社交類推廣方案精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的社交類推廣方案主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：社交類推廣方案范文

這個(gè)在京東專屬DSP廣告平臺(tái)“JD商務(wù)艙”基礎(chǔ)上創(chuàng)新升級后的營銷推廣平臺(tái)擁有更加多樣化的廣告營銷產(chǎn)品、智能化的投放系統(tǒng)和完善的服務(wù)體系，可以為客戶提供精準(zhǔn)、高效的一體化電商營銷解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)營銷效果的最大化。

據(jù)了解，此次京東推出的“京準(zhǔn)通”營銷推廣平臺(tái)包含京東商城營銷產(chǎn)品體系和拍拍網(wǎng)營銷產(chǎn)品體系兩大方面，全面服務(wù)兩大平臺(tái)的廣告客戶。

事實(shí)上，在這個(gè)全民網(wǎng)購時(shí)代，消費(fèi)者、商家和媒體都是鏈條上的重要參與者，而京東作為國內(nèi)最大的自營B2C電商平臺(tái)，正在扮演著一個(gè)連接者的角色，即將消費(fèi)者、商家、媒體資源整合在一起，并由此打造一個(gè)營銷閉環(huán)，為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)導(dǎo)購服務(wù)，幫商家提升營銷ROI，助力媒體合作伙伴實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，以開創(chuàng)多方共贏的局面。

這是“京準(zhǔn)通”上線的原因，也是京東注重?cái)?shù)字營銷的體現(xiàn)。

由“商務(wù)艙”升級到數(shù)字營銷

“京準(zhǔn)通”業(yè)務(wù)是由早前的“JD商務(wù)艙”業(yè)務(wù)升級而來。

事實(shí)上，早在2011年，京東就曾推出了展示廣告這塊業(yè)務(wù)，基本上是按天在賣，之后京東又推出了京東快車，主要做站內(nèi)的搜索，旁邊也放一些廣告，商家按照不同的頻道或關(guān)鍵詞競價(jià)取得不同的展位，以展現(xiàn)自己的商品，這一業(yè)務(wù)得到許多商家的喜愛。去年8月，京東推出一項(xiàng)叫金融商務(wù)艙的業(yè)務(wù)，目的是想為商家做精準(zhǔn)營銷，今年3月份，京東跟騰訊達(dá)成了戰(zhàn)略合作，拍拍網(wǎng)并入京東集團(tuán)，其廣告業(yè)也合并到京東數(shù)字營銷業(yè)務(wù)部門，這也正是“京準(zhǔn)通”誕生的背景和契機(jī)。

據(jù)京準(zhǔn)通業(yè)務(wù)的相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，京準(zhǔn)通主要服務(wù)于京東商城、拍拍網(wǎng)的商家，“我們京東不是有自營嘛，自營我們就是供應(yīng)商和品牌商，比如洋寶潔其實(shí)是品牌商，它也給我們供貨，但是有一些品牌商其實(shí)是通過供應(yīng)商給我們供貨的，我們這個(gè)平臺(tái)其實(shí)就是希望幫這些商家、供應(yīng)商、品牌商做營銷服務(wù)。”該負(fù)責(zé)人表示。

據(jù)其介紹，京準(zhǔn)通所提供的服務(wù)屬精準(zhǔn)營銷，而不僅僅是硬性廣告，屬于數(shù)字營銷，而且這項(xiàng)業(yè)務(wù)主要針對在線業(yè)務(wù)，不涉及線下業(yè)務(wù)。

在京東商城營銷產(chǎn)品體系中，為滿足客戶越來越多元化的營銷需求，特別提供了京選展位、京東快車、京東直投、京挑客四大類廣告營銷產(chǎn)品供廣告主選擇。

其中，京選展位匯聚了京東最優(yōu)質(zhì)的營銷推廣位，大尺寸大展現(xiàn)可以為品牌帶來海量曝光，有效吸引用戶的關(guān)注；京東快車則是匯集了全網(wǎng)資源，為商家提供量身定制的營銷產(chǎn)品，除了擁有京東站內(nèi)商品列表頁推廣展位、搜索頁左側(cè)推廣展位等資源外，還涵蓋了搜狐、網(wǎng)易、新浪等站外優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站資源，全面展示商品和品牌。

京東直投是一款利用精準(zhǔn)定向進(jìn)行付費(fèi)引流的產(chǎn)品，借助與騰訊的戰(zhàn)略合作，商家通過京東直投即可獲得百億級騰訊系海量流量，包含QQ空間、騰訊朋友網(wǎng)、QQ客戶端（QQ秀）、每日精選頁卡及騰訊網(wǎng)等海量優(yōu)質(zhì)資源位。

作為京東效果營銷類推廣產(chǎn)品，京挑客是按最終成交付費(fèi)，推廣形式多樣，費(fèi)用靈活可控，低投入高回報(bào)，滿足商家個(gè)性化推廣需求。

打選全新電商營銷生態(tài)系統(tǒng)

京東在數(shù)字營銷方面有何優(yōu)勢呢？

就行業(yè)發(fā)展態(tài)勢來看，京東立足于正品行貨、物流速度快、品類豐富等獨(dú)特優(yōu)勢，已經(jīng)積累了海量網(wǎng)購高端用戶群的品牌優(yōu)勢，京東自營產(chǎn)品訂單中超過80%可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)日達(dá)或次日達(dá)；從京東對“京準(zhǔn)通”平臺(tái)的布局來看，京東正全力打造一個(gè)全新的電商營銷生態(tài)體系。

新升級的京準(zhǔn)通營銷平臺(tái)提供了兼具品牌、效果推廣的多樣化解決方案，并且依托京東大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，通過多維度的定向功能，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)受眾，讓廣大商家可以根據(jù)自身的情況和經(jīng)營目標(biāo)，自由選擇營銷推廣組合，這就給了商家最大的發(fā)揮空間，實(shí)現(xiàn)品牌、效果的雙重收益。

此外，與騰訊資源的深度整合，也為京準(zhǔn)通營銷平臺(tái)的升級增加了籌碼。京東購物平臺(tái)與騰訊社交平臺(tái)的完美結(jié)合，將會(huì)為廣告主帶來更多的營銷可能。

第2篇：社交類推廣方案范文

光棍節(jié)(別稱：單身節(jié)，英文名：Singles'Day)是一種流傳于年輕人的娛樂性節(jié)日，源于這一天日期里有四個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字“1“形似四根光滑的棍子。以下是小編精心收集整理的雙十一活動(dòng)方案，下面小編就和大家分享，來欣賞一下吧。

雙十一活動(dòng)方案1電商的節(jié)日，在這一天所有的電商都開始舉行各種促銷活動(dòng)作為，提升銷售額是必須的。

一、活動(dòng)背景：

隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)上購物，網(wǎng)上開店在大學(xué)校園中已成為一種時(shí)尚。在我們學(xué)校無論是電子商務(wù)專業(yè)還是非電子商務(wù)專業(yè)，已在和愿意在淘寶開店的同學(xué)很多，為了給愿意在淘寶開店和已經(jīng)在淘寶上開店的同學(xué)之間一個(gè)共同交流和學(xué)習(xí)的平臺(tái)，特舉辦了這次比賽。

二、主辦單位：

____

三、協(xié)辦單位：

___

贊助單位：___

四、參賽對象：

____全體同學(xué)

五、活動(dòng)時(shí)間：

20__年11月10日至20__年11月11日

六、活動(dòng)地點(diǎn)：

待定

七、報(bào)名方式和獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置：

(1)同學(xué)們可以以個(gè)人和團(tuán)隊(duì)報(bào)名;

(2)報(bào)名時(shí)間為20__年_月20至_月24日

(3)王牌店長1名證書+獎(jiǎng)品

王牌團(tuán)隊(duì)1個(gè)證書+獎(jiǎng)品

亞軍團(tuán)隊(duì)1個(gè)證書+獎(jiǎng)品

季軍團(tuán)隊(duì)2名證書+獎(jiǎng)品

參與獎(jiǎng)4名證書+獎(jiǎng)品

八、活動(dòng)內(nèi)容：

第一環(huán)節(jié)：淘寶開店策劃

活動(dòng)安排：

1、參賽選手自報(bào)名之日起，根據(jù)自己的參賽選手自己的設(shè)想制定自己的淘寶店鋪開店策劃書。

2、參賽選手、團(tuán)隊(duì)于4月5日前把自己的策劃方案以電子檔和紙制策劃交到活動(dòng)組委會(huì)。

3、有專業(yè)老師對策劃方案進(jìn)行評，優(yōu)秀的方案進(jìn)入第二輪。

要求：

1、策劃書包括淘寶網(wǎng)店定位與目標(biāo)、淘寶同行網(wǎng)店總體情況分析、淘寶網(wǎng)店團(tuán)隊(duì)組建方案、淘寶網(wǎng)店裝修方案、淘寶網(wǎng)店物流方案、淘寶網(wǎng)店推廣方案和淘寶規(guī)則和售后服務(wù)等。

2、策劃書要含有淘寶店鋪的店面設(shè)計(jì)。

第二環(huán)節(jié)：開店策劃書ppt展示

活動(dòng)安排：

1、參賽選手和團(tuán)隊(duì)根據(jù)自己的策劃方案制作ppt，對自己的策劃方案進(jìn)行說明。

2、店主競爭，對于自己的賽場競爭對手的店鋪進(jìn)行剖析，知己知彼百戰(zhàn)不殆。

要求：

1、要用office2003制作ppt。

2、對自己店鋪未來發(fā)展的分析要有理有據(jù)。

3、對賽場競爭對手的店鋪進(jìn)行剖析，要突出自己自己店鋪的優(yōu)點(diǎn)，和對方的優(yōu)缺點(diǎn)。

九、活動(dòng)安排：

1、時(shí)間安排。

11月9日前，活動(dòng)的策劃、宣傳。

11月1至11月7日，參賽報(bào)名時(shí)間。

11月5日前，為活動(dòng)方案的交稿時(shí)間。

11月10日為第二階段的開店策劃書ppt展示。

雙十一活動(dòng)方案2一、活動(dòng)背景

__是__的學(xué)生門戶網(wǎng)站，隸屬商學(xué)院電子商務(wù)系智越工作室管理運(yùn)營。為了更好的運(yùn)營__，加大范圍打響__的知名度，__結(jié)合20__-11-11光棍節(jié)這個(gè)特殊的日子，聯(lián)合__策劃開展一個(gè)宣傳活動(dòng)來豐富同學(xué)們的校園文化生活，讓同學(xué)們能夠在網(wǎng)上第一時(shí)間知道校園、新聞、政策、考試信息、體育、娛樂、學(xué)習(xí)交流、兼職工作等信息，提高同學(xué)們的綜合素質(zhì)，并號(hào)召廣大同學(xué)積極關(guān)注__，有效的幫助他們學(xué)習(xí)和生活上的事情，提高自身的知識(shí)水平、從而完善自我。

二、活動(dòng)主題

__、光

三、活動(dòng)時(shí)間、地點(diǎn)

20__年11月11日在__中心花壇16：00活動(dòng)

開始18：30結(jié)束

四、活動(dòng)對象

__全體在校學(xué)生

第二部分活動(dòng)內(nèi)容

一、活動(dòng)簡介

為了更好的運(yùn)營__，加大范圍打響__的知名度，豐富同學(xué)們的校園文化生活，讓同學(xué)們能夠在網(wǎng)上第一時(shí)間知道校園、新聞、政策、考試信息、體育、娛樂、學(xué)習(xí)交流、兼職工作等信息，提高同學(xué)們的綜合素質(zhì)，并號(hào)召廣大同學(xué)積極關(guān)注__，有效的幫助他們學(xué)習(xí)和生活上的事情。

本次活動(dòng)能一定程度上在大學(xué)生中增進(jìn)各院系各年級的友誼，活躍校園氣氛、豐富高校學(xué)生的業(yè)余文化生活，更為所有學(xué)生提供了一次難得的社交鍛煉機(jī)會(huì)。

二、活動(dòng)目的

1、推廣運(yùn)營__學(xué)生門戶網(wǎng)站-__

2、豐富同學(xué)們的大學(xué)生活、提高同學(xué)們業(yè)余時(shí)間的生活質(zhì)量

3、增進(jìn)各院系各年級的友誼，活躍校園氣氛、，更為所有學(xué)生提供了一次難得的社交鍛煉機(jī)會(huì)。

4、增加同學(xué)們之間的感情，讓同學(xué)們更加深刻的了解到朋友之間的友誼比情人間的感情更加的真實(shí)、純潔，更加需要我們?nèi)フ湎А?/p>

三、活動(dòng)流程

1、14：00---16：00，工作室負(fù)責(zé)所需要的音響、話筒、桌椅。

__網(wǎng)負(fù)責(zé)小禮品、黑色墨性水筆、紙杯、皮筋、垃圾袋、小紙條、大的信紙箱、氣球。

2、16：00---17：30，工作室成員布置活動(dòng)現(xiàn)場。

工作室成員及__網(wǎng)人員在校園主干道路設(shè)置服務(wù)點(diǎn)進(jìn)行人工流動(dòng)宣傳，讓更多同學(xué)前來圍觀。

3、將橫幅放在桌子上面，號(hào)召大家來簽名。

4、16：00，活動(dòng)正式開始。

由主持人讀開場白。(光棍節(jié)，光)

5、16：05---16：40，詢問現(xiàn)場單身的請舉手。

是情侶的請舉手玩。(我們到底有沒有緣)

6、16：45---18：10，進(jìn)入活動(dòng)的男女玩轉(zhuǎn)趣味游戲。

(紙杯傳水)(吹氣球比賽)(橡皮筋接力賽)勝出者都有小禮品贈(zèng)送，贈(zèng)送的時(shí)候回答問題。

7、游戲簡介

勝出均得小禮品一份，在拿之前，要回答一個(gè)問題，關(guān)于阿Q、智越工作室、__網(wǎng)的一些簡單的問題。

(1)我們到底有沒有緣

PS游戲規(guī)則：

1、參賽每組由男女同學(xué)各一個(gè)，圍觀者禁止提示;

2、男生附身，背對著女生，女生從工作人員手中抽取一張小紙條，每一個(gè)字條里面有一至三個(gè)字。

3、女生在男生背上書寫所抽中的字，而附身的男生來猜女生所寫的字是什么?

4、游戲時(shí)間：每猜一次有三次機(jī)會(huì)。

(2)紙杯傳水

PS游戲規(guī)則：每個(gè)組出4個(gè)人站成一列，每人嘴上叼一只紙杯，然后從前往后傳水，不能用手，全憑嘴和頭的動(dòng)作，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)按傳到最后的水的多少算勝負(fù)。

(3)吹氣球比賽

PS游戲規(guī)則：每一輪參賽三人，每人2個(gè)氣球，誰先把2個(gè)氣球吹爆，誰就勝出。

(4)橡皮筋接力賽

PS游戲規(guī)則：

1、每輪參賽男女各5位，男女交替排成一列;

2、每組有一名工作人員，參與人員由工作人員發(fā)給每人一根吸管。

3、游戲開始時(shí)，參與者用嘴夾著吸管，由工作人員在每組最前列向第一位同學(xué)嘴上的吸管放橡皮筋，然后第一位同學(xué)傳給下一位，第一位選手橡皮筋傳出后，可立即傳下一個(gè)橡皮筋。

4、3分鐘后，由每組最后一同學(xué)手上的橡皮筋數(shù)量多少?zèng)Q定每組勝負(fù)。

5、18：10，所以工作室成員清理活動(dòng)現(xiàn)場。

四、人員安排

1、2：00準(zhǔn)時(shí)開始布置活動(dòng)現(xiàn)場、工作室的男生需要的桌子、音響話筒都安排到位、__負(fù)責(zé)小禮品、黑色墨性水筆、紙杯、皮筋、垃圾袋、小紙條、大的信紙箱、氣球全部器材到位。

2、支持人(可適當(dāng)調(diào)整)

3、組織秩序著：

4、攝像人：

5、主動(dòng)參與活動(dòng)帶動(dòng)氣氛著(防冷場)：__等除了以上幾位所有工作室成員、以及現(xiàn)場的大一考察成員。

6、清理現(xiàn)場：男生負(fù)責(zé)歸還音響、課桌女生負(fù)責(zé)清理現(xiàn)場的垃圾以及現(xiàn)場的一些器材(__監(jiān)督)

第三部分活動(dòng)宣傳及經(jīng)費(fèi)預(yù)算

一、活動(dòng)宣傳

1、宣傳單發(fā)放

在11月10號(hào)周四全體工作室成員穿著室服在__學(xué)院各個(gè)地點(diǎn)發(fā)放宣傳單

2、利用我們__網(wǎng)站、__、__校園廣播推廣宣傳

3、朋友圈宣傳

二、經(jīng)費(fèi)預(yù)算

略

雙十一活動(dòng)方案3有人說：“我一輩子最幸福的事，莫過于，不管有多少美女(帥哥)，TA的眼神，永遠(yuǎn)在我身上?！?/p>

關(guān)于戀愛，總是有很多很多的要去說，卻在見到你的那一刻不知從何說起。就像第一次我見到你的那一刻，從此深陷其中……

將至，__婚紗將會(huì)為你打造最最完美的瞬間!

情定，愛約一世!

最美好的我，你值的擁有!

好戲連臺(tái)，步步驚心，愛TA其實(shí)很簡單。

第一步：愛的關(guān)注

即日起，官方微博：__婚紗攝影每天都會(huì)在微博發(fā)出一條活動(dòng)微博，只要關(guān)注__婚紗攝影，并且當(dāng)天回復(fù)并轉(zhuǎn)載此條微博的客戶就有機(jī)會(huì)獲得由__婚紗攝影提供的價(jià)值188元的抱抱熊一只。(注：當(dāng)天轉(zhuǎn)發(fā)微博的客戶里面我將選取第8位，第28位，第48位，第68位……以此類推每間隔20位我們將送出一份禮品，并且每個(gè)微博賬號(hào)僅限領(lǐng)取一次禮品。)

第二步：愛的呼喚

愛TA就要大聲說出來，即日起關(guān)注官方微博：__婚紗攝影的網(wǎng)友在轉(zhuǎn)載__婚紗活動(dòng)微博的同時(shí)@你愛的人就可以憑此條微博到店領(lǐng)取一份我們精心準(zhǔn)備的愛的禮物：施華洛世奇項(xiàng)鏈一條。

第三步：愛很簡單

愛很簡單，其實(shí)不需要太多，就在__婚紗攝影也給一份簡單的愛給你們!只需網(wǎng)絡(luò)客服報(bào)備，限套愛情專屬2999元超值套餐即日開放!愛就要長長久久!

第四步：愛的感恩

即日起所有關(guān)注官方微博：__婚紗攝影的網(wǎng)友只要是找到__婚紗攝影網(wǎng)絡(luò)部客服報(bào)備過，并且轉(zhuǎn)介紹朋友來__婚紗攝影成功訂單的就可以享受價(jià)值888元的夏日激情魅力寫真一套。

第五步：愛最美麗

凡是所有參與本活動(dòng)的客戶只要經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客服報(bào)備，就可以訂單時(shí)額外享受最新國際品牌婚紗拍攝權(quán)限一次!

雙十一活動(dòng)方案4一、前言

1、單身禮品

過節(jié)送禮!這樣的炒作方式很符合民意，尤其在這百年一遇的神棍節(jié)呢，是不是幸運(yùn)的神棍，都想送自己一樣特殊的禮品來紀(jì)念或者祭奠一下這個(gè)很特別的時(shí)刻。自己送自己禮物，當(dāng)然也要有好友送自己禮物的刺激嘍，光棍節(jié)本來就是個(gè)寂寞的節(jié)日，好友借此機(jī)會(huì)送禮，是不是會(huì)讓人感受到一點(diǎn)點(diǎn)溫暖呢?2、11元搶購

11元搶購?這可是京東商城最近正熱搞的光棍節(jié)促銷活動(dòng)方案吶。是不是很有創(chuàng)意?當(dāng)然了，想搞好棍棍促銷，首先要算好成本，要做到薄利多銷，還要借此良機(jī)打好名氣，為以后的生意做鋪墊!11元，真的不是很貴嘍，每一個(gè)人都會(huì)舍得在這樣的日子里話費(fèi)不大的價(jià)錢，買到一件心儀已久的東東，所以你的產(chǎn)品還要有吸引人又實(shí)惠的優(yōu)點(diǎn)哦!3、降價(jià)促銷

降價(jià)促銷，永遠(yuǎn)都是節(jié)日促銷不變的主題!降價(jià)，要巧妙地降價(jià)，要讓消費(fèi)者感受到真真正正的實(shí)惠，你才有銷路，才能大賺一筆的哦!降價(jià)若不當(dāng)?shù)脑挘苋菀捉o消費(fèi)者造成負(fù)面的影響，這可是事關(guān)你以后生意能不能成功的關(guān)鍵呢!

4、送光棍節(jié)吉祥物，祝福光棍們早日

每一個(gè)光棍都是不想就此光棍下去的吧!所以吉祥物會(huì)被奉為上品哦，光棍節(jié)促銷活動(dòng)方案中也可以專門買光棍節(jié)吉祥物，當(dāng)然也可以“進(jìn)店有禮”，送個(gè)性的光棍節(jié)吉祥物，這樣能吸引大批的消費(fèi)者進(jìn)店的，進(jìn)得人多了，生意自然就旺旺了。當(dāng)然，您也可以在消費(fèi)者購物滿多少元的時(shí)候送什么級別的光棍節(jié)吉祥物的。這絕對不是一個(gè)壞的光棍節(jié)促銷活動(dòng)方案。

二、活動(dòng)背景

在活動(dòng)前夕，商家可以參加淘金幣、聚劃算、等活動(dòng)以增加其的品牌曝光率，提高品牌知名度，從而在活動(dòng)中的銷售做鋪墊。“”即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被稱為光棍節(jié)。微商城利用這一天來進(jìn)行一些大規(guī)模的打折促銷活動(dòng)，以提高銷售額度。20__年11月11日前后，在微商城上，眾多商家推出5折優(yōu)惠促銷活動(dòng)，許多人的集體瘋搶，以及多家知名品牌參與。單日成交額達(dá)上好幾億。

三、活動(dòng)時(shí)間與活動(dòng)商品

活動(dòng)時(shí)間：11月7日到11月13日活動(dòng)方式：

1.淘金幣：挑選10款產(chǎn)品(顧家支持)上淘金幣活動(dòng)聚劃算：挑選3款產(chǎn)品(顧家支持)上聚劃算活動(dòng)

顧家商品A，原價(jià)___，淘金幣價(jià)___+100淘金幣，數(shù)量500份，折扣5-7折，附送一些小禮品等，例如禮品杯，環(huán)保袋，鼠標(biāo)墊2.活動(dòng)時(shí)間：2016.11.11凌晨一點(diǎn)至24點(diǎn)。宣傳語：全場五折還包郵哦!

四、活動(dòng)目的

由于“”活動(dòng)主會(huì)場分會(huì)場的展示位有限，我們旗艦店開業(yè)才1個(gè)多月，還無法

得到微商城展示位支持。但是我們可以利用這次高流量高成交的機(jī)會(huì)，在店鋪內(nèi)推出相應(yīng)活動(dòng)，在這次瘋狂網(wǎng)購中分一杯羹

五、店鋪活動(dòng)

1.好評送消費(fèi)券

2.收藏拿紅包或者是淘金幣3.關(guān)注有好禮

六、活動(dòng)規(guī)則

(1)消費(fèi)券只限購買原價(jià)商品;(2)聚劃算商品不參加活動(dòng)。

七、活動(dòng)推廣

1.直通車引流2.店鋪活動(dòng)通告3.寶貝描述通告

4.幫派社區(qū)宣傳5.旺旺簽名活動(dòng)預(yù)告6.淘客聯(lián)盟

八、活動(dòng)跟進(jìn)(團(tuán)隊(duì)配合)

美工：做好退款辦理時(shí)間、訂單信息修改、發(fā)貨快遞和時(shí)間等聲明放置在首頁及商品詳情頁，設(shè)計(jì)以“”為主題的首頁，以及活動(dòng)廣告圖片。

客服：售前_名+售后_名+客審_名(負(fù)責(zé)訂單審核和打印)確保電腦配置;做好活動(dòng)內(nèi)容細(xì)節(jié)解釋的快捷回復(fù)語。修改部分商品價(jià)格，

網(wǎng)絡(luò)：檢查促銷軟件設(shè)置?？旖荻陶Z和自動(dòng)回復(fù)(提前準(zhǔn)備、包含促銷、盡量少用)倉庫：發(fā)貨員備貨以及快遞公司提前聯(lián)系準(zhǔn)備!確保庫存準(zhǔn)確，避免缺貨。準(zhǔn)備好打印機(jī)及相關(guān)材料和打包用的材料。準(zhǔn)備適當(dāng)比例的貨品提前包裝并分開堆放在活動(dòng)中，保證客服端、制單員、倉庫的溝通暢通，以保證售中過程中修改訂單信息等情況的順利解決。文案：提煉活動(dòng)廣告宣傳語。推廣：刪除搭配減價(jià)以及刪除第三方打折軟件設(shè)置的折扣，互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于泰豐家紡的網(wǎng)頁做好回帖和店鋪活動(dòng)宣傳。

九、庫存準(zhǔn)備

(1)確定活動(dòng)上線產(chǎn)品，所有主推產(chǎn)品要占整體備貨的50%-60%所有產(chǎn)品在11.11之前一周內(nèi)必須全部入庫完成，店鋪庫存按實(shí)際的90%-95%去完成，如果需要贈(zèng)送環(huán)保袋、鼠標(biāo)墊等禮品也需進(jìn)行備貨

(2)根據(jù)預(yù)期銷售規(guī)模，做好雙11大促活動(dòng)主要銷售商品庫存的提前備貨。務(wù)必于活動(dòng)前和相應(yīng)的供貨渠道確定應(yīng)急補(bǔ)貨機(jī)制，確定供貨渠道的供貨能力，建立緊急溝通聯(lián)系方式，保障在庫存不足的情況下可以快速做到貨品補(bǔ)充或及時(shí)下架。

(3)檢查貨品條碼管理體系，確保所有發(fā)貨貨品都有條碼，便于出庫檢查配貨準(zhǔn)確時(shí)使用掃描槍掃條碼的方式做校驗(yàn)，提高速度和效率。(4)務(wù)必于雙11活動(dòng)前的2~3天做一次全倉盤點(diǎn)或相關(guān)大促活動(dòng)商品的盤點(diǎn)，清晰庫存規(guī)模，并將真實(shí)庫存數(shù)據(jù)100%錄入到ops中。

十、人員準(zhǔn)備

(1)對可能出現(xiàn)的雙11訂單暴漲而需要招聘臨時(shí)兼職員工的，提前做好兼職員工工作安排計(jì)劃，并做好相應(yīng)的培訓(xùn)工作，做好打包環(huán)節(jié)，提前培訓(xùn)好相關(guān)的打包貼面單工作細(xì)節(jié)，提前做好員工培訓(xùn)工作

(2)對所有員工，尤其是訂單處理相關(guān)部門的員工，做完善的微店管家系統(tǒng)操作的培訓(xùn)及其他培訓(xùn)

(3)制定好部門間員工臨時(shí)調(diào)度、培訓(xùn)和工作的應(yīng)急方案，以及大促活動(dòng)持續(xù)期間的員工值班、休假等相關(guān)安排

按照流量的高低去計(jì)算各個(gè)崗位的人員數(shù)量

(5)物料要針對可能出現(xiàn)的流量和包裹數(shù)去計(jì)算

十一、物料準(zhǔn)備

(1)包裝材料準(zhǔn)備，對大促活動(dòng)銷售的商品牽涉到的各類包裝袋、包裝盒做好庫存保障，并可提前對一些特定包裝進(jìn)行初步整理，到時(shí)候只要放入商品就可以。也可以提前將商品直接打包好，只等打好快遞單后就直接張貼單據(jù)并發(fā)貨;

(2)快遞面單、發(fā)貨單紙張貯備，打印機(jī)調(diào)試、打印耗材(色帶、墨盒)準(zhǔn)備，為提升打單環(huán)節(jié)的速度，不建議雙11大促活動(dòng)期間使用普通針式打印機(jī)打印發(fā)貨單，而是建議采用激光打印機(jī)或熱敏標(biāo)簽打印機(jī)打印發(fā)貨單。對需要打印配貨匯總單或分單匯總單配貨的商家，務(wù)必準(zhǔn)備高速噴墨或激光打印機(jī)及其耗材。

(3)本次活動(dòng)提出的要求更多的是對商家的服務(wù)方面的要求，特別是發(fā)貨環(huán)節(jié)的要求，要求在2天內(nèi)將所有北、上、廣、深、杭的客戶優(yōu)先發(fā)貨。所以建議在包裝或面單上有明顯的文字標(biāo)示或顏色標(biāo)示等方式。以便快速分揀。

雙十一活動(dòng)方案5一、活動(dòng)背景及意義

__協(xié)會(huì)一直以豐富同學(xué)們課余文化生活，營造良好的校園文化氛圍為目標(biāo)，并積極為此做出努力和創(chuàng)新。11月11日，是屬于單身一族的節(jié)日，因?yàn)檫@一天有4個(gè)1的緣故。為了讓一直處于單身的大學(xué)同學(xué)們，釋放自己的學(xué)習(xí)壓力，排除自己的寂寞、孤獨(dú)的無聊心情。

__協(xié)會(huì)特為協(xié)會(huì)干事及會(huì)員安排本次舞蹈培訓(xùn)會(huì)，促進(jìn)協(xié)會(huì)成員間的溝通和交流，增加凝聚力和團(tuán)隊(duì)合作的默契，增加大家的友情。同時(shí)也為本協(xié)會(huì)11月19日的大型舞會(huì)做好舞蹈方面的相關(guān)準(zhǔn)備。

二、活動(dòng)主題

跳的不是舞，而是寂寞

三、活動(dòng)時(shí)間

20__年11月11日晚

四、活動(dòng)地點(diǎn)

五、活動(dòng)舉辦

主辦：

承辦：

六、活動(dòng)前期準(zhǔn)備負(fù)責(zé)人：

1、__協(xié)會(huì)組織部負(fù)責(zé)場地的布置。

2、由本協(xié)會(huì)文藝部提前和學(xué)生會(huì)借音響等設(shè)備，并由組織部相關(guān)負(fù)責(zé)人士做好音響的調(diào)試工作。

3、由本協(xié)會(huì)相關(guān)人員負(fù)責(zé)將本培訓(xùn)會(huì)通知到協(xié)會(huì)的所有單身干事和會(huì)員。

4、文藝部做好舞蹈培訓(xùn)的內(nèi)容。

七、活動(dòng)流程

1、8：30之前將現(xiàn)場布置完畢，并由本協(xié)會(huì)文藝部帶動(dòng)協(xié)會(huì)成員一起學(xué)舞、跳舞。

2、舞蹈培訓(xùn)會(huì)上適當(dāng)安排協(xié)會(huì)男女成員一起搭檔，切實(shí)現(xiàn)場氣氛溫馨融洽。

3、會(huì)上安排幾個(gè)小的舞蹈游戲，使大家更能夠投入舞蹈培訓(xùn)中。

4、會(huì)后安排相關(guān)負(fù)責(zé)人士整理會(huì)場。

八、注意事項(xiàng)

1、培訓(xùn)會(huì)具體活動(dòng)時(shí)間可根據(jù)具體境況進(jìn)行調(diào)整。

2、文藝部事先必須做好舞蹈培訓(xùn)的內(nèi)容的準(zhǔn)備工作。

3、培訓(xùn)會(huì)結(jié)束后干事留下打掃衛(wèi)生。

4、做好資料、照片和DV的后期整理工作。

5、活動(dòng)現(xiàn)場的相關(guān)工作人員需注意人身、物品及財(cái)產(chǎn)安全，保持場地的清潔衛(wèi)生。

第3篇：社交類推廣方案范文

關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng)；云計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；個(gè)性化

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6

0 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、下一代互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，“信息過載”問題愈來愈嚴(yán)重，推薦系統(tǒng)（recommender systems）被認(rèn)為可以有效的緩解此難題，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣信息，滿足個(gè)性化需求。

近年來，我國在農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)服務(wù)領(lǐng)域從本體論、語義網(wǎng)、知識(shí)工程角度開展了廣泛的研究，成果主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：以搜索引擎為代表的知識(shí)檢索系統(tǒng)，需回答大量預(yù)設(shè)問題進(jìn)行知識(shí)推理的專家系統(tǒng)，特定領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)，它們在各自的場合都發(fā)揮了積極作用。然而知識(shí)檢索系統(tǒng)不能滿足用戶個(gè)性化需求，專家系統(tǒng)的應(yīng)用很難普及，特定領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)成本高和重用難度大。物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)提供知識(shí)服務(wù)云實(shí)現(xiàn)物理世界的“感知控”，知識(shí)服務(wù)云的研究主要集中在制造和圖書情報(bào)領(lǐng)域，云環(huán)境下的農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的研究尚處于起步階段，主要集中在服務(wù)模式的構(gòu)建與展望。

本文是對科技部科技支撐課題“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)集成與示范”（2011BAD21803）與“農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務(wù)科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結(jié)，也是對農(nóng)業(yè)云推薦系統(tǒng)研究的升華。

1 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的提出

1.1 農(nóng)業(yè)信息資源特點(diǎn)

我國自“十一五”時(shí)期以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得了顯著成效，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、業(yè)務(wù)應(yīng)用深入發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中逐步推廣應(yīng)用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農(nóng)”綜合信息服務(wù)平臺(tái)，涉農(nóng)企業(yè)、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，目前正向鄉(xiāng)鎮(zhèn)村發(fā)展。農(nóng)村信息員隊(duì)伍及以農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)站和農(nóng)業(yè)合作社為代表的農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展迅速，“三電合一”、“農(nóng)民信箱”、“農(nóng)村熱線”等信息服務(wù)模式應(yīng)用深入。云計(jì)算利用海量的存儲(chǔ)能力把農(nóng)業(yè)信息資源形成高度集成和虛擬化的計(jì)算資源一“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”，支持用戶在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生態(tài)區(qū)域性和過程復(fù)雜性及農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和農(nóng)民文化的多層次性也帶來了“信息過載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問題。

1.2 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送

物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算背后是大數(shù)據(jù)，在云計(jì)算模式下，用戶不確定的、智能的交互，個(gè)性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶通過社會(huì)標(biāo)注達(dá)成共識(shí)的過程中，逐漸形成不同社區(qū)，涌現(xiàn)出群體智能，形成“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”。利用云的海量存儲(chǔ)、群體涌現(xiàn)智能、強(qiáng)大的計(jì)算能力和物聯(lián)網(wǎng)感知控優(yōu)勢，可以提供面向用戶復(fù)雜分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)由面向應(yīng)用和資源的傳統(tǒng)信息服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯Ａ哭r(nóng)業(yè)知識(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分，有目的、主動(dòng)、定制、自組織推送給有需求的農(nóng)業(yè)用戶，為農(nóng)業(yè)用戶提供實(shí)時(shí)性、個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺(tái)，對“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”，融合用戶興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，將這些多元用戶信息充分融入推送系統(tǒng)會(huì)更好產(chǎn)生推薦結(jié)果；將推薦對象“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”按農(nóng)業(yè)知識(shí)高維性、多樣性、多層次性特征分類聚類為各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)；通過智能算法推薦和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦為用戶發(fā)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容；根據(jù)用戶的地理位置、用戶服務(wù)的評價(jià)以及云基礎(chǔ)服務(wù)提供商信息將預(yù)測值最高的服務(wù)推送給用戶實(shí)現(xiàn)與物理世界的互動(dòng)（如圖1）。

從以上分析可知，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的關(guān)鍵技術(shù)有用戶興趣模型、推薦對象模型，推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)部分，以下分別對這幾項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行論述。

1.2.1 用戶興趣模型

用戶興趣建模是個(gè)性化服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，包括數(shù)據(jù)收集、模型表示、模型學(xué)習(xí)與模型更新。用戶興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、用戶一項(xiàng)目評價(jià)矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權(quán)關(guān)鍵詞的表示，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進(jìn)行知識(shí)表示，此外一些表示技術(shù)還依賴于模型學(xué)習(xí)，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)系在一起。表示形式的私有性和對學(xué)習(xí)技術(shù)的依賴性阻礙了用戶模型在系統(tǒng)間的共享，這種共享對于減少用戶建模工作量，提高推薦算法啟動(dòng)效率具有重要意義。因此開發(fā)獨(dú)立于模型學(xué)習(xí)技術(shù)的通用用戶模型表示技術(shù)是目前研究中熱點(diǎn)，基于語義網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的用戶模型在這方面表現(xiàn)了優(yōu)勢。

用戶的興趣或需求會(huì)隨時(shí)間、情景發(fā)生變化，結(jié)合長期和短期興趣及興趣的變化用戶興趣建模的重點(diǎn)，目前的更新機(jī)制很難及時(shí)跟蹤用戶興趣的變化，有更好的學(xué)習(xí)效率和動(dòng)態(tài)變化適應(yīng)能力的建模是未來的重要研究方向，國內(nèi)外大量的文獻(xiàn)對此展開了研究，遺忘函數(shù)、時(shí)間窗、用戶興趣的漂移特性等被提出。

在湖南農(nóng)業(yè)云中，基于呼叫中心、互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)報(bào)、手機(jī)短信，電視廣播等用戶在多應(yīng)用系統(tǒng)中形成的興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)特征，提出“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶“興趣圖”數(shù)據(jù)和“社交圖”數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)典的局域世界演化理論，綜合考慮實(shí)際情況中用戶之間的多重關(guān)系和關(guān)系的強(qiáng)弱程度，以用戶之間相似度為節(jié)點(diǎn)連接概率因素，生成動(dòng)態(tài)多維網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的挖掘和更新；結(jié)合農(nóng)業(yè)本體，在多維社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將基于農(nóng)業(yè)本體的區(qū)域用戶興趣融合在云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行處理。

1.2.2 推薦對象模型

推薦本質(zhì)上是將推薦對象的特征與用戶的興趣偏好進(jìn)行推薦計(jì)算，所以推薦對象的描述和用戶的描述密切相關(guān)。推薦系統(tǒng)應(yīng)用不同領(lǐng)域，它推薦的對象也就各不相同，目前，湖南農(nóng)業(yè)云主要是文本性數(shù)據(jù)；不同的對象，特征也不相同，目前沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行統(tǒng)一描述，主要有基于內(nèi)容、分類、聚類的方法。

基于內(nèi)容的方法是從對象本身抽取信息表示對象，常見的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權(quán)關(guān)鍵詞矢量方法進(jìn)行特征選取，使用TFIDF計(jì)算每個(gè)特征的權(quán)值。向量空間模型對模型中的特征詞進(jìn)行權(quán)重估計(jì)（TF-IDF）過程中不考慮特征詞之間的相關(guān)性，直接用特征詞作為維度構(gòu)建文檔向量，降低了文檔向量對文檔概念表達(dá)的準(zhǔn)確性以及對不同類型文檔的區(qū)分能力。

基于分類的方法是把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶。主要有兩種，一種是基于知識(shí)工程的方法，使專家的類別知識(shí)直接編碼為分類規(guī)則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)訓(xùn)練樣本集建立分類器，方法有很多，常見的有概率分類、貝葉斯回歸分析、決策樹分類器、決策規(guī)則分類器、Rocchio分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、支持向量機(jī)（SVM）、分類器融合、Boosting分類器、k最近鄰方法（KNN）等。

研究文本聚類的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率，近年來，文本聚類用于自動(dòng)產(chǎn)生文本的多層次的類，并利用這些新生成的類對新文本進(jìn)行效率較好的歸類，已經(jīng)提出了大量的文本聚類算法。傳統(tǒng)的聚類算法在處理高維和海量文本時(shí)效率不很理想。針對這樣的問題，將聚類分析與計(jì)算智能理論，并行計(jì)算、云計(jì)算等相結(jié)合，設(shè)計(jì)出高效的并行聚類算法，己經(jīng)成為一個(gè)比較流行的研究思路。

在湖南農(nóng)業(yè)知識(shí)云數(shù)據(jù)模型中，將能更好反映特征詞相關(guān)性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項(xiàng)表示為圖中節(jié)點(diǎn)，特征詞條之間的關(guān)系構(gòu)成圖中邊，用邊上權(quán)值表示相關(guān)聯(lián)特征項(xiàng)之間共現(xiàn)程度。通過對文本圖模型K最近鄰劃分實(shí)現(xiàn)降維降噪的粗粒度數(shù)據(jù)切片；對切片后數(shù)據(jù)反映用戶興趣如地域、時(shí)間、訴求等多維度特征的智能聚類，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的聚合與分割。

“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規(guī)模圖上，得到各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)。

1.2.3 推薦算法

推薦算法是整個(gè)推薦系統(tǒng)中核心部分，大量的論文和著作都關(guān)注了這個(gè)方面。目前，基本包括以下幾種：基于內(nèi)容過濾推薦、協(xié)同過濾推薦、基于關(guān)聯(lián)推薦、基于知識(shí)推薦、基于效用推薦、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦、基于聚類推薦、基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析推薦、混合型推薦等。通過對眾多推薦算法進(jìn)行比較分析，各種算法都有優(yōu)缺點(diǎn)（如表1）：

各種推薦方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際問題中采用多種策略進(jìn)行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結(jié)果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協(xié)同理論為核心，再配合其他算法的優(yōu)點(diǎn)或交叉學(xué)科的理論來改善推薦的質(zhì)量。另外基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦算法研究是一個(gè)趨勢，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的推薦是協(xié)同過濾的延伸，通過考察結(jié)點(diǎn)之間（用戶和用戶之間或產(chǎn)品之間）的相關(guān)性和結(jié)點(diǎn)之間的信任度可以獲得比一般協(xié)同推薦更高推薦效果，如文獻(xiàn)提出將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)合到推薦算法中。縱觀國內(nèi)外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶顯性評分?jǐn)?shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法上，對基于非顯性評分行為數(shù)據(jù)場景下的研究卻顯得有點(diǎn)不足。目前在擴(kuò)展性問題上學(xué)術(shù)研究不是很具有針對性，主要集中在通過各種交叉學(xué)科中的方法來對用戶進(jìn)行聚類或?qū)π袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行降維、壓縮等縮短推薦的項(xiàng)目集或減少計(jì)算量，從而提升算法的性能；有關(guān)基于云平臺(tái)上的推薦算法研究目前主要集中于協(xié)同過濾算法MapReduce化。而實(shí)際應(yīng)用中，己出現(xiàn)利用分布式集群解決算法擴(kuò)展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環(huán)境下，從而滿足海量數(shù)據(jù)下的推薦服務(wù)。

根據(jù)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送實(shí)際情況將推薦結(jié)果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識(shí)塊云元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將知識(shí)塊屬性和用戶興趣行為基于頻繁模式的知識(shí)關(guān)聯(lián)撮合推薦；通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類算法識(shí)別一個(gè)用戶多個(gè)社區(qū)興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協(xié)同過濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶信任的朋友圈子為其發(fā)現(xiàn)和推薦內(nèi)容，取得社交推薦的時(shí)效性和算法推薦的長尾性之間的互補(bǔ)，從而針對每個(gè)社區(qū)成員提供精準(zhǔn)個(gè)性化推薦；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商、用戶所在的地理位置以及用戶對服務(wù)可用性評價(jià)值的相似性等，將大量用戶云終端聚類為一定數(shù)量的社區(qū)，提高云端推送服務(wù)的有效性，最終形成通過大眾參與，支持云間變換，集電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)合一的自組織區(qū)域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動(dòng)以及大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算的問題。

1.2.4 云計(jì)算下個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘采用了多種領(lǐng)域中的思想，包括來自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展，也采用了包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化、信息檢索、云計(jì)算、并行計(jì)算等技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，云計(jì)算下的個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，就是通過云計(jì)算中心，向用戶提供針對其即時(shí)演化需求的數(shù)據(jù)挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務(wù)）服務(wù)，其基礎(chǔ)問題主要為：對于用戶不同的數(shù)據(jù)挖掘需求以及針對用戶特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性推薦的建模和表征；數(shù)據(jù)挖掘算法適應(yīng)云計(jì)算的并行分布式化；使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶、即時(shí)組合的、變粒度的云服務(wù)，其中數(shù)據(jù)挖掘的云服務(wù)化是研究的難點(diǎn)。

（1）云計(jì)算下個(gè)性推薦的建模和表征

云下的個(gè)性推薦建模和表征與傳統(tǒng)上個(gè)性化推薦明顯的不同在于海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)和用戶間群體涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)，它們本質(zhì)上形成了多個(gè)頂點(diǎn)的大規(guī)模圖。云計(jì)算可以為大規(guī)模個(gè)性化提供技術(shù)支撐，云服務(wù)本身也有大規(guī)模個(gè)性化定制應(yīng)用需求，目前研究兩者結(jié)合的文獻(xiàn)還很少，張澤華從計(jì)算資源的角度基于復(fù)雜系統(tǒng)理論對云計(jì)算聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，并基于蟻群優(yōu)化算法和復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行了負(fù)載均衡研究；郭昱就有效處理客戶需求信息該如何選擇與分布云計(jì)算平臺(tái)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)問題，提出了基于云計(jì)算的大規(guī)模定制客戶需求模型。趙東杰對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘與群體智能有效結(jié)合進(jìn)行了探索研究。農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送通過“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”分解的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)知識(shí)元數(shù)據(jù)和“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶行為和知識(shí)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)撮合，通過人工智能和社交圈子幫助用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)搜索和推薦的無縫結(jié)合，為智能個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”愿景。

（2）算法并行分布式與高性能計(jì)算

對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，典型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)大致分為三類：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統(tǒng)、基于BSP模型的分布式并行處理系統(tǒng)和分布式圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘算法現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是基于云計(jì)算的并行數(shù)據(jù)挖掘，它的同一個(gè)算法可以分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，多個(gè)算法之間是并行的，多個(gè)資源實(shí)行按需分配，而且分布式計(jì)算模型采用云計(jì)算模式，數(shù)據(jù)用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個(gè)十分詳盡的并行數(shù)據(jù)挖掘算法文獻(xiàn)目錄，包含了關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、分類、聚類、流數(shù)據(jù)挖掘四大類分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，同時(shí)還包括分布式系統(tǒng)、隱私保護(hù)等相關(guān)的研究工作。

2 基于云計(jì)算推薦系統(tǒng)研究的重點(diǎn)、難點(diǎn)與熱點(diǎn)

2.1 云環(huán)境下用戶偏好獲取安全與可信問題

推薦系統(tǒng)中，用戶數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量問題，影響用戶模型的精確度、可用性，導(dǎo)致問題的根本原因在于用戶對隱私和安全的考慮。而云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全與隱私是用戶非常關(guān)心的問題。既能得到準(zhǔn)確用戶信息而提高推薦系統(tǒng)性能，又能有效保護(hù)用戶信息同時(shí)檢測并能預(yù)防推薦攻擊（一些不法的用戶為了提高或降低某些對象的推薦概率，惡意捏造用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)而達(dá)到目的）將是未來推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向。

2.2 模型過擬合問題

過擬合現(xiàn)象是指系統(tǒng)推薦給用戶的對象與用戶剛剛看過的不是太相似或者太不相關(guān)。過擬合（過學(xué)習(xí)）的問題本質(zhì)上來自于數(shù)據(jù)的不完備性，這在實(shí)際應(yīng)用中是無法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶沒有對足夠多類別的對象進(jìn)行評價(jià)。目前解決的主要方法是引入隨機(jī)性，使推薦算法收斂到全局最優(yōu)或者逼近全局最優(yōu)，關(guān)于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶看過的對象重復(fù)或毫不相關(guān)這一問題的研究是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。

2.3 稀疏性與冷啟動(dòng)問題

稀疏性和冷啟動(dòng)問題困擾推薦系統(tǒng)很長時(shí)間了，前者的解決辦法主要過濾和降維。目前針對冷啟動(dòng)問題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統(tǒng)協(xié)同過濾的評分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合特定的方法進(jìn)行解決，二是新用戶或新項(xiàng)目的內(nèi)容屬性信息與傳統(tǒng)的協(xié)同過濾評分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行改善冷啟動(dòng)問題。稀疏性與冷啟動(dòng)問題一直是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法智能服務(wù)化

將數(shù)據(jù)挖掘算法融入針對海量用戶的使用記錄和計(jì)算資源間協(xié)作進(jìn)行優(yōu)化組合，利用這些特性通過大眾參與的交互作用，提高云間服務(wù)的智能性、有效性將是大數(shù)據(jù)時(shí)代推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)制高點(diǎn)。將數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)及其實(shí)現(xiàn)算法服務(wù)化，通過SaaS方式向云計(jì)算中心索取所需的相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，這可能是目前突破數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ密浖褂瞄T檻過高、普通大眾難以觸及、企業(yè)用戶使用成本太大、挖掘算法和結(jié)果難以實(shí)時(shí)得到評價(jià)和相應(yīng)修改等問題的最有希望的解決方案之一，也是數(shù)據(jù)挖掘走向互聯(lián)網(wǎng)大眾、走向?qū)嵱没闹匾囊徊健?/p>

2.5 大數(shù)據(jù)處理與增量計(jì)算問題

目前對大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個(gè)非常初步的階段，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來巨大挑戰(zhàn)，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統(tǒng)海量和稀疏的數(shù)據(jù)成為迫在眉睫的問題。當(dāng)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)時(shí)，算法的結(jié)果不需要在整個(gè)數(shù)據(jù)集上重新進(jìn)行計(jì)算，而只需考慮增量部分，對原有的結(jié)果進(jìn)行微調(diào)，快速得到準(zhǔn)確的新結(jié)果，是增量計(jì)算的理想狀態(tài)。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會(huì)累積變大，最終每過一段時(shí)間還是需要利用全局?jǐn)?shù)據(jù)重新進(jìn)行計(jì)算。一個(gè)特別困難的挑戰(zhàn)是如何設(shè)計(jì)一種能夠保證其誤差不會(huì)累積的算法，也就是說其結(jié)果與利用全部數(shù)據(jù)重新計(jì)算的結(jié)果之間的差異不會(huì)單調(diào)上升，要達(dá)到這種程度，還有很長的路要走。

結(jié)束語：

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，搭載在云計(jì)算平臺(tái)的自組織區(qū)域推送具有它天然的優(yōu)勢：云的海量存儲(chǔ)使得推薦系統(tǒng)能有效獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；云的分布式計(jì)算能力提供了較高的響應(yīng)能力；海量用戶的使用記錄和計(jì)算資源問大眾參與的交互涌現(xiàn)，最終形成自組織優(yōu)化組合的智能個(gè)性化云推送。因此，農(nóng)業(yè)云自組織區(qū)域推送具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景，對云環(huán)境下其他領(lǐng)域的個(gè)性化推送應(yīng)用具有借鑒意義，但目前存在大量問題需要進(jìn)行深入細(xì)致的研究。

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