習和自我完善,這種人機協(xié)作有助于保證高準確性和高效率。

二、人工智能在策劃選題中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的策劃選題依靠編委和編輯的經(jīng)驗、知識積累對學科發(fā)展方向的判斷和預見,這種方式受人為因素限制,容易忽略有價值的選題且費時費力。未來,我們可借助人工智能的幫助,對已發(fā)表的海量文獻、資源數(shù)據(jù)庫進行檢索分析,獲取有用的信息進行相應(yīng)的操作。人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)出版平臺的專家數(shù)據(jù)庫中快速匹配符合選題方向的作者,幫助提高組稿的效率和成功率。數(shù)據(jù)思維就是利用數(shù)據(jù)來深度挖掘和了解需求,了解存在和需要解決的問題,通過量化的數(shù)據(jù)來解決問題。人工智能基于大數(shù)據(jù)可以輔助選題策劃選題、收集專家學者信息和研究方向,通過讀者閱讀信息和反饋來分析其關(guān)注點和需求,提供個性化的文獻檢索和信息傳遞服務(wù)等。人工智能可以通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和學習,通過云計算技術(shù),敏銳捕捉專業(yè)領(lǐng)域的新熱點、新技術(shù)、新理論等;基于讀者的閱讀習慣、傾向及頻率等進行量化分析,獲取讀者的需求信息;對國家自然科學基金等基金組織申報和資助情況、科技獎獲獎情況、國際學術(shù)會議研討熱點等進行整合分析,對文獻數(shù)據(jù)庫等潛在信息進行挖掘和分析,快速推測出哪些內(nèi)容具有獨創(chuàng)性、前瞻性和話題性,生成選題策劃資源庫,幫助期刊編輯更精準高效的策劃選題?;谌斯ぶ悄艿男滦退阉鞴ぞ逫ris.AI,可以幫助學者從海量文獻中篩選研究論文或?qū)@?,提取關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和要查找的信息。學術(shù)搜索平臺SemanticScholar也是基于人工智能自主學習的學術(shù)搜索引擎,可快速篩選相關(guān)有用內(nèi)容,并在一定程度上理解這些內(nèi)容,展示相關(guān)主題歷年文章發(fā)表情況及相關(guān)推薦內(nèi)容等,可輔助期刊策劃選題。

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公共管理研究方法教學模式

摘要公共管理研究方法作為公共管理領(lǐng)域研究的分析工具,有很強的專業(yè)技術(shù)性和實踐性。本文結(jié)合課程教學改革實踐和自身的教學體會,從夯實理論基礎(chǔ)、注重實踐教學以及緊密結(jié)合畢業(yè)論文需要三個方面探討了公共管理研究方法教學模式的改進,其中重點闡述了如何培養(yǎng)學生主動開拓思維、成為方法的主人以及如何提高學生的應(yīng)用和創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞公共管理研究實踐教學案例教學

1夯實理論基礎(chǔ)

理論的價值在于它對事物的解釋力和對未來的指導意義?!肮び破涫?,必先利其器”,作為一門科學研究方法,公共管理研究方法這門課程應(yīng)該夯實學生的理論基礎(chǔ),培養(yǎng)學生科學研究的良好素養(yǎng)。針對不同學習階段的學生,應(yīng)該采用循序漸進的理論教學模式,扎實打好學生方法基礎(chǔ)。宏觀上,本科生可以在先修高等數(shù)學、統(tǒng)計學等基本基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上,重點把握公共管理研究的基本程序,如怎樣進行科學的研究設(shè)計,如何搜集資料、整理資料、分析資料等,重點熟悉公共管理研究的基本內(nèi)容和框架。碩士階段可以具體學習一些經(jīng)典的分析方法,如多元統(tǒng)計分析中的方差分析、聚類分析、判別分析、主成份分析、因子分析以及計量經(jīng)濟學中的經(jīng)典回歸分析方法等。博士階段可以根據(jù)自己研究的需要在已有學習方法的基礎(chǔ)上追蹤學習國內(nèi)外先進的公共管理研究理念和方法。具體的在本科生的教學中,要注意培養(yǎng)學生的邏輯思維能力,公共管理研究方法雖然基于一定的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ),但注重解決諸多現(xiàn)實問題,所以很多方法滲入了方法創(chuàng)始人的思想。這些思想體現(xiàn)在方法上有其積極的解決實際問題的優(yōu)點,同時可能也有不完美之處。因此教學時,要引導學生學會思考,讓學生明白方法產(chǎn)生的緣由,領(lǐng)會此方法主要解決什么問題,方法存在的理論基礎(chǔ)是什么,應(yīng)用條件是什么,為什么會有這些應(yīng)用范圍,方法創(chuàng)立者的主要貢獻以及不足之處在哪里,有哪些需要改進的地方,如果讓你們自己去改進,你覺得有哪些處理方式,每一種處理方式的可取和不足分別體現(xiàn)在哪里,等等。如此教學,可以開拓學生的思維,不惟方法而方法,讓學生明白方法不是萬能的,是可以通過自己的思考改進的。在教學中形式可以多樣結(jié)合,通過提問、討論、書面作業(yè)等方式調(diào)動大家的積極性,讓大家加深對理論知識的理解和掌握。理論是真理的重要表現(xiàn)之一,引導學生學會用科學的理論看待萬事萬物,并對事物的現(xiàn)象和結(jié)果做出系統(tǒng)合理的解釋,以指導未來的實踐。因此,加強理論教學對學生科學素養(yǎng)的培養(yǎng)是非常深遠的。

2注重實踐教學

實踐教學的主要任務(wù)是培養(yǎng)學生將所學到的理論知識轉(zhuǎn)化為分析和解決實際問題的能力。根據(jù)實踐教學的設(shè)計指導思想。我們可以將公共管理研究方法的實踐教學擴展為以下兩種教學模式。

2.1加大學生課堂實驗的次數(shù),強化學生數(shù)據(jù)分析的能力公共管理研究方法的理論教學要與軟件應(yīng)用相結(jié)合才更能體現(xiàn)教學效果。課堂教學在常見的EXCEL的基礎(chǔ)上可以引用SPSS、SAS、EVIEWS和R等國際上通用的軟件作為實驗教學的工具,鼓勵學生根據(jù)自己的特長和喜好深入研究某一種軟件。教學過程中,可以讓學生操作教材上的例題,以便于加強學生對模型方法的理解。引導學生盡量用熟精通某一種軟件,調(diào)動學生自主研究、琢磨軟件的積極性,以改變某些學生懶于動手的現(xiàn)狀。

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地方高校軟件工程論文

1地方高校軟件工程專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.1專業(yè)定位不適應(yīng)社會需求

專業(yè)人才培養(yǎng)不具有明確針對性,人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)合理性欠缺,專業(yè)人才培養(yǎng)層次相對單一。造成這一問題根源是地方院校對行業(yè)企業(yè)實際需求不明,導致專業(yè)人才培養(yǎng)定位不清。畢業(yè)生雖然專業(yè)知識結(jié)構(gòu)比較全面,但實際工作能力不強,無法滿足企業(yè)實際需求。

1.2專業(yè)課程設(shè)置不合理

課程體系建設(shè)是地方高校軟件工程未來走內(nèi)涵發(fā)展道路的核心。從調(diào)研地方本科學校現(xiàn)有軟件工程課程體系實情來看,傳統(tǒng)“學術(shù)型”課程體系架構(gòu)占據(jù)主導,“應(yīng)用型”與“學術(shù)型”課程體系架構(gòu)區(qū)分度不明顯。

1.3教師隊伍應(yīng)用型能力欠缺

地方高校軟件工程現(xiàn)有師資隊伍的實踐能力不足,專業(yè)教師參與企業(yè)生產(chǎn)科研活動的力度不夠。雙師型結(jié)構(gòu)教師比例低于30%。

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數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)畢業(yè)設(shè)計教學探析

[摘要]近年來,隨著動漫行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字媒體行業(yè)快速發(fā)展,各大高職院校將原動漫、動畫等老牌專業(yè)轉(zhuǎn)為新興的數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)。但是目前多數(shù)院校在數(shù)字媒體的師資力量、教學模式、作品研發(fā)等多方面處于起步階段,大大提高了畢業(yè)設(shè)計教學的難度。針對數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)虛擬現(xiàn)實方向,在畢業(yè)設(shè)計的教學策略方面進行實踐研究,旨在通過教師輔導學生完成優(yōu)秀的畢業(yè)設(shè)計作品,推動專業(yè)的優(yōu)化建設(shè)和學科發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計;虛擬現(xiàn)實方向;畢業(yè)設(shè)計

一、引言

計算機硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、通信技術(shù)、新媒體技術(shù)等高速發(fā)展,推動了虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展,使其在游戲、動漫、廣告、網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。在此背景下應(yīng)運而生的高校數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)主要研究利用信息技術(shù)手段進行藝術(shù)處理和創(chuàng)作的方法和技巧,重點培養(yǎng)能夠掌握使用數(shù)字媒體類軟件來進行各種類型的作品的藝術(shù)專業(yè)人才。人才培養(yǎng)內(nèi)容涉及動畫片制作、影片剪輯、虛擬現(xiàn)實VR技術(shù)、UI界面設(shè)計、數(shù)字編程、數(shù)字傳媒設(shè)計等多種行業(yè),就業(yè)面更廣、更靈活。但是在高職院校里的虛擬現(xiàn)實方向作品設(shè)計的相關(guān)研究尚處于起步階段,開設(shè)的院校較少,多數(shù)院校從師資到作品研發(fā),均很薄弱,都有深入挖掘的潛力。

二、數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)虛擬現(xiàn)實方向畢業(yè)設(shè)計現(xiàn)狀

畢業(yè)設(shè)計是指綜合運用理論、知識和技能來完成一份綜合性的項目,是實踐性教學最后一個環(huán)節(jié)。數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計主要包括畢業(yè)設(shè)計作品和畢業(yè)論文兩個環(huán)節(jié),其中畢業(yè)設(shè)計作品主要對學生的創(chuàng)新能力、藝術(shù)設(shè)計能力、動手能力進行全面考核,是檢驗高職五年來的學習成果的綜合考核。而畢業(yè)論文則是對設(shè)計理論、歷史文化知識認知程度以及畢業(yè)設(shè)計創(chuàng)作的整個總結(jié)和升華,是必不可少的理論考核。畢業(yè)設(shè)計需要采用合適的教學策略、教師輔導等形式,完成優(yōu)秀的畢業(yè)設(shè)計作品,同時畢業(yè)設(shè)計作品可以推動專業(yè)的優(yōu)化建設(shè)、學科發(fā)展。目前我校數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計專業(yè)主要存在的問題有以下幾點。

(一)缺乏相應(yīng)的教學水平

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