深度人工智能教育精選(九篇)

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第1篇：深度人工智能教育范文

度秘到底是什么？當(dāng)你按手機(jī)百度搜索框的麥克風(fēng)的時(shí)候，它在下方就產(chǎn)生一個(gè)小度機(jī)器人的LOGO，點(diǎn)擊這個(gè)LOGO就會(huì)調(diào)起機(jī)器人。而這個(gè)機(jī)器人就是“度秘”，英文名字叫做“duer”。

度秘可以理解為進(jìn)階的語音服務(wù)助手，但同為語音智能搜索，度秘和蘋果Siri、微軟小娜最大的不同在于度秘能夠連接商家和服務(wù)，而不僅僅是提供信息。據(jù)了解，目前“度秘”已經(jīng)在餐飲、電影、寵物3個(gè)場景提供秘書化服務(wù)，很快將延伸到美甲、代駕、教育、醫(yī)療、金融等其他行業(yè)中。 李彥宏：就好像在PC時(shí)代，任何一個(gè)網(wǎng)站都可以放搜索框一樣，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一種

APP都可以把‘度秘’這種能力連接進(jìn)去。

背后的“大佬”

李彥宏說：“有了度秘，每一個(gè)普通人，都能免費(fèi)擁有一個(gè)功能強(qiáng)大的生活服務(wù)專職秘書?！笔忻嫔厦葘櫟臋C(jī)器人并不少見，度秘憑借什么擔(dān)起了2015百度世界大會(huì)的主角？

正如大家可以通過手機(jī)百度看到并感知的，度秘可以智能地與人溝通，理解你的需求，把服務(wù)送到你的手上。而這背后則是基于百度一直倡導(dǎo)并被業(yè)內(nèi)稱道的“技術(shù)”。

對(duì)于服務(wù)來說，其搜索過程不同于單純的信息檢索，服務(wù)需求的提出是一個(gè)動(dòng)態(tài)修正、多輪交互的復(fù)雜過程，度秘不僅要能廣泛索引真實(shí)世界服務(wù)和信息，還要具備強(qiáng)大的搜索及智能交互技術(shù)。

如果把大數(shù)據(jù)作為一種新能源的話，百度自身就具有大量的數(shù)據(jù)的積累。從百度覆蓋的6億用戶，每天有60億次搜索請(qǐng)求，以及每天響應(yīng)150億次定位請(qǐng)求，這些都為百度創(chuàng)造巨大的數(shù)據(jù)財(cái)富。全網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘前，要對(duì)這些已經(jīng)能夠提供的服務(wù)打標(biāo)簽，建立豐富的索引維度。一個(gè)餐廳能不能帶寵物、有沒有明星去過、它的包間里面沒有電視機(jī)等，這些特征都需要進(jìn)行索引。

而將真實(shí)世界與多端跨屏用戶體驗(yàn)匹配起來更需要的是超大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)能力。百度擁有超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN，Deep Neural Networks），可支持千億樣本和千億特征訓(xùn)練。百度運(yùn)用深度學(xué)習(xí)在感知方面取得了非常大的進(jìn)步：其統(tǒng)一視覺和語言深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)能像小孩學(xué)習(xí)一樣自然，能夠進(jìn)行簡單的看圖說話、問答，理解動(dòng)態(tài)視頻;在世界最權(quán)威的人臉識(shí)別評(píng)測(cè) （LFW） 中， 人類識(shí)別的錯(cuò)誤率為0.8%，百度人臉識(shí)別的錯(cuò)誤率為0.23%，這是目前世界上最好的結(jié)果。

另一個(gè)看不見的技術(shù)支持就是百度開放云，百度開放云總經(jīng)理劉煬在接受采訪時(shí)表示，百度開放云不單單是云計(jì)算，它是云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能。由此可見，百度開放云是一個(gè)連接器，能夠連接眾多為用戶所需要的資源，當(dāng)下是大數(shù)據(jù)、人工智能，未來還可能會(huì)有其他的，但宗旨是幫助用戶提升業(yè)務(wù)。

再底層是度秘存在的地基。通過O2O服務(wù)，有百度糯米這些自營的服務(wù)，也有百度投資的企業(yè)以及股權(quán)合作企業(yè)的服務(wù)，比如優(yōu)步（Uber），他們的出行服務(wù)也都可以通過度秘連接進(jìn)來了。

在互聯(lián)網(wǎng)+的大背景下，所有傳統(tǒng)行業(yè)都在積極求變，靠什么變？人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。

人工智能重新定義了效率，通過語音、圖像、視頻、自然語言理解和智能處理等技術(shù)，讓傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)具備更為強(qiáng)大的能力，大幅提升工作效率;而科學(xué)的決策離不開大數(shù)據(jù)，相較于以往的資產(chǎn)，企業(yè)在經(jīng)營中不斷生成的數(shù)據(jù)，將成為企業(yè)未來繼續(xù)生存并保持競爭力的砝碼;百度開放云所要做的是通過一個(gè)平臺(tái)為用戶提供多種能力，幫助其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，它改變了企業(yè)所需要的IT資源的擁有與供給的方式，徹底改變了傳統(tǒng)企業(yè)的IT模式。

正如劉煬所說，云計(jì)算重新定義了IT，大數(shù)據(jù)重新定義了“資產(chǎn)”，人工智能則重新定義了“效率”。

讓百度落地

中國每100張電影票中有55張是從網(wǎng)上下單預(yù)訂的，而美國這一數(shù)字為20張;今天中國有2%的餐館的定單是網(wǎng)上下單，而美國是1%?？梢哉f，在O2O的領(lǐng)域，中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走在前列，無論在教育、醫(yī)療、金融或者平時(shí)各種各樣的日常生活服務(wù)領(lǐng)域，都在迅速地實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)上到網(wǎng)下的連接。

基于百度開放云、人工智能與大數(shù)據(jù)，通過O2O服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界的索引，而它的入口就是“度秘”。

百度此前在O2O領(lǐng)域花重金的所作所為得到了解釋。全資收購糯米網(wǎng)、資優(yōu)步、51用車、天天用車、客如云、百姓網(wǎng)、e袋洗等一大批O2O公司，又以2億元入股星美影城，并以此對(duì)接百度地圖、百度移動(dòng)支付、在線眾籌等百度產(chǎn)品。

通過“自營+生態(tài)共贏”的方式連接，百度希望藉資本運(yùn)作和技術(shù)拓展打通生活服務(wù)、外賣、電影等高頻O2O服務(wù)應(yīng)用;然后將自己旗下的資源進(jìn)行無縫整合，并通過百度地圖、手機(jī)百度、百度手機(jī)助手三大入口形成巨大的流量供應(yīng)，以百度錢包形成移動(dòng)支付場景，從而形成一個(gè)鏈接百度大部分產(chǎn)品的O2O生態(tài)布局。

想象一下，當(dāng)數(shù)以億計(jì)的度秘成為一個(gè)個(gè)服務(wù)分發(fā)入口，搭起真實(shí)世界商家與用戶間的橋梁。依托于搜索引擎、大數(shù)據(jù)智能推薦技術(shù)，度秘將徹底打通服務(wù)供需雙方的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶需求與商家服務(wù)的精準(zhǔn)匹配，為商家?guī)砀珳?zhǔn)的客流量。

度秘將智能、服務(wù)合二為一，通過強(qiáng)大的人工智能技術(shù)滿足人們獲取生活服務(wù)的剛性需求。據(jù)了解，目前百度已經(jīng)把人工智能技術(shù)用到產(chǎn)品的方方面面，更好的產(chǎn)品會(huì)給百度帶來更多的用戶和更大量級(jí)的數(shù)據(jù)，而更多的數(shù)據(jù)通過百度大腦的深度學(xué)習(xí)能力，給百度產(chǎn)品帶來更強(qiáng)的智能，讓用戶得到更好的產(chǎn)品。這是一個(gè)正循環(huán)的過程。

可以看到，落地，是百度正在進(jìn)行的最重要的一次轉(zhuǎn)型，從虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)，借移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之勢(shì)，將人和服務(wù)連接起來。

第2篇：深度人工智能教育范文

一、調(diào)研背景2014年11月亞馬遜低調(diào)智能音箱Echo，內(nèi)測(cè)半年后于2015年正式發(fā)售；當(dāng)年銷量為250萬臺(tái)，16年銷量520萬臺(tái)，超越傳統(tǒng)音箱領(lǐng)頭羊Sonos ，成為在線音箱行業(yè)霸主，一度在細(xì)分的智能音箱市場占據(jù)了99%的市場份額。

亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場強(qiáng)烈反響以后，google在2017年5月google home，蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，國內(nèi)廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時(shí)間國際互聯(lián)網(wǎng)和硬件行業(yè)巨頭紛紛加入戰(zhàn)局，爭奪語音交互流量入口，帶動(dòng)了AI落地的一輪熱潮。

智能音箱已經(jīng)成為全球增長最快的消費(fèi)級(jí)硬件。2017年6月蘋果home pod以來，下半年至今，每月都有一兩家科技公司智能音箱新產(chǎn)品或二代、三代產(chǎn)品。

目前為止，國內(nèi)科技巨頭BAT、小米，老牌電器廠商聯(lián)想、蘇寧，語音技術(shù)企業(yè)科大訊飛、思必馳，硬件技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司出門問問、若琪等都陸續(xù)通過自研或合作的方式入局。

二、技術(shù)廠商智能音箱的爆發(fā)離不開語音技術(shù)的支撐，掌握語音技術(shù)的有兩類廠商。一是互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等，二是專研語音交互技術(shù)的廠商如科大訊飛、思必馳等。

語音技術(shù)廠商通過自主研發(fā)軟硬件產(chǎn)品，或?qū)ν廨敵黾夹g(shù)，賦能傳統(tǒng)智能音箱廠商、內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)廠商，獲取用戶和數(shù)據(jù)，建立平臺(tái)生態(tài)。

[僅代表筆者個(gè)人立場]

2.1 國外一線語音技術(shù)提供商1.Amzon Alexa

基本信息：Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺(tái)，2010年啟動(dòng)研發(fā)，于2014年11月和Echo同時(shí)。Alexa 具備語音技術(shù)能力，并通過運(yùn)行獨(dú)立的程序，稱為“技能”（Skills）來實(shí)現(xiàn)不同功能應(yīng)用(類似手機(jī)里在操作系統(tǒng)上運(yùn)行APP)，支持音樂播放、語音購物、智能家控、智能通訊等一系列功能。

由于其先發(fā)優(yōu)勢(shì)與大量的落地產(chǎn)品，不論是從產(chǎn)品搭載數(shù)量和智能水平上，alexa都已遠(yuǎn)超其他技術(shù)廠商(CNET在CES2017的統(tǒng)計(jì))。

開放情況：Alexa 2015年6月，亞馬遜將Alexa開放給第三方開發(fā)者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）兩套開發(fā)工具包，讓開發(fā)者能夠更加容易開發(fā)Alexa的“技能”；并 設(shè)有了風(fēng)險(xiǎn)投資基金alexa found專門扶持語音交互領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，以及大學(xué)生開發(fā)競賽Alexa prize。

從2014年時(shí)的29余項(xiàng)技能，到如今近4w項(xiàng)技能，積極開放政策和不斷優(yōu)化的開發(fā)工具，使得Alexa擁有了遠(yuǎn)超其他技術(shù)廠商的海量技能。

應(yīng)用范圍：截止目前Amzon Alexa已陸續(xù)在全球38個(gè)國家開通（中國暫未開通），涵蓋英語、德語、法語、意大利語、西班牙語和日語等6種語言（暫不支持中文）。

除了搭載自家echo系列音箱產(chǎn)品外，Alexa也賦能sonos、聯(lián)想、哈曼卡頓等音箱產(chǎn)品，amzon fire TV 等智能電視，amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機(jī)，華碩、惠普、聯(lián)想等筆記本電腦和PC，智能冰箱、智能燈、智能開關(guān)等智能家居產(chǎn)品，智能耳機(jī)、智能手表等可穿戴設(shè)備，以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。

2.Google Assistant

基礎(chǔ)信息： Google assistant是谷歌的虛擬助理，于2016年5月在谷歌開發(fā)者大會(huì)正式，支持語音交互，搭載在Google的智能手機(jī)和智能音箱中。

開放情況：2016年12月，Google推出開發(fā)者平臺(tái)Actions on Google，2017年4月了SDK（軟件開發(fā)工具包）以便第三方開發(fā)者為Google assistant開發(fā)應(yīng)用程序，并進(jìn)一步擴(kuò)展支持智能汽車和其他智能家居設(shè)備。Google assistant支持語音輸入和視覺響應(yīng)，可通過設(shè)備的相機(jī)識(shí)別物體并收集視覺信息。

應(yīng)用范圍：當(dāng)前Google assistant已支持英語、日語、法語、德語、西班牙語等8種語言，預(yù)計(jì)2018年底將支持30多種語言，覆蓋95%的Android手機(jī)(暫不支持中文)。

除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機(jī)外，Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機(jī)，松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機(jī)頂盒、智能音箱產(chǎn)品，聯(lián)想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產(chǎn)品。

3.Microsoft Cortana

基礎(chǔ)信息：Cortana是微軟的虛擬智能助理，于2015年1月正式，逐步應(yīng)用于搭載windows操作系統(tǒng)和Android/ios系統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備。Cortana具備語音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答問題，能夠調(diào)用應(yīng)用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點(diǎn)推薦，控制智能家居。

開放情況：2017年的build開發(fā)者會(huì)議上，微軟退出Cortana技能開發(fā)平臺(tái)，允許第三方開發(fā)者為cortana開發(fā)技能。

應(yīng)用范圍：截止目前cortana支持包括中文(簡/繁)、英語、德語、法語、日語在內(nèi)的近10種語言。Cortana已集成到微軟眾多產(chǎn)品，如Edge瀏覽器、windows10、車機(jī)系統(tǒng)、Skype(微軟的即時(shí)通訊服務(wù))，并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。

4.Apple siri

基礎(chǔ)信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創(chuàng)建于2007年。

起初 Siri 只是 iOS 平臺(tái)的一個(gè)應(yīng)用程序，蘋果在 2010 年 4 月收購了 Siri 公司并重新開發(fā)后，Siri 成為了蘋果設(shè)備的內(nèi)置軟件，于2011年重新，并只允許在 iOS、macOS 中運(yùn)行。

Siri支持語音交互，可以完成數(shù)據(jù)搜索、天氣查詢、設(shè)置鬧鐘等許多服務(wù)。

開放情況： 2016年6月蘋果開發(fā)者大會(huì)上開放了Siri接口，在IOS開發(fā)平臺(tái)中新增Sirikit，支持開發(fā)者調(diào)用Siri展示應(yīng)用內(nèi)容。Siri目前暫無獨(dú)立的技能開發(fā)平臺(tái)。

應(yīng)用范圍：截止目前Siri支持包括中文(簡/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內(nèi)的20余種語言，并賦能蘋果全線產(chǎn)品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。

2.2 國內(nèi)一線語音技術(shù)提供商1.科大訊飛

基本信息：科大訊飛成立于1999年，是國內(nèi)最大智能語音技術(shù)廠商，在智能語音技術(shù)領(lǐng)域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、識(shí)別、評(píng)測(cè)等多項(xiàng)技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果，與中國官方關(guān)聯(lián)密切，堪稱“中文語音產(chǎn)業(yè)國家隊(duì)”。

科大訊飛占有中文語音技術(shù)市場70%以上市場份額，語音合成產(chǎn)品市場份額達(dá)到70%以上。

開放情況：訊飛開放平臺(tái)是全球首個(gè)提供移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互能力的訊飛開放平臺(tái)，基于訊飛開放平臺(tái)陸續(xù)推出訊飛輸入法、靈犀語音助手、AI+教育、AI客服、AI醫(yī)療(語音電子病歷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能助理等)、曉譯翻譯機(jī)、飛魚智能車載系統(tǒng)、家庭場景的訊飛魔飛麥克風(fēng)系統(tǒng)等是多寬人工智能產(chǎn)品。

應(yīng)用范圍：科大訊飛支持34種語言，包括中文各地方言，目前已賦能長虹、海信、康佳等國內(nèi)大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設(shè)備，奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長安、吉利、長城、奇瑞等國內(nèi)外智能汽車，智能音箱（京東叮咚音箱）、聊天機(jī)器人（小魚在家）等智能硬件產(chǎn)品，窗簾、空調(diào)等智能家居產(chǎn)品，為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內(nèi)的超過60000個(gè)App提供智能語音交互服務(wù)，覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導(dǎo)航等生活領(lǐng)域的方方面面。

2. 百度DuerOS·小度

基本信息：DuerOS是百度的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)，于2017年7月百度AI開發(fā)者大會(huì)上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務(wù)、出行路況等10大類目共200多項(xiàng)能力，用戶可在不同場景下實(shí)現(xiàn)指令控制、信息查詢、知識(shí)應(yīng)用、尋址導(dǎo)航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務(wù)；同時(shí)支持第三方開發(fā)者的能力接入。

開放情況：DuerOS開放平臺(tái)包括智能設(shè)備開放平臺(tái)和技能開放平臺(tái)，分別適應(yīng)不同類型的硬件廠商和為開發(fā)者。為方便“上手”，百度了針對(duì)個(gè)人、產(chǎn)品廠商、特殊廠商的DuerOS套件，并融合包括聲智科技、先聲互聯(lián)、Intel、Rockchip等第三方解決方案，上線了技能商店APP“小度之家”。

應(yīng)用范圍：DuerOS支持普通話、英語、粵語、四川話等多種語言，已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產(chǎn)品，智能手機(jī)、手表等隨身設(shè)備，車機(jī)、智能后視鏡等智能車載產(chǎn)品，累計(jì)搭載5 000萬設(shè)備，日活超過1000萬，有1600萬DuerOS合作伙伴，落地80多家主控設(shè)備，積累了超過10000名DuerOS開發(fā)者，DuerOS累計(jì)回答問題數(shù)已達(dá)24億。

3.小愛開放平臺(tái)·小愛同學(xué)

基本信息：小愛開放平臺(tái)(原水滴平臺(tái))于2017年5月對(duì)外開放語音能力與SDK，基于小米的硬件生態(tài)和海量數(shù)據(jù)，提供全球領(lǐng)先的語音識(shí)別、NLP等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，為開發(fā)者提供一站式的人工智能服務(wù)。

應(yīng)用范圍：小愛開放平臺(tái)能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產(chǎn)品中集成，為小米生態(tài)鏈中8500萬臺(tái)IoT連接設(shè)備賦能，虛擬助手小愛同學(xué)的日活躍用戶也達(dá)1000萬。

4.AliGenie語音開發(fā)者平臺(tái)·天貓精靈

基本信息：AliGenie開放平臺(tái)于2017年10月12日云棲大會(huì)，由阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的，面向企業(yè)/機(jī)構(gòu)/創(chuàng)業(yè)者/開發(fā)者，將阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域積累的技術(shù)以API或SDK等形式對(duì)外共享的在線平臺(tái)，目前已經(jīng)擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項(xiàng)技能。

應(yīng)用范圍: AliGenie開發(fā)者平臺(tái)主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺(tái)、行業(yè)解決方案， 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務(wù)場景

5.騰訊云·小微

基本信息：騰訊云的智能服務(wù)系統(tǒng)和智能服務(wù)開放平臺(tái)，幫助智能硬件廠商實(shí)現(xiàn)語音人機(jī)互動(dòng)和音視頻服務(wù)能力。微信AI團(tuán)隊(duì)自 2012 年起，就將語音輸入、語音識(shí)別、語義分析技術(shù)等功能應(yīng)用到微信中，騰訊云小微將微信的語音技術(shù)作為底層能力，故命名為“小微”，于2017年6月騰訊“云+未來”峰會(huì)上正式對(duì)外。

應(yīng)用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺(tái)、Skill開放平臺(tái)、服務(wù)機(jī)器人(智能客服)平臺(tái)，結(jié)合騰訊社交關(guān)系鏈，覆蓋家庭、車載、運(yùn)動(dòng)、酒店和兒童陪伴教育等眾多場景。

6.思必馳·DUI開放平臺(tái)

基本信息：思必馳2007年成立于英國劍橋，創(chuàng)始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州，是國內(nèi)少有的擁有人機(jī)對(duì)話技術(shù)，國際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)、中英文綜合語音技術(shù)的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺(tái)，以任務(wù)式對(duì)話為核心，兼具閑聊與問答功能，打造人性化交互。作為一個(gè)全鏈路智能對(duì)話開放平臺(tái)，DUI開放基于思必馳智能語音語言技術(shù)的對(duì)話功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發(fā)服務(wù)。

DUI具備青囊(服務(wù)與研發(fā)支撐)、天機(jī)（大數(shù)據(jù)）、紫微（豐富的第三方資源）、玲瓏(終端解決方案與環(huán)境)四大系統(tǒng)。DUI平臺(tái)對(duì)接豐富的第三方內(nèi)容，內(nèi)置國內(nèi)最專業(yè)的語音語言技能商店，具備深度數(shù)據(jù)可視化、個(gè)性化自定義、零門檻操作，開發(fā)者通過DUI可實(shí)現(xiàn)全鏈路的高度定制，幾乎可自定義每個(gè)模塊。

應(yīng)用范圍: 平臺(tái)已覆蓋車載、家居、機(jī)器人、故事機(jī)、手機(jī)助手等多應(yīng)用場景，提供智能車載、智能家居、智能機(jī)器人等解決方案，賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學(xué)、聯(lián)想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產(chǎn)品。

2.3 國內(nèi)二線、小創(chuàng)業(yè)語音技術(shù)提供商1.出門問問

出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國人工智能公司，由硅谷華人科學(xué)家李志飛于 2012 年回國創(chuàng)立。擁有自主研發(fā)的語音識(shí)別、語義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機(jī)器人SLAM等核心技術(shù)。代表性的軟硬件產(chǎn)品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語音助手APP以及高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)問問魔眼Ticeye。

2.獵戶星空

獵戶星空擁有全套遠(yuǎn)場語音技術(shù)，自研全鏈路的遠(yuǎn)場語音交互系統(tǒng)“獵戶語音OS”，已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱，美的、海爾、博聯(lián)、海爾優(yōu)家、歐瑞博等品牌的智能家居產(chǎn)品。小米AI音箱、小米電視，也應(yīng)用獵戶星空的TTS（語音合成）技術(shù)以及ASR（語音識(shí)別）技術(shù)。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、銀聯(lián)支付、融合區(qū)塊鏈技術(shù)。

2017年獵戶星空還獲得了世界公認(rèn)人臉識(shí)別“世界杯”的微軟百萬名人識(shí)別競賽識(shí)別百萬名人子命題有限制類（只使用競賽提供數(shù)據(jù)）的第一名。

2018年3月21日，獵戶星空正式對(duì)外人工智能領(lǐng)域的機(jī)器人產(chǎn)品矩陣，在接待、售賣、兒童陪伴等多個(gè)場景落地。同時(shí)了獵戶機(jī)器人平臺(tái)Orion OS，集合了自研的多芯片系統(tǒng)，攝像機(jī)+視覺算法，麥克風(fēng)陣列，獵戶TTS，室內(nèi)導(dǎo)航平臺(tái)和七軸機(jī)械臂等，形成了完整的機(jī)器人技術(shù)鏈條。

Orion OS現(xiàn)與微軟、搜狗、高通、英偉達(dá)和錘子科技等建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。

3.若琪Rokid

Rokid公司成立于2014年7月，隸屬于杭州靈伴科技有限公司?？偛课挥谥袊贾?， 北京和舊金山分別設(shè)有研發(fā)中心，致力于機(jī)器人領(lǐng)域研究，專注于遠(yuǎn)程定向拾音/語音語義識(shí)別、人臉/手勢(shì)識(shí)別、音響和投影系統(tǒng)等核心技術(shù)。Rokid現(xiàn)有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機(jī)器人ALIEN·外星人等產(chǎn)品，Rokid智能家居機(jī)器人在2016年和2017年連續(xù)兩年獲得CES國際消費(fèi)電子產(chǎn)品展創(chuàng)新大獎(jiǎng)。

4.聚熵智能·DeepBrain

DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研發(fā)人工智能產(chǎn)品， 核心團(tuán)隊(duì)是來自于國內(nèi)外名校的技術(shù)研究人才， 為超過100家廠商提供深度人機(jī)對(duì)話能力，并與三星、華為、聯(lián)想、中興達(dá)成深度合作。

DeepBrain在2014年了國內(nèi)首款智能音箱——小智超級(jí)音箱，比 Echo 的推出還要早半年。其語義技能平臺(tái)已進(jìn)駐上千名開發(fā)者，開發(fā)了超過 1000 種以智能家居為主的語義技能。

5.搜狗語音

搜狗由搜狐公司創(chuàng)建于2004年8月3日，域名為Sogou.com，目的是增強(qiáng)搜狐網(wǎng)的搜索技能。2013年9月，騰訊注資搜狗，并將騰訊旗下的搜搜業(yè)務(wù)，輸入法業(yè)務(wù)注入搜狗。

2017年11月，搜狗在紐交所上市，騰訊目前持有搜狗45.37%的股權(quán)； 搜狐持有搜狗股權(quán)比例為39.21%。

搜狗語音技術(shù)研究于2012年啟動(dòng)，并在2013年6月正式上線搜狗語音云開放平臺(tái)，接入搜狗包括輸入法、地圖在內(nèi)的全線產(chǎn)品，并推出搜狗語音助手，與Siri一樣，搜狗語音助手在手機(jī)端上提供的交互體驗(yàn)并不能讓用戶產(chǎn)生足夠的依賴性，產(chǎn)品的使用率并不高。

2016年8月搜狗了語音交互引擎「知音，2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作，推出飛歌智能車聯(lián)網(wǎng)軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機(jī)，為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語音識(shí)別能力，為會(huì)議平板廠商視源股份的首款智能語音平板 MAXHUB提供語音技術(shù)。

三、行業(yè)格局3.1 智能音箱市場格局銷量與市場占有率對(duì)智能音箱產(chǎn)品有著非比尋常的意義。因?yàn)橹悄苷Z音技術(shù)剛剛落地，極其依賴用戶數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，越使用才能越智能。

根據(jù)筆者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市場保有量占比如下所示：

Amzon憑借其先發(fā)優(yōu)勢(shì)和形態(tài)豐富的產(chǎn)品，一騎絕塵，占領(lǐng)了71%的份額

Google以其完備的低-中-高產(chǎn)品矩陣和用戶基礎(chǔ)，搶奪12%的份額

天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態(tài)與低價(jià)爆款策略占據(jù)6%、4%的份額

京東涉足智能音箱較早，品類豐富，也占據(jù)了3%的市場份額

apple的homepod在今年 2月9日才正式發(fā)售，且定價(jià)偏高，仍舊占據(jù)了1%

其他所有品牌占據(jù)3%。

3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

國內(nèi)一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

全球其他智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量：

3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo

作為智能音箱品類開創(chuàng)者，Amzon不斷地優(yōu)化音箱產(chǎn)品新能，持續(xù)創(chuàng)新。從場景和形態(tài)出發(fā)，陸續(xù)推出小巧低價(jià)的echo dot，帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量，又有高端品類防守，具備了高、中、低三個(gè)檔位完善的產(chǎn)品矩陣，各型號(hào)累計(jì)銷量在3千萬以上，是目前唯一銷量破千萬的智能音箱廠商，引領(lǐng)著全球智能音箱市場。

3.3.2京東叮咚

京東與科大訊飛聯(lián)合成立的靈隆科技推出叮咚音箱，作為國內(nèi)較早涉足智能音箱的廠商，從2015年5月開始，京東已經(jīng)發(fā)售了一系列新品。整體產(chǎn)品線與Amzon相似，不斷探索更多形態(tài)與場景，持續(xù)提供更多自定義功能，并以兒童教育音箱，切兒童早教市場。隨著小米、阿里、百度的強(qiáng)勢(shì)入局，京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY，低價(jià)叮咚mini2，搶奪國內(nèi)市場。

3.3.3Google home

2016年5月，在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場之時(shí)，Google入場攪局，推出Google home，憑借其優(yōu)雅的設(shè)計(jì)、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價(jià)格差異，曾一度占據(jù)了20%以上的市場份額，并在2017年10月推出低價(jià)的Google home mini和高價(jià)的Google home max，不斷支持更多新技能和場景：接入更多智能家居設(shè)備、支持500w個(gè)菜譜搶占廚房，支持語音購物等。

3.3.4小米小愛同學(xué)

小米作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能家居生態(tài)構(gòu)建者，產(chǎn)品覆蓋了耳機(jī)、移動(dòng)電源、手環(huán)、插座、血壓計(jì)、空氣凈化器、凈水器、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設(shè)備。

小米于2016年底開始研發(fā)虛擬助手小愛同學(xué)，并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學(xué)，除了強(qiáng)大的小米家居生態(tài)背景，小愛同學(xué)還因其機(jī)智的人設(shè)獲得極高關(guān)注。2018年小米推出Q萌版小愛同學(xué)mini加入國內(nèi)低價(jià)沖量大戰(zhàn)。

3.3.5天貓精靈

阿里對(duì)新技術(shù)研發(fā)極為重視，在17年7月了天貓精靈x1，同時(shí)亮相的還有負(fù)責(zé)阿里消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品研發(fā)的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室，17年10月云棲大會(huì)正式宣布成立達(dá)摩院，網(wǎng)羅各個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的專家人才，進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)、AI芯片和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。

18年3月推出天貓精靈M1曲奇，火眼支架，6月推出天貓精靈方糖，持續(xù)探索更多音箱形態(tài)，花式輸出AI技術(shù)，包括圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)及情感反饋等能力。同時(shí)提高產(chǎn)品性價(jià)比，緊守音箱低價(jià)沖量的戰(zhàn)場。依托阿里強(qiáng)大的電商網(wǎng)絡(luò)，天貓精靈已成為國內(nèi)銷量最大的智能音箱品牌。

3.3.6百度小度

2017年2月百度全資收購渡鴉科技，11月了RavenH智能音箱，形狀新奇色彩絢麗，帶有可拆卸點(diǎn)陣觸控板，對(duì)標(biāo)高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓，售價(jià)1699。

18年初聯(lián)合老牌音響制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陸續(xù)推出國內(nèi)首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價(jià)小度智能音箱，在京東和天貓發(fā)售，憑借極高的性價(jià)比，在國內(nèi)音箱價(jià)格戰(zhàn)中尚有一席。

3.3.7其他智能音箱產(chǎn)品

除了銷量可見的主流智能音箱，國內(nèi)外仍有不少智能音箱產(chǎn)品。如微軟與哈曼卡頓聯(lián)合推出的invoke，搭載了微軟Cortana，Line與高通合作推出的Clova，以及國內(nèi)中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的系列智能音箱，出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場的逐步成熟，各類音箱或者會(huì)找到自己的位置，或者無聲寂滅。

四、語音功能智能音箱除了提供核心內(nèi)容資源消費(fèi)功能，各品牌還深挖居家場景，開放平臺(tái)，吸引第三方開發(fā)者，提供了越來越多的技能。智能音箱界獨(dú)領(lǐng)的Amzon Echo已經(jīng)具備了超過3w項(xiàng)技能，從技能增長梯度看，2016年開始爆發(fā)式增長，隨著Echo銷量的增加，至今仍在不斷攀升。超過3w項(xiàng)技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個(gè)語音操作系統(tǒng)。

[數(shù)據(jù)源自Mary Meeker的2018互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告]

如同智能手機(jī)操作系統(tǒng)的app一樣，海量的語音操作系統(tǒng)技能中，真正獲得關(guān)注的還是少數(shù)，大量的技能成為僵尸技能，無人問津。因此其他智能音箱品牌，只要覆蓋了高頻、核心功能，提供更多資源、家控和創(chuàng)意功能，則無需畏懼Amzon恐怖的技能數(shù)量。

智能音箱產(chǎn)品功能趨同，主要分為內(nèi)容技能、工具技能、互動(dòng)娛樂三個(gè)大方向；功能面向核心場景及針對(duì)核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現(xiàn)。

用戶關(guān)注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂，其次是教育內(nèi)容、趣玩搞笑、新聞，再其次是新聞、財(cái)經(jīng)類功能；

工具技能用戶口碑偏低，但有不可替代性；互動(dòng)娛樂技能可替代性強(qiáng)，口碑和體驗(yàn)好的功能更受歡迎；內(nèi)容技能評(píng)價(jià)均勻，重點(diǎn)在優(yōu)質(zhì)資源可得性。

五、用戶體驗(yàn)摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)。

用戶體驗(yàn)總結(jié)：

1）智能音箱產(chǎn)品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高，評(píng)價(jià)矩陣皆為70~80%的5星好評(píng)；

2）用戶對(duì)音箱產(chǎn)品喚醒、識(shí)別、解析等語音基礎(chǔ)性能感知差異不大（可能由于個(gè)人擁有音箱品牌數(shù)量少于1個(gè)，對(duì)比不明顯）；對(duì)音質(zhì)、內(nèi)容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。

3）老人、孩子對(duì)音箱的滿意度、喜愛度是重要消費(fèi)決策因素。

4）海外用戶對(duì)音質(zhì)要求更高，對(duì)音箱的使用場景區(qū)分更鮮明，傾向于為不同居所場景配備多個(gè)音箱產(chǎn)品，對(duì)是否自帶電池等要求不多；國內(nèi)用戶音質(zhì)要求和鑒別水平不足，期望自帶電池便攜便移動(dòng)。

5）用戶期望喚醒詞自定義、內(nèi)容資源更豐富、資源內(nèi)容相互打通。

六、核心結(jié)論1）音箱銷量：2017年全球智能音箱出貨量3200w臺(tái)，其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場。Amzon 音箱銷量量級(jí)已超2000w，鋪貨量和活躍設(shè)備數(shù)全球遙遙領(lǐng)先。

截止2018年4月底，國內(nèi)廠商銷量以天貓、小米為首，量級(jí)在200w左右，百度、騰訊及眾創(chuàng)業(yè)公司量級(jí)均在10w之下。 具備生態(tài)閉環(huán)和技術(shù)平臺(tái)的大廠商均有“高性價(jià)比鋪量”的趨向，以低價(jià)占據(jù)迅速用戶市場。

據(jù)Canalys分析公司保守預(yù)測(cè)，2018年全球音箱銷量將增長到5630臺(tái)，美國作為主戰(zhàn)場銷量將達(dá)3840臺(tái)，中國作為第二大市場銷量可達(dá)440萬臺(tái)。

第3篇：深度人工智能教育范文

王陸：女，博士，教授，博士生導(dǎo)師。首都師范大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，教育技術(shù)系學(xué)術(shù)委員會(huì)主席。全球華人探究學(xué)會(huì)副理事長，全球華人計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用學(xué)會(huì)執(zhí)行理事委員，中國人工智能學(xué)會(huì)全國計(jì)算機(jī)輔助教育專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事，教育部“國培計(jì)劃”專家?guī)焓着處熃逃龑＜??？孔V（COP）聯(lián)盟專家委員會(huì)主任，首席專家。主要研究領(lǐng)域與方向?yàn)楝F(xiàn)代教育技術(shù)原理、信息化環(huán)境下的教師專業(yè)發(fā)展、智能學(xué)習(xí)支持環(huán)境。共出版學(xué)術(shù)專著10部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文110余篇，主持多項(xiàng)國家級(jí)和省部級(jí)重點(diǎn)課題。

對(duì)話嘉賓：

魏寧：教育碩士，高級(jí)教師。北京市東城區(qū)教育研修學(xué)院研修員。北京教育學(xué)會(huì)中青年理論工作者研究會(huì)理事，多次擔(dān)任全國、市級(jí)論文、課題、活動(dòng)賽項(xiàng)評(píng)審專家。主持北京市級(jí)課題1項(xiàng)?！吨袊畔⒓夹g(shù)教育》雜志特約撰稿人。先后為20多家報(bào)紙、雜志、公眾號(hào)撰寫文章，總計(jì)200多篇，40多萬字。

魏寧：王老師，提起課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，我記得您在本世紀(jì)之初就已經(jīng)開展相關(guān)的研究工作了，雖然那個(gè)時(shí)候大數(shù)據(jù)的概念還不火爆，但您從一開始就堅(jiān)信，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究是一個(gè)能把基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究連接起來的紐帶，是理論與實(shí)踐之間的一座橋梁。您還曾多次用“巴斯德象限”這一范式來說明這個(gè)道理。

王陸：是的，作為我國第一個(gè)教師在線實(shí)踐社區(qū)靠譜COP（The Teacher’s Online Communities Of Practice，簡稱靠譜COP）聯(lián)盟的首席專家，我一直認(rèn)為靠譜COP的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究必須堅(jiān)持正確的研究價(jià)值觀和研究取向。

巴斯德象限（Pasteur Quadrant）這一概念最早是由美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）的主席顧問及美國國家科學(xué)研究委員會(huì)（NRC）的主席Donald E.Stokes（唐納德?E.司托克斯）在他的《基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新：巴斯德象限》一書中提出來的，司托克斯把基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的兩兩關(guān)聯(lián)放置在一個(gè)四象限中（如圖1），用來考察科學(xué)研究的范式。

如圖1所示，左上角的第一象限叫“玻爾象限”，表示純粹的基礎(chǔ)研究。諾貝爾獎(jiǎng)獲得者尼耳斯?玻爾（Nie1s Bohr）對(duì)原子結(jié)構(gòu)模型的研究，就屬于純粹的基礎(chǔ)研究，絲毫不考慮應(yīng)用。但是，他發(fā)現(xiàn)了構(gòu)成這個(gè)世界的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

右下角的第二象限叫“愛迪生象限”，意味著以應(yīng)用為目的的研究。托馬斯?阿爾瓦?愛迪生（Thomas Alva Edison）就是其中的代表，作為人類歷史上最卓越的發(fā)明家之一，他多年如一日從事著具有商業(yè)價(jià)值的電照明研究，而從不去探尋發(fā)明背后更深層的科學(xué)意義，不尋求對(duì)某一科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)象的全面認(rèn)識(shí)。

左下角的第四象限至今沒有正式命名，但也有人把它稱作“皮特森象限”。起因于北美的鳥類觀察家們對(duì)昆蟲標(biāo)記和發(fā)病率的高度系統(tǒng)化的研究，這些研究的成果后來被載入《皮特森北美鳥類指南》。這類研究的特點(diǎn)是研究本身是由科學(xué)家對(duì)某種事物的好奇心驅(qū)使的，這點(diǎn)與玻爾的初衷頗為相似，但結(jié)果卻造就了應(yīng)用研究的成果。

右上角的第三象限就是我們所說的“巴斯德象限”，它代表了那些以應(yīng)用為目的而引起的基礎(chǔ)研究。這一命名來自路易斯?巴斯德（Louis Pasteur），他一生所從事的研究幾乎都是以應(yīng)用為目的的，如解決發(fā)酵食物和飲料的變質(zhì)問題、解決因細(xì)菌侵害蠶卵而導(dǎo)致絲綢工業(yè)瀕臨破產(chǎn)的難題以及把傳染病的微菌培養(yǎng)成為防病的疫苗等問題。但令人肅然起敬的是，巴斯德在解決這些應(yīng)用問題的同時(shí)，沒有像愛迪生那樣僅僅滿足于應(yīng)用問題的解決，他同時(shí)還追求了@些應(yīng)用問題背后的更深層次的科學(xué)意義。也正因如此，他才能發(fā)展出微生物學(xué)的基礎(chǔ)理論，成為微生物學(xué)的奠基人。

“巴斯德象限”說明，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩個(gè)看似不同的目標(biāo)是完全可以融合的。而在教育技術(shù)研究領(lǐng)域，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究就是連接二者的一座橋梁。

我清晰地記得我的導(dǎo)師南國農(nóng)先生2007年1月28日在紀(jì)念中國電化教育70周年座談會(huì)上提出的三個(gè)應(yīng)該加強(qiáng)的研究中，就有“什么是能夠真正把互聯(lián)網(wǎng)與教育、教學(xué)結(jié)合在一起的好辦法”的研究問題。當(dāng)年，這個(gè)問題曾經(jīng)深深地觸動(dòng)了我，使我頓感責(zé)任重大。我認(rèn)為，靠譜COP的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究，是以巴斯德象限為范式的科學(xué)研究，把基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究相結(jié)合，把理論與實(shí)踐相結(jié)合，最終服務(wù)于基礎(chǔ)教育，服務(wù)于教師和學(xué)生，是我們一貫堅(jiān)持的科研價(jià)值觀和科研取向。

魏寧：王老師，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞語現(xiàn)在可謂無人不知，但要很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囟x它，又不是那么容易，您能給課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)下一個(gè)定義嗎？

王陸：目前，大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)公認(rèn)的定義，教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)概念同樣如此。我所理解的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)是指在課堂情境中，伴隨教與學(xué)過程而產(chǎn)生的大規(guī)模、多樣性、蘊(yùn)含了豐富的教與學(xué)涵義的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的特殊數(shù)據(jù)集合。目前，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)具有模式數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)四種典型的類型。

而所謂的課堂教學(xué)行為是指教師引起、維持或促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的所有行為，也就是教師為了促進(jìn)學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)行為而進(jìn)行的支持性、服務(wù)性、指導(dǎo)性的活動(dòng)總和。課堂教學(xué)是一切問題的衍生物，教育的邏輯起點(diǎn)是問題，所以，課堂教學(xué)行為分析也是聚焦問題類型、問題水平、問題結(jié)構(gòu)、問題理答等方面的行為分析。

魏寧：王老師，針對(duì)課堂教學(xué)行為，應(yīng)該說，我們一直在“研究”，從教師日常的聽評(píng)課活動(dòng)，到教育專業(yè)研究人員的研究，在大數(shù)據(jù)介入之前，這些傳統(tǒng)的方法存在什么問題嗎？

王陸：是的，對(duì)于課堂教學(xué)行為，我們一直在研究它。但以往的研究明顯存在著幾個(gè)問題：在方法上，由于以描述性案例為主，缺少學(xué)理分析，特別缺少對(duì)課堂教學(xué)行為的框架理論研究，致使這類研究較多停留在行為關(guān)注的層面；在研究結(jié)果上，雖然多數(shù)研究對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行了調(diào)查分析，但由于缺少對(duì)數(shù)據(jù)資料科學(xué)的系統(tǒng)分析，所以無法給出恰當(dāng)?shù)牟呗越ㄗh。以往的教學(xué)行為研究無法把個(gè)案的研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為一種具有普適性的教師專業(yè)發(fā)展支持服務(wù)，導(dǎo)致許多課堂教學(xué)行為研究的成果無法影響到真正的課堂教學(xué)行為改進(jìn)，也就無法對(duì)教育教學(xué)改革，特別是課堂教學(xué)變革產(chǎn)生重大影響。

魏寧：對(duì)課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，我記得您還有一個(gè)精彩的比喻，就是中醫(yī)和西醫(yī)，您能解釋一下嗎？

王陸：傳統(tǒng)的針對(duì)課堂教學(xué)行為的研究，或者就是教師日常的聽評(píng)課，基本是以經(jīng)驗(yàn)為主。一些有經(jīng)驗(yàn)的教師就好比老中醫(yī)，用“望、聞、問、切”的方法對(duì)待課堂教學(xué)行為，依據(jù)其個(gè)人的教育信念、教育價(jià)值觀和教育經(jīng)驗(yàn)做出他們的評(píng)判與診斷。而我們用課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的方法對(duì)課堂教學(xué)行為展開研究，要經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析并要可視化地表達(dá)經(jīng)過信息處理后所得出的數(shù)據(jù)影像，這就好比西醫(yī)的X光片、B超掃描，甚至是CT和核磁共振等。當(dāng)然，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與研究，是需要將定性研究和定量研究相結(jié)合的，是需要被觀察和被診斷教師個(gè)人以及觀察者和診斷者個(gè)人的教育經(jīng)驗(yàn)的。其實(shí)，若想全面、科學(xué)地對(duì)課堂教學(xué)行為加以診斷，最好的辦法就是中西醫(yī)結(jié)合。

魏寧：王老師，我知道您從2000年起就帶領(lǐng)您的科研團(tuán)隊(duì)致力于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，到今天已經(jīng)走過了17年。其間，先后出版了《信息化教育科研方法》《課堂觀察方法與技術(shù)》等學(xué)術(shù)專著。但更為重要的，是堅(jiān)持不懈地在一線學(xué)校開展了一系列的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析。17年來的數(shù)據(jù)豈止是“車載斗量”，我想，這才是您和您的團(tuán)隊(duì)最寶貴的財(cái)富，也是中國教育的寶貴財(cái)富，是真正的中國本土的原創(chuàng)研究。您能否大致介紹一下，17年來您都做了哪些方面的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究？

王：我的靠譜COP團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持17年進(jìn)行課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的研究，從最初只有4個(gè)人的團(tuán)隊(duì)，發(fā)展到今天一個(gè)近60人的科研團(tuán)隊(duì)。我們的研究主要包括課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用研究兩大部分。在基礎(chǔ)理論研究中，我們從數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析的原理、方法及技術(shù)等維度做了許多開創(chuàng)性的工作；同時(shí)，也對(duì)數(shù)據(jù)向信息的轉(zhuǎn)化、信息向知識(shí)的轉(zhuǎn)化、知識(shí)向智慧的轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)流及數(shù)據(jù)生命周期等做了大量的實(shí)證類的基礎(chǔ)理論研究和實(shí)踐性研究，形成了基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的課堂觀察方法與技術(shù)、教學(xué)反思方法與技術(shù)、知識(shí)建構(gòu)方法與技術(shù)，以及知識(shí)管理方法與技術(shù)等系列成果。在應(yīng)用研究中，我們對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教師專業(yè)發(fā)展支持服務(wù)做了深入系統(tǒng)的研究，開發(fā)出面向具體經(jīng)驗(yàn)獲取、反思性觀察、抽象概括和積極實(shí)踐等不同維度的共計(jì)12類4096種支持服務(wù)，開創(chuàng)了我國第一個(gè)教師在線實(shí)踐社區(qū)，實(shí)現(xiàn)了大學(xué)科研成果的轉(zhuǎn)化等。

魏寧：其實(shí)，對(duì)于教育領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)只是一種研究的方法與手段。在信息化的大背景下，我們能搜集到與課堂教學(xué)行為有關(guān)的海量數(shù)據(jù)。但面對(duì)這些數(shù)據(jù)，我們又該如何“下手”呢？換而言之，不是說我們有了海量的數(shù)據(jù)，就會(huì)自然而然產(chǎn)出有價(jià)值的研究結(jié)論。我們必須有具體的工具和方法，來剖析這些數(shù)據(jù)。我也曾經(jīng)見到不少學(xué)校、教育管理部門，號(hào)稱用教育大數(shù)據(jù)采集師生的教學(xué)行為，進(jìn)行了大數(shù)據(jù)的分析，并用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)課堂教學(xué)改進(jìn)等。但實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)的來源和以前并沒有什么兩樣，關(guān)鍵是，處理這些數(shù)據(jù)的手段依然是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。這樣的教育大數(shù)據(jù)只不過是借用了一個(gè)時(shí)髦的說法而已，本質(zhì)上并沒有什么改變。您覺得，在課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)面前，哪些有效的研究方法可以為我們所用？

王陸：第一，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的采集方法。課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)已經(jīng)從結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)擴(kuò)展到多維度的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從某種意義上講，課堂中沒有無用的數(shù)據(jù)，只有未被利用的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是如何獲取數(shù)據(jù)。課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的搜集，已經(jīng)從以前有針對(duì)性地獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如課堂觀察量表數(shù)據(jù)），轉(zhuǎn)變?yōu)橛羞x擇地刪除某些數(shù)據(jù)。課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)中的收集數(shù)據(jù)就是從非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，識(shí)別、整理、提煉、汲?。▌h除）、分配、存儲(chǔ)，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。有一點(diǎn)特別需要注意的是，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)數(shù)據(jù)的精確性有嚴(yán)格的要求。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的不精確性是允許的，人們需要接受紛繁蕪雜的各類數(shù)據(jù)，而不應(yīng)一味追求數(shù)據(jù)的精確性。

第二，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與決策方法。“量化行為獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)知識(shí)轉(zhuǎn)化智慧”是對(duì)基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析與決策方法的簡述。其中，基于課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的課堂觀察方法與技術(shù)中的編碼體系和記號(hào)體系可以將教學(xué)行為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息；教學(xué)反思方法與技術(shù)可以將信息轉(zhuǎn)化為教師的實(shí)踐性知識(shí)；抽象概括的方法與技術(shù)及積極實(shí)踐可以支持教師從實(shí)踐性知識(shí)中涌現(xiàn)出教學(xué)智慧。大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，逐步形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策方式。

第三，信息化教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)力的方法。校長與教師借助多種信息技術(shù)工具和信息化資源，直接對(duì)課程與教學(xué)各要素進(jìn)行信息的搜集、整理、加工與處理，提升洞察力，優(yōu)化教學(xué)決策，強(qiáng)化決策力和對(duì)教學(xué)產(chǎn)生影響作用的領(lǐng)導(dǎo)能力，具體如下頁圖2所示。

魏寧：通過您介紹的這些主要研究方法，您和您的團(tuán)隊(duì)在課堂教學(xué)行為的研究中發(fā)現(xiàn)了哪些有價(jià)值的結(jié)論呢？

王陸：在過去的研究中，我們?cè)谟蒙厦孢@些研究方法重新審視教師的課堂教學(xué)行為時(shí)，發(fā)現(xiàn)了很多以往沒能發(fā)現(xiàn)的問題。我舉幾個(gè)例子。

1.關(guān)于課堂提問傾向的分析。

不知道你有沒有仔細(xì)觀察過教師在課堂教學(xué)中的提問，這里面其實(shí)大有文章。根據(jù)我們的研究，教師在課堂上的提問可以分為八種類型：“是何問題”“為何問題”“如何問題”“若何問題”“記憶性問題”“推理性問題”“創(chuàng)造性問題”和“批判性問題”。它們代表了三種不同的教師提問傾向。其中，“是何問題”與“記憶性問題”反映的是教師提問的開放性教學(xué)傾向，這兩類問題發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的開放性教學(xué)傾向越低；“如何問題”“為何問題”及“推理性問題”反映的是教師提問的問題解決教學(xué)傾向，它們發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的問題解決傾向越強(qiáng)；“若何問題”“創(chuàng)造性問題”和“批判性問題”反映的是教師提問的批判性及創(chuàng)造性教學(xué)傾向，它們發(fā)生的頻次越高，表示教師提問的批判性及創(chuàng)造性教學(xué)傾向越突出。

我以提問的批判性與創(chuàng)造性傾向的研究結(jié)果為例，在提問的批判性與創(chuàng)造性傾向維度中，我們采集了教育發(fā)達(dá)地區(qū)、教育中等發(fā)達(dá)地區(qū)和教育發(fā)展中地區(qū)的教師大數(shù)據(jù)，結(jié)果是三類地區(qū)的教師整體水平都非常低，但教育發(fā)達(dá)地區(qū)相比其他兩個(gè)地區(qū)，存在著明顯的問題開放性最高、問題解決傾向最明顯、批判性問題與創(chuàng)造性問題傾向最突出的教學(xué)特點(diǎn)。

通過研究，我們還發(fā)現(xiàn)在教師的課堂提問中有兩種十分普遍的現(xiàn)象：一是教師提問的隨意性十分明顯，在課堂教學(xué)中教師往往因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)有學(xué)生在搞小動(dòng)作沒有聽講，或在課堂中有些學(xué)生表現(xiàn)出昏沉的狀態(tài)，便隨即使用課堂提問的方式給予學(xué)生警告性提醒，其后果是課堂提問數(shù)量非常多，而所提出的問題大多是簡單記憶或機(jī)械判斷性問題；二是教師判斷教學(xué)活動(dòng)是否需要結(jié)束是以所提出的問題能夠被全班大部分學(xué)生正確回答為依據(jù)，其結(jié)果是教師提出的問題大多是具有唯一正確答案的良構(gòu)性問題且問題缺乏解決傾向與創(chuàng)造性和批判性傾向。上述兩種現(xiàn)象在教育發(fā)展中地區(qū)尤為突出。

這些現(xiàn)象的背后，能折射出教師對(duì)課堂提問的價(jià)值取向：重視課堂提問的局部價(jià)值，忽視了課堂提問能夠促使學(xué)生更積極主動(dòng)地加入到課堂互動(dòng)之中的整體價(jià)值；注重課堂提問的工具價(jià)值，輕視了課堂提問能夠促進(jìn)學(xué)生深入思考的目的價(jià)值；重視課堂提問的淺層價(jià)值，忽視了課堂提問的作用是促進(jìn)學(xué)生提出更好的問題的深層價(jià)值。當(dāng)前，有關(guān)課堂提問的價(jià)值取向應(yīng)該引起教師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和教育行政部門的高度重視，需要引導(dǎo)教師重新認(rèn)識(shí)提問這個(gè)最古老的教學(xué)行為的教育價(jià)值和目的，并以此為依據(jù)和出發(fā)點(diǎn)再對(duì)現(xiàn)實(shí)的課堂教育活動(dòng)作出更具體的評(píng)析，提出新的提教學(xué)原則、方案乃至方式和方法。

2.不同性別教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象與共性教學(xué)現(xiàn)象。

我們?cè)鴮?duì)不同性別教師的課堂教學(xué)行為進(jìn)行了獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果表明：不同性別教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象在0.01顯著性水平下，不同性別的教師在師生行為轉(zhuǎn)換率Ch上呈現(xiàn)出顯著差異。而不同性別教師的共性教學(xué)現(xiàn)象在于，無論是男教師還是女教師的課堂，在批判性問題、創(chuàng)造性問題、鼓勵(lì)學(xué)生提出問題、討論后匯報(bào)，以及學(xué)生創(chuàng)造評(píng)價(jià)性回答等教學(xué)現(xiàn)象上均無顯著差異，且這類教學(xué)現(xiàn)象明顯少于其他教學(xué)現(xiàn)象。通過對(duì)不同性別教師的師生行為轉(zhuǎn)換率Ch、管理性問題、對(duì)話深度二和對(duì)話深度三等教學(xué)行為大數(shù)據(jù)均值及標(biāo)準(zhǔn)差的分析，可以發(fā)現(xiàn)：女教師的師生行為轉(zhuǎn)換率Ch值、管理性問題數(shù)量、對(duì)話深度二和對(duì)話深度三都顯著高于男性教師。這一數(shù)據(jù)分析結(jié)果所反映的教學(xué)現(xiàn)象是：女教師比男教師在課堂中更頻繁地更換課堂對(duì)話的話語權(quán)，女教師會(huì)跟學(xué)生發(fā)生更多的言語互動(dòng)，同時(shí)女教師也更注重對(duì)課堂的統(tǒng)一紀(jì)律要求和管理，更重視在師生對(duì)話中開展適當(dāng)?shù)淖穯柛深A(yù)。

3.不同科目教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象與共性教學(xué)現(xiàn)象。

我們分析了文科和理科教師的課堂教學(xué)行為所帶來的課堂教學(xué)現(xiàn)象的差異情況，結(jié)果表明：不同科目教師的差異性教學(xué)現(xiàn)象是在0.01顯著性水平下，文科和理科教師在課堂提問類型中的記憶性問題、推理性問題和創(chuàng)造性問題上呈現(xiàn)出顯著差異；在提問方式中，在提問前先點(diǎn)名、讓學(xué)生齊答、叫舉手者回答上呈現(xiàn)出顯著差異；在學(xué)生回答類型中的個(gè)別回答維度上呈顯著差異；在學(xué)生回答類型中的認(rèn)知記憶性回答、推理性回答和創(chuàng)造評(píng)價(jià)性回答上均呈現(xiàn)出顯著差異；在問題結(jié)構(gòu)的是何、如何、若何上呈現(xiàn)出顯著差異；在對(duì)話深度一和對(duì)話深度四上呈現(xiàn)出顯著差異。這表達(dá)了什么意思呢？就是無論是文科教師還是理科教師，在批判性問題、鼓勵(lì)學(xué)生提出問題，以及運(yùn)用基于小組的討論法教學(xué)等以學(xué)生為中心的教學(xué)現(xiàn)象方面均無顯著差異，且這類教學(xué)現(xiàn)象明顯少于其他教學(xué)現(xiàn)象。經(jīng)過對(duì)教學(xué)行為大數(shù)據(jù)均值及標(biāo)準(zhǔn)差的分析，可以發(fā)現(xiàn)：文科教師的記憶性問題、創(chuàng)造性問題、個(gè)別回答、記憶性回答、創(chuàng)造評(píng)價(jià)性回答、是何問題、對(duì)話深度一，以及學(xué)生的個(gè)別回答、認(rèn)知記憶性回答、創(chuàng)造評(píng)價(jià)性回答都顯著高于理科教師；而理科教師的推理性問題、推理性回答、如何問題、若何問題、對(duì)話深度四以及學(xué)生的推理性回答都顯著高于文科教師。這一數(shù)據(jù)分析結(jié)果所表明的教學(xué)現(xiàn)象是：文科教師比理科教師更重視陳述性知識(shí)和創(chuàng)造性知識(shí)的獲取，文科課堂也比理科課堂擁有更多的開放性問題，但對(duì)話深度明顯低于理科課堂，說明文科課堂中的問題難度普遍較低，教師也較少進(jìn)行追問式的教學(xué)干預(yù)；理科教師比文科教師更重視學(xué)生對(duì)原理性知識(shí)、策略性知識(shí)和遷移性知識(shí)的獲得，理科課堂中的問題難度普遍比文科更高，且理科教師比較多地采用了追問式教學(xué)干預(yù)。

4.關(guān)于發(fā)散思維和評(píng)價(jià)思維的培養(yǎng)問題。

我們通過研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)散思維和評(píng)價(jià)思維的培養(yǎng)，是當(dāng)前教與學(xué)的最薄弱環(huán)節(jié)。教學(xué)是由問題構(gòu)成的，教學(xué)的一切都可以說是問題的衍生物，學(xué)生學(xué)習(xí)能力的形成就是問題解決能力的形成。關(guān)注課堂中的問題類型可以讓我們獲得課堂教學(xué)的價(jià)值取向與認(rèn)知目標(biāo)達(dá)成水平的判斷依據(jù)。通過對(duì)2000―2015年連續(xù)16年全國24個(gè)省市中小學(xué)課堂教學(xué)中的問題類型分析可以發(fā)現(xiàn)：小學(xué)文科和初中文科無論是對(duì)話型、混合型還是練習(xí)型的教學(xué)模式，課堂問題類型都是以記憶型問題為主，整體問題類型處于最低層級(jí)，即處于低層次集中型問題水平，學(xué)生的認(rèn)知目標(biāo)為認(rèn)知-記憶水平。而小學(xué)理科、初中理科和高中理科及高中文科則多以推理性問題為主，問題層級(jí)處于高層次集中型問題水平，學(xué)生的認(rèn)知目標(biāo)為聚合思維水平。無論小學(xué)、初中和高中三個(gè)學(xué)段的理科與文科課程，整體都缺乏以批判性問題和創(chuàng)造性問題為核心的分析型問題，發(fā)散思維和評(píng)價(jià)思維的培養(yǎng)是當(dāng)前教與學(xué)的薄弱環(huán)節(jié)和課堂教學(xué)中的短板。

魏寧：我們對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，能透過紛繁的教學(xué)現(xiàn)象，得出關(guān)于師生教學(xué)的普遍規(guī)律性的東西。但若要改變其中的不合理之處，或?qū)Υ嬖诘膯栴}進(jìn)行糾偏，就必須通過教師行為的改變。這就涉及教師的專業(yè)成長了，所以我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在很大程度上能助力教師成長。根據(jù)您的課堂教學(xué)大數(shù)據(jù)研究所得出的結(jié)論，您對(duì)教師的專業(yè)成長有何改進(jìn)建議呢？

王陸：首先，透過課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析，可以看出，教師的課堂教學(xué)行為既存在共性問題，又存在突出的個(gè)性問題。在我看來，課堂教學(xué)行為的共性問題折射出的是教師應(yīng)該“怎么學(xué)”的關(guān)鍵性問題，而課堂教學(xué)行為的差異性問題折射出的是教師應(yīng)該“學(xué)什么”的關(guān)鍵性問題。從課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以看出：當(dāng)前教師的教學(xué)還是以模仿模式為主的，也滲透了一定的變化模式；要想從教學(xué)的模仿模式徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)的變化模式，首先就需要轉(zhuǎn)變教師的專業(yè)學(xué)習(xí)方式。正如戴維斯教授所指出的，教師如何學(xué)習(xí)會(huì)反映在他如何教學(xué)上（Davis，2003）。教師的專業(yè)學(xué)習(xí)方式需要從技術(shù)性實(shí)踐（Technical Practice）模式轉(zhuǎn)變?yōu)榉此夹詫?shí)踐（Reflective Practice）模式，即教師要從真實(shí)的教學(xué)實(shí)踐出發(fā)，經(jīng)過對(duì)教學(xué)實(shí)踐的反思，再重構(gòu)新的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的以教師實(shí)踐性知識(shí)為核心的非正式學(xué)習(xí)方式。

其次，教師個(gè)體的教學(xué)行為具有差異性，造成教師教學(xué)行為具有差異性的原因是教師個(gè)體具有差異性的實(shí)踐性知識(shí)。差異性的實(shí)踐性知識(shí)給不同的教師個(gè)體帶來了知識(shí)勢(shì)差，而知識(shí)勢(shì)差是造成知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)傳播和知識(shí)轉(zhuǎn)移的根本原因，也是教師能夠獲取實(shí)踐性知識(shí)這種隱性知識(shí)的基本條件。為此，以“差異即資源”的理念搭建起來的教師在線實(shí)踐社區(qū)（靠譜COP），為不同的教師個(gè)體搭建了實(shí)踐性知識(shí)流動(dòng)、傳播與轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)環(huán)境，形成了由教師、專家及助學(xué)者所組成的一種正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)相混合的學(xué)習(xí)型組織，有效支持了教師的反思性實(shí)踐，促進(jìn)了教師通過知識(shí)轉(zhuǎn)化而最終獲得實(shí)踐性知識(shí)的增長和課堂教學(xué)行為的改進(jìn)，取得了顯著的教師專業(yè)發(fā)展成效?？孔VCOP為不同的教師個(gè)體搭建了實(shí)踐性知識(shí)流動(dòng)、傳播與轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)環(huán)境，形成了由教師、專家及助學(xué)者組成的一種正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)相混合的學(xué)習(xí)型組織，有效地支持了教師的反思性實(shí)踐，促進(jìn)了教師通過知識(shí)轉(zhuǎn)移最終獲得實(shí)踐性知識(shí)的增長和課堂教學(xué)行為的改進(jìn)，取得了顯著的教師專業(yè)發(fā)展成效。

此外，長期以來，中小學(xué)都采用師徒制的教師專業(yè)發(fā)展模式，即指派一名具有較長教學(xué)經(jīng)歷和較多教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的“老教師”，即成熟教師，作為新手教師的師傅，并希望這種模式能夠促進(jìn)新手教師在成熟教師的指導(dǎo)下，在開展教學(xué)實(shí)踐的過程中，對(duì)教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行有效的反思，從而能夠較快地獲取、繼承、傳遞、存儲(chǔ)和應(yīng)用成熟教師的實(shí)踐性知識(shí)。

一名新手教師成長為勝任教師至少要經(jīng)歷知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)進(jìn)化兩個(gè)關(guān)鍵階段。既要經(jīng)歷在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的生產(chǎn)過程，這個(gè)過程一般發(fā)生在新手教師自入職開始的1～3年期間；也要經(jīng)歷隨著外部環(huán)境的改變，主動(dòng)改變知識(shí)內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)以適應(yīng)新環(huán)境的知識(shí)進(jìn)化過程，這一般在新手教師入職3年以后。知識(shí)生產(chǎn)階段是新手教師快速積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的階段，而知識(shí)進(jìn)化階段是新手教師發(fā)展、修正、完善、建構(gòu)其實(shí)踐性知識(shí)的階段。

美國著名的心理學(xué)家波斯納曾經(jīng)提出一個(gè)教師成長公式：教師成長=經(jīng)驗(yàn)+反思。顯然，在這個(gè)公式中經(jīng)驗(yàn)是一種“慢變量”，是新手教師要隨著時(shí)間和實(shí)踐機(jī)會(huì)的增加而慢慢積累起來的；而反思是可以干預(yù)的一個(gè)“快變量”。在抽取了來自4個(gè)省8所靠譜COP項(xiàng)目學(xué)校共120位教師作為研究對(duì)象，其中新手教師40名，勝任教師40名，成熟教師40名，收集了這120位教師從2010年9月至2011年7月一年期間在靠譜COP平臺(tái)的論壇中所發(fā)表的帖子、所撰寫的課后反思文本以及制作的教學(xué)反思DST（Digital StoryTelling）視頻材料等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，采用了內(nèi)容分析法、視頻案例分析法和統(tǒng)計(jì)分析法等分析后發(fā)現(xiàn)，在高層教學(xué)反思中，勝任教師與成熟教師的反思特征相似聚為一類，而新手教師則單獨(dú)為一類。繼而進(jìn)行了回歸分析后，顯示出新手教師的高層教學(xué)反思水平僅受勝任教師的高層教學(xué)反思水平的正向影響，與成熟教師無關(guān)。

同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)：教師知識(shí)的進(jìn)化過程是一種教師的知識(shí)集合處于不斷的流通與變化的過程；成熟教師與新手教師在知識(shí)進(jìn)化過程中的試探性理論或解決方案上表現(xiàn)出了比較大的差異，即成熟教師更傾向于從局部要素尋找解決問題的策略，而新手教師則更傾向于從整體要素的改變?nèi)で蠼鉀Q問題的辦法；在知識(shí)進(jìn)化的過程中，成熟教師對(duì)新手教師的影響十分明顯；新手教師在知識(shí)進(jìn)化排除錯(cuò)誤的過程中，會(huì)表現(xiàn)出直接吸取成熟教師實(shí)踐性知識(shí)的傾向。這一研究結(jié)果帶來的啟示是：在知識(shí)生產(chǎn)階段，讓勝任教師擔(dān)任新手教師的師傅會(huì)顯著影響新手教師的高層反思水平，從而使新手教師獲得更快的進(jìn)步與成長。在知識(shí)進(jìn)化階段，由成熟教師擔(dān)任新手教師的師傅會(huì)更加有效地促進(jìn)新手教師實(shí)踐性知識(shí)的增長與改進(jìn)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析研究結(jié)果，優(yōu)化后的師徒制教師專業(yè)發(fā)展模式是一個(gè)“雙師制”模式，即在知識(shí)生產(chǎn)階段，學(xué)校為新手教師安排一名勝任教師做其師傅，幫助新手教師迅速獲取具體經(jīng)驗(yàn)，而在新手教師步入知識(shí)進(jìn)化階段后，可以再增派一名成熟教師同時(shí)擔(dān)任其師傅，從而構(gòu)造一種新的“雙師制”的師徒制知識(shí)管理方式，使得新手教師、勝任教師和成熟教師都能在同一個(gè)生態(tài)環(huán)境中發(fā)展與成長。

魏寧：通過這么多年的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)研究，您對(duì)教育大數(shù)據(jù)一定有著深刻的理解和認(rèn)識(shí)，您怎么看待當(dāng)前火熱的教育大數(shù)據(jù)呢？

王陸：應(yīng)該說，到現(xiàn)在為止，國內(nèi)外對(duì)課堂教學(xué)行為的研究還處于起步階段。課堂是錯(cuò)綜復(fù)雜的，需要廣大研究者深入課堂教學(xué)的實(shí)際情境中，把課堂教學(xué)行為作為研究對(duì)象，從理論與實(shí)踐兩個(gè)層面去闡釋課堂中存在的種種教學(xué)現(xiàn)象，從多學(xué)科的角度去說明課堂中出現(xiàn)的種種問題，尋找教學(xué)現(xiàn)象背后的教學(xué)規(guī)律與教學(xué)本質(zhì)。

當(dāng)前，深化基礎(chǔ)教育領(lǐng)域綜合改革最關(guān)鍵、最重要的是提高教師隊(duì)伍素質(zhì)及其實(shí)施素質(zhì)教育的能力，任何教學(xué)改革的成功都取決于教師作為系統(tǒng)的實(shí)施者對(duì)改革需求的理解與應(yīng)用，教師是學(xué)校改革的真正推動(dòng)力。通過對(duì)課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘，大數(shù)據(jù)能夠把教師的隱性知識(shí)顯性化，從而助力教師的專業(yè)發(fā)展與專業(yè)成長。

我們要感謝大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與新工具，讓我們實(shí)現(xiàn)了用數(shù)據(jù)化手段測(cè)度人類行為和人類社會(huì)，并由此改變了人類探索世界的方法。大數(shù)據(jù)通過對(duì)事物的數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)了定性研究與定量研究的綜合集成，使人文社會(huì)科學(xué)等曾經(jīng)難以數(shù)據(jù)化的領(lǐng)域像自然科學(xué)一樣走向了定量研究，實(shí)現(xiàn)了定量研究與定性研究的統(tǒng)一與融合。

應(yīng)該看到，課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)所表征的數(shù)量關(guān)系，僅僅是一種認(rèn)識(shí)和研究教學(xué)現(xiàn)象的手段，是一種以搜集微觀研究材料進(jìn)而開展宏觀理論構(gòu)建的研究途徑，其真正的目的是要通過數(shù)量關(guān)系探尋課堂教學(xué)的科學(xué)規(guī)律與教學(xué)現(xiàn)象的意義。無論是教學(xué)實(shí)踐者還是教學(xué)研究者，都需要重視課堂中的教學(xué)現(xiàn)象并理解教學(xué)的本質(zhì)。只有教學(xué)實(shí)踐者透徹地理解教學(xué)本質(zhì)，才有可能真正促進(jìn)教學(xué)現(xiàn)象的有效改進(jìn)；只有教學(xué)研究者走近或者走進(jìn)教學(xué)現(xiàn)象，才有可能真正揭示教學(xué)的本質(zhì)，也只有從教學(xué)現(xiàn)象中揭示出教學(xué)的本質(zhì)，才有可能使其回歸到教學(xué)現(xiàn)象之中，并對(duì)教學(xué)現(xiàn)象形成真實(shí)的影響力和指導(dǎo)力。由于課堂教學(xué)具有復(fù)雜性、情境性和實(shí)踐性，在優(yōu)化課堂教與學(xué)時(shí)往往不能僅憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或簡單使用某種具有普適化意義的教與學(xué)的理論，為此，以課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)為研究手段的教學(xué)現(xiàn)象研究，不僅是我們發(fā)現(xiàn)教學(xué)本質(zhì)的切入點(diǎn)，還是我們創(chuàng)新教學(xué)研究的立足點(diǎn)和改進(jìn)課堂教學(xué)行為的助推器。

魏寧：通過您的介紹，我對(duì)課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)有了更全面、深刻的認(rèn)識(shí)，17年彈指一揮間，您的堅(jiān)持終于得到了回報(bào)。在這里，我祝愿您在今后的研究中取得更豐碩的成果，用大數(shù)據(jù)服務(wù)于教育改革，服務(wù)于教師，最終為學(xué)生的成長助力。

王陸：謝謝您，我們會(huì)繼續(xù)努力的，靠譜COP一直與您同行。

對(duì)話印象

從學(xué)生時(shí)代算起，和王老師已經(jīng)有二十多年的交往了。在我的眼里，王老師不僅是一位治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)者、諄諄善誘的長輩，很多時(shí)候更像是一位傾心相交的朋友，這是因?yàn)闊o論是在治學(xué)上還是做人上她都能時(shí)刻給我以啟迪。

在教育技術(shù)界眾多的專家學(xué)者中，王老師有著極為鮮明的特點(diǎn)，這主要體現(xiàn)在王老師的“跨學(xué)科”上。對(duì)教育技術(shù)來說，“跨學(xué)科”三個(gè)字本不稀奇，因?yàn)榻逃c技術(shù)本就分屬文理，教育技術(shù)學(xué)自然就成了一個(gè)文理交叉的領(lǐng)域。但細(xì)究起來，大多數(shù)專家學(xué)者還是有著明確的學(xué)科背景的，要么以技術(shù)為背景，要么以教育為背景。真正意義上橫跨教育、技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者可謂少之又少，而王老師稱得上是其中的佼佼者。王老師早年的研究方向是智能學(xué)習(xí)支持環(huán)境，她對(duì)人工智能有頗深的研究，她的教授職Q便是來自計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，她是不折不扣的計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能專家。而此后，王老師毅然轉(zhuǎn)入教育領(lǐng)域，又在教育技術(shù)方面取得了成功。

兼具文理的雙重背景讓王老師的研究既有教育人的情懷，又不失理工人的嚴(yán)謹(jǐn)，更讓王老師真正做到了“用技術(shù)的手段去解決教育中的問題，用教育的視角去反思技術(shù)的應(yīng)用”。但在“跨學(xué)科”三個(gè)字的背后，其實(shí)有著更深層次的含義，在我看來，那才是王老師的成功秘訣――問題意識(shí)。其實(shí)，在王老師眼中，本沒有學(xué)科的界限，只有需要解決的問題，這才是“跨學(xué)科”三個(gè)字的本質(zhì)。王老師二十年如一日，始終關(guān)注的是如何用技術(shù)手段去解決課堂教學(xué)中的問題，促進(jìn)教師的專業(yè)成長，正是在這個(gè)目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，王老師完成了一次次的轉(zhuǎn)型、跨界。