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ス丶詞:血管造影;血管直徑;血管中心線;血管分割
ブ型擠擲嗪: TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
Abstract: In the base of extracting vascular centerline using skeletonization algorithm, the tracking method of coronary vessel diameter measurement based on Measure of Match (MoM) evaluation model was proposed. The algorithm took account of the symmetry between the two edge lines of blood vessels and the centerline, and the optimized evaluation idea. By the quantitative measurement of the actual image and comparison with the actual diameter, it was found that using the proposed method can accurately measure blood diameter, and can effectively address the overlap of vascular branching and diameter measurement problems.
Key words: angiography; vascular diameter; vascular centerline; vascular segmentation
0 引言
冠狀動脈造影是醫(yī)學(xué)上用于判斷心血管疾病的一種有效手段。它通過把造影液注入到心脈血管中而形成影像,醫(yī)生則利用各種手段對造影圖像定量分析,最終找到血管病灶的具置。隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展,定量分析的精度也有了很大的提高,一種有效的分析方法是依據(jù)造影圖像的血管直徑參數(shù)[1]。利用血管直徑的分布圖,可以準(zhǔn)確地定位到血管病灶的具置,因此對于血管直徑測量方法的研究具有重要意義。
目前,關(guān)于血管直徑的測量并沒有比較成熟的方法。其常用的方法主要分為以下兩類:一是剖面分析法。該方法基于血管剖面(即橫截面)灰度點的分布特征。如Hansen等人[2]提出的“全寬度半高度(HHFW)”算法,它將剖面灰度分布曲線中各條邊上的一半高度值所對應(yīng)的點作為邊緣點,將兩個邊緣點之間的距離作為血管的直徑值。由于血管剖面灰度分布近似于高斯曲線的分布,Chapman等人[3] 和 Zhou等人[4] 都通過實驗使用了1D高斯匹配方程來估計血管直徑。但這種方法效果較差,據(jù)此Lowell等人[5] 改進(jìn)使用2D高斯微分濾波器來更好地匹配血管的剖面灰度分布。二是模型建立法。該方法利用血管的特征建立合適的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析。如AlDiri等人[6]通過使用一對輪廓模型來分別檢測血管的兩條邊緣,最終計算出的血管直徑達(dá)到了像素級以下。Delibasis等人[7]提出了一種基于自動化模型的跟蹤算法來測量血管的直徑。這種算法使用一個參數(shù)模型來模擬各種形狀的血管,并且通過一種簡單的匹配估計來評價血管模型與實際血管圖像的匹配程度。
在血管直徑的測量過程中,血管的分支和重疊處的直徑測量是一個比較困難的問題。本文提出的基于MoM(Measure of Match)評價模型的冠脈血管直徑的測量方法可以有效解決上述問題。該方法主要包括兩個步驟:1)建立血管的Hessian矩陣特征圖,并利用一種基于距離場的快速匹配算法對特征圖進(jìn)行細(xì)化以得到血管的骨架(即中心線);2)對中心線上的每一個點,結(jié)合Hessian矩陣特征向量所指代的血管方向,利用基于MoM評價模型化跟蹤算法進(jìn)行血管寬度的測量,最終得到精確的血管直徑值。該方法整個計算過程完全自動化,不需要任何人工的干預(yù),具有準(zhǔn)確、穩(wěn)定性高的特點,適用于對血管直徑參數(shù)的分析測量。
1 血管特征圖的提取和骨架化
二維圖像的坐標(biāo)點及其對應(yīng)的灰度值可以看作是一個三維曲面L(x,y),г蚧葉韌枷竦Hessian矩陣可以通過如下計算得到:
H(x,y)=氮2Lx2氮2Lxyお氮2Lyx氮2Ly2=Lxx(x,y)Lxy(x,y)Lyx(x,y)Lyy(x,y)(1)И
其中{Li,j(x,y)|i,j∈(x,y)}是圖像的二階偏導(dǎo)數(shù)。オ
由于血管剖面的灰度分布近似于高斯分布,為了增強(qiáng)血管圖像,式(1)中的二階偏導(dǎo)數(shù)可由圖像L與高斯核的二階偏導(dǎo)數(shù)Ga,b(x,y;σ)У木砘得到:
La,b(x,y;σ)=Ga,b(x,y;σ)*L(x,y)(2)И
其中:a和b代表x或者y,σ是高斯核的尺度參數(shù)。オ
Hessian矩陣的特征值和特征向量反映了圖像的基本特征。若Е霜1和λ2是Hessian矩陣的兩個特征值(Е霜1≥λ2), V1和V2Х直鴇硎玖礁鎏卣髦鄧對應(yīng)的特征向量,則特征向量V1Т表曲面曲率最大的方向(血管剖面方向),而特征向量V2Т表曲面曲率較小的方向(血管方向)。兩個特征向量是相互正交的。
在血管圖像的低灰度區(qū)血管點的特征是Е霜1>0,λ2≈0,Ф血管則處于圖像中的低灰度區(qū)域[8]。據(jù)此可以構(gòu)造血管的特征函數(shù):
Z(x,y;λ1(σ))=
ln (λ1+1),λ1>2πσ2
0,其他
(3)オ
在多尺度條件下,歸一化的最佳特征函數(shù)可以表示為
Z(x,y)=┆maxσ=σ1,σ2,…,σnZ(x,y;λ1(σ))(4)オ
因為求得的Hessian矩陣與Е要в泄兀因此采用多尺度得到的特征圖更加合理,最終提取的血管特征圖結(jié)果見圖1。
精確地提取血管的骨架線(中心線)至今已有很多方法。但是其中大都需要大量的人工干預(yù),并且提取的骨架線不是光滑和連續(xù)的,還需要進(jìn)行平滑和斷點連接等后續(xù)處理[9-11]。van Uitert[12]提出了一種基于亞像素級距離場的骨架化算法,這種算法的精度達(dá)到了亞像素級,并且提取的血管骨架線光滑,連續(xù)。接下來本文將采用這種方法提取血管特征圖的骨架線。圖2(a)是圖1(b)的二值化圖像,圖2(b)是對圖2(a)截取的部分主干血管(矩形區(qū)域)進(jìn)行骨架化處理的效果圖。從圖2(b)中可以看出,提取的血管骨架線光滑,連續(xù),并且是單連通、單像素分布,可作為血管的中心線。
2 血管直徑的測量
2.1 基于MoM評價模型的冠脈血管直徑的測量
對于上述所提取的中心線上的每一點,采用基于MoM評價模型的跟蹤算法,能快速準(zhǔn)確地測量出對應(yīng)的直徑值。
跟蹤過程可以分為兩步:局部中心點的血管方向計算和中心點處直徑的測量。局部中心點方向計算將在2.2節(jié)中詳述,這里假設(shè)已經(jīng)得到了中心線上每一個中心點的血管方向。為了敘述方便,稱正在處理的中心點為當(dāng)前點。如圖3所示,當(dāng)前點PТΦ難管方向為Е泉p,θ為血管方向θp的垂直方向,即θ=θp±π2,在θ方向上距離點P長度為d的左右兩個邊緣點分別是P1和P2,d稱為寬度變量,由于冠脈血管直徑的最寬處一般不超過12個像素,所以在這里設(shè)定d={r0+0.5n},其中r0=2,n=0,1,…,8,d的單位是像素。オ
基于MoM評價模型的跟蹤過程如下:
1)取中心線上的起始點作為當(dāng)前中心點P,計算點P的血管方向θp。オ
2)在垂直于血管的方向Е壬希以中心點P為中心、以距離d同時向左右兩邊進(jìn)行搜索,對應(yīng)的左右邊緣點分別是P1和P2。以中心點左邊的搜索為例,此時對應(yīng)的邊緣點為P1,當(dāng)d=d0時,在距離d0-0.5和距離d0+0.5的像素點上分別沿垂直于θ方向上向兩邊同時取m個像素點(在實際計算中m=2),連同搜索線上的像素點共有2m+1個像素點。假設(shè)分別為f1(t-m),…, f1(t-1), f1(t), f1(t+1),…, f1(t+m)和g1(t-m),…, g1(t-1),g1(t),g1(t+1),…, g1(t+m)。オ
對于右邊的搜索同樣可以得到:f2(t-m),…, f2(t-1), f2(t), f2(t+1),…, f2(t+m)和g2(t-m),…,g2(t-1),g2(t),g2(t+1),…,g2(t+m)。オ
3)設(shè)
MoM(d)=12m+1∑mi=-m(f1(t+i)-g1(t+i)+
f2(t+i)-g2(t+i))(5)И
其中寬度變量d是MoM的參數(shù)變量。隨著寬度變量dУ謀浠,MoM值的大小也會變化。由于在血管邊緣處灰度值會發(fā)生跳躍性的變化(梯度值局部最大),因此對于計算出各個MoM值,最大的MoM值所對應(yīng)的dе稻褪塹鼻爸行牡憒ρ管的半徑值,2d即為直徑值,Т聳背莆達(dá)到最優(yōu)。在實際計算中,為了更加精確,將最優(yōu)化時左右兩邊緣點P1、P2е間的距離作為當(dāng)前中心點處的直徑值。
4)選取中心線上點PУ南亂桓齙闋魑當(dāng)前中心點,再轉(zhuǎn)到步驟1),繼續(xù)進(jìn)行跟蹤,直到到達(dá)中心線的終點為止。
對于跟蹤過程中血管起始點和終止點的選擇,可以根據(jù)在第1章中提取的中心線數(shù)據(jù),選擇感興趣的血管分支,從而確定初始點和終止點。
該方法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性,并融合了最優(yōu)化的評價思想。該算法采用的平行化探測器測得的直徑非常準(zhǔn)確,誤差能有效地控制在有限范圍之內(nèi);對于血管分支和重疊處直徑的測量該方法也同樣適用。
2.2 局部中心點處血管方向的計算
假設(shè)當(dāng)前點為P,г詰2.1節(jié)中已經(jīng)提到,Hessian矩陣的較大的特征值對應(yīng)的特征向量代表血管剖面方向,而較小的特征值對應(yīng)的特征向量代表血管方向,設(shè)在點P處血管方向為θp1。オ
в捎詰2.1節(jié)已經(jīng)提取出了血管的中心線,中心線上的每個點的血管方向也可以通過局部擬合線段的斜率來表示。設(shè)在點P處使用這種方法計算得到的血管方向為θp2。オ
經(jīng)實驗分析,由于前兩種方法計算的血管方向都存在一定的誤差,為了盡可能減小誤差,本文將通過加權(quán)平均綜合使用兩種方法求得的方向作為當(dāng)前點處血管的方向。即
Е泉p=αθp1+(1-α)θp2(6)И
其中α(0≤α≤1)是權(quán)重值,分別取α=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9進(jìn)行實驗,實驗結(jié)果表明,當(dāng)α=0.5時血管方向的變化比較平緩,對血管方向誤差的矯正效果最好。オ
3 實驗分析
在實驗中,分別測量了5幅實際臨床冠狀動脈血管造影圖像。圖像來自河南省人民醫(yī)院,圖像尺寸統(tǒng)一為512×512像素大小的灰度圖像。在造影圖像中,血管的直徑是已知的(真實的血管直徑由心血管臨床醫(yī)生手工給出),圖像無背景噪聲且血管輪廓清晰。實驗環(huán)境為Matlab 7.0。
基于MoM評價模型的跟蹤算法利用了血管的兩條邊緣是以中心線對稱的這一特征,可以有效地解決在血管分叉點和重疊處直徑測量不準(zhǔn)確的問題,如圖4所示。
圖4(a)是圖2(a)中矩形區(qū)域部分的原始圖像。圖4(b)是利用本文算法對圖4(a)中兩條分支血管的直徑測量示意圖。圖4(a)中的標(biāo)號①、②分別表示血管的一個分支和重疊處。而圖4(c)和圖4(d)分別是對標(biāo)號①、②處的血管直徑測量的結(jié)果,圖4(e)和4(f)分別是圖4(c)和4(d)測量結(jié)果的直徑分布圖。從圖4(e)和4(f)中可以看出,測得的直徑變化比較平緩,總體上與實際直徑值相比誤差很小,在血管分支和重疊處測得的直徑值與實際直徑值也基本相符,只是在局部點出現(xiàn)了波動。說明在測量過程中并沒有受到血管分支或重疊的影響,測量結(jié)果依然可以保持很高的精度。
表1給出了測量5幅血管所統(tǒng)計出的基于MoM評價模型的跟蹤算法所測得的直徑值與實際直徑值之間的比較,比較的方法是均方根誤差法。即:
RMSE1=1N∑pD2(p)(7)オ
RMSE2=1N∑p(D(P)R(P))2(8)オ
RMSE1的值反映了比較后兩者之間的絕對誤差大小,而RMSE2的值反映了比較后兩者之間的相對誤差大小。其中,變量P表示中心線上的任意一點,D(P)表示在點P處測得的直徑值與實際直徑值之間的歐幾里得距離,R(P)表示點P處的實際直徑值;N代表中心點的個數(shù)。比較時采用的是分階段直徑的比較模式。オ
從表1可以得出,本文算法測得的直徑值與實際直徑值之間的絕對誤差雖然隨著直徑范圍的增加有所增大,但總體上誤差的平均值只有0.536像素,同時兩者之間的相對誤差在直徑范圍大于2.5像素時最大,其他直徑范圍測得的相對誤差相差不大,總體上誤差的平均值只有0.129像素,精度達(dá)到了像素級以下;對于直徑小于2.5像素的細(xì)血管來說,測得的絕對誤差只有0.482像素,相對誤差相對于其他直徑范圍較大,為0.238像素,但精度依然很高,這在一定程度上解決了細(xì)血管直徑的測量問題。結(jié)果證明了本文算法在臨床醫(yī)學(xué)方面的精確性和實用性。
4 結(jié)語
本文提出了一種基于MoM評價模型的血管直徑測量方法。首先需要計算出血管圖像的特征圖,然后利用骨架化算法提取血管的中心線,接著就可以使用該方法進(jìn)行血管直徑的測量。
本文算法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性,并融合了最優(yōu)化的評價思想。實驗研究表明,本文算法測量的血管直徑非常準(zhǔn)確,同時可以解決血管分支和重疊處直徑的測量問題。該方法適用于臨床醫(yī)學(xué)圖像直徑參數(shù)的測量,同時也可以用于血管分割、血管的病變診斷領(lǐng)域。
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關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué);課程特點;對策
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)成為我國高等院校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論課程。近年來,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用與教學(xué)受到國內(nèi)眾多學(xué)者、教育工作者的廣泛關(guān)注。然而,基于筆者的教學(xué)經(jīng)驗以及對其他院校計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其教學(xué)開展過程中仍存在不少問題。例如,對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性,學(xué)科理論基礎(chǔ)、學(xué)科性質(zhì)等問題未能形成清楚的認(rèn)識。此外,在課時安排上仍存在不足現(xiàn)象,而學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的先修知識不足。這些問題對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)效果具有至關(guān)重要的影響,如若不能及時有效的解決這些問題,對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教育教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)將事倍功半。為此,本文對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點以及結(jié)合本人在教學(xué)及調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行了相應(yīng)的梳理,基于此,提出本人對于提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的解決方案。
一計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的界定與學(xué)科特點
Frisch(1933)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義給出了一個較為明確的界定,他認(rèn)為將統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)學(xué)結(jié)合起來構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究理論體系。進(jìn)一步說,基于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、構(gòu)建經(jīng)濟(jì)理論回歸模型、估計模型參數(shù)、參數(shù)檢驗以及對相關(guān)實證結(jié)果的具體應(yīng)用構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本框架。而時間序列分析、面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的四大分支(李子奈,劉亞清,2010)。此外,學(xué)者們基于對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)的研究或者將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用于現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題的分析的角度,將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。對于大部分本科院校,其對學(xué)生的培養(yǎng)定位或者理念就是培養(yǎng)高級應(yīng)用型人才。因此,在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開展過程中,注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題分析中的應(yīng)用,而對其諸如模型構(gòu)建、參數(shù)估計、參數(shù)檢驗等理論基礎(chǔ)未作深入探討。整體而言,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性、數(shù)據(jù)依賴性以及理論與應(yīng)用結(jié)合的特點。首先,對于其綜合性,正如Frisch(1933)指出的那樣,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的研究體系或方法。這也對學(xué)生的知識儲備提出了較為嚴(yán)格的要求,不僅要掌握經(jīng)濟(jì)理論以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等理論知識,還要具有一定的計算機(jī)編程基礎(chǔ)。其次,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)問題的分析能力在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以及數(shù)據(jù)的可獲取性。這就要求學(xué)生不僅能夠充分利用各種統(tǒng)計資料、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)采集大量的數(shù)據(jù),而且對于數(shù)據(jù)的處理、特征提取、缺失數(shù)據(jù)等諸多工作也有較為嚴(yán)格的要求。數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的數(shù)量對于計量模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性、準(zhǔn)確性影響較大,這就是所謂的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)依賴性。最后,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合特點,經(jīng)典的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究體系,其模型建立的理論基礎(chǔ)就是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,通過模型的建立,數(shù)據(jù)的采集,參數(shù)的估計、檢驗等一系列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,最終達(dá)到分析經(jīng)濟(jì)問題間的數(shù)量關(guān)系的目的。即進(jìn)一步將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用于解決、服務(wù)實際問題,完成經(jīng)濟(jì)問題定量關(guān)系的探究、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等目標(biāo),而這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究本身的最終目標(biāo)。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合性、數(shù)據(jù)依賴性、理論與應(yīng)用結(jié)合的特性決定了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)具有一定的難度,或者在一定程度上說是一門較為綜合的學(xué)科。但也充分反映了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的重要性,以及對學(xué)生理論、應(yīng)用研究能力培養(yǎng)的重要性?;诠P者計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課經(jīng)驗以及相關(guān)調(diào)研,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中存在不少問題,本文列舉了較為突出的幾項問題。
二計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)問題分析
(一)先修課程有待完善
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性的特點,不僅要求學(xué)生對經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)理論體系具有較為清晰的認(rèn)識,對于學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)與概率論基礎(chǔ),以及計算機(jī)編程等內(nèi)容要求也較為嚴(yán)格。然而,部分高校在大學(xué)二年級就開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,學(xué)生對于經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容、數(shù)學(xué)內(nèi)容未能形成深刻的認(rèn)識,因此在學(xué)習(xí)的過程中存在較大難度。同時,由于本科生注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用,學(xué)生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機(jī)編程知識,導(dǎo)致其入門難度大。這些問題不僅會導(dǎo)致學(xué)生不能很好的掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué),也會導(dǎo)致學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的缺失。此外,姚福壽等(2010)指出,學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱,尤其是文科生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)、方法等了解較為困難。因此,在整個課程的設(shè)置過程中必須充分考慮學(xué)生數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。例如,高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)以及概率論等課程應(yīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生較為重視的先修課程。
(二)過于依賴多媒體教學(xué)方式
隨著計算機(jī)、信息化程度的不斷深入,多媒體教學(xué)在高等院校中占據(jù)越來越重要的地位。多媒體教學(xué)可以形象地展示教學(xué)內(nèi)容,吸引學(xué)生對授課內(nèi)容的興趣,提高了教師的授課效率。但是,在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中,模型的估計、參數(shù)的檢驗等需要較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,而將這些內(nèi)容仍以多媒體的形式展現(xiàn),無疑會出現(xiàn)較多的問題。例如,學(xué)生對于公式的推導(dǎo)過程未能形成深刻印象,教學(xué)內(nèi)容展示過快。這些問題影響了學(xué)生的聽課效率以及對教學(xué)內(nèi)容的掌握。因此,多媒體教學(xué)在表面上看來提升了教師的授課效率,但是也在一定程度上加重了學(xué)生的負(fù)擔(dān)。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程應(yīng)注重多媒體教學(xué)與板書的結(jié)合,以達(dá)到最高效的授課方式。
(三)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件掌握較差
現(xiàn)在的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中,大部分教師注重對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的講解。王少平、司書耀(2012)指出,計算機(jī)已成為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中不可或缺的工具,學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識的仿真實現(xiàn)可以提高學(xué)生對于該課程的學(xué)習(xí)興趣。然而,教師大都通過計算機(jī)實驗室對案例演示操作,使得學(xué)生不能熟悉的掌握操作,影響了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗的效果(鄭兵云,2010)。
三改進(jìn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的對策與建議
(一)提高教師教學(xué)質(zhì)量
充分考慮學(xué)生的知識儲備以及該學(xué)校在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的師資條件、硬件設(shè)施等是提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課效果的重要保障。例如,對于以理科為主的學(xué)生要注重其對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相關(guān)知識的強(qiáng)化,否則,計量經(jīng)濟(jì)只是作為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合,學(xué)生對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學(xué)生,應(yīng)注重其高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)知識的強(qiáng)化。否則,學(xué)生對于其模型的設(shè)定、參數(shù)估計問題一知半解,更無法將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)問題分析與預(yù)測中。綜合而言,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中,必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)結(jié)合的特點為前提展開。否則,會導(dǎo)致學(xué)生不能真正把握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用分析。
(二)優(yōu)化課程設(shè)置
在某種程度上說,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科,這就要求學(xué)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識、數(shù)學(xué)基礎(chǔ),計算機(jī)基礎(chǔ)都應(yīng)較為扎實。因此,在教學(xué)方案以及培養(yǎng)方案的設(shè)定中,必須充分考慮到學(xué)生對于這些基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。筆者認(rèn)為將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)學(xué)科的設(shè)置綜合規(guī)劃、考慮,優(yōu)化教學(xué)課程體系;其次,將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開設(shè)置于經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)支撐課程學(xué)習(xí)之后;再次,在以初等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)為教學(xué)重點的同時,以專題模塊的方式適度開設(shè)高等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容的介紹,引導(dǎo)學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿理論的了解。在此基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課有一個全面的、系統(tǒng)的認(rèn)知。
(三)注重學(xué)生基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)
高等數(shù)學(xué)以及宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)課程,這些課程不僅是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的要求,對于學(xué)生知識的把握以及對解決問題能力的培養(yǎng)都至關(guān)重要。因此,必須注重、強(qiáng)化學(xué)生對于這些基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)。同時,注重學(xué)生對于基礎(chǔ)課程應(yīng)該的訓(xùn)練。尤其對于計算機(jī)軟件的熟悉,例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數(shù)據(jù)處理等方面的基礎(chǔ)訓(xùn)練,這也為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等應(yīng)用學(xué)科的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
(四)注重計量經(jīng)濟(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)
學(xué)生熟練掌握計量經(jīng)濟(jì)分析軟件,不僅可以提高學(xué)生對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的興趣,還可以提高其解決現(xiàn)實問題的能力。因此,計量經(jīng)濟(jì)軟件在整個課程設(shè)置中具有重要地位,不應(yīng)忽略。鑒于此,每個學(xué)期的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學(xué),就是在鍛煉學(xué)生對軟件的學(xué)習(xí)運(yùn)用能力的同時加強(qiáng)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識的運(yùn)用能力。做完每個模型的模擬,我們在課堂上都會要求學(xué)生把自己的成果進(jìn)行展示,通過做報告,學(xué)生的反饋是學(xué)到了很多有用的,課本上沒有的軟件應(yīng)用知識。這對于掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的知識是非常有幫助的,也是非常必要的。
(五)因材施教,學(xué)以致用
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、數(shù)學(xué)知識以及計算機(jī)的相關(guān)內(nèi)容,學(xué)生在這三方面的學(xué)習(xí)能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中,不僅要注重計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系的講解,對其應(yīng)用分析以及在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題上的應(yīng)用也該給予充分重視。同時,根據(jù)筆者教學(xué)的經(jīng)驗,應(yīng)該針對不同的內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生積極思考,將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和實際的經(jīng)濟(jì)活動相結(jié)合,并且應(yīng)用模型去分析探索相關(guān)問題的解決,同時請學(xué)生將分析的結(jié)果在課堂上展示,通過筆者的嘗試,這樣的教學(xué)活動效果較好,學(xué)生反映可以做到“學(xué)以致用”,同時這也符合我們“應(yīng)用型人才”高校辦學(xué)的基本宗旨。
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關(guān)鍵詞:實踐教學(xué);計量經(jīng)濟(jì)學(xué);開放性
一、引言
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)以及宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起構(gòu)成了高校經(jīng)濟(jì)類本科生三門核心理論課程,是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)教育必不可少的組成部分;計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應(yīng)用,因而在經(jīng)濟(jì)學(xué)界也受到越來越廣泛的關(guān)注。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)是使學(xué)生掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)分析的基本理論與方法,能夠建立和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)開放性實踐教學(xué)模式有助于提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果和經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的質(zhì)量。
二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問題
在實際教學(xué)過程中,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的確是一門教學(xué)難度較大的課程,在教學(xué)的過程中,老師既要注重學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本方法與理論來解決實際經(jīng)濟(jì)問題的能力;該課程要求學(xué)生具有一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并且需要利用數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識來解決實際問題,因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)就成了經(jīng)濟(jì)類本科生最頭疼的一門課程,形成了“教師難教,學(xué)生難學(xué)”同時并存的局面[1]。在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實踐中,按照教學(xué)目標(biāo)的要求,將理論與實踐相結(jié)合,可取得較好的教學(xué)效果,但是在實施過程中確實存在一些問題,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問題有以下幾個方面:
1.重數(shù)學(xué)推導(dǎo),輕經(jīng)濟(jì)直覺
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)所使用的經(jīng)典教材大多是從國外引進(jìn),國外的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材內(nèi)容比較復(fù)雜高深,對于一般本科生而言有較大難度。近年來,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)者根據(jù)我國的實際情況編寫了多本計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材,由于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論推導(dǎo)需要運(yùn)用大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識,因而,絕大多數(shù)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材都側(cè)重于數(shù)學(xué)推導(dǎo),缺乏簡明而實用的經(jīng)濟(jì)學(xué)案例,使學(xué)生望而卻步;一些教師在講授過程中,過于強(qiáng)調(diào)公式的推導(dǎo)和證明,學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)時覺得像是一門數(shù)學(xué)課,從而望而生畏,且感覺學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)之后又不能解決多少實際的經(jīng)濟(jì)問題,顛倒了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科屬性[2]。我國大多數(shù)院校的經(jīng)管類專業(yè)本科生是文理兼收的,文科生源的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較差,因此,他們普遍認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度較大。
2.重方法介紹,輕能力培養(yǎng)
計量經(jīng)濟(jì)的實證分析應(yīng)該包括經(jīng)濟(jì)問題的提出、理論模型的建構(gòu)、參數(shù)的估計與檢驗、理論模型的經(jīng)濟(jì)解釋等。在各層次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,都比較強(qiáng)調(diào)計量理論與方法的介紹,對如何從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中提出經(jīng)濟(jì)問題,如何應(yīng)用計量理論模型來分析解決實際經(jīng)濟(jì)問題,卻很少討論,學(xué)生在這些方面接受的訓(xùn)練也很不夠,許多學(xué)生學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)仍采用死記硬背的方式,這樣既不利于提高學(xué)生分析與解決問題的能力,更達(dá)不到培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新思維能力的目的。
3.重理論體系,輕實際應(yīng)用
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,但在過去的教學(xué)中由于學(xué)校相關(guān)硬件建設(shè)落后等原因,許多學(xué)校都沒有開展實踐教學(xué),教師主要講授計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系和邏輯推導(dǎo),經(jīng)濟(jì)軟件的實際操作訓(xùn)練仍然是薄弱環(huán)節(jié),學(xué)生學(xué)了不少計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法,但還是不知道應(yīng)該如何在實際中運(yùn)用它,不知道如何提出經(jīng)濟(jì)問題,不知道如何進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集與處理,理論和實際嚴(yán)重脫節(jié),計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程作為培養(yǎng)學(xué)生實際應(yīng)用能力的作用就無從談起。
三、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)開放性實踐教學(xué)的必要性
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性與綜合性都較強(qiáng)的學(xué)科,要求學(xué)生既具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)理論知識,又具有良好的統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)知識,同時還必須具有一定的計算機(jī)操作能力,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)已不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的教學(xué)要求;計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)要求進(jìn)行開放式實踐教學(xué),計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),并借助計算機(jī),從定量角度來分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)規(guī)律的學(xué)科,勢必對實踐教學(xué)提出更高的要求。開放性實踐教學(xué)有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和教學(xué)效果。在理論教學(xué)的同時進(jìn)行開放性實踐教學(xué),不但可以活躍課堂教學(xué)的氛圍,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,而且還可以使學(xué)生從知識的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R主動尋求者,這對于提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果起到了事半功倍的作用。因此,進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)開放性實踐教學(xué)模式改革是提高經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的迫切需要。
四、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)開放性實踐教學(xué)機(jī)制構(gòu)建
1.開放性實踐教學(xué)的目標(biāo)和基本要求
開放性實踐教學(xué)不僅使學(xué)生通過實際操作來鞏固書本知識,加深對相關(guān)概念和理論的理解,同時也是提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性與積極性,提升學(xué)生社會實踐能力與創(chuàng)新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學(xué)倡導(dǎo)以問題和課題為核心的教學(xué)模式,推廣個性化培養(yǎng)與自主學(xué)習(xí)的教學(xué)方式,提升學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新能力,培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊合作意識;通過開放性實踐教學(xué),使學(xué)生能夠了解和掌握運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本要求,并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理,模型參數(shù)的估計與檢驗,提升學(xué)生的研究能力和實際工作能力,從而達(dá)到提高學(xué)生綜合素質(zhì)的目的。
2.開放性實踐教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整與選擇
從培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用型人才的實際需要出發(fā),需要對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容加以適當(dāng)?shù)剡x擇與調(diào)整,就必須以計量經(jīng)濟(jì)分析軟件為工具,以經(jīng)濟(jì)理論教學(xué)為基礎(chǔ),對其教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理的選擇。根據(jù)理論教學(xué)內(nèi)容的實際需要,結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)分析軟件學(xué)習(xí)的特點,合理制定教學(xué)內(nèi)容;完善教學(xué)案例庫,針對開放性實踐教學(xué)設(shè)計相應(yīng)的教學(xué)案例,結(jié)合專業(yè)特點展開案例教學(xué),讓學(xué)生學(xué)會運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和解決實際經(jīng)濟(jì)問題;編寫與應(yīng)用型人才培養(yǎng)要求相適應(yīng)的教材,教材內(nèi)容實用即可,改變現(xiàn)行教材的呈現(xiàn)方式,以增強(qiáng)教材的可讀性,讓學(xué)生在使用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中學(xué)習(xí)它[4]。以問題為導(dǎo)向,將課程內(nèi)容項目化,學(xué)生在老師指導(dǎo)下進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集整理、設(shè)定計量模型并對參數(shù)進(jìn)行估計與檢驗,通過項目的進(jìn)行,培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考和解決問題能力,提高學(xué)生溝通合作能力,同時還能夠兼顧不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生,逐步構(gòu)建使學(xué)生受益的開放性實踐教學(xué)體系。
3.開放性實踐教學(xué)的考核評價方式
開放性實踐教學(xué)的教學(xué)效果如何評價,在實際工作中是非常重要的問題。根據(jù)開放性實踐教學(xué)的不同環(huán)節(jié)建立相應(yīng)的考核評價機(jī)制,以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學(xué)的教學(xué)效果,鼓勵和引導(dǎo)學(xué)生主動參加開放性實踐教學(xué),通過各種形式的社會實踐活動,努力提高自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)。教師根據(jù)學(xué)生在社會實踐過程中的表現(xiàn),以及學(xué)生撰寫實踐報告或研究論文等,綜合考核評價學(xué)生的實際應(yīng)用能力,給出相應(yīng)的實踐教學(xué)成績,采用這種方式考核評價學(xué)生,不容易作弊,能夠比較準(zhǔn)確地評價學(xué)生的實際應(yīng)用能力,并以此作為優(yōu)先推薦評審獎學(xué)金、優(yōu)秀畢業(yè)生等的條件。在傳統(tǒng)的理論教學(xué)過程中,學(xué)生的主觀能動性沒有被充分地調(diào)動起來,大多處于知識被動接受狀態(tài),這不利于學(xué)生能力的提高,應(yīng)該鼓勵和引導(dǎo)學(xué)生把課余時間用于研究性、探索性與創(chuàng)新性學(xué)習(xí)和實踐。引導(dǎo)學(xué)生參與開放式實踐教學(xué),激勵學(xué)生進(jìn)行應(yīng)用性和創(chuàng)新性研究,參加各類應(yīng)用技能競賽,并解決相關(guān)實際經(jīng)濟(jì)問題;鼓勵學(xué)生發(fā)表學(xué)術(shù)論文,參加各種學(xué)術(shù)會議,對研究的內(nèi)容與方法進(jìn)行宣講,并接受老師與同學(xué)的提問,這種考核評價方式有助于考查學(xué)生對計量理論與方法的理解程度和實際應(yīng)用能力,同時還培養(yǎng)了學(xué)生的口頭表達(dá)能力和溝通交流能力。
五、結(jié)論
以學(xué)生為中心的開放性實踐教學(xué)模式是實踐教學(xué)改革的重要方向。從事計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)與研究工作的教師應(yīng)不斷探索計量經(jīng)濟(jì)學(xué)新的教學(xué)手段與教學(xué)方法,以開放性實踐教學(xué)來培養(yǎng)學(xué)生的社會實踐能力與創(chuàng)新精神,構(gòu)建多元化、全方位的開放性實踐教學(xué)體系,是廣大經(jīng)濟(jì)學(xué)教師所應(yīng)共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議,能夠?qū)氖掠嬃拷?jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用,從而到達(dá)提升經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量的目的。
作者:莫旋 陳敏 單位:衡陽師范學(xué)院
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué);實踐教學(xué);SAS
中圖分類號:G64文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1673-9132(2018)07-0006-02
DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002
金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中的高端專業(yè),培養(yǎng)的是新型復(fù)合型金融人才。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在面對這一新興專業(yè)時,應(yīng)該重視實踐性教學(xué)環(huán)節(jié),全面提高教學(xué)質(zhì)量,并且根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo),理論聯(lián)系實際,注重能力培養(yǎng),循序漸進(jìn)合理安排實踐教學(xué)環(huán)節(jié),加強(qiáng)實踐教學(xué)管理,改革實踐教學(xué)模式,系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生量化分析金融問題的能力。
我主要針對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)方面,考慮到金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的量化分析的核心能力培養(yǎng)問題,分析了當(dāng)前主要統(tǒng)計軟件的優(yōu)缺點,給出金融數(shù)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)中計量軟件的選擇建議和意見。
一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的計量軟件選擇及應(yīng)用現(xiàn)狀
當(dāng)前計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在編寫時主要面向文科性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生,授課以講授計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為主,偶爾輔以部分經(jīng)濟(jì)學(xué)實證案例。并且,當(dāng)前計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS,而這些軟件在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中存在著不少缺陷。
(一)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中,Eviews或SPSS介紹操作不便利
Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標(biāo)就可以完成從導(dǎo)入數(shù)據(jù)到選擇方法,再到輸出最終結(jié)果的操作。但是,在教材中插入這些軟件的“點鼠標(biāo)”操作是很不便利的。實際教材里,往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標(biāo)”,進(jìn)行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多,造成了教材表面上很厚,實際上教授的知識并不多。
(二)Eviews和SPSS數(shù)據(jù)處理功能不強(qiáng)
在經(jīng)濟(jì)學(xué)等文科專業(yè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,由于大多采用的是已經(jīng)處理好的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),比如:GDP、家庭人均消費(fèi)、人均可支配收入等。這些數(shù)據(jù)大多是國家或各地方統(tǒng)計局處理好公布的,很少缺少數(shù)據(jù)間日期不匹配等問題。然而,對金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說,他們面對的往往是公開交易數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)相對復(fù)雜。比如,有的公司出現(xiàn)一段時間的停牌交易,在做研究時需要剔除1年交易天數(shù)少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數(shù)據(jù),用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。
(三)Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)
當(dāng)前,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中使用Eviews和SPSS確實能讓學(xué)生快速掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本知識、模型。但是,金融數(shù)學(xué)專業(yè)屬于金融學(xué)大類中較高端的專業(yè),學(xué)生的量化分析金融問題能力要求更高。當(dāng)進(jìn)一步需要處理復(fù)雜金融問題的時候,Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現(xiàn)出來了。例如,投資學(xué)里著名的三因子模型(Fama和French,1993):利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)代入模型進(jìn)行分析。然而,事實上,金融領(lǐng)域做因子分析時,更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子(SMB)、賬面市值比因子(HML)都需要動態(tài)分組的技術(shù),編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。
二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)計量軟件的選擇
鑒于Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的諸多不足。我推薦使用SAS進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)。SAS系統(tǒng)在國際上已被譽(yù)為統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件,在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù):數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環(huán)境中運(yùn)行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構(gòu)成一個用戶化的SAS系統(tǒng)。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數(shù)學(xué)專業(yè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題。
(一)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中,SAS的介紹操作非常便利
不同于Eviews或SPSS的“點鼠標(biāo)”操作,SAS采用編程(或可以轉(zhuǎn)換成程序代碼)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問、管理、分析。因此,在教材中,采用SAS進(jìn)行實證案例教學(xué)時,只需要把相關(guān)程序代碼告訴學(xué)生即可,避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學(xué)“點鼠標(biāo)”這一占教材版面的缺陷。
(二)SAS具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力
雖然相對于SQL等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件而言,SAS的數(shù)據(jù)處理能力不是很強(qiáng)。但SQL畢竟是計算機(jī)專業(yè)專門處理數(shù)據(jù)的,難以用于統(tǒng)計計量。事實上,在統(tǒng)計計量軟件中,相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數(shù)據(jù)處理能力,SAS的數(shù)據(jù)處理能力就顯得強(qiáng)大很多。對數(shù)據(jù)的刪除、篩選;合并表格、變量等操作很好,便于金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)。
(三)SAS有利于金融定量分析的深入學(xué)習(xí)
面對Eviews和SPSS難以進(jìn)行的動態(tài)分組等金融定量分析技術(shù),SAS通過循環(huán)語句(宏語句)可以輕易完成。對于SAS的編程學(xué)習(xí),初學(xué)可能會有一定困難,但是一旦掌握這門語言后,就為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的金融定量分析奠定了扎實的基礎(chǔ),有利于學(xué)生的長期發(fā)展。
總之,金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實踐教學(xué)中,Eviews和SPSS難以勝任復(fù)雜的金融分析。因此,我推薦使用SAS進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實踐教學(xué),在完成現(xiàn)階段教學(xué)任務(wù)的同時,確保金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的長遠(yuǎn)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
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一、文獻(xiàn)綜述
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者—斯通的主要研究成果在于他為國民核算體系的進(jìn)步貢獻(xiàn)了突出的基礎(chǔ)性力量,并且推動了經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)分析的發(fā)展;諾貝爾獎獲得者赫克曼和麥克法登在微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方法方向取得了突出的成果,對微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計并且能夠分析出其中存在的基本問題;亨德里認(rèn)為,對于計量經(jīng)濟(jì)的整個分析過程來說,可以認(rèn)為是一個客觀數(shù)據(jù)生成的過程,上面這些研究成果都說明了統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)存在著一定的關(guān)系,統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展帶動了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,反之,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)步也有力的推動了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展,尤其是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系更加緊密方面。
二、模型類型設(shè)定對數(shù)據(jù)的依賴性
在對各種問題進(jìn)行研究的時候,一旦確定研究的對象,也要高度重視相關(guān)的研究數(shù)據(jù)的確定。例如,研究人員進(jìn)行我國的經(jīng)濟(jì)增長因素研究的過程中,模型研究的對象就是表征經(jīng)濟(jì)增長結(jié)果的GDP時間序列;在對學(xué)生大學(xué)期間的課程學(xué)習(xí)情況進(jìn)行研究的時候,尤其是掛科情況研究,那么表征不及格的數(shù)據(jù)0、1、2等自然就是模型研究的對象;研究農(nóng)民的貸款方式的時候,農(nóng)戶借款的途徑選擇結(jié)果的離散數(shù)據(jù)0、1、2等就是模型研究的對象。因此,從上面的分析來看,想要更加深入的理解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用,必須要高度重視計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的深入研究,數(shù)據(jù)的類型決定了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的類型。我國的經(jīng)濟(jì)學(xué)家李子奈提出,要想更好的對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行研究,正確的總體回歸模型是至關(guān)重要的,并且指出了一些建立正確總體回歸模型的條件。在實際的研究中,應(yīng)該根據(jù)最新的模型方法體系來建立總體理論模型,只有這樣才可以完成經(jīng)驗實證。
三、總體回歸模型設(shè)定對數(shù)據(jù)關(guān)系的依賴性
李子奈在研究中,使用圖表達(dá)出了數(shù)據(jù)對于總體回歸模型的重要作用。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的支撐下,對經(jīng)濟(jì)主體動力學(xué)關(guān)系進(jìn)行認(rèn)真的研究,從而分析出影響研究對象的恒常、明顯的因素。怎樣才能夠說明這些關(guān)系是存在的呢?這些因素怎樣才能夠引入到模型中?顯然這些問題的回答都需要數(shù)據(jù)的支撐??梢哉J(rèn)為,對于經(jīng)濟(jì)關(guān)系的確認(rèn),其前提條件為數(shù)據(jù)之間存在的統(tǒng)計關(guān)系,這也就是總體回歸模型設(shè)定對于數(shù)據(jù)的依賴性,因此,在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)主體動力學(xué)關(guān)系研究的時候,必須要高度的重視數(shù)據(jù)統(tǒng)計的相關(guān)性檢查。以經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論為基礎(chǔ),深入的對研究對象的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行分析,然后根據(jù)數(shù)據(jù)完成統(tǒng)計分析,這樣就可以對行為分析的假設(shè)進(jìn)行驗證。如果只用數(shù)據(jù)關(guān)系來確定經(jīng)濟(jì)關(guān)系,明顯不夠嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)據(jù)之間存在一定的統(tǒng)計關(guān)系,但這種關(guān)系不是經(jīng)濟(jì)關(guān)系存在的充分條件,只能說必要條件。
四、數(shù)據(jù)質(zhì)量對于模型估計的重要意義
在確立了模型并且設(shè)定了正確的總體回歸模型后,接下來就應(yīng)該根據(jù)總體模型的要求來收集用于模型估計的樣本數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計結(jié)果有著重要的意義。在研究的早期,研究的重點一般在于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,但是,實際上數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,因此,在后面的研究中,研究人員也從多個角度來對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行研究,這也就使數(shù)據(jù)質(zhì)量有了眾多的維度。李子奈通過対計量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的質(zhì)量的分析,將它們分為一致性、完整性、準(zhǔn)確性和可比性四個方面。一致性,指母體和樣本應(yīng)該保持一致,樣本的來源應(yīng)該是母體,而在實際的應(yīng)用中,往往經(jīng)常會有違反一致性的情況出現(xiàn);完整性就是指包含于總體模型中的變量,其樣本觀測值的容量應(yīng)該是一樣的,這既是模型參數(shù)估計所必須要求的,也是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身應(yīng)該具有的特點;準(zhǔn)確性包含了這樣的含義:數(shù)據(jù)應(yīng)該可以體現(xiàn)出它所描述的經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)本身的科學(xué)性;數(shù)據(jù)對于研究工作應(yīng)該是準(zhǔn)確需要的關(guān)系,也就是說滿足模型對變量口徑的要求。一般來說,后一個因素容易被忽略;可比性,其實就是數(shù)據(jù)口徑的問題,這個問題是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型研究中是普遍存在的,通過對樣本數(shù)據(jù)的分析,找出經(jīng)濟(jì)活動存在的客觀規(guī)律,加入數(shù)據(jù)是不可比的,就會導(dǎo)致無法準(zhǔn)確的的反映出實際的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。
五、外生想定數(shù)據(jù)對模型應(yīng)用的重要意義
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用大致上包括了這幾個方面:結(jié)構(gòu)分析、理論檢驗、經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策評價。如果要將模型應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策評價中,想得到科學(xué)的結(jié)論就不僅僅只需要正確的模型,想定的外生變量值或政策方案也是非常重要的,當(dāng)然,只有通過數(shù)據(jù),才能將它們表現(xiàn)出來,被稱“想定數(shù)據(jù)”。實際上,沒有一個既能夠用于預(yù)測又可以應(yīng)用在政策評價的模型,但是,在實際的研究中,這種模型卻出現(xiàn)了很多次。
六、結(jié)論
在上面,對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對數(shù)據(jù)的依賴性進(jìn)行了簡單的探討,看上去沒什么深度,但是實際上,這些問題是目前非常值得我國計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究領(lǐng)域進(jìn)行深入研究的,數(shù)據(jù)問題,對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有重要的研究意義,一項計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課題,大部分精力都應(yīng)該放在數(shù)據(jù)上,否則就不能夠體現(xiàn)出課題的價值。當(dāng)然,在突出了數(shù)據(jù)的重要性的同時,還要注意避免掉入數(shù)據(jù)陷阱,數(shù)據(jù)必須是客觀的,這才能夠表現(xiàn)出客觀的活動規(guī)律,任何數(shù)據(jù)的來源都應(yīng)該經(jīng)過科學(xué)的前期調(diào)查,希望本文對相關(guān)的研究人員有一定的指導(dǎo)意義。
參考文獻(xiàn):
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【關(guān)鍵詞】補(bǔ)腎益精方;生精障礙;大鼠;運(yùn)動;NO
男性質(zhì)量下降對男性生殖健康產(chǎn)生極大危害,其直接后果是人類生殖能力的下降,這已成為國際社會共同關(guān)注的問題。補(bǔ)腎法有調(diào)節(jié)生殖系統(tǒng)功能的作用,是治療男性不育癥的主要方法之一。補(bǔ)腎益精方是我們臨床治療男性不育少、弱癥的有效方藥,該方由羊藿、山茱萸、菟絲子等組成,具有補(bǔ)腎生精之功效。本研究進(jìn)一步觀察其對實驗生精障礙大鼠運(yùn)動能力及其血清NO的影響。
1材料與方法
1.1補(bǔ)腎益精方的制備中藥飲片經(jīng)粉碎后過30目篩,按補(bǔ)腎益精方之組成準(zhǔn)確秤取各藥材,加藥材質(zhì)量5倍的去離水,浸1h,沸水煎煮60min,冷卻,4000r?min離心30min,留上清液,沉渣再煎煮60min,共煎煮3次。合并上清液,60℃濃縮,制備成每毫升2.0g生藥。冷藏,備用。
1.2動物雄性SD大鼠,由上海西普爾―必凱實驗動物有限公司提供,合格證號:04535。
1.3皮質(zhì)酮誘發(fā)的腎陽虛功能損害大鼠模型
取90天齡的正常雄性SD大鼠,體重290~300g。隨機(jī)分為3組,每組10只。①模型組:造模作治療前觀察,同時以蒸餾水代替藥物灌胃,與中藥治療組進(jìn)行同步觀察。②中藥治療組:造模后服中藥治療,予補(bǔ)腎益精方按2.0g/kg灌胃給藥,2次/d,連續(xù)45天。③正常組:以等體積滅菌豆油代替皮質(zhì)酮及蒸餾水代替藥物灌胃。造模方法:以皮質(zhì)酮(CORT)10mg/kg體重皮下注射,每天一次,連續(xù)14天。
1.4計算機(jī)輔助附運(yùn)動CASA分析及NO測定解剖剝?nèi)「轿矟{液,分別加入稀釋液和BWW營養(yǎng)液試管中,參照人類常規(guī)分析方法,做分析檢測[1]。給藥45天后,予心臟采血(無菌操作),分離血清測定NO。NO測定試劑盒由南京建成生物工程研究所提供,嚴(yán)格按操作說明書進(jìn)行操作。
1.5統(tǒng)計學(xué)分析組間比較應(yīng)用SPSS10.0版統(tǒng)計軟件進(jìn)行t檢驗和方差分析。
2結(jié)果
2.1補(bǔ)腎益精方對大鼠附睪質(zhì)量的影響
治療后,附睪尾的密度、活動率、活動力和直線運(yùn)動情況見表1。造模組質(zhì)量各項指標(biāo)較空白組均有下降,其中密度、活動率和活動力比較有顯著差異(P<0.01)。補(bǔ)腎益精方治療后,質(zhì)量有不同程度的提高。
2.2補(bǔ)腎益精方對大鼠血清NO的影響
治療后大鼠血清NO水平見表2。模型組的NO濃度與空白組、治療組有顯著性差異(P<0.01),表明補(bǔ)腎益精方可升高造模大鼠的NO水平。結(jié)果表明,實驗性生精障礙大鼠模型給予補(bǔ)腎益精方可升高造模大鼠的NO水平。結(jié)果表明,實驗性生精障礙大鼠模型給予補(bǔ)腎益精方治療,大鼠數(shù)量的提高與NO水平的升高密切相關(guān)。
3討論
補(bǔ)腎是中醫(yī)治療男性不育的一個重要方法,歷代醫(yī)家重視從補(bǔ)腎論治男性不育癥?,F(xiàn)代醫(yī)學(xué)認(rèn)為,生殖系統(tǒng)的生長發(fā)育受內(nèi)分泌系統(tǒng)所支配,腎本質(zhì)的研究,證實了中醫(yī)的腎類似下丘腦-垂體-性腺軸的作用。
間質(zhì)細(xì)胞(Leydig cell)是雄性哺乳動物機(jī)體內(nèi)合成、分泌睪酮的最主要細(xì)胞,90%以上的睪酮由Leydig細(xì)胞分泌,其余的由腎上腺皮質(zhì)網(wǎng)狀帶細(xì)胞分泌的去氫異雄酮、雄烯二酮轉(zhuǎn)化。關(guān)于糖皮質(zhì)激素(大鼠體內(nèi)是皮質(zhì)酮)抑制睪酮合成機(jī)理,近年來認(rèn)為是經(jīng)糖皮質(zhì)激素介導(dǎo)的對間質(zhì)細(xì)胞直接作用的過程,其結(jié)果可能導(dǎo)致LH受體表達(dá)減少,及睪酮生物合成中一個或幾個酶活性下降[2-4]。11β-羥類固醇脫氫酶(11β-HSD)是一種和糖皮質(zhì)激素代謝有關(guān)的酶。該酶廣泛地分布在哺乳動物各組織中,但各組織中該酶的活性差異很大,其中肝臟、腎臟、中此酶的活性最高。免疫組織化學(xué)分析證實,在中11β-HSD僅存在于間質(zhì)細(xì)胞中。Leydig細(xì)胞中11β-HSD通過氧化滅活糖皮質(zhì)激素,控制其在細(xì)胞的濃度,以此調(diào)節(jié)糖皮質(zhì)激素對睪酮合成的抑制作用。
研究發(fā)現(xiàn)NO在男性生殖系統(tǒng)功能的調(diào)節(jié)方面具有重要作用,NO在低濃度時顯著促進(jìn)運(yùn)動,中等濃度時影響甚微,而高濃度時則明顯抑制的運(yùn)動[5]。Valenti等[6]用NO供體對鼠進(jìn)行實驗后發(fā)現(xiàn),NO在低濃度時可以通過cGMP介導(dǎo)作用刺激睪酮的分泌,而在高濃度時又可以通過cGMP介導(dǎo)作用抑制睪酮的分泌,可見NO在的發(fā)生過程中具有重要的調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞:自我評估長效機(jī)制 教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系 必要性
一、在自評背景下完善新建本科院校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系建設(shè)具有實用性
在新建本科院校辦學(xué)規(guī)模擴(kuò)大的同時,也出現(xiàn)了很多弊端,比如:普遍出現(xiàn)了生源數(shù)量不足、教學(xué)質(zhì)量下降、教學(xué)目標(biāo)不夠明確、培養(yǎng)出的人才質(zhì)量不高、畢業(yè)生就業(yè)非常困難以及社會認(rèn)同程度普遍較低等現(xiàn)象。辦學(xué)規(guī)模擴(kuò)大、學(xué)員的增多一時顯得師資力量不足,普遍準(zhǔn)備力量不夠,因此影響到辦學(xué)質(zhì)量提高的問題,“規(guī)模”與“質(zhì)量”之間形成了一對亟待解決的矛盾。新建本科院校急需提高教學(xué)質(zhì)量,這是適應(yīng)高等教育大眾化發(fā)展的時代需要,也是新建本科院校謀求自身生存和發(fā)展的迫切需求。要解決這一矛盾,就必須建立健全新建本科院校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系,保證教學(xué)質(zhì)量不斷提高。
大部分新建本科院?;蚴菍?茖W(xué)校升格而成,或是??浦袑W(xué)校合并而成,還有從高校中分離獨(dú)立出來的二級學(xué)院??v觀這些新建本科院校,普遍存有以下特點:一是各種硬件條件不達(dá)標(biāo)。新建本科院校大多為地方高校,多年來由于受資金短缺的影響,學(xué)校的辦學(xué)條件差,多數(shù)為文科綜合學(xué)校,教學(xué)儀器設(shè)備、占地面積、教學(xué)用房以及教學(xué)行政用房都比較緊缺,大多數(shù)指標(biāo)達(dá)不到教育部對本科院校的要求和標(biāo)準(zhǔn),因此在整體的教學(xué)水平評估中顯得實力單薄。二是各項比例失衡。由于新建本科院校擴(kuò)大招生規(guī)模,便使師資力量顯得薄弱,生師比例嚴(yán)重失調(diào),隨著專業(yè)新建,很多新專業(yè)一時缺乏專業(yè)帶頭人,沒有實力形成專業(yè)的教學(xué)團(tuán)隊。三是各種軟件條件不成熟。新建本科院校由于建校歷史短,辦學(xué)時間不長,缺乏經(jīng)驗,規(guī)章制度不健全,管理不規(guī)范,教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系不到位,出現(xiàn)很多管理層面上的瑕疵。四是供需關(guān)系不明確。對實用型本科人才缺乏了解和研究,對社會的需求缺乏調(diào)研,培養(yǎng)出的人才綜合實力差,與現(xiàn)代社會發(fā)展要求有差距,導(dǎo)致在人才培養(yǎng)方面不能及時調(diào)整供需關(guān)系。
目前,新建本科院?,F(xiàn)有使用的教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)管理規(guī)章制度,大都是在升本轉(zhuǎn)型歷史背景下匆忙制訂形成的,幾年來高等學(xué)校教學(xué)評估加強(qiáng)了辦學(xué)的能力,提高了辦學(xué)水平,受到了社會各界好評,但是與現(xiàn)代化的辦學(xué)要求和高教部評估標(biāo)準(zhǔn)還有差距,因此評建過程中加快長效機(jī)制的戰(zhàn)略機(jī)遇轉(zhuǎn)型,建立以學(xué)生為本的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系,提升自身的辦學(xué)競爭力,才是新建本科院校辦學(xué)的重中之重。
可見,完善新建本科院校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系建設(shè)對于學(xué)校自身發(fā)展具有切實有效的實用性。
二、在自評背景下完善教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控管理制度建設(shè)對提高教學(xué)質(zhì)量具有必要性
經(jīng)過認(rèn)真的調(diào)研分析,總體認(rèn)為影響教學(xué)質(zhì)量的因素有以下幾個方面:一是教師精力分散,有的教師從事過多與教學(xué)無關(guān)的活動;二是教師敬業(yè)精神不夠,有些教師只是為了獲取更多的教學(xué)工作量而教學(xué);三是重科研輕教學(xué)現(xiàn)象嚴(yán)重,一部分教師將大多精力放在攻讀學(xué)位、發(fā)表文章、研究課題等方面,存在著先撈資本后教學(xué)的思想;四是教師之間嚴(yán)重存在按資排輩的現(xiàn)象;五是部分老師水平較低,不適應(yīng)現(xiàn)代化的教學(xué);六是個別老師受當(dāng)今社會不正之風(fēng)的影響,根本不研究教學(xué)改革的新路子,從學(xué)生身上撈好處,有的學(xué)生畢業(yè)后到處宣傳,嚴(yán)重影響到學(xué)校聲譽(yù):七是學(xué)校監(jiān)控部門監(jiān)督不到位,出現(xiàn)瑕疵和紕漏;八是各系普遍存在著抓教學(xué)忽視探索,缺乏創(chuàng)新和突破;九是教學(xué)一二線溝通不暢,不能及時地將教學(xué)中存在的問題和不足反饋給領(lǐng)導(dǎo);十是更沒有主動為領(lǐng)導(dǎo)分憂的主觀思想。以上各種問題的存在,在主客觀上對一線教師集中精力提高教學(xué)質(zhì)量造成了嚴(yán)重的制約因素。教學(xué)管理占有特別的地位,對教學(xué)全過程進(jìn)行管理和監(jiān)督,是保證專業(yè)人才培養(yǎng)方案的具體實施,新建本科院校要想培養(yǎng)出合格的、適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的應(yīng)用型人才,就必須構(gòu)建科學(xué)、合理、規(guī)范、完整、可行的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系。
可見,新建本科院校在教學(xué)自我評估長效機(jī)制背景下,構(gòu)建并完善教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系,能夠搭建起合理、完善的高等教育人才培養(yǎng)格局,能夠培養(yǎng)出更多高質(zhì)量的實用型人才,具有實用性、必要性,相信這種運(yùn)行模式必將培養(yǎng)出更多、更好的優(yōu)質(zhì)人才。
參考文獻(xiàn)
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當(dāng)前,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在財經(jīng)類和經(jīng)管類專業(yè)全面開設(shè),并作為重要的基礎(chǔ)課程之一。《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門綜合性較強(qiáng)的課程,要求學(xué)生具有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。由于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,部分學(xué)生對這門課缺乏興趣,對涉及到的數(shù)學(xué)推導(dǎo)更是覺得晦澀難懂,導(dǎo)致學(xué)生對課程性質(zhì)產(chǎn)生誤解,認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)課,從而了產(chǎn)生畏懼情緒。因此,從教學(xué)角度來看,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門教學(xué)難度較大的課程。案例驅(qū)動教學(xué)就是將實際案例展開,并貫穿于整個教學(xué)過程中,學(xué)生在案例分析的過程中掌握所學(xué)知識,這樣就使學(xué)生明白使用所學(xué)知識“可以做什么”“應(yīng)該做什么”和“如何做什么”。
二、案例教學(xué)模式在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
(一)案例的教學(xué)設(shè)計
以案例驅(qū)動,啟發(fā)式教學(xué),注重實際應(yīng)用的訓(xùn)練。根據(jù)課題研究的實際需要,進(jìn)行案例設(shè)計時,應(yīng)以學(xué)生為中心,學(xué)生的興趣為主線,教師起到學(xué)習(xí)指引的輔助作用,讓學(xué)生在完成教學(xué)任務(wù)的過程中掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識、技能和應(yīng)用方法,并學(xué)以致用,觸類旁通,能夠思考并解決實際經(jīng)濟(jì)問題。教學(xué)設(shè)計根據(jù)學(xué)生的實際,以應(yīng)用為著眼點,從簡單到復(fù)雜,注意分散重點和難點,做到有較強(qiáng)的針對性和操作性。具體有三個環(huán)節(jié):第一步,每一單元以基本理論和實例分析為中心,盡量回避復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo),只需明確重要公式推導(dǎo)的根本思想與基本方法即可;第二步,教學(xué)重點放在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在計量分析中應(yīng)用上,即思維能力培養(yǎng);第三步,計量軟件的操作,以及結(jié)果的解釋。
(二)案例的教學(xué)實施
采用案例驅(qū)動的教學(xué)模式,將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學(xué)架構(gòu)變?yōu)橐浴鞍咐W(xué)生、應(yīng)用”為中心的教學(xué)架構(gòu)。引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識與實際應(yīng)用緊密結(jié)合,這樣既學(xué)到了知識又得到應(yīng)用鍛煉。在具體的課程教學(xué)實施階段,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法的介紹應(yīng)與計量經(jīng)濟(jì)分析軟件包的應(yīng)用緊密結(jié)合起來,著重強(qiáng)調(diào)案例的導(dǎo)入、任務(wù)的驅(qū)動、分析任務(wù)、制定計劃、完成任務(wù)、展示成果、評價交流等內(nèi)容,這是激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提高教學(xué)效果的重要方法。
(三)案例的教學(xué)考核
采用案例驅(qū)動教學(xué)模式,充分體現(xiàn)實踐性和應(yīng)用性的特點,突出對學(xué)生能力的培養(yǎng)。課程教學(xué)考核應(yīng)根據(jù)課程要求來精心設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù),制定評價標(biāo)準(zhǔn),有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。成績的評價既要注意對操作和結(jié)果進(jìn)行評價,也要對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法進(jìn)行評價。具體評價方式中既要有任務(wù)階段性評價,又要有結(jié)論性評價,應(yīng)盡量突出對學(xué)生能力為主的考核方式??傇u成績分為理論考試、實務(wù)考核、綜合測試。同時,鼓勵學(xué)生提升創(chuàng)新能力,在考核過程中體現(xiàn)了創(chuàng)新,可以加創(chuàng)新分。
三、采用案例教學(xué)模式的價值
首先,提高了學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)積極性。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)知識的交叉性學(xué)科,具有很強(qiáng)的實踐性和實用性。在案例實踐教學(xué)中,可以把知識與實際應(yīng)用結(jié)合起來,在案例的分析設(shè)計過程中,慢慢培養(yǎng)了學(xué)生的知識應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力,達(dá)到知識應(yīng)用能力的培養(yǎng)目標(biāo)。其次,著重介紹解決問題的方法和思路、把重點放在案例分析與模型設(shè)計上。為培養(yǎng)學(xué)生的模型設(shè)計能力、應(yīng)用操作能力探索出切實可行的思路和辦法。由于案例提出的每個要求在知識點上具有一定的完整性,同時學(xué)習(xí)要求之間也存在著一定邏輯關(guān)系。因此,分析案例要求的問題,學(xué)生能夠在逐步深入的過程中,領(lǐng)略到每步成功的喜悅,大大提高他們的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)興趣和學(xué)習(xí)動力。學(xué)生參加了案例分析討論的每一個環(huán)節(jié),熟悉建立模型分析模型的全過程,積累建模的相關(guān)經(jīng)驗。最后,提高學(xué)生模型設(shè)計的實際動手能力。逐步消除以純理論教學(xué)為主線的課堂教學(xué)弊端,加強(qiáng)問題分析、模型設(shè)計和計量軟件操作等重要過程的訓(xùn)練,克服害怕計算機(jī)操作的,碰到實際問題時無從下手尷尬局面。案例驅(qū)動教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生在具體的案例中深化理論知識的學(xué)習(xí),通過解決實際問題來實現(xiàn)對知識全面深刻的理解和掌握,進(jìn)一步提高動手能力和解決實際問題的能力。
四、結(jié)語
當(dāng)今社會需要的人才主要是應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才,根據(jù)對創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要,那么,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實踐教學(xué)過程中,應(yīng)順應(yīng)培養(yǎng)人才的需要適時調(diào)整。結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,從理論知識、實踐應(yīng)用兩方面科學(xué)的構(gòu)建計量課程的內(nèi)容體系。使學(xué)生初步掌握計量模型設(shè)計的基本知識、思想和方法,軟件操作技能,并嘗試通過自己建模解決一些實際問題,為后續(xù)課程學(xué)習(xí)和畢業(yè)論文的寫作創(chuàng)造條件。在教學(xué)與實踐過程中力爭提高教學(xué)的效果,豐富學(xué)生的感性知識,培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和思維能力、提高他們的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué);內(nèi)涵;發(fā)展
數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)起源于西方的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,通過與實際社會經(jīng)濟(jì)問題相結(jié)合建立數(shù)學(xué)模型,定量研究經(jīng)濟(jì)問題,已成為社會主義經(jīng)濟(jì)科學(xué)的一個重要分支[1]。
一、淺析數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵
數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門方法論體系的學(xué)科,在一些經(jīng)濟(jì)學(xué)科進(jìn)行具體的研究過程中,提供了一些分析工具以及具體的方法,起到一定的指導(dǎo)性作用。故而我們認(rèn)為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究如何運(yùn)用數(shù)學(xué)工具現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)處理解決經(jīng)濟(jì)問題的具有較強(qiáng)專業(yè)性的學(xué)科,當(dāng)其他它經(jīng)濟(jì)學(xué)科在實際研究過程遇到困難時,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從量化研究問題的角度為其提供一些高效可行的數(shù)量分析方法和工具。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)科的關(guān)系是一種特殊、抽象但又具體的關(guān)系[2]。
2.?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科定位
數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在發(fā)展過程中主要包括以下幾個重要內(nèi)容。一是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)就是把數(shù)學(xué)方法運(yùn)用到實際的經(jīng)濟(jì)學(xué)中,在具體的經(jīng)濟(jì)理論研究過程中運(yùn)用數(shù)學(xué)語言對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的整體刻畫,再通過具體的方程以及方程組進(jìn)行經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各變量間的表述。在現(xiàn)階段的數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中,主要研究的對象包括產(chǎn)品、資本、勞動、貨幣以及國際貿(mào)易等市場的列方程、解方程以及進(jìn)行相關(guān)解的討論問題等,逐步將宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)融入一個系統(tǒng)之中;二是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是借助基本的經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)方法以及統(tǒng)計學(xué)定量方式來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究的經(jīng)濟(jì)計量方法的一個統(tǒng)稱;三是模擬經(jīng)濟(jì)學(xué)。在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們不僅要利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過數(shù)學(xué)模型解決問題,還要利用計算機(jī)進(jìn)行科學(xué)的模擬,這就是我們所說的模擬經(jīng)濟(jì)學(xué),即通過智能模擬來解決經(jīng)濟(jì)問題的模擬技術(shù)。這種模擬可以有效的反應(yīng)出具有隨機(jī)性、動態(tài)性、非線性為主要特點的經(jīng)濟(jì)問題,可以利用電腦有效的把各種方案進(jìn)行整合[3]。
3.?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別與聯(lián)系
經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究對象存在的分歧較為突出,在我國社會發(fā)展的過程中,根據(jù)人們的生產(chǎn)方式以及具體的經(jīng)濟(jì)活動的方式、內(nèi)容影響著人們對問題的觀察角度以及具體的研究方法,得到的結(jié)論和具體的表現(xiàn)形式也就不盡相同,這也逐漸的形成了不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)體系或者學(xué)說。所以在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域中,我們雖然重點研究的是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制以及具體的資源配置方式,但是在本質(zhì)上研究的都是利益的分配和協(xié)調(diào)問題。因為利益的不同,具體的表現(xiàn)形式就會存在著一定的差異,這些差異主要表現(xiàn)在研究對象、前提假設(shè)、分析問題的方法以及最終所得到結(jié)論的應(yīng)用方面。
二、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展研究
我國現(xiàn)階段數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要發(fā)展方向是根據(jù)我國的國家性質(zhì)來進(jìn)行開展的,在發(fā)展的過程中要把作為基本的科學(xué)發(fā)展觀點和前提,所以在一定程度上來說我國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在經(jīng)濟(jì)科學(xué)框架下的一個數(shù)理科學(xué)。從宏觀層面上說,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在社會主義市場經(jīng)濟(jì)中以為指導(dǎo)思想具有如下三個重要研究方向:第一,要根據(jù)西方對數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究經(jīng)驗,通過對資產(chǎn)階級中出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)理論的基本函數(shù)形式以及基本的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行不斷的完善和改進(jìn);使用工學(xué)信號分析中的小波理論、數(shù)學(xué)上混沌分析理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等非線性、非均衡以及非穩(wěn)態(tài)的分析方法對經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行具體的完善;要有針對具體的經(jīng)濟(jì)計量模型的基本定義、估計、檢驗以及應(yīng)用具體環(huán)節(jié)中要不斷的協(xié)調(diào)理論與方法,要將動態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法進(jìn)行深層次的挖掘;在時間序列分析中,結(jié)構(gòu)向量自回歸、非限定性貝葉斯向量自回歸等方法都在不斷完善中。值得一提的是用貝葉斯方法進(jìn)行分位數(shù)回歸是當(dāng)較前沿的領(lǐng)域,這里關(guān)鍵在于對回歸方程隨機(jī)誤差項的設(shè)定,即誤差項服從非對稱拉普拉斯分布(ALD)。筆者正在研究用非對稱指數(shù)冪分布[4](AEPD)替代ALD,預(yù)計會取得更好的統(tǒng)計性質(zhì)。第二,要拓展數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍,有效的解決具體的經(jīng)濟(jì)問題以及應(yīng)用手段;通過在經(jīng)濟(jì)學(xué)主要涉及的五個基本領(lǐng)域來進(jìn)行,通過對資源與需要、社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系、理、經(jīng)濟(jì)信息以及價值判斷等實際問題進(jìn)行剖析,探索可能出現(xiàn)的新的應(yīng)用方法和具體的方法論。我們要在以下三個方面進(jìn)行拓展,首先,在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)方面,要把研究的重點轉(zhuǎn)向博弈均衡理論的基本研究;其次,在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面,要把博弈模型中具體參數(shù)的估計以及檢驗問題作為主要關(guān)注的研究目標(biāo);最后,在模擬經(jīng)濟(jì)學(xué)中,要根據(jù)模擬微觀主體的具體對策,全面的完善闡釋宏觀經(jīng)濟(jì)中的非均衡、非穩(wěn)定基本現(xiàn)象。第三,要適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展進(jìn)程和現(xiàn)階段實際經(jīng)濟(jì)的客觀需要,針對政治經(jīng)濟(jì)學(xué)思想理論的基本原理,完善和建立具體研究工具。對此我們從以下三個方面進(jìn)行:首先,要根據(jù)社會發(fā)展的進(jìn)行全新的研究,概括研究經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,這是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的每個經(jīng)濟(jì)學(xué)者的基本任務(wù);其次,要把經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不斷的條理化、規(guī)范化,在這個基礎(chǔ)上不斷的發(fā)現(xiàn)新問題、新原則以及新理論;最后,要充分的運(yùn)用數(shù)學(xué)以及信息技術(shù)應(yīng)用,把研究解決經(jīng)濟(jì)管理問題以及具體的決策規(guī)劃問題作為主要的研究內(nèi)容。在現(xiàn)階段的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展過程中,不僅要充分的結(jié)合我國的基本國情,對我國經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行一個全面的了解,還要根據(jù)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,進(jìn)行一些具體的數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法以及方法論自身的創(chuàng)造,要全面的發(fā)展數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué),要在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)說的發(fā)展過程中運(yùn)用科學(xué)的方法,達(dá)到數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展適合本土經(jīng)濟(jì)學(xué)的根本目的,為我國的經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展帶來一定的推進(jìn)作用。
作者:張錫 單位:寧波大學(xué)
參考文獻(xiàn):
[1]陳星星.數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿研究動態(tài)———中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會2014年(杭州)年會綜述[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2014,11:159-161.