計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告精選(九篇)

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第1篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

7月31日下午，我院舉辦了第9講糧科大講堂活動。本次活動邀請我院退休干部、原國內(nèi)貿(mào)易部科學(xué)研究院副總工程師、研究員樊鐵先生作了主題為“弘揚(yáng)科學(xué)家精神，推動糧食科技創(chuàng)新發(fā)展”的專題報告。局總工程師、院長兼黨委書記翟江臨同志出席會議。

樊鐵先生以弘揚(yáng)科學(xué)家精神為主線，介紹了糧科院發(fā)展歷程回顧、糧食科研往事的體會和感受、實驗室安全經(jīng)驗，及對年輕科研人員的寄語等內(nèi)容，講述了親身經(jīng)歷的“磷化鋁應(yīng)用”“殘留溶劑的**”“糧油品質(zhì)測報”等七個典型案例，深刻闡釋了對科學(xué)家精神的認(rèn)識和實踐，特別強(qiáng)調(diào)糧食科研是綜合性學(xué)科，不能關(guān)門做科研，要抓根本，實驗方案要嚴(yán)密，注重細(xì)節(jié)，生產(chǎn)實踐要以基礎(chǔ)理論為指導(dǎo)，團(tuán)隊要統(tǒng)一思想，尤其要注重培養(yǎng)學(xué)科術(shù)帶頭人，科研條件要物盡其用等。殷切希望年輕科研人員要從專業(yè)導(dǎo)向，快速適應(yīng)并融入糧食行業(yè)，努力堅持不懈，勇于創(chuàng)新，多做實驗，強(qiáng)化基礎(chǔ)理論知識等。報告內(nèi)容深入淺出、生動活潑。表達(dá)了我院老一輩科技工作者關(guān)心糧科院創(chuàng)新發(fā)展，關(guān)懷青年人才成長的深情厚誼。

樊鐵先生畢業(yè)于北京大學(xué)化學(xué)系，從事糧食科研工作近50年，曾擔(dān)任商業(yè)部谷物油脂化學(xué)研究所長、中國糧油學(xué)會學(xué)術(shù)咨詢委主任，以扎實的科研作風(fēng)和突出的科研能力為糧食科技工作做出了突出貢獻(xiàn)，為我們進(jìn)一步弘揚(yáng)科學(xué)家精神，認(rèn)真踐行“求真、進(jìn)取、協(xié)作、包容”院訓(xùn)樹立了榜樣。

報告會由譚本剛副院長主持，會后代表院希望全體科研人員要認(rèn)真學(xué)習(xí)傳承發(fā)揚(yáng)我院“糧科”精神，大力弘揚(yáng)“愛國、創(chuàng)新、求實、奉獻(xiàn)、協(xié)同、育人”的新時代科學(xué)家精神，聚焦真需求，潛心實科研，產(chǎn)出硬成果，努力為科技興糧事業(yè)增光添彩，把論文寫在祖國的大地上，把成果應(yīng)用在成千上萬個廠庫中。

報告會以現(xiàn)場會議和視頻會議結(jié)合的方式進(jìn)行。我院院長助理孫長坡及處級干部、黨支部書記以及一線科研人員共50余人參加了報告會。

第2篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實驗類課程；現(xiàn)存問題；解決路徑

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)30年代誕生后，經(jīng)過70多年的發(fā)展已經(jīng)成為一門獨(dú)立的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科。正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊茵所說：“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居最重要地位，在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中具有權(quán)威的一部分”。雖然經(jīng)濟(jì)計量學(xué)在我國的應(yīng)用與發(fā)展只有不到30年的歷史，但其發(fā)展速度和影響卻是驚人的。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論性和實踐性很強(qiáng)的課程，因此，要求學(xué)生通過理論學(xué)習(xí)和實踐訓(xùn)練后，在掌握經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的基礎(chǔ)上，能夠在實踐中靈活運(yùn)用相應(yīng)理論和方法分析和解決現(xiàn)實中的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問題，并具備一定的利用相應(yīng)理論和方法探索新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的能力。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)管類本科和碩士研究生的核心基礎(chǔ)課在財經(jīng)類高校提升學(xué)生創(chuàng)新能力和培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用人才的過程中發(fā)揮著不可或缺的重要作用。雖然計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論性強(qiáng)，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理邏輯體系，但其本質(zhì)屬性是一門實證性的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科，具有很強(qiáng)的實踐性，是經(jīng)管類教學(xué)環(huán)節(jié)中實驗部分較為突出的專業(yè)課程。

一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程存在的問題

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)重在讓學(xué)生理解和掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理與方法，并能運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法分析與解決實際經(jīng)濟(jì)問題。近年來，筆者所在高校在面向經(jīng)管類專業(yè)本科和碩士研究生開設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中開始逐步增加講授相關(guān)軟件操作等實驗內(nèi)容或開設(shè)應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)建模與EViews應(yīng)用或計量經(jīng)濟(jì)建模與STATA應(yīng)用等獨(dú)立的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程，對提升學(xué)生計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用創(chuàng)新能力起到了明顯的積極作用，但同時也存在如下幾方面的問題：

（一）面向經(jīng)管類本科生和碩士研究生開設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)必修課程的教學(xué)過程中普遍存在受限于課時，相關(guān)課程仍以講授理論方法為主，對如何應(yīng)用模型分析實際經(jīng)濟(jì)問題的討論較少，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的使用仍然是薄弱的環(huán)節(jié)，存在明顯的“重理論輕實驗”的特征，即使在有限的實驗課時內(nèi)，教師也只是加以簡單的軟件演示，學(xué)生在課堂上少有機(jī)會進(jìn)行實驗操作，從而使得學(xué)生學(xué)習(xí)完各種模型的理論方法之后，仍然不知如何應(yīng)用，對相關(guān)軟件的計算結(jié)果不能做出準(zhǔn)確合理的解釋，準(zhǔn)確運(yùn)用計量模型進(jìn)行分析的實際應(yīng)用能力有限，進(jìn)而在一定程度上制約了學(xué)生科研創(chuàng)新能力的提升。

（二）教學(xué)內(nèi)容單一，教學(xué)層次不明確，教學(xué)內(nèi)容重數(shù)學(xué)推導(dǎo)，與經(jīng)濟(jì)理論結(jié)合不緊密。目前，筆者所在學(xué)校面向經(jīng)管類各專業(yè)本科和碩士研究生開設(shè)的初級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在教學(xué)內(nèi)容及講授方式上基本一致，教學(xué)層次不明確。此外，由于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他以定性分析為主的經(jīng)濟(jì)學(xué)科相比，具有更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理邏輯體系，其理論方法中涉及許多數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因此，多數(shù)計量經(jīng)濟(jì)教課書偏重與相關(guān)數(shù)學(xué)方法介紹而經(jīng)濟(jì)案例應(yīng)用較少，教學(xué)內(nèi)容重數(shù)學(xué)推導(dǎo)弱經(jīng)濟(jì)理論將使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并不深厚的經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)理論方法的掌握程度和應(yīng)用能力提升大打折扣。

（三）教學(xué)方式以老師單向講授為主，教與學(xué)互動性差，且多為驗證式實驗為教學(xué)重點(diǎn)。目前計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程仍然采用傳統(tǒng)的老師講學(xué)生聽的單項講授方式。并且，已有的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂實驗教學(xué)多數(shù)以驗證式實驗為教學(xué)重點(diǎn)，實驗內(nèi)容是教材中的習(xí)題和案例，教與學(xué)的主要精力集中在“驗證課堂教學(xué)內(nèi)容”方面。直觀的驗證式實驗既可以幫助學(xué)生理解和消化所學(xué)的抽象的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識，又可以培養(yǎng)學(xué)生處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、分析實驗結(jié)果等基本實驗操作能力。但從本質(zhì)上來說這種驗證式實驗是對理論教學(xué)的補(bǔ)充而非深化，部分學(xué)生只要“照貓畫虎”重復(fù)老師演示的軟件操作過程，便可得到相應(yīng)的實驗案例結(jié)果，進(jìn)而使其在實驗課學(xué)習(xí)的過程中有時會出現(xiàn)知其然而不知其所以然的情況，從而大大制約了對學(xué)生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)的效果。

二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程現(xiàn)存問題的解決路徑

針對筆者多年來在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的主要問題，文章認(rèn)為可以從以下幾個方面對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程的教學(xué)內(nèi)容及過程加以改進(jìn)和完善，以進(jìn)一步提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的整體教學(xué)效果，實現(xiàn)培養(yǎng)經(jīng)管類卓越應(yīng)用創(chuàng)新型人才的目標(biāo)。

（一）科學(xué)組織實驗教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

精心選擇實驗內(nèi)容，科學(xué)組織實驗教學(xué)，注意實驗教學(xué)與理論教學(xué)在時間上的合理銜接，是加強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗類課程教學(xué)效果的有效途徑。針對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程實踐性強(qiáng)、訓(xùn)練內(nèi)容多的特點(diǎn)，在有限的學(xué)時內(nèi)只有精選內(nèi)容、科學(xué)組織、合理安排，才能達(dá)到有效培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力的目的。實驗選題應(yīng)遵循加強(qiáng)基礎(chǔ)、突出綜合、注重能力等基本原則。加強(qiáng)基礎(chǔ)內(nèi)容的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，有助于實驗本質(zhì)的理解和把握，為培養(yǎng)學(xué)生接受新事物的應(yīng)變能力和創(chuàng)新意識打下基礎(chǔ)，案例實驗內(nèi)容設(shè)計注重計量理論內(nèi)與經(jīng)濟(jì)理論的密切融合，使學(xué)生準(zhǔn)確把握相應(yīng)計量模型理論的適用條件，確保通過案例實驗的學(xué)習(xí)可以有效提升學(xué)生應(yīng)用模型理論的能力。同時，實驗教學(xué)在時間安排上應(yīng)注意與理論教學(xué)合理銜接，應(yīng)在理論內(nèi)容講授之后及時地配以相應(yīng)的實驗教學(xué)，促進(jìn)學(xué)生更好地理解、掌握和應(yīng)用學(xué)過的經(jīng)濟(jì)計量理論，有效實現(xiàn)理論教學(xué)與實驗教學(xué)的相互促進(jìn)，從而進(jìn)一步提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量。

（二）明確教學(xué)層次，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重模型理論與經(jīng)濟(jì)案例的結(jié)合

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中應(yīng)明確教學(xué)層次，注重課程定位，優(yōu)化相應(yīng)教學(xué)內(nèi)容?？傮w上看，本科經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的定位應(yīng)該是應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)計量人才的培養(yǎng)，而非學(xué)術(shù)性或研究型，因此，作為本科階段的教學(xué)，應(yīng)以傳統(tǒng)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計量學(xué)模型為主，主要向?qū)W生介紹經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的基本理論和方法。而且講授內(nèi)容應(yīng)該適當(dāng)精選和優(yōu)化，切忌貪多求全，課堂教學(xué)中只講常用方法，盡量簡少或簡化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，將一些較繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和更多的方法介紹安排到研究生階段的“中級經(jīng)濟(jì)計量學(xué)”教學(xué)中去。而對以學(xué)術(shù)型、科研型人才培養(yǎng)為主的博士生經(jīng)濟(jì)計量學(xué)課程應(yīng)該提升講授內(nèi)容的深度和廣度，課堂講授應(yīng)弱化技術(shù)細(xì)節(jié)，側(cè)重前沿理論方法的系統(tǒng)性介紹，提升課堂有限時間內(nèi)的信息量，并適當(dāng)增加理論前沿應(yīng)用的課堂專題討論。

同時，在各層次教學(xué)中，對不同專業(yè)要區(qū)別對待，根據(jù)學(xué)生的專業(yè)特色適當(dāng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和要求。例如對統(tǒng)計、金融等專業(yè)學(xué)生的教學(xué)要求可適當(dāng)高些，本科生的講授內(nèi)容可在經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加常用的時間序列方面的內(nèi)容，如平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整、格蘭杰因果關(guān)系檢驗等，而在碩士或博士研究生的中級或高級經(jīng)濟(jì)計量學(xué)中可適當(dāng)多些關(guān)于多元統(tǒng)計方法或ARCH、GARCH模型的應(yīng)用案例討論。而對國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等存在文理混合招生專業(yè)學(xué)生的教學(xué)要求可適當(dāng)降低，特別是在本科教學(xué)過程中，應(yīng)更強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的應(yīng)用性，在講授理論內(nèi)容時應(yīng)注重與經(jīng)濟(jì)理論和具體經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合，避免學(xué)生感覺經(jīng)濟(jì)計量學(xué)是一門數(shù)學(xué)課。

（三）引入“探索式案例教學(xué)模式”，側(cè)重啟發(fā)、引導(dǎo)，增強(qiáng)教學(xué)互動

活躍課堂氣氛，增強(qiáng)教與學(xué)之間的互動性將有助于學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的提高，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)計量學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提高的主要途徑。因此，在經(jīng)濟(jì)計量學(xué)課程在講授中應(yīng)該側(cè)重啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生的思維，改單向講授式教學(xué)為雙向互動式、啟發(fā)式。

首先，老師在講課的過程中要善于提出問題，激發(fā)學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲望，利用問題引導(dǎo)學(xué)生自己思考，得到結(jié)論。例如在講解異方差這一概念之前，可以先請學(xué)生思考“在實際生活中不同收入階層的人群儲蓄額的波動程度是否相同？”多數(shù)同學(xué)都可以得到不相同的答案。此時，再在“建立儲蓄函數(shù)可能會遇到什么問題？”的基礎(chǔ)上引出異方差的概念，這樣可以使學(xué)生更好地理解異方差的概念。

其次，在課堂講授中淡化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，放棄數(shù)學(xué)過程的系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)對基本概念的理解，強(qiáng)化定性的理論分析，突出分析思路與分析方法。對于每一個重要概念，在介紹其嚴(yán)格定義后，將講授的重心放在對概念直觀的或經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的解釋上，盡量使學(xué)生理解抽象的數(shù)學(xué)概念背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。在數(shù)學(xué)推導(dǎo)前要注重思路和方法的介紹，使學(xué)生懂得“問題是什么？”“問題的性質(zhì)是什么？”，“解決問題的方法是什么？”，而具體的推導(dǎo)過程應(yīng)盡可能簡潔。例如，在講解最小二乘估計方法時應(yīng)側(cè)重講解方法的原理和求解思路，而對最終最小二乘估計量具體形式的推導(dǎo)過程可適當(dāng)簡化。

第三，應(yīng)在課程理論內(nèi)容講授的過程中引入適當(dāng)?shù)膽?yīng)用案例與學(xué)生進(jìn)行討論與分析，增強(qiáng)課程教與學(xué)之間的互動性，活躍課堂氣氛，結(jié)合相應(yīng)案例講授理論方法，使學(xué)生更形象、快捷的接受經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的理論知識。教學(xué)案例可選擇計量經(jīng)濟(jì)研究工作的實例模型，這樣不僅可以使學(xué)生接觸和感受經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的研究成果，還可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而在很大程度上淡化學(xué)生對數(shù)學(xué)內(nèi)容的畏難情緒，增加他們對理論概念的直觀理解，有助于經(jīng)濟(jì)計量學(xué)教學(xué)質(zhì)量的進(jìn)一步提高。

第四，雖然驗證式實驗教學(xué)在一定程度上有助于學(xué)生掌握抽象的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識，并具備一定得基本實驗操作能力，但由于本質(zhì)上其僅是理論教學(xué)的補(bǔ)充，對學(xué)生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)的作用效果相對有限。而探索式實驗是基于驗證式實驗的基礎(chǔ)上，由學(xué)生自己確定實驗選題、收集并整理數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、進(jìn)行理論與實證分析、檢驗結(jié)論、解釋實驗結(jié)果等，最后把實驗結(jié)果轉(zhuǎn)化為實驗報告或論文提交的過程。探索式實驗案例教學(xué)方法的主要特色在于可以體現(xiàn)學(xué)生的自主性及能動性，充分引發(fā)學(xué)生分析與解決現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題的積極性，進(jìn)而有效提升其創(chuàng)新能力和實踐能力。通過探索性實驗案例的講解和軟件操作相結(jié)合的方式讓經(jīng)管類學(xué)生跳出計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的純理論學(xué)習(xí)，通過對案例的剖析和軟件實現(xiàn)過程的學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確有效地理解和掌握計量方法的原理、適用條件和實踐操作，順利地從計量理論過渡到計量方法的準(zhǔn)確熟練應(yīng)用和實現(xiàn)，進(jìn)而有效提升其學(xué)術(shù)創(chuàng)新能力。

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第3篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)；課程特點(diǎn)；對策

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)成為我國高等院校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論課程。近年來，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用與教學(xué)受到國內(nèi)眾多學(xué)者、教育工作者的廣泛關(guān)注。然而，基于筆者的教學(xué)經(jīng)驗以及對其他院校計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其教學(xué)開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性，學(xué)科理論基礎(chǔ)、學(xué)科性質(zhì)等問題未能形成清楚的認(rèn)識。此外，在課時安排上仍存在不足現(xiàn)象，而學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的先修知識不足。這些問題對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)效果具有至關(guān)重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教育教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)將事倍功半。為此，本文對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)以及結(jié)合本人在教學(xué)及調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行了相應(yīng)的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的解決方案。

一計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的界定與學(xué)科特點(diǎn)

Frisch（1933）對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義給出了一個較為明確的界定，他認(rèn)為將統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)學(xué)結(jié)合起來構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究理論體系。進(jìn)一步說，基于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、構(gòu)建經(jīng)濟(jì)理論回歸模型、估計模型參數(shù)、參數(shù)檢驗以及對相關(guān)實證結(jié)果的具體應(yīng)用構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本框架。而時間序列分析、面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學(xué)者們基于對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)的研究或者將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用于現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題的分析的角度，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。對于大部分本科院校，其對學(xué)生的培養(yǎng)定位或者理念就是培養(yǎng)高級應(yīng)用型人才。因此，在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開展過程中，注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題分析中的應(yīng)用，而對其諸如模型構(gòu)建、參數(shù)估計、參數(shù)檢驗等理論基礎(chǔ)未作深入探討。整體而言，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性、數(shù)據(jù)依賴性以及理論與應(yīng)用結(jié)合的特點(diǎn)。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的研究體系或方法。這也對學(xué)生的知識儲備提出了較為嚴(yán)格的要求，不僅要掌握經(jīng)濟(jì)理論以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等理論知識，還要具有一定的計算機(jī)編程基礎(chǔ)。其次，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)問題的分析能力在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及數(shù)據(jù)的可獲取性。這就要求學(xué)生不僅能夠充分利用各種統(tǒng)計資料、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)采集大量的數(shù)據(jù)，而且對于數(shù)據(jù)的處理、特征提取、缺失數(shù)據(jù)等諸多工作也有較為嚴(yán)格的要求。數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的數(shù)量對于計量模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性、準(zhǔn)確性影響較大，這就是所謂的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)依賴性。最后，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合特點(diǎn)，經(jīng)典的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究體系，其模型建立的理論基礎(chǔ)就是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，通過模型的建立，數(shù)據(jù)的采集，參數(shù)的估計、檢驗等一系列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，最終達(dá)到分析經(jīng)濟(jì)問題間的數(shù)量關(guān)系的目的。即進(jìn)一步將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用于解決、服務(wù)實際問題，完成經(jīng)濟(jì)問題定量關(guān)系的探究、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等目標(biāo)，而這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究本身的最終目標(biāo)。因此，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合性、數(shù)據(jù)依賴性、理論與應(yīng)用結(jié)合的特性決定了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學(xué)科。但也充分反映了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的重要性，以及對學(xué)生理論、應(yīng)用研究能力培養(yǎng)的重要性?；诠P者計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課經(jīng)驗以及相關(guān)調(diào)研，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性的特點(diǎn)，不僅要求學(xué)生對經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)理論體系具有較為清晰的認(rèn)識，對于學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)與概率論基礎(chǔ)，以及計算機(jī)編程等內(nèi)容要求也較為嚴(yán)格。然而，部分高校在大學(xué)二年級就開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，學(xué)生對于經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容、數(shù)學(xué)內(nèi)容未能形成深刻的認(rèn)識，因此在學(xué)習(xí)的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用，學(xué)生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機(jī)編程知識，導(dǎo)致其入門難度大。這些問題不僅會導(dǎo)致學(xué)生不能很好的掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也會導(dǎo)致學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，尤其是文科生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設(shè)置過程中必須充分考慮學(xué)生數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。例如，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)以及概率論等課程應(yīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學(xué)方式

隨著計算機(jī)、信息化程度的不斷深入，多媒體教學(xué)在高等院校中占據(jù)越來越重要的地位。多媒體教學(xué)可以形象地展示教學(xué)內(nèi)容，吸引學(xué)生對授課內(nèi)容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，模型的估計、參數(shù)的檢驗等需要較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，而將這些內(nèi)容仍以多媒體的形式展現(xiàn)，無疑會出現(xiàn)較多的問題。例如，學(xué)生對于公式的推導(dǎo)過程未能形成深刻印象，教學(xué)內(nèi)容展示過快。這些問題影響了學(xué)生的聽課效率以及對教學(xué)內(nèi)容的掌握。因此，多媒體教學(xué)在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學(xué)生的負(fù)擔(dān)。因此，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程應(yīng)注重多媒體教學(xué)與板書的結(jié)合，以達(dá)到最高效的授課方式。

（三）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件掌握較差

現(xiàn)在的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，大部分教師注重對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機(jī)已成為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中不可或缺的工具，學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識的仿真實現(xiàn)可以提高學(xué)生對于該課程的學(xué)習(xí)興趣。然而，教師大都通過計算機(jī)實驗室對案例演示操作，使得學(xué)生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進(jìn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的對策與建議

（一）提高教師教學(xué)質(zhì)量

充分考慮學(xué)生的知識儲備以及該學(xué)校在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的師資條件、硬件設(shè)施等是提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學(xué)生要注重其對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相關(guān)知識的強(qiáng)化，否則，計量經(jīng)濟(jì)只是作為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合，學(xué)生對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學(xué)生，應(yīng)注重其高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)知識的強(qiáng)化。否則，學(xué)生對于其模型的設(shè)定、參數(shù)估計問題一知半解，更無法將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)問題分析與預(yù)測中。綜合而言，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)結(jié)合的特點(diǎn)為前提展開。否則，會導(dǎo)致學(xué)生不能真正把握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用分析。

（二）優(yōu)化課程設(shè)置

在某種程度上說，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，這就要求學(xué)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，計算機(jī)基礎(chǔ)都應(yīng)較為扎實。因此，在教學(xué)方案以及培養(yǎng)方案的設(shè)定中，必須充分考慮到學(xué)生對于這些基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。筆者認(rèn)為將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)學(xué)科的設(shè)置綜合規(guī)劃、考慮，優(yōu)化教學(xué)課程體系；其次，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開設(shè)置于經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)支撐課程學(xué)習(xí)之后；再次，在以初等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)為教學(xué)重點(diǎn)的同時，以專題模塊的方式適度開設(shè)高等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容的介紹，引導(dǎo)學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿理論的了解。在此基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課有一個全面的、系統(tǒng)的認(rèn)知。

（三）注重學(xué)生基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)

高等數(shù)學(xué)以及宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)課程，這些課程不僅是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的要求，對于學(xué)生知識的把握以及對解決問題能力的培養(yǎng)都至關(guān)重要。因此，必須注重、強(qiáng)化學(xué)生對于這些基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)。同時，注重學(xué)生對于基礎(chǔ)課程應(yīng)該的訓(xùn)練。尤其對于計算機(jī)軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數(shù)據(jù)處理等方面的基礎(chǔ)訓(xùn)練，這也為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等應(yīng)用學(xué)科的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

（四）注重計量經(jīng)濟(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)

學(xué)生熟練掌握計量經(jīng)濟(jì)分析軟件，不僅可以提高學(xué)生對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的興趣，還可以提高其解決現(xiàn)實問題的能力。因此，計量經(jīng)濟(jì)軟件在整個課程設(shè)置中具有重要地位，不應(yīng)忽略。鑒于此，每個學(xué)期的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學(xué)，就是在鍛煉學(xué)生對軟件的學(xué)習(xí)運(yùn)用能力的同時加強(qiáng)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識的運(yùn)用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學(xué)生把自己的成果進(jìn)行展示，通過做報告，學(xué)生的反饋是學(xué)到了很多有用的，課本上沒有的軟件應(yīng)用知識。這對于掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學(xué)以致用

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、數(shù)學(xué)知識以及計算機(jī)的相關(guān)內(nèi)容，學(xué)生在這三方面的學(xué)習(xí)能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系的講解，對其應(yīng)用分析以及在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題上的應(yīng)用也該給予充分重視。同時，根據(jù)筆者教學(xué)的經(jīng)驗，應(yīng)該針對不同的內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生積極思考，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和實際的經(jīng)濟(jì)活動相結(jié)合，并且應(yīng)用模型去分析探索相關(guān)問題的解決，同時請學(xué)生將分析的結(jié)果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學(xué)活動效果較好，學(xué)生反映可以做到“學(xué)以致用”，同時這也符合我們“應(yīng)用型人才”高校辦學(xué)的基本宗旨。

參考文獻(xiàn)

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第4篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

關(guān)鍵詞：任務(wù)驅(qū)動；實驗；模式

中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2096-000X（2017）21-0117-03

一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)體系

任務(wù)驅(qū)動型實驗教學(xué)模式主要是基于一些實際任務(wù)，在明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)下，啟發(fā)和鼓勵學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識，解決現(xiàn)實問題，從而使學(xué)生學(xué)習(xí)到隱含于任務(wù)背后的知識與理論，并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學(xué)體系，如圖1所示。

二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)模式的實施方式

學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目標(biāo)是應(yīng)用，使其掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程，其最終實現(xiàn)方式是創(chuàng)新性實驗，但創(chuàng)新性實驗要求掌握系統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識。學(xué)生操作難度較大，在進(jìn)行創(chuàng)新性實驗教學(xué)前必須掌握建模的基本理論和方法論，這就需要以驗證性實驗和綜合性實驗為基礎(chǔ)，在完成這兩者以后才可以實施。所以，結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識體系和理論特點(diǎn)及建模要求，針對不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，必須分別采取驗證性實驗、綜合性實驗和創(chuàng)新性實驗三種實驗方式，如圖2所示。

三、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)模式的具體實施

在多元線性回歸模型中，最關(guān)鍵的問題是解釋變量的選取，要保證解釋變量間相對獨(dú)立，即不存在多重共線性。因此，本教學(xué)模式首先采取驗證性實驗講解檢驗與修正多重共線性的基本理論；然后，以多元線性回歸模型的經(jīng)典案例引出綜合性實驗，重點(diǎn)突出對“數(shù)據(jù)診斷、模型設(shè)定與應(yīng)用”等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程和方法論的講解和實際操作；最后，以創(chuàng)新性實驗讓學(xué)生進(jìn)行多元線性回歸模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程操作，對經(jīng)濟(jì)社會的熱點(diǎn)問題、焦點(diǎn)問題進(jìn)行分析。

（一）通過驗證性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握多重共線性基本理論知識和軟件基本操作

驗證性實驗教學(xué)重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎(chǔ)理論知識相關(guān)的“小型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考為完成該任務(wù)可能會遇到的問題，這些問題便是要講授的理論知識；接著，教師講授基本理論知識和軟件操作方法；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)軟件操作，并驗證基本理論知識。比如在多重共線性的檢驗與修正中，首先給出一個多元線性回歸模型的估計結(jié)果并提出“小型”任務(wù)——讓學(xué)生觀察估計結(jié)果存在的問題，并考慮如何解決。

已知多元線性回歸模型估計結(jié)果如下：

（-1.50）（3.83）（0.16）（-0.49）（3.64）

R2=0.9261，F(xiàn)=100.25，DW=0.47，T=37（1978-2014），t0.025（32）=2.04

其中，各變量的含義如下：

Y——糧食產(chǎn)量（萬噸）

X1——播種面積（千公頃）

X2——農(nóng)業(yè)勞動力（萬人）

X3——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（萬千瓦）

X4——化肥施用量（萬噸）

1.提出任務(wù)。對于這一任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)建模步驟得到模型結(jié)果后，要對其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗和統(tǒng)計檢驗，在檢驗過程中去發(fā)現(xiàn)問題。學(xué)生在完成檢驗任務(wù)后會發(fā)現(xiàn)模型存在的問題：R2和F值都很大，說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關(guān)系顯著成立；而檢驗自變量X2和X3顯著性的t統(tǒng)計量卻沒有通過檢驗，X3的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。接著請學(xué)生思考“為什么會出現(xiàn)這樣的問題？應(yīng)該如何解決？”總體線性關(guān)系成立說明各個自變量聯(lián)合起來對因變量的解釋能力強(qiáng)，而又有某個自變量的解釋能力不強(qiáng)，說明很難區(qū)分每個自變量對因變量的解釋能力，這應(yīng)該是由于自變量間的相關(guān)性很強(qiáng)，才使得它們的作用難以區(qū)分，并容易導(dǎo)致回歸系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。那么這種現(xiàn)象就叫做多重共線性，而我們發(fā)現(xiàn)問題的這一過程就是檢驗多重共線性的方法。

2.解決問題，完成任務(wù)。下一步就是要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何解決這一問題，既然自變量之間相關(guān)性較強(qiáng)，那么就可以只保留一部分自變量，關(guān)鍵問題是保留哪些？剔除哪些自變量呢？總體思路肯定是要保留解釋能力強(qiáng)的自變量，那么就要對各個自變量的解釋能力進(jìn)行排序。因此，用因變量與每個自變量進(jìn)行回歸，按照回歸方程R2的大小進(jìn)行排序，就是按照自變量的解釋能力由大到小排序，先用R2最大的自變量對因變量進(jìn)行回歸，在此基礎(chǔ)上引入R2其次大的自變量，引入后如果R2變大，且兩個自變量的t統(tǒng)計量都通過檢驗，則兩個自變量都保留，如果R2變小，則不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自變量，依據(jù)R2和t值的變化判斷是否保留第3個自變量；以此類推，逐個引入其余自變量，最后可以確定最終需要保留的自變量，從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例，逐步回歸法的具體過程如表1所示，最終結(jié)果是保留X4和X1。

（二）通過綜合性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握構(gòu)建模型的方法論

綜合性實驗教學(xué)注重培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力，重點(diǎn)在于讓學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，通過閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)和經(jīng)典案例，學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析范式，掌握構(gòu)建與分析計量經(jīng)濟(jì)模型的能力。仍然是先由教師提出一個能貫穿整個理論知識體系的“中型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考如何去完成該任務(wù)；接著，教師分步驟講授模型的構(gòu)建與分析；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的全過程。

在本套實驗教學(xué)體系中，該模式仍采用教師操作、學(xué)生模仿的教學(xué)形式，重點(diǎn)突出對“理論模型構(gòu)建、模型應(yīng)用”等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模全過程的講解和實際操作，讓學(xué)生對理論知識體系融會貫通，并掌握實驗軟件的系統(tǒng)操作。

比如，由教師提出一個“中型”任務(wù)：分析第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素，讓學(xué)生思考如何完成。教師可以引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論選擇“第二產(chǎn)業(yè)增加值”作為因變量，選擇“第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資”、“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”作為自變量，為了練習(xí)多重共線性還可以加入“第二產(chǎn)業(yè)R&D投入”作為自變量；然后由教師引導(dǎo)學(xué)生如何利用這些變量建立模型、估計模型并分析和解決模型的多重共線性問題。

（三）通過創(chuàng)新性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程

創(chuàng)新性實驗教學(xué)模式采用教師引導(dǎo)、學(xué)生操作的教學(xué)形式。首先由教師提出一個“大型”任務(wù)——用計量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)社會的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題；然后由學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景，自行選擇要研究的問題，自行設(shè)計研究方案、收集數(shù)據(jù)、撰寫報告；最后由教師組織答辯、反饋意見，讓學(xué)生熟練掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模全過程與實驗軟件的操作。比如，老師讓學(xué)生自選一個現(xiàn)實問題，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論建立多元線性回歸模型，并分析和解決模型的多重共線性問題。

作者：田翠杰

參考文獻(xiàn)： 

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[2]支小軍，劉永萍.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“三位一體”實驗教學(xué)模式的探索與實踐[J].吉林省教育學(xué)院學(xué)報，2013（5）：27-28. 

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第5篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

【關(guān)鍵詞】 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 能源問題 文獻(xiàn)綜述

能源是人類賴以生存、社會得以發(fā)展的重要物質(zhì)保障，其不僅直接影響社會文明和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，同時也已成為了影響世界政治平衡的一個重要因素，從某種意義上說，人們對能源的重視和關(guān)心程度已超出能源本身原來所應(yīng)具有的價值。由于能源分布的特點(diǎn)，煤炭成為我國能源的主要組成部分。本文在進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述研究時發(fā)現(xiàn)，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來分析能源與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，而直接研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系并不是很多。所以，本文以能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的研究為切入點(diǎn)，首先對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析整理及評價，然后簡單介紹我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長方面的文獻(xiàn)研究狀況，為以后所要進(jìn)行的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的實證研究奠定理論基礎(chǔ)。

一、國外相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)70年代，由于石油危機(jī)的進(jìn)一步惡化而引發(fā)的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們在研究經(jīng)濟(jì)增長問題時，開始將注意力從原來只考慮勞動和資本因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響轉(zhuǎn)移到了能源消費(fèi)、勞動和資本與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的系統(tǒng)研究上。從原來將能源看作為資本的一個構(gòu)成部分，轉(zhuǎn)變成將能源從資本中脫離出來，并將其看作為影響經(jīng)濟(jì)增長的第三個因素，可以看出西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家對能源在經(jīng)濟(jì)增長中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當(dāng)屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過深入的分析能源消費(fèi)對世界人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重影響后，發(fā)表的較為著名的能源研究報告――《增長的極限》，該報告指出了世界人口與經(jīng)濟(jì)的無限制增長，將導(dǎo)致能源資源的消費(fèi)量逐年加大，在未來由于資源的過度消費(fèi)將嚴(yán)重影響人類的生產(chǎn)和生活，并最終會給人類自身帶來毀滅性的打擊。國外學(xué)者在研究能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系時主要運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從實際出發(fā)，集中在經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)量之間的“量―量”研究及影響能源強(qiáng)度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來說西方學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長研究時所采取的研究方法主要經(jīng)歷了三個研究階段：線性回歸分析、時間序列分析以及面板數(shù)據(jù)分析（包括空間面板數(shù)據(jù)分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國外學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究所采用的實證研究方法隨著研究的深入和計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在不同的時間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀(jì)90年代以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究由于技術(shù)限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進(jìn)行相關(guān)研究的學(xué)者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時間序列分析研究。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對于該種方法的應(yīng)用主要集中在20世紀(jì)90年代初期到90年代中期。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對計量經(jīng)濟(jì)研究方法的不斷改進(jìn)和革新以及計算機(jī)軟件的快速發(fā)展，他們逐漸將計算方法從手工計算過渡到用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析階段，這就大大降低了計算的誤差，同時也提高了計算的效率，這一時段是人們對能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行研究的成長階段。在這段時間內(nèi)，人們研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系所選取的方法主要以基于時間序列為主，當(dāng)研究一個國家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系時，為使研究結(jié)果更加接近實際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本質(zhì)，他們往往選取被研究對象多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，此種方法稱為時間序列分析方法。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數(shù)據(jù)分析研究?？紤]到利用時間序列方法分析經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)問題時所得出的分析結(jié)果并不能使人滿意。從20世紀(jì)90年中后期開始，人們逐漸對分析方法進(jìn)行改進(jìn)，將分析方法由時間序列發(fā)展成為兼顧時間和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析，以分析不同經(jīng)濟(jì)體在同一段時間內(nèi)以及同一經(jīng)濟(jì)體在不同時間階段的經(jīng)濟(jì)問題。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國內(nèi)相關(guān)研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究雖然起步相對較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國外在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法和經(jīng)驗后，我國學(xué)者結(jié)合我國實際經(jīng)濟(jì)情況，開始了對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探索。特別是近幾年來，我國因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的各種環(huán)境、社會問題日益嚴(yán)重化，進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)及環(huán)境之間關(guān)系的研究，處理能源與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間關(guān)系研究就顯得非常重要了。國內(nèi)學(xué)者從不同的角度或方向深入研究問題，并針對如何實現(xiàn)我國能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出許多具有建設(shè)性的建議?？傮w來說，國內(nèi)學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究從最初的兩者之間宏觀的數(shù)據(jù)分析，到后來的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間的“微觀結(jié)構(gòu)分析”，再到現(xiàn)在的兼顧結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步的針對我國能源強(qiáng)度的“綜合分析”，這都表明了我國學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時間序列分析，再考兼顧時間和區(qū)域特殊性的面板數(shù)據(jù)分析，最后到最近較為流行的空間計量分析方法的應(yīng)用，無一不說明我國學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究越來越成熟，所研究的問題也越來越深入。

1、協(xié)整關(guān)系研究

國內(nèi)學(xué)者在對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行研究時，所采用的研究方法主要為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整性分析以及Granger因果關(guān)系分析，也有部分學(xué)者是用其他的計量方法進(jìn)行分析。在此方面進(jìn)行研究的學(xué)者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關(guān)系研究

在借鑒了國外學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的研究方法和經(jīng)驗后，國內(nèi)學(xué)者們在運(yùn)用協(xié)整分析與Granger因果關(guān)系分析我國的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系時，為使分析結(jié)果更加接近我國實際情況，有的學(xué)者對一些分析方法進(jìn)行了優(yōu)化，如灰度關(guān)聯(lián)分析、綜合面板數(shù)據(jù)模型等分析方法，這是對協(xié)整分析、Granger因果分析的補(bǔ)充和完善。由于各學(xué)者選取的樣本和數(shù)學(xué)模型的不一樣，得到的分析結(jié)果也有所不同，有些研究顯示能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系，而另外一些則認(rèn)為兩者之間只存在單向因果關(guān)系，但是大部分學(xué)者得出了一個共同的結(jié)論：我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間有很大的關(guān)聯(lián)。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的國內(nèi)學(xué)者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會青（2009）等。

3、運(yùn)用空間計量方法研究

在研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長問題時，大多數(shù)研究所采用的方法是時間序列分析，使用面板數(shù)據(jù)分析的研究相對較少，使用空間面板計量分析方法的更少，時間序列分析僅從整體上分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，沒有考慮到區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，而面板回歸分析主要是研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的區(qū)域化差異性。目前對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的空間分布格局進(jìn)行分析研究的文章較少，關(guān)于區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的空間相似性或差異性的研究也相對較少。國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究成果學(xué)者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)研究

我國是世界上煤炭消費(fèi)量最大的國家，煤炭消費(fèi)在我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重較之其他國家要大很多。因此，研究我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系就有了非凡的意義。國內(nèi)學(xué)者對煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究相對較多，他們所選取的研究方法主要集中于時間序列分析和面板數(shù)據(jù)分析。

張學(xué)達(dá)（2008）研究了我國煤炭消費(fèi)對能源效率以及國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響情況。張兆響（2008）運(yùn)用結(jié)構(gòu)突變理論，對我國煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗分析。張興平（2008）等運(yùn)用1980―2005年間我國的相關(guān)數(shù)據(jù)，對我國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與能源效率之間關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析。李金克（2009）等對世界主要煤炭消費(fèi)國家（我國、美國、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了分析研究。章貴軍（2009）通過對我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)和煤炭消費(fèi)之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗和協(xié)整性分析，研究發(fā)現(xiàn)我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在著雙向因果關(guān)系，并且它們之間具有長期均衡關(guān)系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國的CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)，建立了基于EKC曲線的協(xié)整關(guān)系檢驗?zāi)Ｐ停⒗肁RDL的方法分析了這一時期內(nèi)我國CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。張全權(quán)（2011）搜集整理1978―2008年間我國的GDP總量和能源消費(fèi)量、煤炭消費(fèi)量、電力和石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，對這一時期內(nèi)我國能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成部分（煤炭、電和石油消費(fèi)量）與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了因果關(guān)系分析。

5、基于面板數(shù)據(jù)分析

張兆響（2009）對我國1986―2004年間東、中及西部三個地區(qū)的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了面板協(xié)整性檢驗和因果關(guān)系檢驗。騰飛（2009）對貴州省地區(qū)的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長之間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國30個省區(qū)的人均GDP與煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費(fèi)量之間的關(guān)系，通過構(gòu)建人均GDP與煤炭消費(fèi)二維組合矩陣，將我國30個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與煤炭消費(fèi)劃分為四種類型：高經(jīng)濟(jì)增長―高煤炭消費(fèi)增長、高經(jīng)濟(jì)增長―低煤炭消費(fèi)增長、低經(jīng)濟(jì)增長―高煤炭消費(fèi)增長、低經(jīng)濟(jì)增長―低煤炭消費(fèi)增長。并從這四種類型中選取七個典型省區(qū)，分析了這些省區(qū)的人均能源消費(fèi)與GDP增長之間的關(guān)系，并對經(jīng)濟(jì)增長過程中人均煤炭消費(fèi)可能產(chǎn)生的拐點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測，為構(gòu)建節(jié)能型社會提供了科學(xué)依據(jù)。陳軍（2011）對1978―2008年間我國煤炭消耗與污染排放情況進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析。趙文（2011）應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型對山西省的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析。

三、綜述評價

在進(jìn)行文獻(xiàn)綜述分析時發(fā)現(xiàn)，由于各國研究重點(diǎn)不同，在研究能源與經(jīng)濟(jì)問題時，人們并沒有將研究的重點(diǎn)放在煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的分析上，而是將煤炭消費(fèi)作為能源消費(fèi)的一部分，整體考慮能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

因此，本文介紹了國外學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)隨著研究的深入，他們在分析能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長問題時所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統(tǒng)化，主要分為以下幾個大類：線性回歸分析、時間序列分許和面板數(shù)據(jù)分析，并對每一階段所采用的分析方法進(jìn)行了分析。

隨后，本文分析了國內(nèi)學(xué)者對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究較晚，其通過借鑒國外學(xué)者的研究經(jīng)驗和方法后，主要從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的長期協(xié)整性分析和兩者之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了分析，并考慮了區(qū)域空間因素對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的影響，運(yùn)用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數(shù)研究結(jié)果均得到了我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在著長期均衡關(guān)系，而且能源消費(fèi)是引起經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因的結(jié)論。

從國內(nèi)外近幾年的研究內(nèi)容可以看出，人們對煤炭消費(fèi)的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經(jīng)濟(jì)方面，使用的研究方法也主要是運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)方法，通過建立煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長、短期關(guān)系。將我國煤炭消費(fèi)按照區(qū)域特征分開進(jìn)行研究的相對不足。因此，筆者認(rèn)為研究我國區(qū)域間煤炭消費(fèi)問題能夠彌補(bǔ)國內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究空缺，進(jìn)而使得煤炭消費(fèi)問題研究更加全面、具體。

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第6篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

>> 基于文獻(xiàn)計量的國內(nèi)外Web2.0研究態(tài)勢分析 國內(nèi)Moodle平臺研究的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)h指數(shù)研究的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新研究的文獻(xiàn)計量分析 基于文獻(xiàn)計量的國內(nèi)外信息與文獻(xiàn)國家標(biāo)準(zhǔn)對比研究 國內(nèi)信息共享空間研究文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)地方文獻(xiàn)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量分析 播客教學(xué)應(yīng)用的國內(nèi)研究文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)關(guān)于心理契約違背的研究文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的文獻(xiàn)計量分析 基于作者角度的國內(nèi)開放存取研究文獻(xiàn)計量分析 近十年國內(nèi)開放實驗研究的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)會計準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)外圖書館數(shù)字資源評價的文獻(xiàn)計量與內(nèi)容分析 中國生態(tài)金融研究的文獻(xiàn)計量分析 金線蓮研究的文獻(xiàn)計量分析 “中國夢”思想研究的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)計量分析 國內(nèi)文獻(xiàn)計量研究的特征分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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第7篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

摘 要 在過去的三十年中，隨著改革開放和中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，山西省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面也去得了顯著的成就，但是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時卻伴隨著嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。這兩者之間是否存在著必然聯(lián)系？如果有，這種聯(lián)系有多大？本文運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和Eviews統(tǒng)計軟件對環(huán)境指數(shù)和人均GDP進(jìn)行了分析。我們發(fā)現(xiàn)在很大程度上環(huán)境污染要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在文章的最后給出了一些關(guān)于如何平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的建議。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)增長 環(huán)境污染 多元線性回歸分析 Eviews

一、問題提出

山西省是我國最重要的資源基地之一，特別是有豐富的煤礦資源。山西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依賴于煤礦冶金，機(jī)械，化工等行業(yè)。但是長期以來對煤礦資源的不合理開發(fā)利用已經(jīng)導(dǎo)致了比較嚴(yán)重的環(huán)境問題。據(jù)報道，太原居于世界污染最嚴(yán)重30個城市之首.在中國污染最嚴(yán)重的前30個城市中，山西幾乎占據(jù)了一半。所以怎樣去改善并逐漸扭轉(zhuǎn)這種現(xiàn)狀并逐漸實現(xiàn)山西經(jīng)濟(jì)和環(huán)境同時協(xié)調(diào)快速發(fā)展，值得我們?nèi)W(xué)習(xí)和研究。

下面我們對這一問題建立計量模型并運(yùn)用Eviews統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析。

二、模型建立

（一）變量選擇

我們用人均GDP作為因變量來代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。用工業(yè)“三廢”指標(biāo)作為自變量來代表環(huán)境污染指數(shù)。

工業(yè)“三廢”指標(biāo)分別是：

- 工業(yè)二氧化硫排放量；

-工業(yè)廢氣排放量；

-工業(yè)粉塵排放量.

分別用x1 x2 x3來代表.

（二）多元線性回歸分析

1．回歸方程：

其中g(shù)dp 代表人均GDP；x1是工業(yè)二氧化硫排放量；x2 是工業(yè)廢氣排放量；x3 是工業(yè)粉塵排放量.

我們用簡單線性回歸模型來分析這個問題。

2．最小二乘法

首先我們用Eviews做OLS回歸，結(jié)果如下：

gdp = -14887.16707 + 395.4810303*X1 - 118.7909638*X2 - 101.5593747*X3

可以看出工業(yè)二氧化硫排放量X1對人均GDP有顯著影響。而且它與人均正向相關(guān)。在10% 的顯著水平下X2和x3對人均GDP并沒有顯著影響。

我們可以從殘差圖看出來這個模型是非球形正態(tài)分布的。所以我們需要檢驗它是否存在異方差和自相關(guān)。

通過White檢驗和 LM 檢驗，我們發(fā)現(xiàn)該模型不存在異方差性但是存在自相關(guān)性，通過用MR（2）修正這個模型，自相關(guān)性問題得到很好的解決。

（三）模型檢驗

1．經(jīng)濟(jì)意義檢驗：

模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年工業(yè)二氧化硫排放量每增長1噸，人均GDP就會增長293.3216百萬；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年工業(yè)廢氣排放量每增長1噸，人均GDP反而會下降110.5133百萬；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)工業(yè)粉塵排放量每增長1噸，人均GDP就會增長4.36416百萬。

2．統(tǒng)計檢驗：

擬合優(yōu)度：R^2=0.953235 這說明模型對樣本擬合的比較好。

T檢驗：分別針對H0：βj=0（j=1，2），給定的顯著水平α=0.05。x1和x2的相關(guān)概率分別為0.08%和3.27%，都小于5%。這說明都應(yīng)當(dāng)拒絕H0。也就是說在其他解釋變量不變的情況下，X1工業(yè)二氧化硫排放量和x2工業(yè)廢氣排放量分別對被解釋變量人均GDP都有顯著的影響。而H0：β3=0 X3的相關(guān)概率為96.29%，這說明不能拒絕H0：β3=0，也就是說x3工業(yè)粉塵排放量對人均GDP并沒有顯著影響。

三、結(jié)論

除了工業(yè)粉塵排放量，工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)廢氣排放量跟經(jīng)濟(jì)增長之間都有相當(dāng)顯著的關(guān)聯(lián)性。其中二氧化硫排放量和工業(yè)粉塵排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間正向相關(guān)。擬合優(yōu)度：R^2=0.953235，說明該模型對樣本擬合很好，造成山西省環(huán)境污染的原因很大一部分可以歸咎于經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長雖然帶給人們很多的利益，但是是以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價的。

豐富的自然資源對山西省來說是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)的快速增長帶來了環(huán)境的大量破壞，出現(xiàn)這種結(jié)果的原因有很多。比如不合理的資源開采，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不平衡，缺乏監(jiān)管以及在環(huán)境保護(hù)方面的投資不足等等。

政府治理環(huán)境污染的手段有很多種，有經(jīng)濟(jì)手段、行政手段、法律手段等。但是政府的強(qiáng)制性和非強(qiáng)制性政策只能解決眼前的部分問題，只有通過深入的經(jīng)濟(jì)體制改革，加快科技發(fā)展提高勞動力素質(zhì)才能解決實質(zhì)性的問題。希望，山西省在未來的發(fā)展過程中，能有效地解決這個問題，早日還山西一片藍(lán)天。

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第8篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

【關(guān)鍵詞】 外商直接投資;技術(shù)溢出;柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

一、引言

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,已經(jīng)成為衡量一個國家綜合國力的重要因素?？茖W(xué)技術(shù)的充分應(yīng)用能夠極大地推動一個國家的生產(chǎn)和就業(yè),有效地促進(jìn)國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善和提高人民的生活水平以及質(zhì)量。然而,發(fā)展中國家用于高科技科研開發(fā)的支出與發(fā)達(dá)國家相比,具有很大的差距,由此阻礙了發(fā)展中國家的技術(shù)進(jìn)步,乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展。發(fā)展中國家使企業(yè)整體的技術(shù)進(jìn)步的途徑之一是充分和有效利用跨國公司的FDI。發(fā)展中國家可以通過加大吸收外商直接投資的力度,將國外的先進(jìn)技術(shù)和管理水平通過技術(shù)溢出效應(yīng),推動經(jīng)濟(jì)的增長,提高經(jīng)濟(jì)的效益和質(zhì)量。

四川省由于受地理位置和我國對外開放政策的影響,在吸收外商直接投資方面,與東部沿海地區(qū)相比,引進(jìn)外商直接投資的起步較晚。四川省最早開始吸收外國直接投資是在1985年,此后無論在引進(jìn)規(guī)模,還是在合作領(lǐng)域、方式和內(nèi)容上都有很大的發(fā)展(魯、周慧英,2007)。根據(jù)“四川工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展60年輝煌成就”新聞會所的信息,外資企業(yè)總產(chǎn)值在1998年為112.81億元,占全省工業(yè)總產(chǎn)值的2.95%。而到2008年,全省累計批準(zhǔn)外商投資企業(yè)8 628戶,世界500強(qiáng)企業(yè)已在川落戶142家,外資企業(yè)產(chǎn)值增加到942.84億元,是十年前近9倍,占全省工業(yè)總產(chǎn)值的8.53%,提高了近6個百分點(diǎn)(sc.省略)。2008年,四川省實際利用外商直接投資金額為30.8842億美元,比2007年提高了207%①。

雖然四川省外商直接投資逐年增大,經(jīng)濟(jì)也在不斷增長。但針對外商直接投資對四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)問題,客觀的、實證的研究還不多。本文將采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型實證研究外商直接投資對四川省的產(chǎn)出的影響,力求對外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)問題給出一個客觀的評價。

二、文獻(xiàn)綜述

FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)是存在的,但這種溢出不是FDI本身帶來的,而是FDI造成的競爭加劇迫使東道國企業(yè)提高了效率(劉志銘、申建博,2006)。隨著我國引入FDI的規(guī)模逐漸增加,引進(jìn)外商直接投資已成為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長的重要手段。于是,我國學(xué)者在國外關(guān)于FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的理論與實證研究的基礎(chǔ)上,逐漸把研究重點(diǎn)集中于FDI對我國技術(shù)溢出效應(yīng)的實證研究。沈坤榮、耿強(qiáng)(2001),王海云、史本山(2007),何潔(2000),湯勇(2005)等學(xué)者經(jīng)過研究認(rèn)為,FDI對我國企業(yè)具有較為明顯的正技術(shù)溢出效應(yīng),而包群、賴明勇(2002)認(rèn)為,FDI雖然促進(jìn)了我國的技術(shù)進(jìn)步,但外資企業(yè)對國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)溢出效果并不明顯。祖強(qiáng)、梁俊偉(2005)對FDI在各個行業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行了量化分析,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)、建筑業(yè)接受FDI的技術(shù)輻射效應(yīng)比其他各個行業(yè)都要顯著;采掘業(yè)、交通運(yùn)輸、教育、文化等行業(yè)的技術(shù)溢出指數(shù)呈中性;農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、社會服務(wù)等八個行業(yè)的技術(shù)溢出指數(shù)為負(fù)值。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于FDI對我國企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)的研究結(jié)果不盡相同,本文試圖以四川省工業(yè)部門為例,實證研究FDI對四川省工業(yè)部門的技術(shù)溢出效應(yīng)。

(一)建立模型

由于數(shù)據(jù)的限制,本文將整個工業(yè)部門作為研究對象,借鑒許多學(xué)者的研究思路(賴明勇、包群,2003;張薇、于麗先,2009),利用傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),將影響FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的要素內(nèi)生到生產(chǎn)函數(shù)中。假設(shè)產(chǎn)出受到資本和勞動力的影響,而資本可以分解為自身所擁有的資本和外來資本,于是,用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),把生產(chǎn)函數(shù)可以寫為

Y=f(K,L,Kf)=AKαLβKfγ(1)

其中:Y表示產(chǎn)出,用工業(yè)增加值表示;A代表技術(shù)水平,短期內(nèi)不會發(fā)生變化;K表示資本投入,為直接和間接構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本存量,用工業(yè)總資產(chǎn)估算;L表示勞動投入,用工業(yè)從業(yè)人數(shù)估算;Kf表示外商資本投入,用外商直接投資的實際利用額估算。需要說明的是,本文所指外商直接投資,包括外國企業(yè)的投資和來自港、澳、臺企業(yè)的投資;α、β分別表示自有資本與勞動的邊際生產(chǎn)彈性,γ表示FDI的邊際生產(chǎn)彈性。

本文假設(shè)FDI對于四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)主要來自于外資企業(yè)對資本的運(yùn)用后是否對工業(yè)部門產(chǎn)值的增長起到了影響。如果FDI對工業(yè)部門產(chǎn)值的增加的資本運(yùn)作促進(jìn)了,那么,外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)為正;如果FDI的資本運(yùn)作抑制了工業(yè)部門產(chǎn)值的增加,則外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)表現(xiàn)為負(fù)。

為了反映外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng),對公式(1)進(jìn)行全微分,并進(jìn)行變換,得到公式

可見,產(chǎn)出的增長率除了受自身擁有的資本和勞動力的影響外,也取決于外商直接投資的產(chǎn)出彈性和外商直接投資的增長率。顯然外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)就體現(xiàn)在γ上,γ的正負(fù)反映了FDI技術(shù)溢出效應(yīng)方向,如果大于零,表明外商直接投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的推動作用,否則,將對促進(jìn)發(fā)展產(chǎn)生消極的作用, γ的數(shù)值大小反映了FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的程度。

根據(jù)模型(1)和(2)的理論,本文將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定為

lnY=c+αlnK+βlnL+γlnKf+μ(3)

其中,c為常數(shù)項,μ為殘差。

由于資本存量和外商直接投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的效果都有一定的時滯,本文假定滯后期為1期。因此,模型(3)改寫為

lnYt=c+αlnKt-1+βlnLt+γlnKf(t-1)+μ(4)

本文關(guān)注的重點(diǎn)是外商直接投資系數(shù) 的正負(fù)和絕對值大小。如果γ>0,而且在統(tǒng)計意義上是顯著的,則說明FDI對四川省工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)增長有著積極的促進(jìn)作用,能推動四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,具有技術(shù)溢出效應(yīng)。如果γ

(二)研究對象與數(shù)據(jù)選取

本文選用四川省全省的工業(yè)部門作為研究對象,以工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代表四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。選取的樣本區(qū)間是1999-2008年,全部數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》各年版中的“各地區(qū)全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值”、“全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要指標(biāo)”、“實際利用外商直接投資額”。

在數(shù)據(jù)選取中,產(chǎn)出Y用工業(yè)增加值測算。因為工業(yè)總產(chǎn)值中,各企業(yè)之間存在產(chǎn)值重復(fù)計算的問題,而工業(yè)增加值所反映的是工業(yè)部門生產(chǎn)的最終成果,所以,采用工業(yè)增加值代表產(chǎn)出。同時,工業(yè)增加值也可以作為技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo),工業(yè)增加值不僅能體現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率,而且還包含了企業(yè)在經(jīng)營管理上的改進(jìn)所帶來的效率的提高,這種效率的提高與外商直接投資所帶來的擴(kuò)散溢出效應(yīng)密不可分。因此,為了與本文考察的FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的研究目的相一致,采用了工業(yè)增加值作為產(chǎn)出的觀測值。

對于資本存量K,本文采用全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)(當(dāng)年價)進(jìn)行測算。由于資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用具有一定的滯后效應(yīng),因此,把資本存量的觀測值滯后一期。勞動投入L采用全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)測算。Kf 用實際利用外商直接投資額測算,為統(tǒng)一貨幣單位,采用人民幣匯率年平均價把美元轉(zhuǎn)換成人民幣,考慮到直接投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有一定的滯后效果,因此,對Kf 也取滯后一期的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由表1所示。

四、FDI對四川省技術(shù)溢出效應(yīng)的實證研究

為了研究FDI在四川省的技術(shù)溢出效應(yīng),本文運(yùn)用四川省工業(yè)部門1999-2008年的樣本觀測數(shù)據(jù),利用Eviews軟件,采用普通最小二乘法(OLS)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(4)進(jìn)行了估計,得到的估計方程為

lnYt=-10.839+2.987lnKt-1-1.080lnLt-0.520lnKf(t-1)

(7.53)(-2.07) (-2.10)

(0.0003) (0.0826)(0.0805)

R2=0.9875 R2=0.9813 F=158.6063D.W.=1.9317

其中,第2行和第3行括號中的數(shù)值分別表示對應(yīng)參數(shù)估計量的t統(tǒng)計量和t檢驗的相伴概率。由回歸方程給出的估計結(jié)果可知,調(diào)整后R2=0.9875,接近于1,表明該模型的整體擬合度較好。統(tǒng)計量F=158.6063,F檢驗的相伴概率為0.000,說明該模型中的變量之間線性關(guān)系顯著,回歸方程總體效果顯著。從參數(shù)的顯著性檢驗來看,資本存量Kt-1 通過了顯著性檢驗,置信度達(dá)到了99.97%。勞動投入 置信度達(dá)到91.74%,實際利用外資額Kf(t-1) ,置信度為91.95%。對此,本文認(rèn)為回歸模型的置信度是相當(dāng)高的。

由于資本存量lnKt-1的系數(shù)為2.987,大于零,顯示在其它條件不變的情況下,來自四川自身的滯后1期資本每增加1%,會導(dǎo)致四川的產(chǎn)出提高2.982%,表明四川自身資本的產(chǎn)出彈性很高,四川省的資本存量依然是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要因素。

回歸方程中的勞動力lnLt的系數(shù)-1.08,為負(fù)值,這似乎與經(jīng)濟(jì)理論相違背,但本文認(rèn)為在所研究問題的期間內(nèi),由于四川省國有企業(yè)居多,盡管對這些企業(yè)進(jìn)行了改制,裁減了大量冗余人員,但企業(yè)的效益逐年上升,表現(xiàn)為勞動力數(shù)量與產(chǎn)出的產(chǎn)值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。這一負(fù)的系數(shù)可以從另一個側(cè)面說明了國有企業(yè)改革中大量精簡員工的舉措對于提高勞動生產(chǎn)率,增加總產(chǎn)值是顯著有效的,國有企業(yè)的現(xiàn)代企業(yè)制度的建立應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅持下去。

外商直接投資lnKf(t-1) 的系數(shù)γ為-0.52,為負(fù)值,說明了外商直接投資沒有對四川省工業(yè)部門的產(chǎn)值的增加起到積極作用,反而對四川省工業(yè)部門的產(chǎn)值的增加起到了阻礙作用。四川省的外商直接投資每增加1個百分點(diǎn),四川省工業(yè)增加值就減少0.52個百分點(diǎn),說明在四川省的工業(yè)部門,外商直接投資沒有產(chǎn)生正的技術(shù)溢出效應(yīng),反而有負(fù)面效應(yīng)。

對于導(dǎo)致外商直接投資對四川省的技術(shù)溢出是負(fù)向的這種結(jié)果,本文認(rèn)為主要的原因是:①盡管對四川的外商直接投資在逐年增加,但規(guī)模和數(shù)量都比較小,根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局(2009)中的數(shù)據(jù)計算得到,在2008年,實際外商直接投資在四川的投資額只占到全國的1.27%,顯示外商直接投資的“聚集效應(yīng)”不明顯,因此,可以認(rèn)為外商直接投資作為投資在推動四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用不太明顯;②四川處于西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后,技術(shù)基礎(chǔ)也比較差,使得技術(shù)吸收能力相對東部而言還有很大差距,影響了外商直接投資在四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮,這也驗證了劉和東(2009)認(rèn)為的因技術(shù)吸收能力弱而影響技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮的結(jié)論;③政府沒有制定出很強(qiáng)的對技術(shù)溢出具有導(dǎo)向性的產(chǎn)業(yè)政策,加之四川省合資企業(yè)比較少,競爭不明顯,使得企業(yè)缺乏促成技術(shù)溢出的利益推動,沒有促成技術(shù)溢出和吸收技術(shù)的內(nèi)在動力。

盡管實證分析結(jié)果顯示外商直接投資對四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有起到積極的推動作用,但并不是意味著四川省就不去下力氣積極地吸引外商直接投資,而是要積極地采取各種有效措施吸收外商直接投資,這是因為外商直接投資可以促進(jìn)本地企業(yè)的投資,擴(kuò)大消費(fèi),推動出口,進(jìn)而促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(杜江,2002)。

五、結(jié)論

本文通過計量實證分析的研究結(jié)果認(rèn)為:四川省自身所擁有的資本對工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,而四川省的外商直接投資對四川省工業(yè)部門不存在正的技術(shù)溢出效應(yīng),其主要原因是四川省吸收的外商直接投資數(shù)量比較少。

因此,通過增加固定資產(chǎn)的投入來增加產(chǎn)出依然是促進(jìn)四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。但這也并不意味著四川省不應(yīng)該去積極的吸引外國外商直接投資,反而要學(xué)習(xí)東部在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的經(jīng)驗,加大吸引外商直接投資的力度和強(qiáng)度,形成“聚集效應(yīng)”,促進(jìn)四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。只有這樣,根據(jù)“市場規(guī)模假說”,外商直接投資就會主動的來四川投資,將國外的先進(jìn)技術(shù)和管理水平通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),帶動本地企業(yè)主動進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高技術(shù)吸收能力,并且使企業(yè)間形成競爭態(tài)勢,實現(xiàn)技術(shù)溢出對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效果,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益和質(zhì)量變得更好。

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第9篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告范文

關(guān)鍵詞：包容性增長 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 多元統(tǒng)計學(xué)

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀

（一）我國三大產(chǎn)業(yè)勞動力供給需求不平衡

勞動力供給需求不平衡主要是指三大產(chǎn)業(yè)的增加值對GDP的貢獻(xiàn)與各行業(yè)的勞動力供給不平衡。依據(jù)三種產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)，由于我國第一產(chǎn)業(yè)勞動力主要集中在農(nóng)村，而第二三產(chǎn)業(yè)勞動力主要集中在城鎮(zhèn)，所以可以使用城市化比例來分析勞動力在第一產(chǎn)業(yè)與第二第三產(chǎn)業(yè)中占有的比例。在美國第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)在GDP所占的比例分別為1.5%，20.8%，77.7%，而我國對應(yīng)為10.34%，46.3%，46.36%。并且美國的勞動人數(shù)占總勞動人數(shù)的比例在三種產(chǎn)業(yè)中分別為1.47%，35.03%，63.5%。城市化比例為81.7%，城市人口所占比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況吻合，即第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)吸收了大量的勞動力。而我國城市化人口為43.1%大量勞動力留在了農(nóng)村，使得第一產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)勞動力供大于求的現(xiàn)象。而第二、三產(chǎn)業(yè)勞動人數(shù)比例過小，出現(xiàn)嚴(yán)重的勞動力缺口，總的來講，我國三大產(chǎn)業(yè)之間的勞動力配置十分不合理，需要進(jìn)行調(diào)整。

（二）三大產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)拉動作用開始出現(xiàn)巨大差距

首先通過計量模型分析第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的拉動作用現(xiàn)狀。設(shè)x為第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，y為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重，GDP為被解釋變量。選取1978年到2009年的數(shù)據(jù)為樣本，建立計量模型為：

從模型結(jié)果可以看出x每增加1%，GDP平均會相應(yīng)減少3.66%；y每增加1%，GDP平均會相應(yīng)減少5.46%。這表明第一產(chǎn)業(yè)投入的增加對經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了負(fù)推動作用，說明我國第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)飽和，提高第一產(chǎn)業(yè)比重反而會降低我國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展速度。

從上面的分析看到第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)拉動已出現(xiàn)負(fù)作用，而第二三產(chǎn)業(yè)的拉動作用雖然都為正，但它們對經(jīng)濟(jì)拉動作用的差距也日趨明顯。這里可以通過彈性來分析，由公式：

（Ω取1，2，3分別為第一第二第三產(chǎn)業(yè)）

分別計算我國第二、第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，可以看到第二產(chǎn)業(yè)對應(yīng)彈性在2000年之后保持在2至3.5，即就業(yè)人數(shù)每增加1%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加2%-3.5%，而第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)保持在4至5，即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加4%-5%。而且從這幾年的趨勢看，第三產(chǎn)業(yè)彈性和第二產(chǎn)業(yè)彈性的差距不斷擴(kuò)大，第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越來越弱，而第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越來越顯著。

（三）資源使用觸及資源稟賦并使環(huán)境壓力加大

由于我國第二產(chǎn)業(yè)比重過高，能耗過大，使得資源利用嚴(yán)重超過環(huán)境負(fù)荷，給環(huán)境帶來巨大壓力。例如，世界平均每萬元美元消耗標(biāo)準(zhǔn)煤油的噸數(shù)為3.03，中等收入國家為6.85，而我國是8.89，處于低收入國家與中等收入國家之間。森林資源中，世界森林平均消失率為0.2%，我國為2.2%，世界平均森林覆蓋率30.4%，我國為21.2%，低于低等收入國家的25.1%。淡水資源中，我國人均淡水資源是2132立方米，只是低等收入國家的一半左右，而為了滿足工業(yè)，農(nóng)業(yè)，生活用水，我國淡水抽取量占資源總量的比例不斷上升，世界平均水平為9%而我國高達(dá)22.4%。煤炭石油等資源存量也是不斷下降，近幾年已經(jīng)開始大量轉(zhuǎn)為對外進(jìn)口。

（四）產(chǎn)品供給需求不平衡且高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后

從我國的出口商品結(jié)構(gòu)以及國內(nèi)居民社會消費(fèi)品構(gòu)成情況可以看出我國第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，特別以制造業(yè)制成品為主，占到了我國出口產(chǎn)品的90%以上，這說明產(chǎn)品供過于求，國內(nèi)需求嚴(yán)重不足，過分依靠出口消化過剩產(chǎn)品。而我國居民近幾年的服務(wù)性、高科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求不斷上升，有些年份的需求增長甚至超過收入增長，而這些產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展相對落后，不能及時滿足人們的需求，造成供不應(yīng)求的局面。

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和策略

依據(jù)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，為了擺脫GDP崇拜，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的包容性增長，我國目前對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向應(yīng)定位于如何把握好三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。這里主要方向應(yīng)該為：“轉(zhuǎn)移農(nóng)村中大量滯留在第一產(chǎn)業(yè)的富余勞動力進(jìn)入第二、第三產(chǎn)業(yè)；適當(dāng)減少第二產(chǎn)業(yè)比重，增大第三產(chǎn)業(yè)比重，特別是促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)中高科技和第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)性行業(yè)發(fā)展，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；減少資源環(huán)境壓力，促進(jìn)對環(huán)境影響大的產(chǎn)業(yè)向新興對環(huán)境友好技術(shù)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展；提升城市化質(zhì)量，加快城市化速度，為勞動力轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)比重調(diào)整奠定基礎(chǔ)”。

（一）減少第二產(chǎn)業(yè)比例，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從邊際消費(fèi)傾向的角度分析，根據(jù)1978年至2009年數(shù)據(jù)對消費(fèi)支出的不同種類和消費(fèi)者人均可支配收入進(jìn)行計量回歸分析，考察各種消費(fèi)相對應(yīng)于人均收入的邊際消費(fèi)傾向如下：

人均可支配收入與住房支出消費(fèi)模型為：

Y = 16.53281553 + 0.005292571383*X

人均可支配收入與耐用消費(fèi)品支出模型為：

Y = -3.130567222 + 0.02228469293*X

人均可支配收入與其它雜項和服務(wù)性消費(fèi)支出模型為：

Y = -4.842819657 + 0.03189721296*X

人均可支配收入與家庭設(shè)備用品與服務(wù)性消費(fèi)支出模型為：

Y = -3.828859971 + 0.04795804648*X

比較第二產(chǎn)業(yè)中的住房支出，耐用消費(fèi)品支出和第三產(chǎn)業(yè)中服務(wù)性支出，可以看出第三產(chǎn)業(yè)邊際消費(fèi)傾向更大，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更能推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從彈性角度看，當(dāng)彈性在0到1時，消費(fèi)支出增加的幅度小于收入增加的幅度。需求彈性大于1的行業(yè)是需求旺盛的行業(yè)，小于1的行業(yè)是需求萎縮的行業(yè)。增大彈性大的行業(yè)比例可以提高我國整體內(nèi)需，優(yōu)化我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

從已有數(shù)據(jù)看，2005年開始我國能源彈性消費(fèi)系數(shù)變?yōu)?.93，并且逐年下降，2009年為0.57；電力消費(fèi)彈性系數(shù)從2008年開始小于1，2009年為0.79，第二產(chǎn)業(yè)主要行業(yè)的彈性小于1。而金融業(yè)，旅游業(yè)彈性系數(shù)都維持在2.1左右，交通運(yùn)輸，餐飲業(yè)的彈性業(yè)也大于1，第三產(chǎn)業(yè)主要行業(yè)的彈性大于1。

根據(jù)上述分析，逐步降低第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)，制造業(yè)，重工業(yè)等的比例，增大需求彈性更高的第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)，旅游業(yè)，交通，餐飲業(yè)之類的行業(yè)比例，以此來擴(kuò)大內(nèi)需，是促進(jìn)我國工業(yè)化進(jìn)程的合理方式。

（二）加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，轉(zhuǎn)移富余勞動力進(jìn)入第二三產(chǎn)業(yè)

目前，農(nóng)村主要是以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二、第三產(chǎn)業(yè)相對薄弱。加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，主要是指從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上、思維觀念上、社會結(jié)構(gòu)上促進(jìn)農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)的問題在于轉(zhuǎn)移勞動力。

為了分析農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和哪些因素相關(guān)并且可能具有怎樣的相關(guān)性，可以通過計量模型來實現(xiàn)。

首先是變量的選擇。被解釋變量Y代表第一產(chǎn)業(yè)向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的人數(shù)，用以衡量第一產(chǎn)業(yè)富余勞動力的轉(zhuǎn)移情況。解釋變量則主要從三個方面考慮，一是其他部門吸納農(nóng)村富余勞動力的能力，二是城市化率，三是第二三產(chǎn)業(yè)總和占國民經(jīng)濟(jì)的比例。其他部門吸納農(nóng)村富余勞動力的能力主要通過非國有部門就業(yè)率，即非國有部門就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)的比例來衡量，因為非國有部門是吸收農(nóng)村富余勞動力的主要渠道。城市化率則通過三個方面來反映。一是城市化率，因為我國目前第一產(chǎn)業(yè)幾乎集中在農(nóng)村，用城市化率可以很好地考察勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量和速度。二是第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，表示平均每個從業(yè)人員的產(chǎn)值，這個可以側(cè)面反映我國城市化進(jìn)程。三是農(nóng)民人均純收入，純收入越高，則越容易進(jìn)入城市，支付進(jìn)城成本的能力就越強(qiáng)。最后是第二三產(chǎn)業(yè)總和占國民經(jīng)濟(jì)的比例，這個比例越高，Y的值應(yīng)該越大。將以上五個因素依次設(shè)為X1、X2、X3、X4、X5、建立計量模型。

由于解釋變量之間相關(guān)性都在0.9以上，模型中存在多重共線性，有進(jìn)行因子分析的必要。先對X1至X5取對數(shù)，然后利用SPSS進(jìn)行因子分析，巴萊特檢驗中KMO為0.716，接近1，說明因子分析效果好。根據(jù)貢獻(xiàn)度表說明第一個因子貢獻(xiàn)度為95.615%，因此只需要取一個因子，由SPSS輸出結(jié)果中可以得出因子得分矩陣為

F1=0.204LNX1+0.205LNX2+0.204 LNX3+0.206LNX4+0.204LNX5

然后對Y取對數(shù)，用LNY對F1進(jìn)行回歸，得到

LNY=-7.861303024+ 2.9576384*F，可決系數(shù)為0.9014，t值為13.525.F值為182.93，模型擬合程度好，變量顯著。代入上式即得到：

LNY =0.6034LNX1+0.6063LNX2+

0.6034LNX3+0.6093LNX4+0.6034LNX5

可以看出非國有部門就業(yè)率，城市化率，第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，農(nóng)民人均純收入，第二三產(chǎn)業(yè)總和所占比例每增長1%，會使得勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增加0.6%左右。所以在加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，轉(zhuǎn)移富余勞動力時應(yīng)該從以上方面入手。

（三）解除開發(fā)無序機(jī)制，促進(jìn)城市化進(jìn)程并提高城市化質(zhì)量

土地制度改革。城市化建設(shè)一般通過兩種方式吸納農(nóng)村富余人口，一是以城市為核心創(chuàng)造第二或第三產(chǎn)業(yè)崗位，吸納富余勞動力進(jìn)城；二是將農(nóng)村發(fā)展為城鎮(zhèn)，促進(jìn)富余勞動力聚集地的農(nóng)區(qū)向城市形態(tài)轉(zhuǎn)換，自身發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)移勞動力。我國的城市化進(jìn)程是以農(nóng)村勞動力的“自主型”轉(zhuǎn)移為典型特征，和許多西方國家與農(nóng)村失去土地關(guān)系的“無產(chǎn)者”的“受迫性轉(zhuǎn)移”不同。土地資源賦予的經(jīng)濟(jì)價值決定了他們不是將轉(zhuǎn)移抑或留守農(nóng)村視為二者選其一的單一選擇，而只能將城市打工和生活視為“暫時性”的，很多人將外出務(wù)工作為家庭收入的一種額外補(bǔ)充，并非替代。也就是說現(xiàn)行農(nóng)地制度的限制，特別是在土地使用權(quán)均等化和不可交易性，從觀念上限制了我國模仿西方快速進(jìn)行城市化的可能。因此在城市化建設(shè)過程中要適當(dāng)改革土地制度。

減少城市化拉力，增大城市化推力。城市化拉力主要是限制農(nóng)民工入城的因素，包括農(nóng)村收入拉力、家庭結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系拉力、生理和心理壓力、政策制度壓力、進(jìn)城就業(yè)成本壓力、就業(yè)門檻壓力。城市化推力主要是指促進(jìn)農(nóng)民工入城的因素，包括家庭生產(chǎn)、生活推力，家庭結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系推力，發(fā)展機(jī)會和生活環(huán)境推力，相對經(jīng)濟(jì)地位推力。在促進(jìn)城市化建設(shè)中，應(yīng)該著重分析考慮推理拉力模型，制定能減少拉力，增大推力的政策，吸引農(nóng)民工進(jìn)城，擴(kuò)大第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員規(guī)模。

提高城市化質(zhì)量。參照中國新型城市化報告的思想，目前將城市化程度的指標(biāo)不能僅僅定義為城鎮(zhèn)人口比重，而是應(yīng)該從城鄉(xiāng)發(fā)展動力系統(tǒng)，城鄉(xiāng)發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)和城鄉(xiāng)發(fā)展公平系統(tǒng)三大方面對新型城市化程度進(jìn)行分析，在城市化進(jìn)程中，應(yīng)該十分注重城市化的質(zhì)量。具體的內(nèi)容有：注重城市發(fā)展質(zhì)量，降低單位GDP水耗和能耗，加強(qiáng)環(huán)境治理，提高工業(yè)固體廢物綜合利用率，增強(qiáng)城市污水處理和生活垃圾的無害化處理，保護(hù)好城市周邊及城市中的生態(tài)環(huán)境，提高人均綠地面積和建成區(qū)的綠化覆蓋率，注重城市化中的人文建設(shè)，不斷提高職工平均工資和人均社會消費(fèi)品零售總額，擴(kuò)大教育醫(yī)療文化事業(yè)的建設(shè)，提高居民的福利。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的城市化參考觀念，應(yīng)該從更廣的范圍考察城市化，制定更全面的城市化草案，有效地提高城市化質(zhì)量。

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