計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究精選(九篇)

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第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這兩門課程是經(jīng)管類專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程之一，充分順應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，以經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題為主要研究對象，運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更準(zhǔn)確地判定經(jīng)濟(jì)形勢和預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，體現(xiàn)了理論與實(shí)踐的完美融合。本文主要思考如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)相互融合補(bǔ)充，結(jié)合漓江學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用性復(fù)合型人才的目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.教學(xué)目標(biāo)

1.1基本目標(biāo)

旨在培養(yǎng)學(xué)生在充分理解經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理與基本數(shù)學(xué)知識的同時，利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.2具體目標(biāo)

1.2.1理論目標(biāo)

掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識和科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。

1.2.2能力目標(biāo)

實(shí)踐調(diào)查的設(shè)計(jì)和實(shí)施能力；團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；理論知識轉(zhuǎn)化能力；軟件操作能力；創(chuàng)新能力；實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析能力；領(lǐng)導(dǎo)與溝通能力；信息收集與處理能力。

2.教學(xué)依據(jù)

時刻圍繞經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的培養(yǎng)特色，以“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的培養(yǎng)模式在大一大二從經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方法的講授開始抓，將實(shí)踐教學(xué)理念貫穿于整個大學(xué)教學(xué)過程中。在講解基礎(chǔ)理論時強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和用數(shù)字去研究經(jīng)濟(jì)問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強(qiáng)素質(zhì)”為主。在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授過程中，更多地注重如何解析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，如何尋找和整理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，同時學(xué)會用各種功能豐富的軟件進(jìn)行實(shí)證研究。將整個大學(xué)課程教育整合成一個緊密的體系，有目的有計(jì)劃的灌輸實(shí)踐教學(xué)理念和執(zhí)行實(shí)踐教學(xué)過程。

3.教學(xué)思路

4.教學(xué)實(shí)踐方案

4.1課堂教學(xué)實(shí)踐

4.1.1環(huán)節(jié)一：理論教授，思維滲透

本環(huán)節(jié)主要在大一、大二實(shí)施，重點(diǎn)圍繞學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)思維的培養(yǎng)以及數(shù)學(xué)方法的靈活運(yùn)用。在整個教學(xué)過程中適時結(jié)合案例分析、專題研討、角色扮演、調(diào)查與訪問等方式進(jìn)行課堂實(shí)踐，逐漸滲透理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)習(xí)思維。

4.1.2環(huán)節(jié)二：理論與方法的整合，將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象具現(xiàn)化、簡單化

本環(huán)節(jié)主要在大三上學(xué)期實(shí)施，重點(diǎn)在于讓學(xué)生學(xué)會將現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問題數(shù)字化，同時從數(shù)字表現(xiàn)出的關(guān)系、特點(diǎn)、變化趨勢中了解和認(rèn)識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。具體從兩個方面著手：

第一，以統(tǒng)計(jì)年鑒所包含的內(nèi)容以及內(nèi)在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分析、數(shù)據(jù)的測算為主線，針對《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程中包括的內(nèi)容理論性偏強(qiáng)而實(shí)踐性薄弱的特點(diǎn)，以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《交通統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類型統(tǒng)計(jì)年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關(guān)系、各模塊包括的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)容和測算方法以及所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)作為研究案例，有針對性地將課程中涉及的公式、原理對照講解，讓學(xué)生充分認(rèn)識到所學(xué)的不是枯燥的數(shù)字、公式和理論，而是一些生動的現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)事實(shí)。在講解的同時穿插Excel、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的動手能力。通過對統(tǒng)計(jì)年鑒的分析，既能讓學(xué)生將理論進(jìn)行實(shí)際轉(zhuǎn)化，也能解決同學(xué)在寫畢業(yè)論文時關(guān)于數(shù)據(jù)難找難分析的問題。

第二，以實(shí)踐調(diào)查研究工作所涉及的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等環(huán)節(jié)為基線，結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的相關(guān)章節(jié)內(nèi)容，將整個學(xué)習(xí)過程分解成六個學(xué)習(xí)任務(wù)，具體有：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與實(shí)地調(diào)查、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與匯總、研究對象的歷史數(shù)據(jù)匯總分析、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、撰寫調(diào)查報(bào)告。同時以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動的方式，引導(dǎo)和帶動學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.1.3環(huán)節(jié)三：實(shí)證分析，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象

本環(huán)節(jié)主要在大三下學(xué)期實(shí)施，旨在讓學(xué)生掌握兩三個計(jì)量分析軟件，能夠用環(huán)節(jié)二中掌握的數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)量軟件進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而用實(shí)證分析方法檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

（1）針對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的特點(diǎn)，在講解理論的同時重點(diǎn)專注于計(jì)量軟件在實(shí)證研究中的使用，結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)案例讓學(xué)生學(xué)會如何用軟件進(jìn)行計(jì)量操作分析，并理解計(jì)量結(jié)果所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，從而將計(jì)量結(jié)果用于驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論，指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐。

（2）針對實(shí)際運(yùn)用方面，結(jié)合政府、金融機(jī)構(gòu)、公司等所涉及的計(jì)量領(lǐng)域，以案例說明、角色扮演、情景設(shè)計(jì)、專題研討等方式向同學(xué)們介紹相關(guān)的知識和使用的方法，讓學(xué)生在出校門前對本門課的應(yīng)用領(lǐng)域有所認(rèn)識。

4.2課后實(shí)踐教學(xué)

4.2.1課后輔助練習(xí)

以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動的方式，引導(dǎo)和帶動學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.2.2暑期實(shí)踐調(diào)查

組織大二、大三學(xué)生在暑期進(jìn)行實(shí)踐調(diào)查活動，指導(dǎo)學(xué)生將課堂中學(xué)習(xí)到的理論、方法聯(lián)系調(diào)查實(shí)施的過程，切實(shí)在實(shí)踐調(diào)查中掌握調(diào)查工作的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等各個環(huán)節(jié)所涉及到的理論、方法，最終通過調(diào)查結(jié)果的分析了解、認(rèn)識某個現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，學(xué)會如何將理論見諸于實(shí)踐。

5.實(shí)踐教學(xué)效果的評估

課程評價(jià)是保證理論和實(shí)踐性課程實(shí)施質(zhì)量的的一個重要方面，介于統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性較強(qiáng)的特點(diǎn)，計(jì)劃改革傳統(tǒng)理論考試模式，設(shè)計(jì)創(chuàng)新性考核方式。考核方式采用按工作任務(wù)的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行考核，并根據(jù)學(xué)生寫的學(xué)習(xí)實(shí)踐日記進(jìn)行平時成績的考核，其成績納入總成績，結(jié)課后進(jìn)行學(xué)習(xí)成果展示，在成果展示匯報(bào)時，每個學(xué)生們走上講臺，通過演講的形式，把調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析的工作過程展示給大家。考核沒有統(tǒng)一答案，通過學(xué)習(xí)成果的評價(jià)表，學(xué)生自評、互評，學(xué)生參與評定成績的做法，可以更加公正的評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量及教師教學(xué)的質(zhì)量。具體評價(jià)指標(biāo)有：第一，調(diào)查問題、對象選擇的新穎、時效性；第二，調(diào)查實(shí)施方案的完整性；第三，調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的合理性、規(guī)范性、科學(xué)性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實(shí)踐調(diào)查參與的主動性及貢獻(xiàn)；第六，調(diào)查團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；第七，理論知識的應(yīng)用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數(shù)據(jù)的總結(jié)分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報(bào)的現(xiàn)場效果。

【參考文獻(xiàn)】

[1]張真.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)緣[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2006（13）：16-18.

[2]鄭紅玲.對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011（11）：229-230.

第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長；Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)

1.引言

當(dāng)今的時代是人類歷史上發(fā)展最為迅速的階段。生產(chǎn)生活從以農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)換到以工業(yè)為主，再到許多發(fā)達(dá)地區(qū)的以服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主，每一個轉(zhuǎn)變都有著跨時代的意義。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要以農(nóng)業(yè)為生活物質(zhì)基礎(chǔ)，以工業(yè)為生產(chǎn)物質(zhì)基礎(chǔ)，才能夠達(dá)到穩(wěn)定持續(xù)的增長，才能夠滿足進(jìn)軍后工業(yè)時代的基本條件。

當(dāng)代中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，接連十年以上經(jīng)濟(jì)增長率始終保持在7%以上的高速率。而北京作為環(huán)渤海京津冀的中心城市之一，作為中國的經(jīng)濟(jì)中心，肩負(fù)著成為世界中心城市的重要責(zé)任。2009年，北京人均GDP達(dá)到10000美元以上，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變，是中國最先一批進(jìn)入后工業(yè)社會的城市之一。研究其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系對促進(jìn)中國其他城市的發(fā)展有重要意義。

2.研究內(nèi)容和方法

本文運(yùn)用規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，利用EViews5.0軟件，建立數(shù)量模型，并對其進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對北京經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行研究，得出北京經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

2.1 模型的建立

本文將從總供給的角度建立計(jì)量模型，研究經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

首先，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)（1）式表示資本存量和勞動力是如何決定生產(chǎn)能力的。

（1）

Y——產(chǎn)出

K——資本存量

L——勞動

?——資本的產(chǎn)出彈性

ε——隨機(jī)擾動項(xiàng)，表示資本和勞動以外的其他生產(chǎn)因素對產(chǎn)出的影響

A——特定時期的技術(shù)結(jié)構(gòu)特征

然后，將（1）式左右兩邊同除以L，得出人均產(chǎn)出函數(shù)：

（2）

再另y=Y/L ，k=K/L，得出規(guī)范式：

（3）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一組成經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，因此所建模型應(yīng)表現(xiàn)出它們的變化是如何通過影響資本效率或經(jīng)濟(jì)規(guī)模刺激經(jīng)濟(jì)增長的。設(shè)定模型如下：

（4）

x1——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重×100代入

x2——投資結(jié)構(gòu)特征，用基礎(chǔ)設(shè)施投資占固定資產(chǎn)投資的比重×100代入

x3——消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征，用北京城市居民恩格爾系數(shù)代入，即北京城市居民食品支出/城市居民消費(fèi)性支出×100

y——人均地區(qū)生產(chǎn)總值

k——人均資本擁有量

a1、a2、a3 ——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對資本產(chǎn)出效率的邊際影響參數(shù)

b1、b2、b3 ——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)規(guī)模的邊際影響參數(shù)

最后，將（4）式左右兩邊同取對數(shù)，得出模型：

㏑y=㏑A+（a1x1+a2x2+a3x3）㏑k+（b1x1+b2x2+b3x3）+ε （5）

2.2 數(shù)據(jù)與初步模型計(jì)量結(jié)果

根據(jù)《2010北京統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，計(jì)算并整理得到1978-2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

利用這些數(shù)據(jù)和EViews5.0軟件，對（5）式進(jìn)行最小二乘法的回歸分析。

結(jié)果顯示，變量x1*log（k） 、x2*log（k）、x1、x2在5%的顯著水平下沒有通過t檢驗(yàn)，模型存在自相關(guān)等缺陷，接下來要對其進(jìn)行檢驗(yàn)與改進(jìn)。

2.3 模型檢驗(yàn)

用懷特法（White）檢驗(yàn)異方差，結(jié)果表明在60.29%的顯著性水平下接受不存在異方差的原假設(shè)。

用拉格朗日乘數(shù)法（LM）檢驗(yàn)序列相關(guān)性（Obs*R2=10.12122；Probability=0.006342），LM統(tǒng)計(jì)量顯示，在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，回歸方程的殘差序列存在序列相關(guān)性。

用ARMA模型消除序列相關(guān)，結(jié)果如下：

表1 模型計(jì)量結(jié)果eq11

變量 t值 概率

C 4.71 0.0001

X1*LOG（K） 2.21 0.0386

X2*LOG（K） -3.04 0.0064

X3*LOG（K） 9.44 0.0000

X1 0.06 0.9524

X2 3.56 0.0020

X3 -6.50 0.0000

AR（1） 8.77 0.0000

AR（2） -6.36 0.0000

MA（1） -9.40 0.0000

LM統(tǒng)計(jì)量顯示，在5%的顯著水平下接受回歸方程的殘差序列不存在序列相關(guān)性的原假設(shè)。

通過表1可以看出x1的t檢驗(yàn)的概率大于0.05，為極不顯著，先去掉這個變量，（5）式變?yōu)椋?/p>

㏑y=㏑A+a1x1*㏑k+a2x2*㏑k +a3x3*㏑k+（b2x2+b3x3）+ε （6）

得出如下回歸結(jié)果：

表2 模型eq12計(jì)量結(jié)果

變量 t值 概率

C 10.99 0.0000

X1*LOG（K） 8.90 0.0000

X2*LOG（K） -3.62 0.0016

X3*LOG（K） 11.71 0.0000

X2 3.82 0.0010

X3 -8.11 0.0000

AR（1） 9.04 0.0000

AR（2） -6.58 0.0000

MA（1） -9.93 0.0000

表2中，常數(shù)項(xiàng)、各個變量的t檢驗(yàn)的概率均小于0.01，通過顯著性檢驗(yàn)。

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，說明方程的擬合優(yōu)度相當(dāng)高。

F檢驗(yàn)的概率約等于0，說明方程通過顯著性檢驗(yàn)，該方程有意義。

觀察變量的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣，用Klein判別法檢驗(yàn)多重共線性，不存在，即沒有多重共線性。

再用方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)多重共線性，vifx1lk=22.79>10，vifx2=3.02，vifx2lk=43.82>10，vifx3=1.29，vifx3lk=9.05。x1*ln（k）與x2*ln（k）存在多重共線性。

結(jié)合testdrop檢驗(yàn)：eq12.testdrop x1*log（k） ： p=0.000；eq12.testdrop x2*log（k） ： p=0.002。兩個變量都不能去掉。

用逐步回歸法篩選解釋變量（下式中c為常數(shù)項(xiàng)），

log（y）= c + x1*log（k） ---eq01，；

log（y）= c + x2 ---eq02，；

log（y）= c + x2*log（k） ---eq03，；

log（y）= c + x3 ---eq04，；

log（y）= c + x3*log（k） ---eq05，；

由于eq01的回歸系數(shù)最高，所以先選定變量x1*log（k），然后逐漸加入變量。

Eq01+x2*log（k），，AIC=-0.4660；

eq01+x2*log（k）+x3，，AIC=-0.5425；

eq01+x2*log（k）+x3+x3*log（k），，AIC=-1.4139；

eq01+x2*log（k） +x3+x3*log（k）+x2，，AIC=-1.4262。

但使x2*log（k）的系數(shù)變負(fù)，說明x2與x2*log（k）相互嚴(yán)重影響。若單獨(dú)去掉其中一個，回歸結(jié)果不如模型eq12。若都去掉，建立回歸方程eq13，與模型eq12作比較：

eq12 AIC=-2.314 DW=2.64 MAPE=9.80%

eq13 AIC=-1.927 DW=2.21 MAPE=9.72%

通過比較得出，兩模型各有優(yōu)劣，難以決定取舍。

用ADF檢驗(yàn)各個變量，發(fā)現(xiàn)lny、x1*lnk、x3*lnk、x3在10%的顯著水平下都是一階單整，x2與x2*lnk為0階單整。舍去x2與x2*lnk之后，lny與x1*lnk、x3*lnk、x3可能存在協(xié)整關(guān)系，用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在10%的顯著水平下，x1*lnk、x3*lnk、x3對Lny存在格蘭杰因果關(guān)系。

檢驗(yàn)殘差的單整性，uroot（n） e13：p=0.08

表明以上變量之間存在（1，1）階協(xié)整，不是虛假回歸。

（6）式變?yōu)椋憨Ry=㏑A+a1x1*㏑k +a3x3*㏑k +b3x3+ε （7）

用Chow檢驗(yàn)驗(yàn)證回歸模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的概率接近0，說明存在顯著的結(jié)構(gòu)變化。但結(jié)構(gòu)變化后的判定系數(shù)為0.988，并沒有提高。1978-1992的MAPE=4.72%，1993-2009的MAPE=3.61%，優(yōu)于原來的9.72%。所以，回歸模型需要分段。

我們主要需要后半段的回歸方程，所以只研究1993年-2009年的部分?；貧w結(jié)果如下：LM檢驗(yàn)p=0.668>0.05，不存在序列相關(guān)性；DW=1.9955，近似于2，不存在自相關(guān)；各個自變量在5%的顯著水平下均通過檢驗(yàn)；回歸定義錯誤檢驗(yàn)（誤設(shè)定檢驗(yàn)），RESET（1）——F檢驗(yàn)的p=0.5678，不存在誤設(shè)定；，擬合優(yōu)度較高。

最終得出體現(xiàn)北京市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征的生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)模型：

其中，A==22.7544

3.結(jié)論

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)x1對資本效率k的彈性為0.00529，表明北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重與資本效率成正相關(guān)，也就是北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重增大，會導(dǎo)致資本效率的提高。x1對經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響不顯著。這是由于近年來北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要是第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率略高于第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)不再依賴規(guī)模擴(kuò)張來提高勞動生產(chǎn)率，技術(shù)密集度與資本密集度都得到了顯著的提高。

投資結(jié)構(gòu)x2 對資本效率k的彈性影響不顯著，表明北京基礎(chǔ)設(shè)施投資占總投資比重與資本效率沒有太大關(guān)系。x2 對經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響也不顯著，表明北京基礎(chǔ)設(shè)施投資占總投資比重與經(jīng)濟(jì)規(guī)模無太大相關(guān)性。這是因?yàn)檎耐顿Y對民間投資具有一定的擠出效應(yīng)，表現(xiàn)在兩個方面：其一，政府投資無法直接進(jìn)入到實(shí)物的生產(chǎn)中，不能立刻產(chǎn)生效益；其二，政府資金的投入會導(dǎo)致中小企業(yè)無法獲得資源，造成擠出效應(yīng)。且該效應(yīng)的影響過于廣泛，使得基礎(chǔ)設(shè)施投資實(shí)際應(yīng)帶來的影響被掩蓋了。

消費(fèi)結(jié)構(gòu)x3 對資本效率k的彈性為0.012525，表明北京食物消費(fèi)占總消費(fèi)比重與資本效率成正相關(guān)，但由于食物占比越低，消費(fèi)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，所以消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與資本效率成負(fù)相關(guān)，即食物消費(fèi)占比下降、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，反而會降低資本效率。x3 對經(jīng)濟(jì)規(guī)模的彈性為-0.04588，表明北京食物消費(fèi)占總消費(fèi)比重與經(jīng)濟(jì)規(guī)模成負(fù)相關(guān)，即食物消費(fèi)占比下降、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，可以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

當(dāng)北京第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員增加1%、食品消費(fèi)占比增加1%時，資本的產(chǎn)出彈性將分別增加0.529×10-2、1.2525×10-2個百分比，消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對資本效率的影響最大；食品消費(fèi)占比減少1%時，經(jīng)濟(jì)規(guī)模將擴(kuò)大4.588×10-2個百分比，消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響最深。

當(dāng)前應(yīng)該提高第三產(chǎn)業(yè)比重和食品以外消費(fèi)品的資本效率，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

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第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

論文關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教學(xué)方法 教學(xué)改革

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》于上個世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來經(jīng)過不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國高校經(jīng)管類各專業(yè)一門備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過程來看，眾多學(xué)生對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門課程的具體教學(xué)過程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個方面都存在一些問題，本文將對此進(jìn)行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國內(nèi)外《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)活動的多因素性、隨機(jī)波動性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過建立統(tǒng)計(jì)模型來進(jìn)行定量分析。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》大體上可以劃分為兩個階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用上的不斷深入，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費(fèi)雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗(yàn)理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會應(yīng)用這些知識來分析和研究經(jīng)濟(jì)問題，從而誕生了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的名稱，為這門學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動，并決定從1933年開始出版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門學(xué)科已成為一門新興的獨(dú)立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而現(xiàn)實(shí)生活中的宏觀經(jīng)濟(jì)變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析和預(yù)測時，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測失敗。從70年代開始，宏觀經(jīng)濟(jì)變量時間序列的非平穩(wěn)性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關(guān)注，進(jìn)而來提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時間序列分析，預(yù)測與控制》一書，對上述問題進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述。時間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機(jī)制來建立相應(yīng)的模型。由于時間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問題，如經(jīng)濟(jì)變量非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法；如何把時間序列模型引入經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析領(lǐng)域，以及如何進(jìn)一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，等等。

針對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗(yàn)法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗(yàn)法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進(jìn)一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動態(tài)結(jié)構(gòu)估計(jì)的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強(qiáng)的預(yù)測力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗(yàn)協(xié)整向量進(jìn)行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進(jìn)一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實(shí)際的強(qiáng)有力工具。近些年是《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時間序列的研究取得了較大的進(jìn)展。如：1982-1985年出版了一本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識面的局限性，手冊中沒有對非平穩(wěn)的時間序列問題進(jìn)行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會大會上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時間序列。而當(dāng)今在世界主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整問題的文章。

1960年中國科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時在大專院校的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)還沒開設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會（1984年定名為中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》）。1980年中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會首次舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講習(xí)班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯(lián)合國的“連接計(jì)劃”研制了我國的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心研制了“國家財(cái)政模型及經(jīng)濟(jì)景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程列為我國大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經(jīng)有14個《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》專業(yè)博士點(diǎn)、42個碩士點(diǎn)。但從整體上說，我國的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

二、目前我國高校《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題

第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力提高有較大幫助。獨(dú)立學(xué)院（如紫金學(xué)院）有一部分掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生能撰寫質(zhì)量較高的論文，且參加江蘇省教育廳主辦的高校畢業(yè)論文競賽以及大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目等，并屢屢獲獎。同時，還有一部分學(xué)生畢業(yè)工作后反饋，在工作中運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象效果頗佳。

然而，獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)類專業(yè)開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果仍亟待提高。能較好掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法并且運(yùn)用的學(xué)生比例居于少數(shù)。獨(dú)立學(xué)院如紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前期預(yù)備課程（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等）掌握的參差不齊，在后期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)種種困難。如何提高更大比例學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法掌握與應(yīng)用顯得尤為重要。

了解和掌握獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的影響因素，可以為提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果提供有效依據(jù)，對于激發(fā)獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力都具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

樣本選取及基本信息描述

樣本選取。本文于2016年2月-6月進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研對象為紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類專業(yè)（金融學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易）的學(xué)生。由于紫金學(xué)院經(jīng)濟(jì)類學(xué)生在大三（即第5學(xué)期）上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，進(jìn)入大四寫畢業(yè)論文時又有部分學(xué)生會運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識進(jìn)行實(shí)證分析，所以本文選取大三、大四這兩個年級。

調(diào)查問卷涉及人口學(xué)變量（性別、專業(yè)、入校前文理科等）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用、課程興趣、教學(xué)評價(jià)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)科競賽、預(yù)備課程掌握等部分，設(shè)置共37道題。

此次發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查問卷共641份，回收578份，回收率為90.2%，其中有效問卷465份，有效率為80.4%。運(yùn)用SPSS22對調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行信度分析，信息見表1。

從表1調(diào)查問卷可靠性統(tǒng)計(jì)的Cronbach 系數(shù)為0.778，比較高，符合研究要求。調(diào)查問卷的回答具有很高的內(nèi)在一致性，可靠性較強(qiáng)。

基本信息描述。調(diào)查問卷回收統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。從表2的信息可以看出，被調(diào)查學(xué)生中，女生比例大于男生；大四畢業(yè)生的人數(shù)約是大三的兩倍；金融學(xué)和國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易兩專業(yè)的學(xué)生人數(shù)相當(dāng)；文科生的數(shù)量占絕大多數(shù)。

調(diào)查結(jié)果的實(shí)證分析

基本統(tǒng)計(jì)分析。調(diào)查問卷中設(shè)置第8小題考量學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的總體滿意度，頻率及百分比如表3，選擇“非常滿意”與“比較滿意”這兩類的累計(jì)百分比為66.7%。說明目前紫金學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果總體可以，但還是有提升空間。

因子分析。表5是調(diào)查問卷的KMO樣本測度和Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.818，表明因子分析的效果比較好；同時卡方統(tǒng)計(jì)的顯著性Sig.為0.000，小于顯著水平0.05，說明變量間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。同時也說明，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。

對問卷設(shè)計(jì)的37道問題按照相近性進(jìn)行總方差分析。因子分析中設(shè)定旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法，使得對每個因子有高載荷的變量數(shù)目達(dá)到最小，簡化因子的解釋。按照特征根大于1的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)提取高載荷公因子，確定公因子有10個：教學(xué)質(zhì)量、前期基礎(chǔ)、年級、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、考試安排、師生交流互動、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度。其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.846%，說明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問題。

從表6的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因子載荷表可以看出10個公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率，以及因子載荷值。

從表6的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因子載荷表可以看出10個公因子的特征值與因子載荷值：

第一個公因子是教學(xué)質(zhì)量；第二個公因子是前期基礎(chǔ)，調(diào)查這5個小問題是為了分析前期課程掌握情況與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果之間的內(nèi)在聯(lián)系；第三個公因子是年級，調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)生進(jìn)入高年級撰寫畢業(yè)論文、參加競賽時候會盡量用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識建模分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在這個過程中運(yùn)用Eviews軟件增多；第四個公因子是專業(yè)能力發(fā)展，其中3個小問題是考量學(xué)生對自己專業(yè)能力發(fā)展的期望與需求；第五個公因子是專業(yè)案例講解；第六個公因子是教學(xué)資源配套；第七個公因子是考試安排，其中2小題調(diào)查學(xué)生對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試的主觀感受；第八個公因子是師生交流互動；第九個公因子是學(xué)習(xí)態(tài)度；第十個公因子是教材難度。

以上因子載荷值均超過0.5，10個公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.846%，說明提取的公因子基本解釋了本文要研究的問題。因此所提取的10個公因子是學(xué)生比較關(guān)注的問題，也是影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的主要影響因素，由此推之改進(jìn)獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果應(yīng)該著重從以上方面入手。

回歸分析。為進(jìn)一步考察計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果與各影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，本文以教學(xué)滿意度作為因變量，以前期基礎(chǔ)、年級、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、考試安排、師生交流互動、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度為自變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7。

從表7得出，模型一中的前期基礎(chǔ)、年級、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、師生交流互動、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度都顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)滿意度，但是考試安排對教學(xué)效果滿意度的影響不顯著，很可能是由于這一項(xiàng)與其他因素存在多重共線性。

調(diào)整模型，刪除“考試安排”項(xiàng)得到模型二。模型二的調(diào)整R2有些提高，表明擬合優(yōu)度有所提高。從表7中可以看出，前期基礎(chǔ)、年級、專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、教學(xué)資源配套、師生交流互動、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度都顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)滿意度。各因素的顯著性程度同模型一，最為顯著的仍然是前期基礎(chǔ)、年級、教學(xué)資源配套，其次是專業(yè)能力發(fā)展、專業(yè)案例講解、學(xué)習(xí)態(tài)度和教材難度，最后是師生交流互動。

結(jié)論與建議

結(jié)論

前期基礎(chǔ)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果影響顯著。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，所以調(diào)查概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)五門課程的成績。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，前期課程的掌握情況與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果之間確實(shí)存在高度的正相關(guān)。同時，此次調(diào)查學(xué)生中68.6%為文科生，這些文科生數(shù)次向教師反映他們?yōu)槲目粕?，?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，聽計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有一定難度。

高年級運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文增加。根據(jù)調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，年級也會顯著影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。主要原因是，學(xué)生進(jìn)入高年級參加學(xué)校、省級各種競賽增多，其中運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識作為分析方法和工具的也相應(yīng)增加；同時，大四撰寫畢業(yè)論文時也盡量用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識建模分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在此過程中運(yùn)用Eviews軟件增多。高年級學(xué)生隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的應(yīng)用增多，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的體會增多，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用性更加肯定。

學(xué)生希望配套的教學(xué)資源更加豐富完善。從前文分析可知學(xué)生非常希望獲得更多更好的教學(xué)資源配套，如增加Eviews軟件使用講解、應(yīng)有與教材配套的Eviews學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊；同時還認(rèn)為教材（紫金學(xué)院使用高等教育出版社的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》）略微有些難度。

學(xué)生比較重視專業(yè)能力及應(yīng)用能力提升。在考量學(xué)生對自己專業(yè)能力發(fā)展的期望與需求方面，學(xué)生希望計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)添加自主設(shè)計(jì)、案例實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)能對今后的專業(yè)研究有啟發(fā)、激發(fā)做定量分析的興趣、提高綜合應(yīng)用能力并希望增加與專業(yè)高度相關(guān)的實(shí)際案例講解。

師生互動對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果影響比較顯著。在眾多影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的因素中，師生互動環(huán)節(jié)亦是不能忽視。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后的自主學(xué)習(xí)主要集中在同學(xué)間相互交流，以及與教師溝通。同時，由于課時緊張（48學(xué)時），在教學(xué)過程中盡可能減少板書，但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)學(xué)生還希望增加板書的過程，有利于難點(diǎn)的理解。

建議

強(qiáng)化前期基礎(chǔ)課程的知識儲備。在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之初，很多學(xué)生對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識已經(jīng)淡忘，甚至大一大二時就沒有很好掌握，那么在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)開課之初，便可開設(shè)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專題，幫助學(xué)生深化理解相關(guān)知識。

提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)積極性。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之初，多介紹高年級學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文并在畢業(yè)論文環(huán)節(jié)獲校優(yōu)省優(yōu)，以及綜合運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科知識來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)研究并參加校級、省級學(xué)科競賽獲獎的例子。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)臨近結(jié)尾之時，多給學(xué)生講解如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)撰寫論文，進(jìn)而提升學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極性，且助于端正計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度。

豐富完善配套的教學(xué)資源。適當(dāng)增加Eviews軟件使用講解、編寫教材配套的Eviews學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊；同時編寫適用于獨(dú)立學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。

突出專業(yè)特色、提升應(yīng)用能力。在教學(xué)過程中增加與專業(yè)高度相關(guān)的實(shí)際案例講解，針對金融學(xué)專業(yè)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)分別設(shè)計(jì)講解案例。同時，添加學(xué)生自主設(shè)計(jì)、案例分析等實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，對今后專業(yè)研究有啟發(fā)、激發(fā)定量分析興趣、提高綜合應(yīng)用能力。

加強(qiáng)師生互動環(huán)節(jié)。課堂上，增加對重點(diǎn)難點(diǎn)的板書、提問、學(xué)生演示自己進(jìn)行建模分析的過程；課后增加與學(xué)生的交流；設(shè)計(jì)學(xué)生分組完成建模分析小論文，促進(jìn)師生交流互動，提升教學(xué)效果。

第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用能力培養(yǎng) 新建本科院校

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

On New Undergraduate College Students' Measurement

Economics Proficiency Training

WANG Junhu

（Department of Economics & Business Administration，

Luoyang Institute of Science and Technology， Luoyang， He'nan 471023）

Abstract Econometrics is a very practical subject； students applied econometrics ability is the basic task of teaching the new colleges. Articles from both theoretical and practical aspects set forth in the econometric model， sample collection and collation of data， estimates and four test econometric models and econometric models applied economics students' proficiency measurement methods and experience.

Key words econometrics； application ability training； new undergraduate college

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)理論和觀測到的事實(shí)，運(yùn)用計(jì)量模型對實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析，揭示實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的實(shí)證研究方法，把經(jīng)濟(jì)理論研究建立在可靠的事實(shí)之上，使之成為在經(jīng)濟(jì)學(xué)中具有核心地位的一門硬科學(xué)。在我國的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)兩大門類中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為開設(shè)面最廣的少數(shù)幾門課程之一。按照我國高等教育的改革方向，新建本科院校屬于應(yīng)用技術(shù)型本科院校，相對于理論型本科教育，新建本科教育密切聯(lián)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的實(shí)際需要，面向生產(chǎn)實(shí)踐培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才，實(shí)踐應(yīng)用能力培養(yǎng)成為本科教學(xué)的核心目標(biāo)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)收集、模型估計(jì)和檢驗(yàn)、模型應(yīng)用四大部分構(gòu)成，其中的每一個部分無不顯示出與所觀察的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的密切聯(lián)系。研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法對新建本科院校學(xué)生應(yīng)用能力培養(yǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定是指在對經(jīng)濟(jì)活動的觀察和對經(jīng)濟(jì)理論分析的基礎(chǔ)上，用一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來模擬經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系。科學(xué)地設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型需要做好以下方面的工作：首先，通過對經(jīng)濟(jì)活動做個別的或特殊的觀察，形成對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的感性認(rèn)識，了解具體經(jīng)濟(jì)活動的運(yùn)行過程，熟悉具體經(jīng)濟(jì)主體的行為方式、相互關(guān)系和決策依據(jù)。其次，研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的一般規(guī)律即經(jīng)濟(jì)理論，概括出影響經(jīng)濟(jì)變量的主要因素。第三，用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式概括出經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體回歸模型。在一般的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，都把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定視為一個事先確定的問題，認(rèn)為模型設(shè)定應(yīng)依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，而經(jīng)濟(jì)理論又眾所周知。其實(shí)這完全違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的宗旨。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動數(shù)量關(guān)系的模擬，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)規(guī)律隨著經(jīng)濟(jì)活動所處的時空環(huán)境的變化而不同，經(jīng)濟(jì)理論只是概括了經(jīng)濟(jì)規(guī)律的一般性而不能揭示其特殊性。例如，研究中國的經(jīng)濟(jì)問題就不能照搬西方的經(jīng)濟(jì)理論來設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，同樣研究某個區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題也不能簡單地照搬全國的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。因此，進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定需要注意其實(shí)踐性。在實(shí)踐中觀察經(jīng)濟(jì)活動，不但是科學(xué)設(shè)定計(jì)量模型的要求，也是模型估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用的基礎(chǔ)，還是進(jìn)行模型理論和方法創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

怎樣在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力？我們的做法是讓學(xué)生參加經(jīng)濟(jì)社會實(shí)踐，在實(shí)踐中體察經(jīng)濟(jì)活動運(yùn)行過程。從2013年開始我們與洛陽商報(bào)社聯(lián)合開展了洛陽商圈指數(shù)的調(diào)查和，該項(xiàng)活動由我院組織百余名學(xué)生組成的調(diào)查隊(duì)，在全市的6個主要零售商圈開展每月2次的現(xiàn)場商業(yè)調(diào)查。調(diào)查的內(nèi)容包括商圈內(nèi)顧客的流量、構(gòu)成、收入、消費(fèi)、滿意度評價(jià)和意見建議等，還包括商圈內(nèi)商場和店鋪的規(guī)模、經(jīng)營種類、經(jīng)營狀況、租金水平、經(jīng)營評價(jià)和意見建議等，以及商圈的交通狀況等。通過商業(yè)調(diào)查，把學(xué)生從一個理想的理論世界帶到一個真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界，把在日常生活中視而不見的購物消費(fèi)看成一次次的經(jīng)濟(jì)活動的觀察和思考過程。商業(yè)調(diào)查使學(xué)生了解到了市場上交易主體及其需求的多樣性、交易環(huán)境和影響因素的多變形、交易結(jié)果的不確定性等，為經(jīng)濟(jì)研究和分析培養(yǎng)了直觀的感覺，為設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型奠定了基礎(chǔ)。

2 在樣本數(shù)據(jù)收集整理階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

通過觀察和理論分析所設(shè)定的計(jì)量模型是一個理論模型，模型中參數(shù)的求解需要使用研究經(jīng)濟(jì)總體的全面調(diào)查數(shù)據(jù)。然而，在現(xiàn)實(shí)世界中往往不可能得到全面調(diào)查的總體數(shù)據(jù)，通過對總體中的部分單位進(jìn)行調(diào)查，得到樣本數(shù)據(jù)用于計(jì)量模型的估計(jì)和檢驗(yàn)是唯一可行的選擇。樣本數(shù)據(jù)不但關(guān)系到計(jì)量模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，而且也直接影響到模型的應(yīng)用結(jié)果。此外，樣本數(shù)據(jù)的類型還關(guān)系到設(shè)定的計(jì)量模型的類型。如果我們得到的解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來表示它們的不同性質(zhì)，我們應(yīng)當(dāng)設(shè)定含有虛擬解釋變量模型；如果我們得到的被解釋變量只能用0和1或者1、2、3、……來表示它們的不同性質(zhì)，我們應(yīng)當(dāng)設(shè)定離散選擇模型。在線性回歸模型中，是選用對數(shù)模型、半對數(shù)模型還是非對數(shù)模型，還需要通過對變量之間的數(shù)量依存關(guān)系分析后作出選擇。

一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)收集和整理是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象，應(yīng)當(dāng)交由統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)來完成。這一觀點(diǎn)前提是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)能夠給予學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所需的全部經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)知識，而現(xiàn)實(shí)的情況是在1990年代以后我國的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中占據(jù)著主導(dǎo)地位的是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為核心的推斷統(tǒng)計(jì)，之前以描述統(tǒng)計(jì)為核心的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容被大幅刪減，對統(tǒng)計(jì)調(diào)查的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集和整理及分析只作一般講解，沒有針對某個具體的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)的研究，學(xué)生甚至不知道產(chǎn)量是生產(chǎn)的合格有用產(chǎn)品數(shù)量，又能如何讓他們評價(jià)產(chǎn)量的真實(shí)性和可靠性，以及對產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工處理呢？即使統(tǒng)計(jì)學(xué)課程把系統(tǒng)完整的內(nèi)容教給學(xué)生，也不能指望統(tǒng)計(jì)學(xué)老師能夠教會學(xué)生數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中如何運(yùn)用。因此，數(shù)據(jù)問題不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)，而是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)。樣本數(shù)據(jù)的收集、整理和必要的加工處理是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的重要環(huán)節(jié)，必須得到專門的訓(xùn)練。否則，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和研究就會掉入“數(shù)據(jù)陷阱”，被已有的數(shù)據(jù)所左右，脫離開所研究的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。

為了讓學(xué)生對數(shù)據(jù)搜集和整理過程有一個全面系統(tǒng)的認(rèn)識和把握。我們借助于商業(yè)調(diào)查項(xiàng)目讓學(xué)生承擔(dān)樣本數(shù)據(jù)的調(diào)查任務(wù)，學(xué)生在老師的指導(dǎo)下參與調(diào)查方案、調(diào)查表和調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)，獨(dú)立完成現(xiàn)場觀察客流量、采訪顧客和訪問商鋪等具體收集商業(yè)數(shù)據(jù)的工作。在完成數(shù)據(jù)收集任務(wù)之后，對所收集的基礎(chǔ)資料的準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行審核，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行有根據(jù)的補(bǔ)充和合理推算，最后對審核無誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、匯總和系統(tǒng)存儲，利用在不同時間和空間下得到的系列數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，編制商圈指數(shù)。通過商業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查和整理等統(tǒng)計(jì)工作，使學(xué)生對樣本數(shù)據(jù)的生成過程有了一個全面深刻的理解，學(xué)生在看到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后不再把它們僅僅視為一些阿拉伯?dāng)?shù)字和文字的組合，而是一個個經(jīng)濟(jì)活動過程和結(jié)果的記錄。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過程中，并不是一帆風(fēng)順的。樣本單位選擇的隨機(jī)性、客流量的觀察誤差、訪問調(diào)查中問題表達(dá)是否準(zhǔn)確易懂、顧客和經(jīng)營者對調(diào)查的配合程度、一些設(shè)計(jì)中未考慮到的因素等等都會對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，而這些影響數(shù)據(jù)的因素也正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型必須認(rèn)真對待，想方設(shè)法在模型的設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)中加以解決的問題。通過數(shù)據(jù)收集和整理階段的訓(xùn)練，學(xué)生學(xué)會了思考在經(jīng)濟(jì)研究中需要什么樣的數(shù)據(jù)、如何得到所需要的數(shù)據(jù)、得到的數(shù)據(jù)之間有什么關(guān)系，這些數(shù)據(jù)的背后會隱藏哪些需要注意的問題，這些問題將會對模型的設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)產(chǎn)生什么影響等等。

3 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)和檢驗(yàn)階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

設(shè)定好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是總體回歸模型，模型中的參數(shù)需要用合適的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，求得樣本回歸模型。然而樣本回歸模型能否代表總體回歸模型必須通過嚴(yán)格的檢驗(yàn)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，一個計(jì)量模型最終的應(yīng)用前提是它必須經(jīng)過經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。不同類型的模型具有不同的估計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法，不同研究問題有不同的經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)方法，解決不同的隨機(jī)擾動項(xiàng)假設(shè)偏差使用不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)被稱為一門方法論學(xué)科，正確選擇模型估計(jì)和檢驗(yàn)的方法是學(xué)好和用好計(jì)量模型的關(guān)鍵。然而，正是經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量模型的多樣性以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，造就了計(jì)量模型估計(jì)和檢驗(yàn)方法的博大精深，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究幾乎用到了所有的數(shù)學(xué)知識。

作為新建本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)不可能涵蓋大部分的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容，教學(xué)中所能涉及的數(shù)學(xué)知識也不可能太多，那么怎樣在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)和檢驗(yàn)階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力呢？我們的做法是正確使用計(jì)算機(jī)軟件這一工具。

可用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的軟件很多，常用的有Eviews、Stata、SAS、SPSS等。我們根據(jù)教學(xué)的實(shí)際需要，選擇使用Eviews軟件并輔以Excel軟件。選擇使用Excel軟件主要是基于它具有全面的普及性，易得性強(qiáng)，學(xué)生操作基礎(chǔ)好，用它處理數(shù)據(jù)方便快捷，而且能夠直接與Eviews軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。對計(jì)量軟件的應(yīng)用我們安排了課內(nèi)驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)專用周綜合實(shí)驗(yàn)兩部分的內(nèi)容。驗(yàn)證性試驗(yàn)的主要目的是通過與案例分析相對照，使學(xué)生學(xué)會如何正確建立Eviews文件，如何正確使用Eviews命令完成模型的估計(jì)和檢驗(yàn)。實(shí)訓(xùn)專用周綜合實(shí)驗(yàn)的目的是在掌握基本Eviews軟件操作的前提下靈活運(yùn)用各種計(jì)量分析方法研究實(shí)際問題。無論哪一部分的實(shí)驗(yàn)，都要求從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征、估計(jì)方法的適用性和檢驗(yàn)方法的適用性等方面嚴(yán)格Eviews的軟件操作，杜絕不加思考隨意選用Eviews操作命令。例如，在對回歸參數(shù)作F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)時，要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或者是大樣本數(shù)據(jù)；如果用小樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型，對參數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)要求檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布（用Eviews的JB檢驗(yàn)），否則檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量可能不服從F分布或不服從t分布，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果將不再有效，檢驗(yàn)將毫無意義。又如，如果模型的等式右邊存在滯后一期的被解釋變量時，不能直接使用最小二乘法估計(jì)，因?yàn)闇笠黄诘谋唤忉屪兞颗c隨機(jī)擾動項(xiàng)相關(guān)，不符合古典假定，應(yīng)當(dāng)采用工具變量法估計(jì)模型。

對各種估計(jì)方法的理論推導(dǎo)過程和參數(shù)估計(jì)式雖然復(fù)雜難記，但計(jì)算機(jī)軟件為我們一一化解。這時的應(yīng)用能力主要表現(xiàn)在如前所述的各種估計(jì)和檢驗(yàn)方法的正確選擇和對輸出結(jié)果的準(zhǔn)確解讀。對Eviews軟件的估計(jì)結(jié)果，要求學(xué)生能夠準(zhǔn)確識別出樣本回歸模型的回歸系數(shù)、模型的擬合優(yōu)度以及F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果，用經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)回歸系數(shù)的符號。對Eviews軟件進(jìn)行各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)要求能夠準(zhǔn)確寫出檢驗(yàn)用的模型、檢驗(yàn)用的原假設(shè)和被擇假設(shè)、檢驗(yàn)用的統(tǒng)計(jì)量以及進(jìn)行決策的基本準(zhǔn)則。對檢驗(yàn)的輸出結(jié)果強(qiáng)調(diào)能熟練地掌握p值的閱讀識別和p值的決策準(zhǔn)則（即如果p值小于檢驗(yàn)用的顯著性水平，則拒絕原假設(shè)）的使用。在一般的教科書中，強(qiáng)調(diào)把檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量值與臨界值比較進(jìn)行檢驗(yàn)決策（即臨界值決策法），而忽視了在用計(jì)算機(jī)軟件估計(jì)和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜁r最簡單易行的p值決策法的使用。其實(shí)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)檢驗(yàn)決策中，臨界值法、p值法和區(qū)間估計(jì)法所得出的檢驗(yàn)結(jié)論是完全一致的，這在用Excel軟件進(jìn)行經(jīng)典回歸模型估計(jì)的輸出結(jié)果中表現(xiàn)得非常充分。

4 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用階段培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用是在對正確設(shè)定的模型進(jìn)行正確估計(jì)和檢驗(yàn)之后，對研究的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價(jià)以及檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論等工作。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用具有很強(qiáng)的理論性和實(shí)踐性。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析，是用所估計(jì)的樣本回歸模型對所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行邊際分析、彈性分析、比較靜力學(xué)分析等定量考察，分析經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量比例關(guān)系。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測，要求研究者綜合利用各種經(jīng)濟(jì)原理，深刻洞察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行狀態(tài)和過程，把握經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系和變化趨勢，正確判定模型外生變量的數(shù)量，代入經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測被解釋變量的數(shù)量。進(jìn)行政策評價(jià)，要求研究者對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中決策主體的決策機(jī)制和決策行為進(jìn)行深入研究，提出解決現(xiàn)實(shí)問題可能采取的各種方案，然后利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對各種可選方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測算，從而評價(jià)各種決策方案。檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，要求研究者對已有經(jīng)濟(jì)理論的形成條件和環(huán)境有深刻的理解，用計(jì)量模型模擬經(jīng)濟(jì)理論中的經(jīng)濟(jì)關(guān)系能把握其核心，所用樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整，模型估計(jì)和檢驗(yàn)正確可靠。在此基礎(chǔ)上，如果模型估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果與理論相符，就驗(yàn)證了既有理論；如果與理論不符，就可以修正既有理論或提出新的理論觀點(diǎn)。

由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性，全面掌握計(jì)量模型的應(yīng)用并非易事，它需要長期的工作生活體驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)積累。作為新建本科院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)，應(yīng)當(dāng)從基本的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測應(yīng)用抓起，培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的綜合應(yīng)用意識。對計(jì)量模型應(yīng)用能力的培養(yǎng)我們主要是通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)訓(xùn)專用周來完成的。在實(shí)訓(xùn)專用周內(nèi)我們給學(xué)生安排了以消費(fèi)經(jīng)濟(jì)問題為專題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究，要求學(xué)生查閱關(guān)于消費(fèi)的基本經(jīng)濟(jì)理論，收集特定區(qū)域的居民消費(fèi)的相關(guān)變量樣本數(shù)據(jù)，設(shè)定計(jì)量模型，進(jìn)行模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，研究用已有經(jīng)濟(jì)理論模擬該區(qū)域居民消費(fèi)行為的適用性，對居民的消費(fèi)特征進(jìn)行定量分析。作為一項(xiàng)綜合研究，實(shí)訓(xùn)過程并非簡單的教材案例復(fù)制過程，而是在很大程度上進(jìn)行了擴(kuò)展綜合。例如，學(xué)生對河南省居民消費(fèi)問題的研究，不但建立河南省全體居民的消費(fèi)模型，還要建立河南省農(nóng)村居民的消費(fèi)模型和河南省城市居民的消費(fèi)模型，進(jìn)而比較3種不同消費(fèi)群體的經(jīng)濟(jì)規(guī)律有什么不同，從而提出針對不同居民群體擴(kuò)大內(nèi)需的政策建議。而對于洛陽市消費(fèi)模型的研究，學(xué)生利用商圈調(diào)查數(shù)據(jù)建立不同商圈顧客的消費(fèi)模型，通過不同商圈模型的結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測分析和政策分析，結(jié)合調(diào)查中對各個商圈的區(qū)位特征、經(jīng)營定位、業(yè)態(tài)布局、服務(wù)水平等的綜合分析，提出改進(jìn)商圈經(jīng)營的管理建議。

計(jì)量模型的應(yīng)用是以模型的正確設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)為前提的。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中，各章節(jié)講授的內(nèi)容都是為解決特定的問題而安排的。例如，簡單回歸模型和多元回歸模型兩章只介紹普通最小二乘估計(jì)法，它們都假設(shè)隨機(jī)擾動項(xiàng)完全符合古典假定，多重共線性、異方差性、自相關(guān)性等各章只假設(shè)存在一種違背古典假定的情況，而在我們實(shí)際設(shè)定的經(jīng)濟(jì)模型在估計(jì)中各種違背古典假定的情況都有可能發(fā)生。因此，我們要求學(xué)生在實(shí)訓(xùn)中綜合運(yùn)用所學(xué)知識對所設(shè)定模型進(jìn)行包括經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、多重線性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、自相關(guān)性檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)和設(shè)定誤差檢驗(yàn)等各種可能的檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)中驗(yàn)證模型設(shè)定的適用性，進(jìn)而調(diào)整和優(yōu)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，以保證最終所應(yīng)用的模型具有良好的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)性質(zhì)。對計(jì)量模型應(yīng)用能力的訓(xùn)練實(shí)際上是對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的綜合訓(xùn)練，對學(xué)生今后從事經(jīng)濟(jì)和管理工作，提高研究和決策能力具有重要的作用。

5 結(jié)論

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行實(shí)證研究的科學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在它的模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)收集和整理、模型估計(jì)和檢驗(yàn)、模型應(yīng)用四大基本環(huán)節(jié)，都強(qiáng)調(diào)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題相聯(lián)系，具有極強(qiáng)的應(yīng)用性。新建本科院校以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中必須堅(jiān)持培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力。讓學(xué)生參加教師實(shí)踐性科學(xué)研究項(xiàng)目，使他們實(shí)際參與觀察社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，收集和整理經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，思考經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其變化規(guī)律，對于他們更好地學(xué)習(xí)領(lǐng)會計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法具有重要的基礎(chǔ)性作用。同時，在系統(tǒng)掌握各種計(jì)量研究方法的基本應(yīng)用條件和要領(lǐng)的前提下，把握好計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的應(yīng)用技巧是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力的基本要求。從研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)，通過綜合實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生獨(dú)立完成特定經(jīng)濟(jì)問題的實(shí)證研究過程，在學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用能力培養(yǎng)中具有非常重要的作用。

基金項(xiàng)目：本文是2013年洛陽理工學(xué)院重點(diǎn)教研項(xiàng)目“《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)過程的改革與實(shí)踐研究”的階段性研究成果之一

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[3] 邱東，李子奈，肖紅葉.經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告[J].中國大學(xué)教學(xué)，2007（11）.

第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，也稱作“人均GDP"，是重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一，是了解和把握一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的有效工具。2003-2012年間遼寧省的GDP從6002.5億元增加到24801.3億元，年均增長17.07%。人均GDP從14257.72元增加到56507.86元，呈增長趨勢。其中，2003-2012年，第一產(chǎn)業(yè)增加值從622.5億元增加到2155.8億元，年均增長14.80%；第二產(chǎn)業(yè)增加值從2852.6億元增加到13338.7億元，年均增長18.69%；第三產(chǎn)業(yè)增加值從2527.4億元增加到9306.8億元，年均增長15.59%。為了合理地反映遼寧省城市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境關(guān)系的實(shí)際情況，從遼寧省環(huán)境主要污染物選取工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物5個環(huán)境指標(biāo)。借助SPSSPASW18.0統(tǒng)計(jì)軟件，分析遼寧省2003-2012年人均GDP與各指標(biāo)的相關(guān)性分析和回歸分析。運(yùn)用SPSSPASW18.0軟件，對各個環(huán)境指標(biāo)對應(yīng)于人均GDP的相關(guān)性分析。在SPSSPASW18.0統(tǒng)計(jì)軟件中具體操作如下：在“分析”菜單“相關(guān)”中選擇“雙變量相關(guān)”命令，在“相關(guān)系數(shù)”框中選擇“Pearson”相關(guān)系數(shù)，并標(biāo)記顯著性相關(guān)，得到各個環(huán)境指標(biāo)與人均GDP之間的相關(guān)性。基于環(huán)境庫茲涅茨曲線理論，對遼寧省城市經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境關(guān)系進(jìn)行回歸模擬，在SPSSPASW18.0軟件中的具體操作如下：在“分析”菜單“回歸”中選擇“曲線估計(jì)”命令，并在“曲線估計(jì)”對話框中分別把人均GDP添加自變量框，各個環(huán)境指標(biāo)添加因變量框，“模型”中選擇需要的環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的三次曲線模擬曲線類型，即在“模型”中選擇“立方”項(xiàng)，模擬了遼寧省5個環(huán)境指標(biāo)與人均GDP的關(guān)系。

2.結(jié)果與分析

根據(jù)表1中的結(jié)果，表明遼寧省的工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物指標(biāo)與人均GDP相關(guān)，其中氮氧化物與人均GDP顯著相關(guān)（見表1）。2003-2012年遼寧環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長呈弱相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)的增長與環(huán)境惡化存在一定的關(guān)系。有學(xué)者根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線對1989-2004年遼寧環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行模擬分析，認(rèn)為遼寧省環(huán)境質(zhì)量有明顯好轉(zhuǎn)，但是由于遼寧省社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展和人口的激增，遼寧省環(huán)境質(zhì)量情況仍然處在急劇的變化過程之中（劉小琴，2006）。工業(yè)廢水排放量：Yi=5.146-0.168X1+X2+0.017X3；R2=0.095；下降式（1）COD：YCOD=1.410+4.294X1+X2-0.743X3；R2=0.741；倒U型式（2）氨氮：YNH3-N=3.687+0.629X1+X2-0.168X3；R2=0.293；下降式（3）二氧化硫：YSO2=2.679+4.311X1-1.385X2+X3；R2=0.763；倒U型式（4）氮氧化物：YNOx=-24.018+38.581X1-12.354X2+X3；R2=0.793；倒U型式（5）根據(jù)擬合模型相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果確定了式（1）-式（5）5個最優(yōu)方程,遼寧省人均GDP與環(huán)境指標(biāo)的擬合模型是三次多項(xiàng)式。除工業(yè)廢水排放量和氨氮外,其余指標(biāo)擬合模型相關(guān)系數(shù)平方均大于0.7,擬合模型可以解釋各個環(huán)境指標(biāo)與人均GDP兩者之間的關(guān)系。COD、二氧化硫、氮氧化物與人均GDP擬合后的曲線呈現(xiàn)“倒U”曲線，工業(yè)廢水排放量、氨氮與人均GDP擬合后的曲線呈現(xiàn)“下降”曲線。遼寧省環(huán)境庫茲涅茨曲線對環(huán)境指標(biāo)的模擬，進(jìn)行了三次曲線回歸模型模擬，本文的研究工作得到的“倒U+下降型”曲線結(jié)果。遼寧COD、二氧化硫、氮氧化物與經(jīng)濟(jì)增長的中長期關(guān)系為倒U型的指數(shù)曲線關(guān)系,工業(yè)廢水排放量、氨氮與經(jīng)濟(jì)增長則是下降的三次曲線關(guān)系,即環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)增長先退化再改善,最后隨著經(jīng)濟(jì)的增長進(jìn)一步退化，可見遼寧環(huán)境質(zhì)量的EKC關(guān)系形式并不統(tǒng)一,不同局部環(huán)境質(zhì)量存在不同的曲線關(guān)系。這與2006年劉小琴（劉小琴，2006）對遼寧環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究中的結(jié)果是一致的。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線模擬的分析，要求遼寧省在未來可持續(xù)發(fā)展的建設(shè)中進(jìn)一步加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和建設(shè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、大力發(fā)展以“資源-產(chǎn)品-再生資源”為特征的循環(huán)經(jīng)濟(jì)。協(xié)調(diào)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是一個龐大復(fù)制的系統(tǒng)工程，需要充分發(fā)揮政府的作用，因此有必要建立新型管理模式，提高政府工作效率，加強(qiáng)廉政建設(shè)，不斷增強(qiáng)政府服務(wù)能力。

3.結(jié)論

第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；功能；比較

中圖分類號：[F064.1] 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）07-0-01

眾所周知，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到理論研究和實(shí)際分析中。作為實(shí)證研究的主要方法，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型必須要能夠很好的模擬實(shí)際現(xiàn)象。因此有必要對幾種具體的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行研究。本文就是以此為目的來展開分析的。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型簡述

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的內(nèi)涵：作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)是針對現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動中與經(jīng)濟(jì)活動有關(guān)的數(shù)量及其變化趨勢而做出定量分析。而在研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題時，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定是研究者首先要做的工作。這一設(shè)定工作包括選擇相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量，以及確定各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。其中，模型變量涉及被解釋變量和解釋變量，數(shù)學(xué)關(guān)系涉及線性關(guān)系和非線性關(guān)系。不過需要注意的是，計(jì)量模型只不過是在對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象深入分析的基礎(chǔ)上，對復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題的簡單化，因此在設(shè)計(jì)計(jì)量模型時，往往會為了突出主要經(jīng)濟(jì)變量的作用，而忽略其他因素對被解釋變量的影響。因此，模型的建立要遵循客觀科學(xué)的原則，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ瑒?wù)必保證計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型能夠很好的擬合現(xiàn)實(shí)情況。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能：（1）靜態(tài)分析功能。靜態(tài)分析是指給定解釋變量的數(shù)值就可以求得被解釋變量的數(shù)值。這可以直接由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式得到，只要把已知的解釋變量的數(shù)值直接代入數(shù)學(xué)關(guān)系式即可。（2）比較靜態(tài)分析功能。比較靜態(tài)分析是指在其他變量的數(shù)值保持不變的情況下，一個或多個解釋變量的變化會引起被解釋變量的變化大小。只要將兩組不同的解釋變量數(shù)值代入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中，并作差，就可以實(shí)現(xiàn)這一功能。（3）動態(tài)分析功能。動態(tài)分析是嚴(yán)格區(qū)別于靜態(tài)分析的一種方法，它要求確定被解釋變量隨著解釋變量連續(xù)變化的具體變化過程。這是分析的高級形式，可以根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式畫出對應(yīng)的圖形，然后根據(jù)圖形判斷被解釋變量的實(shí)際變化過程。

二、幾種具體的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

根據(jù)所使用數(shù)據(jù)的類型不同，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以分為以下三種模型：

1.橫截面數(shù)據(jù)模型：橫截面數(shù)據(jù)模型使用的是橫截面數(shù)據(jù)，是經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。橫截面數(shù)據(jù)是一組同一時點(diǎn)上不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)集合。例如：某一年各發(fā)達(dá)國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值；同一時點(diǎn)上不同家庭的消費(fèi)。這類數(shù)據(jù)是經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各種經(jīng)典模型中。橫截面數(shù)據(jù)模型要求解釋變量和隨機(jī)擾動項(xiàng)滿足幾項(xiàng)基本假定，比如：要求隨機(jī)擾動項(xiàng)均服從均值為零，方差為某一定值的正態(tài)分布，同時各擾動項(xiàng)之間互不相關(guān)。如果其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)假定沒有被滿足，就會出現(xiàn)諸如異方差、自相關(guān)、多重共線等問題，從而影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。而現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型能夠有效的解決以上問題，從而更好的擬合現(xiàn)實(shí)情況。

2.時間序列數(shù)據(jù)模型：時間序列數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。這種模型使用的是時間序列數(shù)據(jù)，解決的是與時間有關(guān)的問題。時間序列數(shù)據(jù)是同一指標(biāo)隨時間的推移所得出的一系列數(shù)據(jù)集合。比如：近幾年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值；某廠逐月的主要營業(yè)收入和主要營業(yè)支出。時間序列數(shù)據(jù)模型已經(jīng)被廣泛用于分析社會的各個方面。不過這一模型要求所使用的數(shù)據(jù)序列滿足平穩(wěn)性和正態(tài)性等要求。平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是固定的，不會隨時間的推移而發(fā)生變化，而非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)會發(fā)生偽回歸問題，從而使計(jì)量模型失去其存在的意義。因此，對這種模型進(jìn)行實(shí)證分析的前提是通過單位根檢驗(yàn)來測試數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。

3.面板數(shù)據(jù)模型：面板數(shù)據(jù)模型是目前最流行的模型之一，這一模型中所使用的面板數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)。比如：全國各省份2001-2010年的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)；某醫(yī)院各心臟病患者逐年的治療費(fèi)用。這類數(shù)據(jù)能夠增加各變量的多樣性和自由度，減少了共線性，從而提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息：它可以同時提供同一樣本隨時間推移所得的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息和同一時點(diǎn)不同樣本的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息。面板數(shù)據(jù)模型的回歸分析包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種方法。其中，前者要求面板數(shù)據(jù)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中的截距在不同個體之間存在差異；后者要求面板數(shù)據(jù)模型的數(shù)學(xué)關(guān)系式中的截距是對某一固定值的偏離。這兩種方法可以通過Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行區(qū)分。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的比較分析

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)最有用的手段。由于同屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，各模型之間存在一定的共性。目的一致：各模型的建立都是為了將實(shí)際問題進(jìn)行簡化和抽象化，進(jìn)而定量分析相關(guān)變量之間的關(guān)系；滿足假設(shè)：各模型都是對實(shí)際問題的簡單模擬，因此在模型設(shè)定前首先會做出一些嚴(yán)格的假定來保證模型的解釋力；有側(cè)重點(diǎn)：各模型的建立宗旨是：研究問題的本質(zhì)，屏蔽其他無關(guān)緊要的東西。因此在其設(shè)定時都會為了突出某些主要變量之間的關(guān)系，而將其他變量排除在模型之外。

當(dāng)然，不同的模型也有其獨(dú)特之處。使用數(shù)據(jù)不同：根據(jù)它們的定義就可以知道，這三種模型分別使用了三種不同的數(shù)據(jù)。這三種數(shù)據(jù)的維數(shù)不同，第一種數(shù)據(jù)只涉及指標(biāo)這一個維度，第二種數(shù)據(jù)涉及時間和指標(biāo)兩個維度，而第三種數(shù)據(jù)增加了第三個樣本。層次不同：第一種模型屬于經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的范疇，而后面兩種模型屬于現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的范疇。研究側(cè)重點(diǎn)不同：第一種模型側(cè)重于相對簡單的實(shí)際情況，第二種模型主要研究與時間相關(guān)的問題，而第三種模型研究的是相對復(fù)雜，信息量較多的問題。

四、總結(jié)

總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是定量分析實(shí)際問題的重要手段。橫截面數(shù)據(jù)模型、時間序列數(shù)據(jù)模型和面板數(shù)據(jù)模型之間有其相同之處，也有其獨(dú)特之處。因此，充分認(rèn)識各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對于分析實(shí)際問題至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)：

[1]李子奈，劉亞清.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型體系解析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2010（5）：22-31.

[2]李子奈，齊良書.關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的思考[J].中國社會科學(xué)，2010（2）：69-84.

[3]劉麗艷.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)局限性研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2013，3（3）：3-14.

第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

【關(guān)鍵詞】煤礦測量；地面測量；井下測量；工作流程；測量精度

煤礦測量的主要任務(wù)是在煤礦勘探、設(shè)計(jì)、開發(fā)和生產(chǎn)運(yùn)營的各個階段進(jìn)行測量，對礦區(qū)地表面的地形進(jìn)行測繪，對地下的巷道布置和采掘方向測量定向，為煤礦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營提供依據(jù)。煤礦測量包括地面測量和井下測量兩部分。煤礦地面測量與常規(guī)測量方法相同，控制測量一般使用靜態(tài)GNSS測量或GPS（CORS） RTK方法；地形圖碎部測量多使用全野外數(shù)字化測圖方法，使用GPS RTK結(jié)合全站儀進(jìn)行測量 ；由于免棱鏡全站儀或地面三維激光掃描儀可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離非接觸測量，對于測量人員難及區(qū)域及危險(xiǎn)區(qū)域有較大的優(yōu)勢；礦區(qū)地面沉降監(jiān)測一般使用S05型號的高精度電子水準(zhǔn)儀按照二等水準(zhǔn)精度要求測量。受觀測環(huán)境影響，GNSS技術(shù)無法在井下測量中應(yīng)用，井下控制測量一般采用全站儀導(dǎo)線方法；受到累積誤差影響，很多時候需要加測陀螺邊?？梢钥闯觯诿旱V測量中，對于不同的工作，需要有針對性的采用不同的測量方法，在滿足測量精度要求的情況下，選用合適的測量方法，可以提高測量工作效率，節(jié)省大量的人力物力。

1 煤礦地面測量工作

1.1 控制測量

1.1.1 平面控制網(wǎng)布設(shè)要求

煤礦地面控制網(wǎng)是煤礦測量的基礎(chǔ)和依據(jù)，要統(tǒng)一規(guī)劃、綜合考慮：從當(dāng)前需要和長遠(yuǎn)要求兩方面決定控制點(diǎn)的精度和點(diǎn)的密度；充分顧及煤礦的地質(zhì)和開采情況，使主要控制點(diǎn)盡可能長期保存。由于采用國家坐標(biāo)系很多時候無法滿足投影長度變形值不大于2.5cm/km（即1/40000）的要求，需要建立獨(dú)立坐標(biāo)系。獨(dú)立坐標(biāo)系的建立方法如下：

（1）采用選取礦區(qū)中央子午線的方法，建立獨(dú)立坐標(biāo)系；

（2）采用選取礦區(qū)抵償高程面的方法，建立獨(dú)立坐標(biāo)系；

（3）以上方法無法滿足投影變形要求時，采用綜合選取礦區(qū)中央子午線和抵償高程面的方法，建立獨(dú)立坐標(biāo)系。

1.1.2 工程實(shí)例

某煤礦測區(qū)范圍約10平方千米，工期緊任務(wù)重，使用靜態(tài)GNSS測量方法布設(shè)E級控制網(wǎng)作為首級控制網(wǎng)。

（1）設(shè)計(jì)依據(jù)：

設(shè)計(jì)主要依據(jù)《工程測量規(guī)范》（GB50026 2007）、《全球定位系統(tǒng)（GPS）測量規(guī)范》（GB/T18314-2009）。

（2）控制網(wǎng)網(wǎng)型布設(shè)及測量精度

控制網(wǎng)共28個點(diǎn)使用邊連式方法布網(wǎng)（如圖 1所示），其中聯(lián)測已知控制點(diǎn)3個，采用 5臺GNSS接收機(jī)、按照E級GNSS控制網(wǎng)要求觀測，控制網(wǎng)的平均邊長、點(diǎn)位中誤差、最弱邊相對中誤差應(yīng)滿足相關(guān)規(guī)范及技術(shù)設(shè)計(jì)的要求。

（3）控制網(wǎng)選點(diǎn)、埋石

GPS點(diǎn)位選擇方便，圖形結(jié)構(gòu)靈活，但考慮GPS 測量的特殊性，并顧及后續(xù)測量，選點(diǎn)時應(yīng)著重考慮以下幾個方面：

①站點(diǎn)之間最好通視；

②點(diǎn)周圍高度角15°以上不要有障礙物；

③點(diǎn)位盡量避開高壓電線、大功率無線電發(fā)射源；

④點(diǎn)位應(yīng)選在交通方便、視野開闊、易于保存、有利擴(kuò)展的地方；

⑤選點(diǎn)結(jié)束后，現(xiàn)場澆注混凝土樁作標(biāo)石，并認(rèn)真記錄。

（4）GNSS控制網(wǎng)外業(yè)觀測方法及要求

根據(jù)GNSS作業(yè)調(diào)度表采取靜態(tài)相對定位法進(jìn)行觀測。觀測時嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)規(guī)范要求，各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)見表1。

圖1E級GPS控制網(wǎng)控制點(diǎn)分布及網(wǎng)型布設(shè)圖

表1GPS 測量外業(yè)觀測技術(shù)參數(shù)

技術(shù)參數(shù)項(xiàng)目 要求 技術(shù)參數(shù)項(xiàng)目 要求

幾何圖形強(qiáng)度因子 ≤6 衛(wèi)星高度角/° ≥15

數(shù)據(jù)采樣率/s 20 平均設(shè)站率 ≥1.6

有效衛(wèi)星觀測數(shù)/顆 ≥4 時間段長度/min ≥40

（5）GNSS測量的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理

GNSS網(wǎng)數(shù)據(jù)處理為基線解算和網(wǎng)平差2個階段。解算前對原始觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除觀測質(zhì)量不好的數(shù)據(jù)，對不理想的解算成果采用改變衛(wèi)星高度角、刪除觀測值殘差比較大的時段、選取不同的參考衛(wèi)星等方法進(jìn)行干預(yù)，并重新解算。三維無約束平差的目的是檢查基線向量的內(nèi)符合精度、系統(tǒng)誤差和粗差，評定GPS控制網(wǎng)的內(nèi)符合精度，選擇控制網(wǎng)中間區(qū)域控制點(diǎn)的WGS84坐標(biāo)為起算數(shù)據(jù)，進(jìn)行三維無約束平差，并進(jìn)行精度統(tǒng)計(jì)。最后使用3個已知控制點(diǎn)進(jìn)行約束平差，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，最弱邊相對精度為1/108000，最弱點(diǎn)位中誤差為±0.8cm，均滿足《工程測量規(guī)范》、《全球定位系統(tǒng)（GPS）測量規(guī)范》的要求。

1.2 全野外數(shù)字化測圖

在煤礦的勘查設(shè)計(jì)階段需要大比例尺地形圖。目前大面積大比例尺地形圖可采用航空攝影測量，該方法測量效率高，成本低；但大部分煤礦范圍較小，對于小范圍區(qū)域，一般使用作業(yè)時間更加靈活、作業(yè)方式多樣的全野外數(shù)字測圖方法。

目前全野外數(shù)字化測圖一般使用GPS RTK與全站儀結(jié)合的方法。對于滿足GPS RTK的區(qū)域，可以直接使用GPS RTK進(jìn)行測量；不能滿足GPS RTK測量要求的區(qū)域，可以使用GPS RTK布設(shè)圖根點(diǎn)，使用全站儀進(jìn)行測量，為了便于全站儀測量，RTK布設(shè)的圖根點(diǎn)一般以控制點(diǎn)對的形式出現(xiàn)；經(jīng)過內(nèi)業(yè)成圖，質(zhì)量檢查后最終得到大比例尺地形圖。

使用GPS RTK進(jìn)行測量時，由于測量精度隨著流動站到基準(zhǔn)站距離的增大而降低，需要控制RTK的作業(yè)半徑。另外由于RTK的置信度達(dá)不到100%，可能存在粗差，需要測量已知點(diǎn)，進(jìn)行精度檢核，保證成果可靠，滿足精度要求。

使用全站儀進(jìn)行碎部點(diǎn)數(shù)據(jù)采集時，應(yīng)嚴(yán)格注意輸入測站點(diǎn)與后視點(diǎn)。外業(yè)測量時，應(yīng)詳細(xì)記清測點(diǎn)點(diǎn)號、點(diǎn)的屬性、連線關(guān)系。全站儀測距精度較高，但在野外測量時，不能盲目擴(kuò)大測程及測站的覆蓋范圍，由于測角誤差不可避免，因此應(yīng)嚴(yán)格注意儀器的對中、整平、后視瞄準(zhǔn)的精度。數(shù)字化測圖等高線的勾繪完全取決于野外的測點(diǎn)，在地貌測繪時，立尺員應(yīng)合理選擇地貌特征點(diǎn)，并認(rèn)真觀察地形，復(fù)雜地區(qū)應(yīng)簡單繪制地形草圖，以便勾繪的等高線更加符合測區(qū)情況。

工程實(shí)踐表明，只要采取嚴(yán)格的質(zhì)量控制，GPS RTK可以達(dá)到厘米級精度，平面精度可以優(yōu)于±2cm，高程精度可以優(yōu)于±5cm；作為傳統(tǒng)測繪儀器，全站儀精度穩(wěn)定可靠。GPS RTK與全站儀結(jié)合，滿足全野外數(shù)字化測圖精度要求。

1.3 地面三維激光掃描測量

地面三維激光掃描技術(shù)的工作原理，即由三維激光掃描儀內(nèi)部的一個發(fā)射體發(fā)射激光脈沖，再通過兩塊反光鏡有序快速旋轉(zhuǎn)，把由發(fā)射體發(fā)射的窄束激光脈沖按一定次序掃過目標(biāo)區(qū)域。通過測量每束激光從發(fā)射到物體表面反射回儀器的時間計(jì)算相關(guān)距離，并且編碼器還會測量脈沖的相關(guān)角度，最終得到目標(biāo)的真實(shí)三維坐標(biāo)。

地面三維激光掃描的主要工作流程包括：前期規(guī)劃設(shè)計(jì)、野外掃描工作、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量檢查等步驟。前期規(guī)劃設(shè)計(jì)主要完成現(xiàn)場踏勘、控制點(diǎn)及掃描站點(diǎn)布設(shè)等工作；根據(jù)地形特點(diǎn)，確定掃描分辨率，保證獲取的數(shù)據(jù)既不缺失，又不過度冗余，每測站掃描結(jié)束后現(xiàn)場檢查數(shù)據(jù)，判斷是否有遺漏掃描區(qū)域，檢查標(biāo)靶的采樣率是否符合要求，檢查無誤后對每一測站的掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行命名，包括測站名稱、掃描順序等，然后保存；內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波、平滑、不同站點(diǎn)間數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)及融合及地形地物提取繪制工作；完成后，需要使用傳統(tǒng)測量方法對掃描結(jié)果進(jìn)行精度檢查。

使用全站儀等常規(guī)測量方法檢查，以全站儀測量數(shù)據(jù)為真值，計(jì)算地面三維激光掃描的測量精度，平面中誤差為±4.2cm，高程中誤差為±6.1cm。地面三維激光掃描儀采用“面式”測量方法，精度較高，且測量速度快，勞動強(qiáng)度低，無需接觸即可進(jìn)行測量，在難及區(qū)域及地形復(fù)雜區(qū)域的地形測量項(xiàng)目中，具有明顯的優(yōu)勢。

1.4 高精度水準(zhǔn)測量

在進(jìn)行煤礦礦區(qū)采煤塌陷監(jiān)測時，一般使用高精度電子水準(zhǔn)儀（S05）按照二等水準(zhǔn)測量要求進(jìn)行觀測?；鶞?zhǔn)點(diǎn)需要布設(shè)在變形范圍以外的區(qū)域；為了測量方便，工作基點(diǎn)一般布設(shè)在測區(qū)附近；監(jiān)測點(diǎn)一般垂直于工作面或巷道布設(shè)。測量時需要嚴(yán)格執(zhí)行《國家一、二等水準(zhǔn)測量規(guī)范》（GB12897-2006）。進(jìn)行二等水準(zhǔn)測量時需要注意檢查i角。項(xiàng)目開始前、測量中、結(jié)束后均需檢查電子水準(zhǔn)儀的i角，并盡量控制前后視距相等，減弱儀器i角對水準(zhǔn)測量精度的影響，保證成果的可靠性。

進(jìn)行高等級水準(zhǔn)測量時，應(yīng)注意以下問題：

（1）觀測前30min，應(yīng)將儀器置于露天陰影下，使儀器與外界氣溫趨于一致，設(shè)站時，應(yīng)用測傘遮蔽陽光。

（2）每一測段的往測與返測，其測站數(shù)均應(yīng)為偶數(shù)。由往測轉(zhuǎn)向返測時，兩支標(biāo)尺應(yīng)互換位置，并應(yīng)重新整置儀器。

（3）對于數(shù)字水準(zhǔn)儀，應(yīng)避免望遠(yuǎn)鏡直接對著太陽；盡量避免視線被遮擋，遮擋不要超過標(biāo)尺在望遠(yuǎn)鏡中截長的20％；儀器只能在廠方規(guī)定的溫度范圍工作；確信震動源造成的震動消失后，才能啟動測量鍵。

眾所周知，S05型電子水準(zhǔn)儀測量精度高，觀測結(jié)果穩(wěn)定可靠，完全可以滿足煤礦礦區(qū)塌陷監(jiān)測精度要求。

2 煤礦井下測量工作

2.1 全站儀井下導(dǎo)線測量

煤礦井下貫通測量多使用全站儀導(dǎo)線的方法。以某煤礦巷道貫通為例，介紹全站儀導(dǎo)線的精度及質(zhì)量控制方法。

2.1.1煤礦井下貫通測量方案介紹

巷道貫通工程屬一井貫通，巷道沿煤層底板掘進(jìn)，井下控制測量按15″級導(dǎo)線的精度要求施測，測量儀器選用尼康452防爆全站儀。其中角度測回差不大于12″，邊長一測回內(nèi)讀數(shù)較差不大于10mm，單程測回間較差不大于15mm，往測和返測邊長水平距離的互差不大于邊長的1/6000。

2.1.2全站儀貫通測量誤差預(yù)計(jì)

井下導(dǎo)線測角中誤差為±15″，全站儀測距標(biāo)稱精度為±(2mm+2ppm)mm，全站儀測角中誤差為±2″。本貫通誤差預(yù)計(jì)重點(diǎn)考慮貫通點(diǎn)K在水平重要方向X′軸上的誤差預(yù)計(jì)。根據(jù)誤差傳播定律，水平方向上的誤差主要由導(dǎo)線的測角誤差和測距誤差引起的。由誤差預(yù)計(jì)結(jié)果得出:貫通點(diǎn)K在水平重要方向上的預(yù)計(jì)誤差為0.158 m，小于規(guī)定的允許偏差0.3m；由此可見，根據(jù)±15″精度井下導(dǎo)線網(wǎng)，使用測角精度2″、測距精度±(2mm+2ppm)mm的全站儀可以滿足貫通測量要求。

2.1.3 貫通測量的精度

本開拓工程成功實(shí)現(xiàn)了貫通，經(jīng)實(shí)測縱坐標(biāo)閉合差為0.105m，橫坐標(biāo)閉合差為0.176m，遠(yuǎn)小于相關(guān)規(guī)范及技術(shù)設(shè)計(jì)要求，精度可靠。

2.2 陀螺儀全站儀定向

陀螺全站儀是將陀螺儀和全站儀結(jié)合在一起的儀器，采用陀螺尋北本體與全站儀共同配合來測定任意測線的陀螺方位角。陀螺儀可以通過慣性技術(shù)測量敏感地球自轉(zhuǎn)角速度的水平分量獲得地球的北向信息。

陀螺全站儀定向采用中天法進(jìn)行觀測，定向程序?yàn)椋海?）先在地面任意點(diǎn)上測定儀器當(dāng)?shù)氐谋壤?shù)C值。觀測6個測回，計(jì)算出3個C值，取平均值作為當(dāng)?shù)乇緝x器C值，在一定時期內(nèi)，50km范圍內(nèi)可以使用同一C值；（2）在地面已知邊上觀測3個測回，計(jì)算儀器常數(shù)；（3）在井下待定邊上用2測回測量陀螺方位角；（4）返回地面后，在原已知邊上采用3測回測量陀螺方位角，再求得三個儀器常數(shù)。根據(jù)以上測量成果來檢驗(yàn)儀器的穩(wěn)定性和測量的精度，確保陀螺定向成果的可靠性和精度。

目前陀螺儀精度較高，精度可以優(yōu)于20″，在井下測量中加測陀螺邊，可以提高井下導(dǎo)線測量的可靠程度。

3 結(jié)束語

煤礦測量工作涉及地面測量及井下測量兩部分。其中地面測量常用GNSS控制測量、全野外數(shù)字化測圖、地面三維激光掃描測量、高精度水準(zhǔn)測量等方法，井下測量常用全站儀導(dǎo)線測量、陀螺定向等方法。井上測量項(xiàng)目中，在國家坐標(biāo)系無法滿足精度要求情況下，可以建立獨(dú)立坐標(biāo)系，選點(diǎn)、埋石及網(wǎng)型設(shè)計(jì)必須遵循《工程測量規(guī)范》及《全球定位系統(tǒng)（GPS）測量規(guī)范》的要求，平差后需要進(jìn)行進(jìn)度統(tǒng)計(jì)，檢查能否滿足技術(shù)設(shè)計(jì)及相關(guān)規(guī)范的要求；全野外數(shù)字化測圖一般使用GPS RTK與全站儀相結(jié)合的方法，GPS RTK測量時，需要采取必要的質(zhì)量控制措施并做好精度檢查統(tǒng)計(jì)；地面三維激光掃描可以快速的獲取海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后可以進(jìn)行三維建模，成果直觀形象；在煤礦塌陷觀測時，一般使用S05型號高精度電子水準(zhǔn)儀，測量時需要嚴(yán)格執(zhí)行《家一、二等水準(zhǔn)測量規(guī)范》的相關(guān)規(guī)定，且需注意儀器i角、測站等問題。井下測量時，井下貫通測量前需要根據(jù)導(dǎo)線長度及儀器的精度，進(jìn)行貫通誤差預(yù)計(jì)，貫通后需要進(jìn)行精度檢查，驗(yàn)證精度預(yù)計(jì)的結(jié)果；使用陀螺儀定向，加測陀螺邊，可以提高井下導(dǎo)線測量的可靠程度。工程實(shí)踐證明，只要嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)規(guī)范要求，做好質(zhì)量控制，落實(shí)檢查制度，以上方法完全可以滿足煤礦測量工作的精度要求。

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第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文

關(guān)鍵詞：人力資本存量；教育性人力資本；健康性人力資本；流動性人力資本；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：F240 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收稿日期：2013-06-15

作者簡介： 孫東生（1964-），男，黑龍江克東人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士研究生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，龍江學(xué)者，研究方向：企業(yè)戰(zhàn)略管理；易加斌（1978-），男，四川閬中人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授，管理學(xué)博士，研究方向：知識管理。

基金項(xiàng)目：黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號：G201132；黑龍江省第三產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)學(xué)科群建設(shè)規(guī)劃項(xiàng)目（2012-2015）資助。 在知識經(jīng)濟(jì)時代，人力資本存量的提升既是國家競爭力的根本，也是促進(jìn)國家發(fā)展的原動力。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們普遍認(rèn)為，一個國家的經(jīng)濟(jì)增長，除了有形的物質(zhì)資本、生產(chǎn)技術(shù)與自然資源之外，還包括人力資本的有效累積、改善和充分運(yùn)用。而人力資本的投入與運(yùn)用，除了需要通過不同教育水平與訓(xùn)練方式的配合之外，還需要諸如成人教育、在職培訓(xùn)、衛(wèi)生保健等其它條件的支持。由于人力資本構(gòu)成的復(fù)雜性，使得人力資本的測量及其與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系成為人力資本研究中的一個熱點(diǎn)和難點(diǎn)。伴隨著中國改革開放戰(zhàn)略的縱深發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)30多年來取得了舉世矚目的成就，已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，人均GDP收入也向中等發(fā)達(dá)國家穩(wěn)步邁進(jìn)。但另一方面，雖然中國成為全球經(jīng)濟(jì)大國，但還不是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式主要是依靠物質(zhì)資本、自然資源以及廉價(jià)勞動力等傳統(tǒng)要素的投入，人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率還有限。未來中國經(jīng)濟(jì)要想完成從“制造型大國”向“創(chuàng)造型大國”發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，就必須更多地依賴于人力資本的投入、改善和充分運(yùn)用。本文對我國目前的人力資本存量的現(xiàn)實(shí)狀況做一個清晰的梳理和描述，并通過對我國與西方發(fā)達(dá)國家人力資本存量的國際比較來洞悉我國人力資本的優(yōu)勢與劣勢，在此基礎(chǔ)上，基于人力資本存量及其各維度與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系，來構(gòu)建促進(jìn)我國人力資本存量發(fā)展的對策機(jī)制。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）人力資本理論及其維度劃分

人力資本是指個人與生俱來或后天取得的智力與體力資產(chǎn)，包括知識、能力、技術(shù)、智慧與創(chuàng)新等，主要通過教育、訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)累積、終身學(xué)習(xí)以及勞動力流動等方式獲取。在組織系統(tǒng)中因人力資本的發(fā)揮使得組織的競爭優(yōu)勢得以提升，并進(jìn)而帶動國家經(jīng)濟(jì)增長與社會的整體發(fā)展。盡管人力資本被視作促進(jìn)組織發(fā)展與國家經(jīng)濟(jì)增長的重要要素，但對人力資本的度量一直是研究的難點(diǎn)，目前僅有少數(shù)學(xué)者對其進(jìn)行了初步的研究。比如，胡鞍鋼（2002）用人口受教育年數(shù)來表示人力資本，計(jì)算了1982-2000年中國各類文化程度人口及人口受教育年數(shù)，來分析人力資本增長情況。錢雪亞和劉杰（2004）認(rèn)為人力資本投資主要有教育投資、培訓(xùn)投資和衛(wèi)生保健投資三層面構(gòu)成，并將人力資本存量區(qū)分為“人力資本資源總量”和“人力資本運(yùn)行總量”。周德祿（2005）以人口規(guī)模、平均受教育年限、平均工作年限和平均預(yù)期存活年限作為群體人力資本的核算指標(biāo)，對改革開放以來山東省在業(yè)人口的群體人力資本積累進(jìn)行了實(shí)證分析。朱平芳和徐大豐（2007）基于Casey B. Mulligan和Xavier SalaI-Marti的人力資本估算思想，借鑒教育年限法和收入法，構(gòu)建了中國城市人力資本估算框架。李海崢等采用了Jorgenson-Fraumeni的終生收入法（J-F法），構(gòu)建了中國人力資本測度指數(shù)，并對1985-2007年中國人力資本年度總量及相應(yīng)的年度人均人力資本進(jìn)行了度量。上述對人力資本度量的方法盡管各有不同，但都涉及到人力資本理論所闡明的教育、培訓(xùn)、衛(wèi)生保健、工作變動與人口遷移等構(gòu)成要素。

本文綜合學(xué)者們度量人力資本的層次與指標(biāo)，結(jié)合世界銀行、聯(lián)合國計(jì)劃發(fā)展署、世界經(jīng)濟(jì)論壇等國際組織在測度世界各國人力資本存量中所采用的指標(biāo)體系，考慮到國際比較的通行性，將人力資本存量劃分為教育性人力資本、健康性人力資本、流動性人力資本3維度共計(jì)16項(xiàng)測量指標(biāo)，來對我國人力資本存量水平與其它國家人力資本存量水平進(jìn)行比較分析，并在此基礎(chǔ)上對人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

總第437期

孫東生：人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證研究

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商 業(yè) 研 究

2013/09（二）人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

在Schultz正式提出人力資本理論后，學(xué)者們開始采用定性分析與計(jì)量實(shí)證等多種方法對人力資本存量與一國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究。Benhabib和Spiegel（1994）基于主要發(fā)達(dá)國家橫斷面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人力資本主要是通過技術(shù)創(chuàng)新和向國外的學(xué)習(xí)能力這兩個中介變量來對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響效應(yīng)。Engelbrecht（2003）對25個OECD國家人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人力資本存量對一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性的正向影響機(jī)制。Fleisher（2010）等對中國人力資本與經(jīng)濟(jì)效率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明人力資本在提升中國經(jīng)濟(jì)效率和縮小地區(qū)差異等方面發(fā)揮了重要的作用。陳燦平（2009）構(gòu)建了基于經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生理論的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系模型，研究了教育所引致的人力資本產(chǎn)出增加對我國經(jīng)濟(jì)增長的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：總體上，人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長具有正效應(yīng)，但人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的長期促進(jìn)作用微弱，而在短期來說，這種效果又比不上資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用。劉帆（2012）建立了以 GDP 為被解釋變量，物質(zhì)資本和在業(yè)人口人力資本存量為解釋變量的生產(chǎn)函數(shù)回歸方程，利用1998-2010 年我國 GDP 總量和人均 GDP 的統(tǒng)計(jì)資料，對在業(yè)人口人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長影響的效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果表明，我國就業(yè)人員總體人力資本存量水平并不高，因而其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還沒有充分發(fā)揮出來。

除了從整體上研究人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系之外，學(xué)者們也從人力資本存量所包含的各維度出發(fā)，研究了教育性人力資本、健康性人力資本、流動性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。其中，教育性人力資本主要通過兩個途徑對一個國家的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向貢獻(xiàn)：一是通過勞動力素質(zhì)提升帶來的生產(chǎn)效率的提升；二是通過教育促使人們的知識水平和觀念的改進(jìn)來提升勞動者素質(zhì)和勞動生產(chǎn)效率。學(xué)校教育提供了勞動力進(jìn)入社會之前的資本存量，而在職培訓(xùn)和成人教育則是知識經(jīng)濟(jì)時代背景下構(gòu)建終身學(xué)習(xí)投資從而提升人力資本存量的重要途徑。健康性人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有正向貢獻(xiàn)。Edward 和Wolff（2000）將預(yù)期壽命作為健康性人力資本的替代變量代入到經(jīng)濟(jì)增長模型中，結(jié)果顯示健康性人力資本在人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響中具有重要作用，若將健康資本從人力資本變量中剔除，則會產(chǎn)生估計(jì)上的偏誤。羅凱（2006）的實(shí)證研究表明，健康人力資本與中國經(jīng)濟(jì)增長之間有顯著的正向關(guān)聯(lián)，預(yù)期壽命每延長1歲，GDP增長率相應(yīng)提高106%-122%。在經(jīng)濟(jì)全球化與競爭國際化的知識經(jīng)濟(jì)時代背景下，優(yōu)質(zhì)的人力資本已成為國家、地區(qū)以及組織間競相追求的重要資產(chǎn)，從而帶來了人力資本的流動，這種流動不再局限于國家內(nèi)部，而是全球性的跨國流動，由此勞動力流動成為新形勢下人力資本的重要維度。林季平（2005）對臺灣的實(shí)證研究結(jié)果顯示，臺灣在1962-1969年間的勞動力流動與轉(zhuǎn)移促進(jìn)了臺灣勞動生產(chǎn)率的提高，為經(jīng)濟(jì)增長做出了921%的貢獻(xiàn)，這表明流動性人力資本具有提高勞動生產(chǎn)力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用。段平忠（2007）對1985-1990年間我國分地區(qū)流動人口的素質(zhì)狀況對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，僅流動人口中的智力資本就為我國的經(jīng)濟(jì)增長帶來了大約725億元國民生產(chǎn)總值的價(jià)值；同時，流動人口中的智力資本也極大地促進(jìn)了東部地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

綜合以上對學(xué)者們的文獻(xiàn)分析，我們可以推測，無論是在人力資本存量的總體效應(yīng)上，還是在人力資本所包含的教育性人力資本、健康性人力資本、流動性人力資本3維度要素效應(yīng)上，人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長都大致具有正向的影響機(jī)制。由此，本文提出如下假設(shè)：

H1：人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。

H1a：教育性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。

H1b：健康性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。

H1c：流動性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。

（三）人力資本存量各維度之間的關(guān)系

除了人力資本作用于經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)之外，人力資本各維度之間還存在相互之間的影響并由此形成對經(jīng)濟(jì)增長影響的間接效應(yīng)，主要體現(xiàn)為教育性人力資本、健康性人力資本與流動性人力資本的關(guān)系和教育性人力資本與健康性人力資本之間的關(guān)系。

1.教育性人力資本、健康性人力資本與流動性人力資本的關(guān)系。勞動力流動是一個國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中不可避免的現(xiàn)象。作為人力資本存量的一個重要維度，勞動力流動的程度及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)大小，又與健康狀況、學(xué)校教育、在職培訓(xùn)、成人教育等密切相關(guān)。在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展、知識傳播借助于網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)倍增的全球化時代，勞動力自身養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)習(xí)慣，通過在職培訓(xùn)、成人教育、知識分享以及系統(tǒng)性的學(xué)校學(xué)習(xí)等多元化、彈性化的管道來不斷吸取新的知識，累計(jì)自我的人力資本存量，通過人力資本市場的流動效應(yīng)，來實(shí)現(xiàn)人力資本存量的保值和增值，并為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。張利萍（2007）等認(rèn)為，在工業(yè)化發(fā)展過程中，勞動力已有的受教育程度對勞動力流動發(fā)揮了重要作用。在中國新型工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程中，教育對勞動力流動越來越發(fā)揮著不可替代的作用，但我國當(dāng)前存在著農(nóng)村人口的受教育程度和勞動力流動的需求不相適應(yīng)、農(nóng)民工及其子女的教育需求與教育機(jī)會不相適應(yīng)等問題，從而阻礙了勞動力的順利流動。吳克明和田永坡（2008）的實(shí)證研究結(jié)果表明，勞動力流動提高了教育收益率23%。因此，提高教育收益率的有效途徑在于進(jìn)一步深化勞動力流動制度改革。Makenzie和Rapoport（2007）對墨西哥與美國之間的勞動力流動進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動力個人的受教育程度會明顯影響到勞動力流動的意愿和方向。Judith和Gordon（2005）的研究結(jié)果顯示，在國際人才流動的過程中，高收入國家常常通過罷免低收入國家缺乏健康的勞動者來確保生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性；而那些健康且受過良好高等教育、具有高技術(shù)能力的人才，往往成為發(fā)達(dá)國家人才引進(jìn)的主要對象。綜上分析，對教育性人力資本、健康性人力資本與流動性人力資本的關(guān)系，本文提出如下假設(shè)：

H2：教育性人力資本與流動性人力資本之間顯著正相關(guān)。

H3：健康性人力資本與流動性人力資本之間顯著正相關(guān)。

2.教育性人力資本與健康性人力資本的關(guān)系。隨著對人力資本研究的深入，對人力資本中所包含的健康狀況與教育程度之間的關(guān)系逐漸成為研究的熱點(diǎn)。Grossman（1976）認(rèn)為個人教育程度的提升，有助于個人增強(qiáng)健康意識，并加大對健康的投入，從而提升健康的生產(chǎn)效率，最終增加健康性人力資本存量。因此，教育對健康具有積極的正向影響。（1997）等基于1990年人口普查抽樣數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果表明，隨著我國人口受教育程度的上升，人口的死亡率有明顯下降的趨勢，同時，人口平均期望壽命呈現(xiàn)出伴隨著教育程度的上升而延長的規(guī)律性。張純元（2001）基于中國老齡人口的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對受教育程度與健康水平之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教育程度可以顯著地改善老年人的健康水平。許軍（2006）等采用自評健康狀況量表，對深圳市居民的健康狀況與受教育程度之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)深圳市居民的健康狀況隨著教育水平程度的提高而增高。其中，文盲、小學(xué)和初中文化水平的居民健康狀況低于高中及以上受教育程度居民的健康狀況。余祖?zhèn)ィ?010）對教育水平和健康狀況關(guān)系的實(shí)證研究結(jié)果也表明，在控制了其它變量的影響后，教育對健康有著顯著的直接的作用，接受教育的年限越多，健康狀況越好。綜上分析，對教育性人力資本和健康性人力資本的關(guān)系，本文提出如下假設(shè)：

H4：教育性人力資本與健康性人力資本之間顯著正相關(guān)。

基于上述理論回顧、文獻(xiàn)梳理與假設(shè)推演，形成本文研究的概念模型，如圖1所示。

圖1 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系概念模型 二、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證方法

（一）變量設(shè)計(jì)與測量指標(biāo)

1.被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長是指因生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)、資本量增加以及勞動生產(chǎn)力增加等緣故，使得一個經(jīng)濟(jì)體系（通常為一個國家或地區(qū)）中以貨幣或勞務(wù)衡量的生產(chǎn)量在一段時間周期（通常以1年為單位）內(nèi)持續(xù)、穩(wěn)定的增加。為了確保人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)計(jì)算的精確性，本文對經(jīng)濟(jì)增長的操作型定義是計(jì)算一個國家人均GDP產(chǎn)出的情形，即以2011年各個國家的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（Real GDP per capita，人均GDP）為經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)算指標(biāo)。

2.解釋變量：人力資本存量。人力資本存量是指個人通過教育、訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)累積、終身學(xué)習(xí)以及勞動力流動等方式獲得的包括知識、能力、技術(shù)、智慧與創(chuàng)新等資產(chǎn)。按照人力資本獲取的途徑和包含的要素，本研究將人力資本存量劃分為教育性人力資本、健康性人力資本、流動性人力資本3個維度。

第一，教育性人力資本。教育性人力資本是人力資本中所包含的通過教育而獲得的各種知識與智慧資產(chǎn)。按照獲得知識與智慧的途徑，教育性人力資本包括學(xué)校教育、在職培訓(xùn)以及成人教育三層面。其具體的測量指標(biāo)包括教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、高等教育在學(xué)率、中等教育在學(xué)率、職業(yè)教育在學(xué)率、專業(yè)研究人員比率、員工培訓(xùn)重視度、員工培訓(xùn)范疇、知識轉(zhuǎn)移程度、合作研究程度、高等教育適應(yīng)程度10項(xiàng)指標(biāo)。

第二，健康性人力資本。健康性人力資本是人力資本中所包含的先天存在以及通過后天努力而獲得的衛(wèi)生、健康等資產(chǎn)。本研究對健康性人力資本的測量指標(biāo)包括醫(yī)療保健支出經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、醫(yī)生從業(yè)人員比例、預(yù)期壽命3項(xiàng)指標(biāo)。

第三，流動性人力資本。流動性人力資本是人力資本中所包含的通過人才在組織間、區(qū)域間甚至國家之間的流動與轉(zhuǎn)移而產(chǎn)生的資產(chǎn)。本研究對流動性人力資本的測量指標(biāo)包括人才外流程度、人才吸引程度、人才凈遷移率3項(xiàng)指標(biāo)。

借鑒李信興（2007）的做法，本研究對各個國家人力資本存量綜合指數(shù)的計(jì)算，首先采用主成分分析計(jì)算出人力資本存量三維度的單一指數(shù)；其次，為了避免分?jǐn)?shù)出現(xiàn)負(fù)值而不利于比較分析，再利用數(shù)學(xué)公式PR=100/（1+e-pc），將之轉(zhuǎn)換成百分制分?jǐn)?shù)；最后再將人力資本存量三個維度轉(zhuǎn)換后的百分制分?jǐn)?shù)加總后求其平均，即為各國人力資本存量綜合指數(shù)的分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)越高，表示該國人力資本存量水平越高。

（二）樣本與數(shù)據(jù)

本研究的數(shù)據(jù)來源主要來自于世界銀行的“世界發(fā)展指標(biāo)（2011）”、世界經(jīng)濟(jì)論壇的“全球競爭力報(bào)告（2011-2012）”和瑞士洛桑國際管理學(xué)院的“世界競爭力年度報(bào)告（2010-2011）”中各個國家關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與人力資本存量的相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.世界銀行“世界發(fā)展指標(biāo)（2011）”。世界發(fā)展指標(biāo)（2011）了全球主要國家在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、政府與市場、全球聯(lián)系六方面的發(fā)展指標(biāo)。本研究對教育性人力資本中的教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、高等教育在學(xué)率、中等教育在學(xué)率、職業(yè)教育在學(xué)率和流動性人力資本中的人才凈遷移率測量條款的數(shù)據(jù)來源于此。

2.世界經(jīng)濟(jì)論壇“全球競爭力報(bào)告（2011-2012）”。全球競爭力報(bào)告（2011-2012）從制度、基礎(chǔ)建設(shè)、總體經(jīng)濟(jì)、健康與初等教育、高等教育與訓(xùn)練、市場效能、技術(shù)靈敏度、企業(yè)成熟度以及創(chuàng)新等9方面共89個測量指標(biāo)對125個國家與經(jīng)濟(jì)體的競爭力進(jìn)行了分析和排名。本研究對教育性人力資本中的專業(yè)研究人員比率、員工培訓(xùn)重視度、員工培訓(xùn)范疇、知識轉(zhuǎn)移程度、合作研究程度、高等教育適應(yīng)程度測量條款的數(shù)據(jù)來源于此。

3.瑞士洛桑國際管理學(xué)院“世界競爭力年度報(bào)告（2010-2011）”。瑞士洛桑國際管理學(xué)院所發(fā)表的世界競爭力年度報(bào)告的評測的指標(biāo)主要分為經(jīng)濟(jì)績效、政府效率、企業(yè)效率、國家基礎(chǔ)設(shè)施四大類共計(jì)323個指標(biāo)。本研究對健康性人力資本的醫(yī)療保健支出經(jīng)費(fèi)占GDP的比例、醫(yī)生從業(yè)人員比例、預(yù)期壽命和流動性人力資本中的人才外流程度、人才吸引程度測量條款的數(shù)據(jù)來源于此。

通過對上述三個國際組織所的與人力資本相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)與整理，剔除掉缺乏數(shù)據(jù)的國家，最終形成了55個有效的樣本國家數(shù)，這55樣本國家成為本文對人力資本存量國際比較及其與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析研究的主要對象。

三、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

（一）樣本數(shù)據(jù)的有效性分析

對樣本數(shù)據(jù)有效性的分析，主要是通過教育性人力資本、健康性人力資本和流動性人力資本各測量條款的主成分加權(quán)系數(shù)和特征值來體現(xiàn)的，其結(jié)果如表2所示。從中可以看出，教育性人力資本特征值為6516，解釋變異量為81436%；健康性人力資本特征值為1927，解釋變異量為68395%；流動性人力資本特征值為2179，解釋變異量為71467%。這說明本研究所構(gòu)建的人力資本存量三維度指標(biāo)對人力資本存量解釋的變異性方面，教育性人力資本可以解釋81436%的變異量；健康性人力資本可以解釋68395%的變異量；流動性人力資本可以解釋71467%的變異量。由此表明本研究所建構(gòu)的教育性人力資本、健康性人力資本和流動性人力資本三維度指標(biāo)能夠有效地解釋各國人力資本存量的變異性。

（二）人力資本存量的國際比較分析

本文將55個國家的人力資本存量指數(shù)的計(jì)算結(jié)果劃分成三個梯隊(duì)。鑒于篇幅問題，本文僅僅從55個世界主要國家選取了每一個梯隊(duì)的部分國家來反映人力資本存量綜合指數(shù)及其各維度指數(shù)的排名情況，如表4和圖2所示。從表4和圖2可以看出，在主要的55個國家排名中，我國教育性人力資本指數(shù)值為5808，排名第29位，位居第二梯隊(duì)；健康性人力資本指數(shù)值為4028，排名第38位，位居第三梯隊(duì)；而流動性人力資本同樣位于第三梯隊(duì)，但指數(shù)值最低，為2598，排名第46位。加總平均后的我國人力資本存量綜合指數(shù)為4145，也位于第三梯隊(duì)，排名第38位。這一結(jié)果表明，我國的人力資本存量無論是在總體水平上，還是在教育性人力資本、健康性人力資本和流動性人力資本的分項(xiàng)指標(biāo)上，與其它發(fā)達(dá)國家的人力資本存量指數(shù)相比，都還存在很大的差距。雖然隨著我國教育事業(yè)的快速發(fā)展，我國的人力資本存量已經(jīng)取得了一定的成就，但與排名前列的瑞典、美國相比，還有很大的改進(jìn)空間。而在流動性人力資本方面，基于目前中國二元化的社會發(fā)展格局和戶籍制度等方面對勞動力流動的阻礙，未來要提升我國的流動性人力資本水平，還有很長的路要走。

（三）假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果討論

本研究以 Amos70 為主要分析工具，采用結(jié)構(gòu)方程模型對所提出的理論模型和研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型擬合值結(jié)果如表5所示，從中可以看出，模型的卡方與自由度的比值（χ2/df）為2356，小于建議值3；擬合優(yōu)度指標(biāo)GFI為0928，調(diào)整的擬合優(yōu)度指標(biāo)AGFI為0912；基準(zhǔn)擬合指數(shù)NFI值為0930，比較擬合指數(shù)CFI值為0925。其檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。因此，本文假定的人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系理論模型是可以接受的。

圖3所示的人力資本存量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系概念模型路徑分析結(jié)果顯示，假設(shè)1的3個子假設(shè)H1a 、H1b和H1c都在001的顯著性水平上得到了驗(yàn)證，即教育性人力資本（γ =0665，p

假設(shè)H2提出了教育性人力資本與流動性人力資本之間的正向關(guān)系，但結(jié)構(gòu)方程模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果卻得出了完全相反的結(jié)論，即教育性人力資本與流動性人力資本之間存在負(fù)向關(guān)系（γ =-0486，p

圖3 人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系概念模型路徑分析結(jié)果

假設(shè)H3提出的健康性人力資本與流動性人力資本之間的正向關(guān)系（γ =0460，p

四、結(jié)論與啟示

本文基于國際比較的視角，對全球55個主要國家的人力資本存量總體水平進(jìn)行了國際比較分析，并在此基礎(chǔ)上對人力資產(chǎn)存量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

第一，全球55個主要國家的人力資本存量水平可以分為三個梯隊(duì)。我國的我國人力資本存量綜合指數(shù)排名第38位，位于第三梯隊(duì)。在人力資產(chǎn)存量的各維度表現(xiàn)上，我國教育性人力資本指數(shù)排名第29位，位居第二梯隊(duì)。健康性人力資本指數(shù)值為排名第38位，流動性人力資本指數(shù)值最低，排名第46位，兩者都位于第三梯隊(duì)。

第二，人力資本存量（包括教育性人力資本、健康性人力資本和流動性人力資本）對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響機(jī)制；健康性人力資本與流動性人力資本存量、教育性人力資本存量之間均具有顯著的正向關(guān)系；教育性人力資本與流動性人力資本之間存在負(fù)向關(guān)系，即人力資本存量中的教育性資產(chǎn)越多，反而不利于通過勞動力的流動來促進(jìn)人力資本的保值和增值。

本文的研究結(jié)果為我國通過人力資本存量水平的提升來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型提供了重要的啟示。人力資本的素質(zhì)是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動力，人力資本存量的水平?jīng)Q定了一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度和潛力，也是衡量一個國家財(cái)富的關(guān)鍵性指標(biāo)。我國的人力資本存量無論是在總體水平上，還是在健康性人力資本、流動性人力資本、存量性人力資本各指標(biāo)上，都還與主要發(fā)達(dá)國家存在很大的差距。對此，我國要基于人力資本存量中存在的問題和中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求，通過注重高等教育規(guī)模與質(zhì)量的均衡發(fā)展、倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)的社會理念、加大對醫(yī)療保健的投入、重視勞動者的健康質(zhì)量、形成良好的企業(yè)與高校的合作研究和知識共享機(jī)制、構(gòu)建順暢的勞動力流動市場和政策、提升國家軟環(huán)境以充分吸納國際優(yōu)秀人才等途徑，來提升我國人力資本存量的水平，從而為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長方式從“制造型”向“創(chuàng)造型”的轉(zhuǎn)型提供重要的人力資本支持。

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